Faida:
- Uwezo wa kutofautisha ambapo akili ya bandia huokoa wakati halisi na gharama katika mtiririko wa mafuta na gesi na ni maamuzi gani yanapaswa kubaki jukumu la mhandisi aliyeidhinishwa.
- Uwezo wa kutekeleza nidhamu ambayo huthibitisha kila pato la AI kwa mpangilio wa ukubwa, uwezekano wa kimwili, na ushahidi wa shamba / kisima.
- Kutambua dhana za kutokuwa na uhakika, uzushi, usiri wa kibiashara na hatari muhimu kwa usalama na kupata mazoea ya kuweka vidokezo salama kwa kutokutambulisha muktadha.
Uhandisi wa petroli na gesi asilia ni sanaa ya kuleta maji kutoka kwenye hifadhi (miamba yenye vinyweleo vyenye mafuta au gesi) kilomita nyingi chini ya ardhi hadi kwenye uso kwa njia salama, yenye ufanisi na rafiki wa mazingira. Biashara hii imefumwa na data kutoka mwanzo hadi mwisho: sehemu za seismic, kumbukumbu za visima, vipimo vya msingi, mtiririko wa uzalishaji, kumbukumbu za shinikizo, sensorer za vifaa, mtiririko wa SCADA wa bomba. Akili ya Bandia inatumika kwa usahihi katika wingi huu wa data; Inaharakisha, hufanya mifumo ionekane, na inapunguza saa za kazi hadi dakika. Lakini hebu turudie sentensi ya kwanza na muhimu zaidi ya moduli hii: akili ya bandia ni kichochezi katika taaluma hii, sio mtiaji saini. Gharama ya kulipua kisima, mlipuko wa bomba au hifadhi iliyotangazwa vibaya ni maisha, mazingira na mtaji mkubwa; Mhandisi aliyeidhinishwa ndiye anayebeba gharama hii, sio AI.
Katika kitengo hiki, tunapanga jinsi ya kupachika AI kwenye mtiririko wa mafuta na gesi: ambapo kuna faida halisi, ambapo kuna hatari, na kwa nidhamu gani ya uthibitishaji tutajaribu kila matokeo.
Ambapo Akili Bandia Huleta Faida Halisi
Maeneo ambayo AI ina nguvu zaidi katika tasnia ni ambapo uchimbaji wa muundo kutoka kwa idadi kubwa ya sampuli ni muhimu na makosa yanaweza kupatikana haraka:
- Uundaji na usafishaji wa data: Kutengeneza kumbukumbu za visima vilivyotawanywa, jedwali la uzalishaji katika miundo tofauti, ripoti za uchimbaji wa maandishi bila malipo kuhojiwa.
- Utambuzi wa ruwaza: Ufuatiliaji wa hitilafu katika sehemu ya tetemeko, fasi (aina ya miamba mahususi kwa mazingira ya uwekaji) mipaka katika mikondo ya magogo, saini za hitilafu katika wigo wa mtetemo.
- Utabiri na utabiri: Ubora kutoka kwa kumbukumbu, kiwango cha uharibifu kutoka kwa historia ya uzalishaji, kubaki maisha muhimu kutoka kwa kitambuzi.
- Uzalishaji wa rasimu: Mifupa ya ripoti, muhtasari wa fasihi, kijisehemu cha msimbo, muhtasari wa utaratibu.
- Ugunduzi usio wa kawaida: Kushuka kwa shinikizo kwenye bomba, mtetemo usio wa kawaida wa kifaa, mkengeuko usiotarajiwa katika uzalishaji.
Mambo ambayo nyanja hizi zinafanana: AI hutoa rasimu ya kwanza au muhimu, mhandisi huithibitisha na kuchukua jukumu.
Ambapo Akili Bandia Haiwezi Kuchukua Jukumu
Maamuzi mengine yanapaswa kubaki na mhandisi kwa sababu ikiwa kuna makosa uharibifu hauwezi kutenduliwa:
- Udhibiti wa kisima na udhibiti wa shinikizo (kuzuia mlipuko) maamuzi.
