Faida:
- Uwezo wa kutofautisha kwenye wigo wa hatari ambapo AI ni kichochezi salama na ambapo ni hatari ya usalama katika mtiririko wa kazi wa ujenzi.
- Uwezo wa kueleza kwa nini idhini ya mhandisi mwenye uwezo ni lazima kisheria na kitaaluma katika mahesabu na maamuzi yanayoathiri usalama wa jengo.
- Uwezo wa kuweka pato la AI kama ingizo la mchoro wa kuwekwa chini ya udhibiti wa safu tatu, badala ya kuchukua nafasi ya uamuzi wa uhandisi.
Uhandisi wa kiraia ni taaluma ambayo ina jukumu la kuweka miundo ambayo watu wanaishi, kufanya kazi na kupita kwa usalama wakiwa wamesimama. Kuhesabu vibaya wakati wa boriti, uwezo wa kuzaa wa safu, au usalama wa kupindua wa ukuta wa kubaki; Inaonekana makosa ya nambari ndogo kwenye karatasi, lakini kwenye shamba inaweza kusababisha kupoteza maisha, kuanguka na uharibifu. Wakati akili ya bandia (AI kwa ufupi: programu inayojifunza muundo kutoka kwa data na kutoa maandishi, msimbo au hesabu) inapoingia katika eneo hili lenye hatari kubwa, haipaswi kuonekana kama "suluhisho la uchawi" lakini kama msaidizi mwenye nguvu lakini lazima-kudhibiti. Katika kitengo hiki, tutajadili wapi AI inaongeza kasi na wapi ni hatari katika kazi za ujenzi; Tutaona ni kwa nini jukumu daima linasalia kwa mhandisi na jinsi ya kudumisha mipaka ya maadili na usiri.
Muundo mkubwa wa lugha (LLM: aina ya AI iliyofunzwa kwa vipande vikubwa sana vya maandishi ambayo hutoa majibu kwa kutabiri neno linalofuata) "haielewi" msimbo thabiti ulioimarishwa; Inakamilisha muundo anaoona katika maandishi sawa. Kwa hivyo inaweza kutoa akaunti fasaha sana, yenye kushawishi lakini isiyo sahihi. Kazi ya mhandisi ni kupima matokeo dhidi ya ushahidi huru bila kudanganywa na ufasaha huu.
AI inaongeza kasi wapi, iko wapi hatari?
Ni muhimu kufikiria kazi za ujenzi kwenye "wigo wa hatari." Katika mwisho mmoja ni hatari ndogo, kazi zinazoweza kurejeshwa: kuandaa karatasi ya kiufundi, maandishi ya muhtasari, kuandika formula ya Excel, kuhariri memo ya mkutano. Kwa upande mwingine uliokithiri ni hatari kubwa, kazi zisizoweza kutenduliwa: kuamua sehemu ya msalaba wa mwanachama wa kubeba mzigo, kuthibitisha kina cha msingi, kusaini hesabu ya kiunzi.
AI ni kichochezi halisi kwenye mwisho wa hatari ya chini ya wigo: inapunguza kile kilichotumiwa kuchukua dakika hadi sekunde, na hata ikiwa kuna makosa, yanarekebishwa kwa urahisi. Katika mwisho wa hatari kubwa, AI ni jenereta tu ya rasimu; Matokeo yake hayana thamani bila uthibitishaji kwa hesabu huru na sahihi ya mhandisi mwenye uwezo.
aina ya biashara
Kiwango cha hatari
Jukumu la AI
Cheki cha lazima
Rasimu ya ripoti/ainisho
chini
kiongeza kasi cha tahajia
Udhibiti wa maudhui na manukuu
Hesabu ya awali ya wingi
kati
rasimu ya jenereta
Kitengo na udhibiti wa cheo
Utafutaji wa kawaida/kipengee
kati
ramani ya utafiti
Uthibitisho kutoka kwa maandishi rasmi
Hesabu ya zege tuli/iliyoimarishwa
juu
Rasimu imeingia
Akaunti ya mkono + programu + sahihi
Tathmini ya hatari ya OHS
juu
rasimu ya kwanza
Idhini ya Mtaalam/OHS
Angalizo: Sentensi "AI iliyokokotwa hivi" haiondoi wajibu wowote wa kisheria au kitaaluma. Wajibu unabaki kwa mhandisi aliyetia saini. Fikiria AI kama mwanafunzi wa ndani anayeongeza kazi: unapata rasimu, lakini unasimamia na kutia sahihi kila mstari.
Mtazamo wa Udhibiti wa Tabaka Tatu
Usikubali kamwe toleo muhimu la usalama la AI mara moja. Anzisha tabia ya udhibiti wa safu tatu:
- Agizo na ukaguzi wa kitengo: Je, matokeo yanawezekana? Je, vitengo vinashikilia? Ikiwa uwezo ni 12,000 kN kwa safu ya 30x30 cm, kuna hitilafu mahali fulani.
