Faida:
- Kuelewa muundo na vikwazo vya upangaji wa uzalishaji wa nguo, kusawazisha uwezo na matatizo ya ratiba
- Uwezo wa kuunda kizazi cha hali, uchambuzi wa kizuizi na uboreshaji wa mpangilio wa rangi / kura na AI
- Uwezo wa kutekeleza mbinu ya uthibitishaji ambayo majaribio hupanga mapendekezo dhidi ya uwezo halisi, tarehe ya utoaji na data ya OEE
Kiwanda cha nguo kinapaswa kusawazisha maagizo kadhaa kwa wakati mmoja, idadi ndogo ya mashine, tarehe tofauti za uwasilishaji na vipaumbele vinavyobadilika kila wakati. Mipango ya uzalishaji ni sanaa ya kugeuza machafuko haya kwa utaratibu: ni utaratibu gani utatolewa, kwenye mashine gani, kwa utaratibu gani, lini? Mpango mbaya huacha mashine bila kazi, huchelewesha uwasilishaji, na kuunda wakati wa usanidi usiohitajika. Akili Bandia ni msaidizi madhubuti katika tatizo hili changamano: hutoa matukio, hufanya vikwazo kuonekana, na kupendekeza uboreshaji mdogo kama vile kuagiza bechi za rangi. Lakini ukweli wa mpango huo; Inajumuisha kushindwa kwa mashine, kuchelewa kwa malighafi na sababu ya kibinadamu. Katika kitengo hiki tutashughulikia upangaji na matumizi ya nidhamu ya AI.
Muundo wa Tatizo la Mipango
Upangaji wa nguo ni maamuzi kadhaa yaliyounganishwa. Upangaji wa uwezo: je, kazi inayodaiwa imesawazishwa na saa za mashine zinazopatikana? Mpangilio wa kazi (ratiba): mpangilio ambao kazi zitafanywa kwenye kila mashine. Ukubwa wa kundi: ni bati ngapi ni bora kutoa bidhaa sawa. Nyakati za kusanidi/mabadiliko: kusanidi mashine, kusafisha, kubadilisha rangi huchukua muda unapohama kutoka kazi moja hadi nyingine. Vikwazo vya tarehe ya kukamilisha: kila agizo lina tarehe ya mwisho ambayo haiwezi kucheleweshwa.
Hali ya tatizo hili ni ya kuchanganya: hata idadi ndogo ya kazi hutoa mlolongo mwingi iwezekanavyo kwamba haiwezekani kujaribu wote. Kwa hiyo, katika mazoezi, kinachotafutwa sio "bora" lakini ni mpango wa "mzuri wa kutosha" ambao hukutana na vikwazo. Vipimo viwili muhimu ni matumizi ya mashine / OEE (Ufanisi kwa Jumla wa Kifaa; uwiano uliounganishwa ambao hupima jinsi mashine inavyofanya kazi kwa ufanisi - upatikanaji × utendaji × ubora) na kiwango cha utoaji kwa wakati.
Kidokezo: Usifuate "bora" katika kupanga; Mpango thabiti na rahisi unaokidhi vikwazo (uwasilishaji, uwezo, usafiri) ni bora zaidi katika nadharia kuliko mpango kamilifu lakini dhaifu. Kiwanda halisi hubadilika kila wakati.
Kizuizi Maalum cha Nguo: Kupanga Rangi
Kuna sheria muhimu katika upangaji wa duka la rangi: agizo kutoka kwa mwanga hadi rangi nyeusi. Ikiwa rangi nyepesi itatiwa rangi baada ya rangi nyeusi kwenye mashine hiyo hiyo, kuna hatari ya uchafuzi wa rangi iliyobaki na wakati wa ziada wa kusafisha/kuosha. Kupanga kutoka mwanga hadi giza hupunguza hatari hii na wakati uliokufa. Mapendekezo yoyote ya ratiba yanayotolewa na AI lazima yajumuishe kikwazo hiki cha mchakato; Ikiwa pendekezo la hisabati "muda mfupi" linakiuka sheria hii, haitafanya kazi katika uzalishaji. Vile vile, kupanga hesabu ya nyuzi sawa au aina sawa ya kitambaa hupunguza nyakati za usanidi.
Hatua kwa Hatua: Mtiririko wa Upangaji Unaoendeshwa na AI
- Fafanua ingizo. Maagizo (idadi, tarehe ya kujifungua, bidhaa), uwezo wa mashine, nyakati za usafiri, vikwazo.
