Faida:
- Uwezo wa kueleza jinsi kasoro kwenye uso wa kitambaa hugunduliwa na kuainishwa kwa usindikaji wa picha na kujifunza kwa mashine.
- Uwezo wa kutafsiri usawa wa uongo chanya/hasi, mfumo wa bao wa pointi 4 na vipimo vya utendakazi vya mfano
- Uwezo wa kuunda usanidi wa uthibitishaji ambao hujaribu pato la kugundua kasoro kiotomatiki na ukaguzi wa kibinadamu na ukaguzi wa mwili.
Kwa miaka mingi, udhibiti wa ubora wa kitambaa umekuwa ukitegemea jicho la mwanadamu: opereta hutazama kitambaa kwa masaa kwenye meza ya ukaguzi iliyoangaziwa, akiashiria na kufunga kasoro yoyote anayoona. Kazi hii ni ya kuchosha, ya kibinafsi, na inakabiliwa na uchovu na makosa; Uangalifu sio mkali mwishoni mwa zamu kama ilivyokuwa mwanzoni. Mwono wa kompyuta na ujifunzaji wa mashine huahidi kufanya ukaguzi huu otomatiki: kamera ya kasi ya juu huchanganua kitambaa, kugundua na kuainisha muundo wa kasoro kwa sekunde. Katika kitengo hiki, tutajadili jinsi mfumo huu unavyofanya kazi, vigezo ambavyo unatathminiwa, na kwa nini udhibiti wa binadamu bado ni wa lazima.
Kasoro za Vitambaa na Lugha ya Ukaguzi
Ili kuelewa ugunduzi wa kiotomatiki, ni muhimu kwanza kujua jina la kasoro. Kasoro za kawaida katika kitambaa kilichofumwa: kukatika kwa vitambaa (ukosefu wa uzi wa longitudinal), kasoro ya weft/uingiliano (mstari unaopita), shimo, doa, mahali nene/nyembamba, mdundo wa mtaro. Katika kitambaa cha knitted: alama ya sindano (mstari wa longitudinal, kutoka kwa malfunction ya sindano), kushona kupotea, shimo, tofauti ya unene. Katika uchapishaji na dyeing: tofauti ya rangi, abrage (kuchorea kawaida), kuteleza, splashing.
Matokeo ya ukaguzi mara nyingi huwekwa alama kwa kutumia mfumo wa pointi nne: kila kasoro hupewa pointi 1-4 kulingana na urefu wake wa longitudinal (kwa mfano, pointi 1 hadi 8 cm, pointi 4 zaidi ya cm 15) na jumla ya alama kwa 100 m² huhesabiwa. Chini ya kizingiti (k.m. pointi 40/100 m²) inachukuliwa kuwa "kukubalika", hapo juu inachukuliwa "kukataliwa". Ufungaji wa bao otomatiki na AI unapaswa kuiga kiwango hiki; Haipaswi kutoa alama yake ya kiholela.
Kidokezo: Matokeo ya mfumo otomatiki yanapaswa kubadilishwa kwa kiwango chako cha bao kinachokubalika (kama vile pointi 4) na uvumilivu wa mteja. "Mfano uliopatikana 12 anomalies" pekee haufanyi uamuzi wa biashara; Ni lazima igeuzwe kuwa pointi na maamuzi.
Je, Utambuzi wa Kasoro Kiotomatiki Hufanyaje Kazi?
Mifumo ya kisasa mara nyingi huchanganya njia hizi mbili. Uainishaji unaosimamiwa ni wakati mtandao wa neva bandia (hasa mtandao wa neva unaofaa kwa picha, CNN ya Kiingereza) uliofunzwa na maelfu ya mifano ya kasoro iliyowekewa lebo hapo awali unapotabiri kama kuna kasoro katika taswira mpya na aina yake. Ugunduzi usio wa kawaida, kwa upande mwingine, hujifunza kitambaa cha "kawaida" na kuashiria kitu chochote ambacho kinapotoka kutoka kwa kawaida kama mgombea wa kasoro; Hufanya kazi kwa kasoro adimu, ambazo hazijawahi kuonekana kwa sababu si lazima kuweka kila aina ya kasoro lebo mapema.
Tunasoma utendaji wa mfumo na vigezo viwili vya msingi. Usikivu (kumbuka): ni asilimia ngapi ya kasoro halisi iligundua? Usahihi: Ni asilimia ngapi ya walichokisema ni dosari kwa hakika ilikuwa dosari? Kuna usawa kati ya hizi mbili. Hasi ya uwongo (kukosa kasoro) inamaanisha bidhaa mbovu zinawasilishwa kwa mteja; Chanya ya uwongo (kuashiria iliyo kamili kuwa yenye kasoro) inamaanisha upotevu usio wa lazima na kupungua. Katika utumizi muhimu wa ubora, kiwango cha juu huchaguliwa kwa ujumla ili kupunguza hasi zisizo za kweli, huku chanya zinazoongezeka za uwongo hukaguliwa kwa haraka na mwendeshaji binadamu.