- Vizingiti vya kengele muhimu kwa usalama (uvujaji wa gesi, H2S, shinikizo la juu).
- Tamko la akiba na takwimu rasmi zilizowasilishwa kwa mwekezaji.
- Uadilifu wa bomba na vifaa vya shinikizo / maamuzi ya kusitisha.
- Utekelezaji wa mazingira na idhini za usalama wa tovuti.
Tahadhari: "AI ilipendekeza" sio utetezi. Swali la kuuliza katika uchunguzi wa makosa ya kihandisi ni: "Mhandisi aliyeidhinishwa alithibitisha matokeo haya kwa uthibitisho gani?" Ikiwa huna jibu, haukupaswa kutumia pato kabisa.
Nidhamu ya Uthibitishaji: Kichujio cha Tabaka Tatu
Pitia kila pato la AI kupitia vichungi vitatu kulingana na umuhimu.
1. Utaratibu wa udhibiti wa ukubwa. Je! matokeo ni takriban ndani ya nguvu inayotarajiwa ya safu 10? Upenyezaji wa hifadhi ya mchanga kwa kawaida huwa katika safu ya millidarcy-darcy; Ikiwa mfano unasema "80,000 darcy" kuna kitengo au hitilafu ya kuhariri bila kuingia kwa undani. Porosity ni kati ya 0% -40%; 65% haiwezekani kimwili.
2. Kuangalia usawaziko wa kimwili. Je, matokeo yanatii sheria zinazojulikana za fizikia? Kueneza kwa maji lazima iwe kati ya 0-1; kiwango cha mtiririko wa uzalishaji hauwezi kuwa mbaya; usawa wa nyenzo (zinazozalishwa + iliyobaki = ya awali) inapaswa kufungwa; Njia ya kuteremsha haiwezi kuonyesha kuongezeka kwa uzalishaji kwa wakati (isipokuwa kuna visima/afua mpya).
3. Hundi ya ushahidi wa kujitegemea. Linganisha pato na chanzo ambacho hakitoi: kipimo cha msingi, upimaji wa kisima (data ya mtiririko wa shinikizo), kisima kilicho karibu, ukaguzi wa shamba, njia ya pili. Katika safu ya ushahidi, kipimo cha moja kwa moja (msingi, mtihani wa kisima) daima ni bora kuliko utabiri wa mfano.
Kidokezo: Ongeza ukubwa wa uthibitishaji na hatari ya utoaji. Kwa muhtasari wa fasihi, usomaji wa haraka unatosha; Hesabu kamili ya kujitegemea na udhibiti wa pili wa mhandisi ni muhimu kwa kikomo cha shinikizo la kisima.
Uhakika Salama: Faragha na Muktadha
Data ya gesi ya mafuta ni nyeti sana kutoka kwa mtazamo wa kibiashara. Viratibu vya visima, mtiririko wa uzalishaji na takwimu za akiba mara nyingi ni za mwenye leseni na ubia; Kujihusisha na huduma ya nje ya AI isiyodhibitiwa kunaleta hasara ya ushindani, uvunjaji wa mkataba na hatari ya kisheria.
- Tumia majina bandia ("Well-A", "Field-X") badala ya majina/viwianishi halisi vya visima.
- Badilisha takwimu halisi za uzalishaji na hifadhi na maadili ya mwakilishi (yaliyopimwa); Uwiano na muundo huhifadhiwa, nambari ya siri haijavuja.
- Tumia tu zana zilizoidhinishwa na taasisi iliyo na makubaliano ya kuchakata data.
Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari
Kesi ya 1 - Kuokoa wakati, matumizi sahihi. Faili za kumbukumbu za LAS za visima 240 katika uwanja mmoja zilihifadhiwa kwa majina na vitengo tofauti. Usanifishaji unaoendeshwa na AI umepunguza ubadilishaji wa kitengo na ulinganishaji wa jina la curve kutoka siku mbili hadi saa tatu. Visima 10% vya nasibu viliangaliwa kwa mikono; Kutolingana kwa logi ya neutroni katika faili mbili kuligunduliwa na kusahihishwa. Faida ilikuwa kweli kwa sababu safu ya uthibitishaji ilikuwa mahali pake.
Kesi ya 2 - Hatari ya hifadhi iliyobuniwa. Mhandisi alilisha data ya uzalishaji kwenye modeli ili kuharakisha uchanganuzi wa curve ya kushuka; Muundo huo ulichukua ubora wa b wa 1.4 katika mteremko wa hyperbolic na kuiongeza hadi miaka 30, na kufanya EUR (uzalishaji wa mwisho uliotabiriwa) mara mbili ya ilivyotarajiwa. Uchunguzi wa usawa wa nyenzo ulionyesha kuwa takwimu ilipingana na kiasi cha hifadhi; Msingi wa b ulihamishwa hadi kikomo cha kawaida na matokeo yakasahihishwa. Ikiwa vipofu vilizingatiwa, hifadhi ingezidishwa.
Kesi ya 3 - Kikomo muhimu kwa usalama. Timu moja iliuliza AI kwa mapendekezo ya "kuboresha" kizingiti cha kengele ya kugundua gesi; Muundo ulipendekeza kuongeza kizingiti ili kupunguza kengele za uwongo. Mhandisi wa HSE alikanusha hili: hasi ya uwongo katika utambuzi wa gesi (kukosa uvujaji halisi) ni mbaya na kiwango cha juu hakiwezi kuwekwa chini ya kikomo cha kisheria/kiwango. Mapendekezo ya AI pekee hayawezi kuwa safu ya usalama.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Agizo dhaifu:
Angalia data ya uzalishaji wa kisima hiki na utuambie hifadhi yake. [data]
Agizo lenye nguvu:
RASIMU ya uchanganuzi wa mduara wa mteremko kutoka kwa data ifuatayo ya uzalishaji (mwakilishi/isiyojulikana). Fuata sheria hizi:- Tumia muundo wa Arps; Weka kipeo b katika safu halisi 0-1, andika uthibitisho wako. - Toa makadirio ya EUR kama hali ya chini/kati/juu, si nambari MOJA. - Orodhesha kila dhana kando; onyesha data ya ziada inayohitajika kwa kukagua kwa usawa wa nyenzo. - Usiwasilishe matokeo kama "halisi"; alama hatua zinazohitaji kuthibitishwa.Data: [jedwali la uzalishaji lisilojulikana]
Kidokezo dhabiti huweka mipaka ya kimwili, fikira za kimazingira, na hitaji la uthibitishaji.