- Tengeneza kisa. Uliza AI kwa hali tofauti za kupanga/mgawo; Linganisha uwasilishaji na athari ya matumizi ya kila moja.
- Vizuizi vya kuweka. Weka sheria kama vile mpangilio wa rangi, mteja anayepewa kipaumbele, madirisha ya matengenezo katika haraka.
- Tafuta kizuizi. Je, ni mashine/hatua gani inazuia mpango? Je, hakuna uwezo wa kutosha?
- Thibitisha na mwanadamu. Hebu afisa wa mipango arekebishe mpango na vikwazo halisi (malfunction inayojulikana, ruhusa, utaratibu wa haraka).
- Fuatilia na upange upya. Sasisha mpango kulingana na utambuzi halisi (mipango inayoelea).
Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari
Kesi ya 1 - Faida ya wakati wa mpito. Katika warsha ya ufumaji, kazi ziliagizwa kwa nasibu, na mabadiliko ya uzi/hesabu yakitengeneza mipangilio ~8 kwa siku na ~ saa 4 za muda uliokufa. AI ilipendekeza aina ambayo inaweka nambari zinazofanana; Idadi ya usakinishaji ilipungua kutoka 8 hadi 5, na muda uliotumika ulipungua hadi ~ masaa 2.3. Afisa mipango alileta mwenyewe agizo la dharura na kukamilisha mpango huo; Pendekezo hilo lilikuwa mwanzo mzuri, uamuzi ulikuwa mikononi mwa mtu.
Kesi ya 2 - Hitilafu ya kupanga rangi. Programu moja iliboresha rangi kwa "muda mfupi zaidi" lakini ikapuuza mabadiliko ya mwanga-nyeusi; Katika programu ya kwanza, kundi lililofunguliwa lilichafuliwa na kupakwa rangi, mara mbili wakati uliohifadhiwa ulipotea. Tatizo lilitatuliwa wakati kizuizi (kutoka mwanga hadi giza) kiliongezwa kwenye mpango. Somo: kanuni ya mchakato huja kabla ya hisabati.
Kesi 3 - Mwonekano wa Bottleneck. Katika kituo kimoja, uwasilishaji ulicheleweshwa kila wakati; Lawama zilikuwa zikiwekwa kwenye mashine. AI ilichambua mtiririko wa kazi na ilionyesha kuwa kizuizi kilikuwa mashine ya kondoo-dume (ya kukausha), na mashine zingine zilikuwa zikiingoja. Wakati zamu ya pili ilipoongezwa kwa Ram, uwasilishaji kwa wakati uliongezeka kutoka 71% hadi 89%. AI ilifanya kizuizi kionekane; Uamuzi wa uwekezaji ulifanywa na usimamizi.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Agizo dhaifu:
Panga maagizo haya kwa njia bora iwezekanavyo.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: Mtaalamu wa kupanga uzalishaji wa nguo. Ingizo: Hapa chini kuna maagizo 12 (kipengee, kiasi, tarehe ya kujifungua) na mashine 3 za kupaka rangi (uwezo, muda wa kuongoza). Vikwazo:- Panga kutoka rangi NURU hadi GIZA kwenye kila mashine (hatari ya uchafuzi).- Kusiwe na tarehe za kuchelewa; Ikiwa ndivyo, onya waziwazi. - Punguza usakinishaji kwa kupanga bidhaa sawa. Kazi: Pendekeza ratiba 2 mbadala; Kwa kila moja, taja makadirio ya kiwango cha uwasilishaji kwa wakati, jumla ya idadi ya usakinishaji na mashine ya kuzuia. Uwezo/tarehe kutosheleza katika data. Data: [meza]
Violezo vinavyoweza kunakiliwa
1) Ulinganisho wa hali:
Tengeneza matukio 3 ya chati kwa mpangilio ufuatao na data ya uwezo. Linganisha kasi ya uwasilishaji kwa wakati, idadi ya usakinishaji, matumizi ya mashine na hatari kubwa zaidi katika fomu ya jedwali kwa kila hali. Vikwazo: [orodha]. Data: [meza]
2) Uboreshaji wa mlolongo wa rangi:
Panga kazi zifuatazo za uchoraji kutoka mwanga hadi giza kwenye mashine moja; Punguza hatari ya uchafuzi wakati wa mabadiliko ya rangi. Weka alama kwa yeyote anayekiuka tarehe ya mwisho. Inafanya kazi: [rangi, wingi, utoaji]
