Faida:
- Kufanya uamuzi sahihi wa kufanya/kununua kwa kujenga uwezo wa msingi wa kutofautisha na kununua uwezo wa kawaida
- Uwezo wa kutathmini wauzaji na usalama wa data, kufuata, urahisi wa kuondoka na vigezo vya jumla vya gharama zaidi ya bei.
- Linda dhidi ya kufuli kwa muuzaji na uthibitishe thamani ukitumia majaribio ya awali ya mkataba mkuu
Mashirika mengi hutoa zaidi ya talanta zao za AI: mifano ya nje ya rafu, majukwaa, huduma za programu, ushauri. Maamuzi haya ya ununuzi yanaunda bajeti kubwa, mikataba mirefu na utegemezi wa kudumu; Inapofanywa vibaya, ni ghali kurudi. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi mtendaji mkuu anavyoweza kununua suluhu za AI kwa akili, kuamua kama kujenga au kutoa talanta, na jinsi ya kusimamia wasambazaji. Kusudi sio kuchagua zana ya bei rahisi zaidi au inayong'aa zaidi, lakini ile inayofaa zaidi mahitaji, hatari na mkakati wa shirika.
Tengeneza au ununue?
Uamuzi muhimu: unapaswa kukuza talanta ya AI ndani au nje? Sheria ni rahisi lakini inakiukwa mara kwa mara: fanya uwezo wa msingi kuwa wa kipekee kwa shirika ambao huunda faida ya ushindani; Nunua ujuzi wa kawaida, wa kawaida, usio na tofauti. Muundo wa ubashiri na data yako ya mteja ambayo mshindani wako hawezi kutengeneza ndio msingi; Zana ya muhtasari wa maandishi ni ya kawaida na inapatikana kwa ununuzi.
kigezo
kujenga
kununua
utofautishaji
juu, msingi
chini, kiwango
kasi
polepole
haraka
Gharama
Uwekezaji wa juu wa mbele
Usajili unaotabirika
kudhibiti
kamili
mdogo
uraibu
chini
juu
Kidokezo: "Je, ninaweza kujitofautisha na mpinzani wangu bila uwezo huu?" uliza. Ikiwa jibu ni "ndiyo", nunua; Ikiwa ni "hapana, hiyo ni tofauti yangu", fikiria kwa umakini kuifanya. Utumiaji wa talanta ya msingi inamaanisha kuajiri nguvu ya ushindani kwa muda mrefu.
Vigezo vya uteuzi wa mtoaji
Kuchagua muuzaji wa AI kwa bei na vipengele pekee ni hatari. Meneja anapaswa pia kuuliza kuhusu vigezo hivi:
- Usalama wa data na faragha: Data yetu inachakatwa, kuhifadhiwa na kutumika wapi katika elimu?
- Uzingatiaji: Je, msambazaji anaunga mkono mahitaji ya Sheria ya KVKK/EU AI?
- Uwazi: Mtindo unafanya kazi vipi, mipaka yake ni nini, imekaguliwa kwa uhuru?
- Muunganisho: Je, inaunganishwa kwa urahisi kwa mifumo yetu iliyopo?
- Urahisi wa kutoka: Je, tunaweza kuhamisha data yetu na mtiririko wa kazi ikiwa tutaondoka?
- Uendelevu: Je, msambazaji yuko vizuri kifedha, atatoweka kesho?
- Jumla ya gharama ya umiliki: Leseni + ushirikiano + mafunzo + usimamizi (Kitengo cha 5).
Hatari ya kufuli kwa wasambazaji
Wazo muhimu: kufuli kwa muuzaji kunakuwa tegemezi kwa mtoaji hivi kwamba haiwezekani kuondoka (kutokana na gharama kubwa, kubebeka kwa data, ugumu wa ujumuishaji). Hii inakuacha wazi kwa ongezeko la bei, huduma duni, na upotezaji wa uvumbuzi. Ili kukabiliana na hili: weka uwezo wa kubebeka data kwenye mkataba, chagua viwango vilivyo wazi, fanya kazi na wachuuzi wengi ikiwezekana, na uandae mpango wa kuondoka.