- Uthibitishaji wa kujitegemea: Toa tena matokeo sawa na fomula iliyofungwa, hesabu ya mkono, au programu tofauti (k.m. programu tuli, Python). Ikiwa njia hizi mbili zinaingiliana, uaminifu huongezeka.
- Uthibitisho wa kawaida na wa hukumu: Je, viambajengo, fomula na thamani za kikomo zilizotumiwa zimethibitishwa neno moja kwa moja kutoka kwa kiwango husika (TS 500, Eurocode, TBDY)? Uamuzi wa mwisho ni wa mhandisi mwenye uwezo.
Tabaka hizi tatu ni uti wa mgongo wa vitengo vyote vinavyofuata.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Jinsi unavyouliza AI kufanya kazi sawa huamua ukaguzi wa matokeo.
DHAIFU: "Je, boriti hii iko salama?" (Nafasi, mzigo, sehemu, nyenzo, usaidizi hauna uhakika; AI hutoa makadirio, haiwezi kudhibitiwa.) STRONG: "Kwa boriti ya saruji iliyoimarishwa inayoungwa mkono kwa urahisi na urefu wa mita 6: - Mzigo uliosambazwa kwa usawa g+q = 25 kN/m (mzigo wa kubuni) - Sehemu ya 30x60 cm, C25/30 ya zege ya Kati, C25/30 "Hesabu wakati wa muundo na fomula iliyofungwa, onyesha fomula na vitengo TOFAUTI. Andika hatua za kati ili niweze kuthibitisha matokeo kwa hesabu ya mkono. Ikiwa umechagua mgawo wa udhibiti, bainisha ni kipengee gani kinategemea (nitathibitisha)."
Agizo lenye nguvu; Inahitaji ingizo, vikwazo, na hatua za kati zinazoweza kuthibitishwa. Kwa hivyo unaweza kujaribu mstari wa pato la AI kwa mstari.
Maadili ya Kitaalamu na Usiri
Matumizi ya AI sio tu suala la kiufundi, ni suala la maadili. Kanuni tatu ni muhimu:
Faragha. Mipango ya mradi, faili za gharama, mikataba na data ya kibinafsi inaweza kuwa na siri za biashara na data ya kibinafsi (ndani ya upeo wa KVKK). Kupakia mradi wa mteja kwa huduma ya umma ya AI bila idhini ya shirika na sera sahihi ya utunzaji wa data ni ukiukaji mkubwa. Usijulishe data inapohitajika (jina la mradi, eneo, ondoa majina), shiriki tu data ya nambari inayohitajika ili akaunti ifanye kazi.
Uwazi. Usijifiche kwamba unatumia AI; Lakini usiweke jukumu kwenye AI. Ni sawa kwa ripoti kuanza na muhtasari wa AI, ni sawa kuwasilisha matokeo ya AI ambayo hayajakaguliwa kama uamuzi wako wa kihandisi.
Kikomo cha uwezo. AI inaweza kukupa hali ya kujiamini katika eneo ambalo wewe si mtaalamu. Kuzalisha hesabu ya kijiotekiniki katika maandishi fasaha hakukufanyi uwe na uwezo katika nyanja hiyo. Kwa kazi inayohitaji utaalamu, wasiliana na mtaalam husika.
Kidokezo: Masuluhisho ya AI ya biashara mahususi, bila data (yaliyopangishwa ndani au usiri wa data yaliyothibitishwa kimkataba) ni salama zaidi kwenye miradi ya siri kuliko huduma za umma. Jifunze sera ya data ya kampuni yako kabla ya kuitumia.
Kesi Tatu Ndogo
Kesi ya 1 - Kuongeza kasi ya matumizi. Mhandisi wa mradi Elif anaandika maelezo ya kiufundi ya ukurasa wa 40 na AI katika saa 2; Kawaida ilichukua siku 2. Kisha, hukagua kila kitu kulingana na kiwango na kukimaliza kwa saa 6. Jumla ya mavuno: takriban siku 1.5 za kazi. Hatari ni ndogo kwa sababu pato limedhibitiwa kikamilifu.
Kesi 2 - Hitilafu iliyopatikana. Msimamizi wa tovuti Murat anaomba hesabu ya usalama wa kuvuka kutoka kwa AI kwa ukuta wa kubakiza. AI inatoa nambari ya usalama 2.4. Murat anafanya hesabu: AI ilipata mgawo wa msukumo wa ardhi vibaya, nambari halisi ya usalama ni 1.1. Kwa hivyo ukuta uko kwenye mpaka. Udhibiti wa safu tatu huzuia hatari ya kuanguka.