Kuna mtego muhimu hapa: usahihi pekee ni wa kupotosha. Kwenye mstari wa uzalishaji, labda 2% ya kitambaa ni kasoro. Mtindo mjinga anayeita kila kitu "kamili" huripoti usahihi wa 98% lakini haipati kasoro moja. Kwa hiyo, katika data isiyo na usawa, unyeti na usahihi wa darasa la kasoro hazizingatiwi, lakini usahihi.
Hatua kwa Hatua: Tathmini Mfumo wa Ugunduzi
- Kusanya data ya mwakilishi. Picha zinazofunika aina halisi ya kitambaa (rangi, texture, taa) ambayo mfumo utaona; Ikiwa ni pamoja na kasoro adimu.
- Angalia ubora wa lebo. Ikiwa lebo za mafunzo si sahihi, mtindo pia hujifunza vibaya; Sampuli za lebo kwa jicho la kitaalam.
- Pima unyeti/usahihi. Tofauti kwa darasa la kasoro; Usiangalie tu usahihi wa jumla.
- Chunguza hasi za uwongo. Je, kasoro zilizokosa zina kipengele cha kawaida (rangi fulani, mwanga fulani)?
- Sanidi mwanadamu-katika-kitanzi. Hebu operator athibitishe kile ambacho mtindo umeweka alama; kuelekeza watu wasio na uhakika.
- Fuatilia na ufanye upya. Sasisha seti ya data kadiri aina mpya za kasoro zinavyojitokeza (dhana ya kuteleza).
Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari
Kesi ya 1 - Usahihi wa kupotosha. Mtoa huduma aliuza mfumo akisema "mfano wetu ni sahihi kwa 97%. Marejesho ya Wateja yaliongezeka shambani. Uchambuzi ulionyesha kuwa unyeti wa tabaka la kasoro ulikuwa 61% tu, ikimaanisha kuwa 39 kati ya kila kasoro 100 za kweli zilikosekana. Usahihi ulikuwa wa juu kwa sababu nguo nyingi tayari hazikuwa na dosari. Kizingiti kimerekebishwa tena na udhibiti wa kibinadamu umeongezwa; unyeti uliongezeka hadi 92%, chanya za uwongo ziliondolewa na operator.
Kesi 2 - Mabadiliko ya taa. Katika mstari mmoja, chanya za uwongo ziliongezeka mara tatu wakati jua la mchana lilipiga eneo la ukaguzi; Mfano ulifikiri vivuli vilikuwa madoa. Tatizo lilitatuliwa wakati hali ya kutazama (baraza la mawaziri lililofungwa, taa ya mara kwa mara ya LED) ilipangwa. Somo: usanidi wa picha unahusu ubora kama vile modeli.
Kesi ya 3 - Wakati na kazi. Biashara ilitumia wastani wa dakika 9 kukagua mwenyewe mita 100 za kitambaa. Kwa kamera ya kuchanganua mapema + mfano wa uthibitishaji wa opereta, muda ulipunguzwa hadi dakika 4 na uvujaji ulipunguzwa kwa sababu opereta alizingatia tu maeneo yaliyowekwa alama. Kilichokuwa muhimu ni kwamba otomatiki iliboresha sio opereta, lakini jicho la mwendeshaji.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Kumbuka: Mifumo iliyojitolea ambayo inachambua moja kwa moja picha ya kasoro ni tofauti; hapa tunatumia AI kwa muundo wa mchakato, tathmini ya data na ripoti.
Agizo dhaifu:
Niambie, mtindo wetu wa kugundua kasoro ni mzuri?