Hatua kwa hatua: mchakato wa ununuzi
1. Bainisha hitaji kwa uwazi. Tatizo lipi la biashara, kipimo kipi? (Kitengo cha 4-5)
2. Fanya uamuzi wako wa kufanya/kununua. Msingi au kiwango?
3. Tathmini wauzaji na orodha ya vigezo. Kando na bei, usalama, kufuata, kutoka, TCO.
4. Ijaribu na rubani. Thibitisha kwa jaribio dogo, linaloweza kupimika kabla ya mkataba mkubwa.
5. Saini mkataba na walinzi. Vifungu vya umiliki wa data, faragha, kuondoka, kiwango cha huduma (SLA).
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Hitilafu kuu ya ejection. Kampuni ya vifaa ilikabidhi uboreshaji wa njia, faida yake kuu ya ushindani, kabisa kwa mtoa huduma wa nje. Miaka miwili baadaye muuzaji aliongeza bei mara mbili; Kampuni ilikuwa imefungwa, haikuwa na data na mifano yake mwenyewe. Hatimaye alilazimika kuiweka ndani ya nyumba na swichi ya gharama kubwa. Talanta kuu haikupaswa kununuliwa.
Kesi ya 2 - Swali la faragha lilibadilisha ununuzi. Kabla ya kampuni ya huduma ya afya kununua zana ya AI, inauliza "je data yetu inatumika katika mafunzo?" Aliuliza. Jibu lilikuwa "ndiyo, kwa chaguo-msingi"; hii haikukubalika kwa data ya mgonjwa. Kampuni iligeukia njia mbadala ambayo haitumii data katika elimu na kuichakata ndani ya nchi. Swali moja sahihi lilizuia ukiukaji mkubwa wa kufuata.
Kesi ya 3 - Akiba ya majaribio. Muuzaji wa rejareja alikuwa karibu kusaini mkataba wa miaka 3 na milioni 4 wa TL kwa jukwaa zuri la ujasusi. Kwanza alifanya majaribio ya kulipwa ya wiki 8; Jukwaa halikufaa katika mtiririko halisi wa timu za mauzo, kupitishwa kulibaki chini. Mkataba mkuu umeghairiwa, mamilioni ya pauni na miaka ya msuguano kuepukwa. Pilot ilikuwa bima ya bei nafuu zaidi.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Uchambuzi wa kutengeneza / kununua:
Jukumu lako: mshauri wa ununuzi wa teknolojia. Changanua uamuzi wa kufanya-au-kununua kwa talanta ifuatayo ya AI: [talanta]. Tathmini kwa kuzingatia upambanuzi, kasi, gharama, udhibiti na utegemezi; Swali kama hii ni msingi au kiwango kwa ajili yetu na kutoa pendekezo.
2) Orodha ya vigezo vya tathmini ya wasambazaji:
Tengeneza orodha ya ukaguzi ili kutathmini mtoa huduma kwa ajili ya kununua suluhisho la AI lifuatalo: usalama wa data/faragha, kufuata (Sheria ya KVKK/EU AI), uwazi, ujumuishaji, urahisi wa kutoka, uendelevu, gharama ya jumla. Kwa kila kigezo, andika swali wazi la kumuuliza msambazaji. Suluhisho: [maandishi]
3) Vifungu vya ulinzi wa mkataba:
Orodhesha vifungu vya ulinzi ambavyo ningetaka katika mkataba wa muuzaji wa AI: umiliki wa data, kutotumia data katika elimu, usiri, kiwango cha huduma (SLA), kuondoka na kubebeka kwa data, dhima. Kwa kila kifungu, eleza kwa sentensi moja kwa nini ni muhimu.
4) Muundo wa majaribio:
Tengeneza majaribio ya wiki 6-8 ili kujaribu zana hii ya AI kabla ya mkataba mkubwa: ni vigezo gani, ni kikundi gani cha watumiaji, ni kiwango gani cha mafanikio, ni uamuzi gani (saini/ghairi) nitafanya kulingana na matokeo gani? Zana: [maandishi]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Ninapaswa kununua zana gani ya AI?"
Matokeo: Jibu la juujuu bila muktadha, kupuuza usalama na utegemezi, ikiwezekana kupendekeza "nini maarufu".