Kesi ya 3 - Ukiukaji wa usiri. Mfanyakazi wa ofisi ya kiufundi anapakia faili ya gharama ya mradi atakaotoa zabuni kwa AI ya umma. Kuna bei za kitengo kwenye faili ambazo hazipaswi kugawanywa na kampuni pinzani. Hii ni kinyume na mkataba na KVKK. Suluhisho lilikuwa kushiriki tu sehemu za nambari zinazohitajika bila kujulikana au kutumia zana ya ndani.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
Unaweza kutumia violezo vitatu hapa chini kwa kuvirekebisha kwa biashara yako mwenyewe.
MTANGAZAJI WA UAINISHAJI WA HATARI:"Weka kazi ifuatayo kwenye wigo wa hatari kwa kazi ya ujenzi: [andika kazi]. - Sema hatari ya chini / ya kati / juu, kwa uhalali - Tathmini ikiwa inaweza kutenduliwa, inahusisha usalama wa maisha / mali - Pendekeza jukumu linalofaa la AI katika kazi hii ( kichochezi / mwongozo / wazo muhimu tu) " Orodhesha ambayo ni huru katika uthibitishaji wa kazi hii
UHAKIKI WA FARAGHA / USITAJIKIWE: "Weka alama ya kama kuna data yoyote ya siri/ya kibinafsi (jina la mradi, eneo, jina, bei ya kitengo, TR/mawasiliano) katika maandishi yafuatayo ambayo ninahitaji kuondoa kabla ya kuyapakia kwa AI na kupendekeza toleo lisilojulikana: [bandika maandishi] Acha tu data ya nambari inayohitajika ili akaunti ifanye kazi."
MAOMBI YA UTHIBITISHAJI WA SAFU TATU: "Utatoa matokeo ya kukokotoa. Ili niweze kuangalia hili katika tabaka tatu: 1) Andika fomula unayotumia na kila hatua ya kati na vitengo. 2) Taja ikiwa matokeo ni ya kuridhisha kulingana na mpangilio / ukubwa. 3) Niambie ni kutoka kwa kiwango/chanzo gani ninapaswa kuthibitisha. Usitoe rasimu kama matokeo ya ukaguzi."
Makosa ya kawaida
- Kukosea lugha fasaha na ya kujiamini ya AI kwa usahihi.
- Kukubalika kwa akaunti muhimu kwa usalama katika hatua moja, bila uthibitishaji.
- Kujaribu kuweka lawama kwa AI kwa kusema "AI ilihesabu".
- Inapakia data ya siri ya mradi kwa huduma ya nje bila idhini au kuficha utambulisho.
- Kubadilisha AI kwa uamuzi wa uhandisi katika uwanja ambao wewe si mtaalamu.
- Kuweka kidokezo kwa muda usiojulikana na kupata matokeo yasiyoweza kudhibitiwa bila hatua zozote za kati.
Kwa muhtasari
- AI ni kiongeza kasi cha nguvu katika biashara zenye hatari ndogo; Katika hatari kubwa, kazi muhimu kwa usalama, ni mwongozo tu wa kukaguliwa.
- Jukumu daima liko kwa mhandisi mwenye uwezo ambaye anasaini; AI haiwezi kuchukua hii.
- Pitisha kila pato muhimu la usalama kupitia tabaka tatu: cheo/kitengo, uthibitishaji huru wa mtambuka, kiwango, na uthibitishaji wa mamlaka.
- Sanidi kidokezo kwa ingizo, kizuizi, na hatua za kati zinazoweza kuthibitishwa.
- Usiri, uwazi na mpaka wa umahiri ndio nguzo tatu za matumizi ya kimaadili.
- Usitambulishe data ya siri ya mradi au utumie zana salama za ndani.
Jukumu la maombi
Chagua kazi halisi kutoka kwa biashara yako mwenyewe (sehemu ya ripoti, bili ya kiasi, utafutaji wa bidhaa za viwango). Kwanza weka kazi hii kwenye wigo wa hatari (chini/kati/juu). Kisha uulize AI katika umbizo la "kidokezo chenye nguvu" na uweke matokeo kwa tabaka tatu za ukaguzi: (1) cheo/kitengo, (2) hesabu ya mkono au chanzo huru, (3) uthibitishaji wa kawaida. Andika kila kosa na marekebisho unayopata katika sentensi moja. Hatimaye, zingatia kama kuna hatari ya faragha katika data unayotumia.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka kazi kwa usahihi kwenye wigo wa hatari.
- [ ] Niliweka kidokezo kwa ingizo, kizuizi na hatua za kati zinazoweza kuthibitishwa.
- [ ] Niliangalia kiwango na vitengo vya matokeo.
- [ ] Nilithibitisha matokeo kwa njia huru (hesabu ya mkono/programu/chanzo).
- [ ] Nilithibitisha hesabu na thamani zilizotumika kutoka kwa kiwango husika.
- [ ] Nilitoa uamuzi wa mwisho kwa idhini ya mhandisi stadi.
- [ ] Nilitathmini hatari ya faragha/KVKK katika data niliyotumia na kuchukua tahadhari.