3) Uchambuzi wa kibofu:
Tafuta kikwazo katika mtiririko huu wa uzalishaji (hatua na uwezo wa kila hatua). Ni hatua gani inawafanya wengine wasubiri? Kuongeza uwezo kwa X% kunaathiri vipi pato jumla (makisio mabaya)? Data: [mkondo]
4) Panga upya kichochezi:
Kulikuwa na mabadiliko yafuatayo katika mpango: [ubovu wa mashine / agizo la haraka]. Ninawezaje kurekebisha ratiba ya sasa bila usumbufu mdogo zaidi? Orodhesha maagizo yaliyoathiriwa na makadirio mapya ya uwasilishaji. Mpango wa sasa: [muhtasari]
Jedwali la Vigezo vya Mipango
kigezo
Hatua gani
mwelekeo mzuri
kumbuka
Kiwango cha utoaji kwa wakati
timiza ahadi
juu
uaminifu wa mteja
OEE
ufanisi wa mashine
juu
Utumiaji×utendaji×ubora
Idadi ya usakinishaji/muda
hasara ya mpito
chini
Kuweka vikundi kunapunguza
Muda wa wastani wa mtiririko
Agiza ukae ndani
chini
mzunguko wa fedha
Matumizi ya chupa
awamu ya kikomo
lazima kuangalia
Inatoa mwanga juu ya maamuzi ya uwekezaji
Angalizo: Chati ya AI ni pendekezo, si agizo. Kiwanda halisi kinajumuisha hitilafu zinazojulikana, ucheleweshaji wa malighafi, na maombi ya dharura ya wateja. Afisa mipango anaidhinisha ratiba ya mwisho na vipaumbele na taarifa zote za matusi/eneo.
Makosa ya kawaida
- Kupuuza kanuni ya mchakato. Ikiwa vikwazo kama vile kuagiza rangi havitawekwa kwenye mpango, pendekezo halitafanya kazi.
- Kufukuza mojawapo. Mpango thabiti unaonyumbulika unapendekezwa zaidi ya mpango kamilifu dhaifu.
- Sio kuona kizuizi. Rasilimali inatumika mahali pasipofaa; Mpaka halisi uko katika hatua nyingine.
- Upangaji tuli. Ikiwa mpango hautasasishwa kadiri uhalisia unavyobadilika, unakuwa wa kizamani haraka.
- Ukiondoa maarifa ya mwanadamu. Kipaumbele cha maneno na vikwazo vya ndani havipo katika mfano.
Kwa muhtasari
Mipango ya uzalishaji ni tatizo la kufikia idadi kubwa ya maagizo kwa tarehe ya utoaji na rasilimali ndogo; Kwa sababu ya asili yake ya ujumuishaji, mpango wa "mzuri wa kutosha" na rahisi unakusudiwa. AI hutengeneza hali, hufanya vikwazo vionekane, na kupendekeza uboreshaji mdogo kama upangaji wa rangi - lakini sheria za mchakato lazima ziwekwe kwa haraka, mpango lazima ukamilike kwa vikwazo halisi na uamuzi wa kibinadamu. Katika kiwanda kinachobadilika, mpango huo unarekebishwa mara kwa mara.
Jukumu la maombi
Andaa sampuli ya kuingia kwa angalau maagizo 8 (wingi, tarehe ya kujifungua) na mashine 2-3. Tumia violezo vya "mlinganisho wa mazingira" na "uboreshaji wa mpangilio wa rangi" kutoka kwa kitengo hiki. Tambua kizuizi katika hali bora zaidi ambayo AI inapendekeza na upendekeze hatua ya kuiondoa (kuhama kwa pili, utumiaji wa nje, mabadiliko ya mlolongo). Angalia na aya jinsi sheria ya mlolongo wa rangi inavyoonekana katika mpango uliopendekezwa.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka vizuizi vya mchakato (mpangilio wa rangi, kupanga kikundi) kwenye haraka.
- [ ] Ninalenga mpango thabiti na unaonyumbulika badala ya mojawapo.
- [ ] Ninachambua kizuizi na kuelekeza rasilimali mahali pazuri.
- [ ] Ninarekebisha mpango mara kwa mara kulingana na utambuzi halisi.
- [ ] Ninakamilisha ratiba ya mwisho kwa idhini ya afisa mipango.