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: Mhandisi wa ubora wa nguo na uchanganuzi wa data. Hapo chini kuna matokeo ya majaribio ya muundo wa kutambua kasoro (matriki ya mkanganyiko: chanya ya kweli, chanya ya uwongo, hasi ya uwongo, hasi ya kweli). Kazi:1) Kokotoa unyeti na usahihi wa darasa la kasoro, onyesha fomula.2) Eleza ukitumia nambari hizi kwa nini usahihi wa jumla unaweza kupotosha.3) Toa maoni kuhusu hatari ya upotoshaji ya matokeo hasi ya biashara4. Toa maoni kuhusu athari hasi za biashara. kuweka kizingiti na ukaguzi wa kibinadamu.Nambari: [matrix]
Violezo vinavyoweza kunakiliwa
1) Uhesabuji wa metri na tafsiri:
Kokotoa usikivu, usahihi na alama F1 kutoka kwa matriki ya mkanganyiko ifuatayo, andika kila fomula na uthibitishe ni ipi ambayo ni muhimu zaidi katika suala la ubora. Matrix: [TP, FP, FN, TN]
2) Sababu mbaya ya uwongo:
Ifuatayo ni orodha ya vipengele vya kasoro zilizokosa (za uwongo) (aina ya kasoro, rangi, mwanga, kasi). Tengeneza dhahania za muundo wa kawaida na upendekeze jaribio la uthibitishaji kwa kila dhana. Data: [orodha]
3) Ubadilishaji hadi alama 4:
Badilisha kipengele kifuatacho cha utambuzi kiwe mfumo wa pointi 4: weka alama kila kasoro kulingana na urefu wake, hesabu jumla ya alama kwa kila mita 100 za mraba, linganisha na alama ya [kiwango cha juu] na upendekeze kukubaliwa/kukataliwa. Orodha ya kasoro: [orodha]
4) Rasimu ya ripoti ya ukaguzi:
Pata muhtasari mkuu kutoka kwa data ifuatayo ya kasoro za mabadiliko: kasoro 3 kuu, chanzo cha mchakato kinachowezekana (dhahania), kiwango cha jumla cha kukataliwa, na vitendo vinavyopendekezwa. Usitengeneze nambari, tumia tu kile ulichopewa. Data: [meza]
Chati ya Ulinganisho wa Metric
kigezo
Hatua gani
Je, ni vizuri kuwa juu?
Umuhimu katika ubora
Usahihi
Kiwango sahihi kwa ujumla
Inaweza kupotosha
Data isiyosawazishwa kidogo
Usikivu (kumbuka)
Kiwango halisi cha kasoro kimepatikana
Ndiyo
Hudondosha hasi ya uwongo (muhimu)
Usahihi
Ukweli wa unachosema ni dosari
Ndiyo
Hupunguza chanya/upotevu wa uongo
hasi ya uwongo
kasoro iliyoepuka
Hapana, inapaswa kuwa chini
Hatari ya bidhaa mbovu kwa mteja
chanya cha uwongo
kengele tupu
Hapana, lakini inavumiliwa
Ufanisi/kupoteza kasi
Angalizo: Mfumo otomatiki ni "kichunguzi-kabla", si "kiidhinishaji". Uamuzi wa mwisho wa kukubali ubora unahitaji idhini ya afisa wa ubora anayestahiki, haswa kwa vikundi vilivyo chini ya mkataba wa mteja. Mfano huo huharakisha udhibiti wa kibinadamu, lakini hauuondoi.
Makosa ya kawaida
- Kuangalia haki na kuridhika. Usahihi wa juu huficha vizalia vya programu katika data isiyosawazishwa.
- Kupuuza hali ya kutazama. Bila kuangaza mara kwa mara na kasi ya mara kwa mara mfano hauwezi kuaminika.
- Si kuangalia ubora wa lebo. Mfano uliofunzwa kwa lebo isiyo sahihi hujifunza vibaya.
- Kusahau aina mpya ya kasoro. Ikiwa data haitasasishwa kwa kasoro mpya zinazoonekana baada ya muda, utendakazi utashusha hadhi kimyakimya.
- Kukata watu nje. Uamuzi muhimu wa kukubalika unahitaji idhini ya kibinadamu.
Kwa muhtasari
Usindikaji wa picha huharakisha sana ukaguzi wa kitambaa na hulipa fidia kwa uchovu wa binadamu. Lakini utendaji wake hausomwi kwa usahihi, bali kwa unyeti na usahihi wa tabaka la dosari; Hasi ya uwongo ni kosa hatari zaidi katika ubora. Hali ya upigaji picha thabiti, lebo ya ubora na ukaguzi wa kibinadamu katika kitanzi ni nguzo tatu za kuaminika kwa mfumo. Pato otomatiki ni uchunguzi wa awali; Uamuzi wa mwisho wa kukubalika unabaki kwa idhini ya mhandisi.
Jukumu la maombi
Bainisha mfano mchanganyiko wa mchanganyiko wa mfumo wa kugundua kasoro (k.m. 100 wenye kasoro, sampuli 4900 kamili). Kuwa na unyeti, usahihi na F1 iliyokokotolewa kwa kiolezo cha "hesabu ya kipimo" katika kitengo hiki; kisha angalia matokeo kwa mikono. Jadili katika aya kile kinachotokea kwa chanya za uwongo unapobadilisha kizingiti ili kupunguza nusu hasi ya uwongo katika mpangilio sawa, na uamue ni salio lipi linafaa kwa bidhaa yako.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninatathmini utendakazi kwa unyeti/usahihi, si usahihi.
- [ ] Ninafasiri hatari ya hasi zisizo za kweli pamoja na athari za biashara.
- [ ] Nilisawazisha hali ya kutazama (mwanga, kasi).
- [ ] Mimi huangalia ubora wa lebo mara kwa mara na aina mpya za kasoro.
- [ ] Ninaweka kibali cha kibinadamu kwenye uamuzi wa mwisho wa kukubalika; Mfano ni wa kuchuja tu.