Güçlü: "Sisi ni kampuni ya huduma ya afya inayofanya kazi na data ya mgonjwa, tuko chini ya KVKK. Tunatathmini suluhisho la kijasusi la bandia ambalo litatoa muhtasari wa maelezo ya kimatibabu. Changanua ikiwa hii ni msingi au kiwango kwa ajili yetu; ikiwa tutanunua, bainisha maswali muhimu nitakayowauliza wasambazaji kuhusu usalama wa data, matumizi ya data kabla ya kufanya kazi na elimu, pia kutoa gharama ya utayarishaji wa muundo wa nyumbani."
Matokeo: Nyeti kwa muktadha, udhibiti na hatari; tengeneza/nunua, mbinu ya ununuzi inayozingatia vigezo na majaribio pamoja.
Makosa ya kawaida
- Kununua talanta kuu. Kukodisha faida yako ya ushindani hutengeneza utegemezi wa gharama kubwa kwa muda mrefu.
- Kuangalia tu bei na sifa. Gari la bei nafuu linakuwa ghali ikiwa usalama, utiifu, utokaji na gharama zote zitapuuzwa.
- Sio kuuliza jinsi data inatumiwa. "Je, data zetu zinatumika katika elimu?" swali hukamata hatari nyingi za kufuata tangu mwanzo.
- Mkataba mkubwa bila marubani. Kufungiwa ndani kwa miaka mingi bila kuthibitisha kwa jaribio dogo ni hatari kubwa.
- Inatia sahihi bila mpango wa kutoka. Mtoa huduma ambaye huwezi kushiriki naye hukuacha hatarini kwa bei na huduma.
Tahadhari: AI inaweza kutoa uchanganuzi wa ununuzi au orodha ya vigezo vya wasambazaji; Lakini masharti ya mkataba, ahadi za usalama wa data na vifungu vya kisheria lazima vikaguliwe na timu za kisheria na usalama. Pia ni wajibu wa meneja kuthibitisha kwa kujitegemea (majaribio, marejeleo, ukaguzi) madai ya msambazaji kuhusu bidhaa yake; Ahadi ya uuzaji sio ushahidi.
Kwa muhtasari
Vipaji vingi vya AI hununuliwa nje, na maamuzi haya ni makubwa, ya kudumu, na ya gharama kubwa. Kanuni ya msingi: kufanya msingi, uwezo wa kutofautisha; nunua zile za kawaida. Wauzaji wanavutiwa sio tu na bei na huduma; Tathmini kwa usalama wa data, kufuata, uwazi, ujumuishaji, urahisi wa kutoka, uendelevu na gharama ya jumla. Linda dhidi ya kufuli kwa muuzaji kwa kubebeka kwa data, viwango vilivyo wazi na mpango wa kuondoka. Hakikisha kuthibitisha hilo na rubani kabla ya mkataba mkubwa. Katika kitengo kinachofuata na cha mwisho, tutashughulikia usimamizi wa mabadiliko, ambao unageuza mkakati huu wote kuwa upitishaji halisi.
Jukumu la maombi
Chagua uwezo wa AI na ufanye uchanganuzi wa kutengeneza/kununua ukitumia kiolezo cha 1 ili kuamua ikiwa ni msingi au wa kawaida. Unda maswali muhimu utakayomuuliza mtoa huduma kwa kiolezo cha 2 cha suluhu utakayoamua kununua (hakikisha kuwa unajumuisha usalama wa data na urahisi wa kutoka). Hatimaye, eleza vigezo, muda, na kiwango cha uamuzi cha majaribio ya kabla ya mkataba mkuu katika aya moja.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliamua ikiwa ujuzi huo ni wa msingi au wa kawaida.
- [ ] Nilihalalisha uamuzi wa kufanya/kununua.
- [ ] Nilitathmini wasambazaji kwa vigezo zaidi ya bei.
- [ ] "Je, data yetu inatumika katika elimu?" Niliuliza swali.
- [ ] Nilitathmini urahisi wa kutoka na utegemezi wa mtoa huduma.
- [ ] Nilitengeneza rubani kabla ya mkataba mkubwa.
- [ ] Nilifanya mpango kuwa na ukaguzi wa kisheria/usalama wa mkataba na vifungu vya data.