Violezo Vinne Vinakiliwa
1) Uainishaji wa hatari ya pato:
Amua darasa la hatari kabla ya kutumia pato la AI lifuatalo: (a) kitakachoharibika/kitakachoharibika, (b) uharibifu unaweza kubadilishwa, (c) ni ushahidi gani huru unapaswa kuthibitishwa. Pato: [muhtasari]
2) Agizo la kichungi cha ukubwa:
Angalia mpangilio wa ukubwa wa matokeo yafuatayo: masafa ya kawaida yanayotarajiwa ni yapi, ni matokeo katika masafa haya, ikiwa sivyo, kosa linalowezekana la kitengo/ujenzi liko wapi? Matokeo na kitengo chake: [thamani]
3) Msaidizi wa kutokutambulisha:
Tambua maelezo nyeti ya kibiashara (jina la kisima, viwianishi, kiwango halisi cha mtiririko, hifadhi, ushirikiano) kutoka kwa maandishi yaliyo hapa chini na utoe pendekezo la jina bandia/kiwakilishi cha thamani. Nakala: [maandishi]
4) Mpango wa uthibitishaji:
Andika mpango wa uthibitishaji wa matokeo ya kihandisi yafuatayo: ni hesabu gani ya mkono, mipaka gani halisi, data gani huru (jaribio la msingi/kisima/kisima kilicho karibu), na ni uthibitisho gani wa mtu mwingine unaohitajika? Pato: [muhtasari]
Jukumu la AI: Kwa Mtazamo
Jitihada
Jukumu la AI
Jukumu la mhandisi
nanga ya uthibitishaji
Usanifu wa logi
Usanidi, mabadiliko
Udhibiti wa sampuli
Faili mbichi, msingi
Ukadiriaji wa porosity
rasimu ya akaunti
Idhini
Msingi, Archi equation
Makato/EUR
Kufaa kwa mfano, hali
uamuzi
Usawa wa nyenzo
Kuvuja/kengele
ishara isiyo ya kawaida
uamuzi, kuingilia kati
detector ya kujitegemea
tamko la hifadhi
rasimu, hesabu
Dhima, saini
PRMS/SEC, mtathmini
Makosa ya kawaida
- Kukosea ufasaha kwa usahihi. Lugha ya kujiamini ya mfano haimaanishi kuwa nambari ni sahihi.
- Sio kuongeza uthibitishaji kulingana na hatari. Kupitisha matokeo muhimu ya usalama haraka kama muhtasari wa fasihi.
- Kuingiza data ya siri kwenye gari lisilodhibitiwa. Kushiriki vizuri na data ya uzalishaji bila kuficha utambulisho.
- Kuepuka kuwajibika kwa "AI iliyopendekezwa". Kuhamisha chapa hadi sahihi bila ushahidi huru.
- Inapakia chaguo za kukokotoa za usalama katika muundo mmoja. Kubadilisha tabaka zinazojitegemea, zilizoidhinishwa na AI.
Kwa muhtasari
- AI ni kichochezi chenye nguvu katika mtiririko wa gesi ya mafuta; Lakini uamuzi na jukumu la saini linabaki kwa mhandisi aliyeidhinishwa.
- Chuja kila pato kupitia tabaka tatu: mpangilio wa ukubwa, uwezekano wa kimwili, ushahidi huru.
- Ongeza ukubwa wa uthibitishaji na hatari (hasara juu ya hitilafu) ya matokeo.
- Ondoa data nyeti ya biashara na utumie zana zilizoidhinishwa pekee.
- Vitendo muhimu vya usalama haipaswi kutegemea muundo mmoja wa AI, lakini kwa mifumo huru ya tabaka nyingi.
Jukumu la maombi
Chagua kesi ya matumizi ya AI kutoka kwa biashara yako mwenyewe (au mwakilishi): makadirio ya uboreshaji kutoka kwa kumbukumbu au upunguzaji wa uzalishaji, kwa mfano. Andika mpango wa uthibitishaji wa safu tatu wa matokeo haya: (1) mpangilio unaotarajiwa wa ukubwa ni nini, (2) ni mipaka gani ya kimwili itatumika, (3) ni ushahidi gani huru utakaothibitisha, na nani atafanya ukaguzi wa pili. Kisha usitambulishe ombi lako ili lisiwe na jina halisi la kisima/kuratibu/nambari.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninaweza kutofautisha kati ya maeneo ambayo AI inapata faida na maamuzi ambapo jukumu linapaswa kubaki kwa mhandisi.
- [ ] Ninachuja kila pato kupitia maagizo ya ukubwa, uhalisi wa kimaumbile, na ushahidi huru.
- [ ] Ninaongeza kiwango cha uthibitishaji na hatari ya matokeo.
- [ ] Ninaficha data nyeti ya kibiashara na kutumia zana zilizoidhinishwa pekee.
- [ ] Sitegemei muundo mmoja kwa utendaji muhimu wa usalama, lakini mifumo huru ya usalama yenye tabaka nyingi.