Faida:
- Kuzingatia uwezo wa akili bandia katika tabaka tatu (mtaalamu, mfasiri, mtumiaji) na kuona mfasiri anayepuuzwa sana na pengo kubwa la kusoma na kuandika.
- Uwezo wa kuchagua moja inayofaa kwa taasisi kati ya mifano kuu ya shirika, iliyosambazwa na kitovu-na-kuzungumza.
- Uwezo wa kuziba mapengo ya umahiri na usawa wa mwenzi-waajiri-wa-treni na kuingiza ujuzi wa kusoma na kuandika na uhifadhi katika mkakati.
Hata mkakati bora unabaki kwenye karatasi bila watu kuutekeleza. Kikwazo cha kawaida cha mabadiliko ya AI sio teknolojia, lakini ukosefu wa uwezo (maarifa, ujuzi na uzoefu unaohitajika kufanya kazi) na shirika (jinsi kazi imeundwa, nani anafanya nini). Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi meneja mkuu anaweza kuanzisha muundo sahihi wa timu, mkakati wa vipaji na ukuzaji wa umahiri wa AI. Lengo ni kubadilisha mtazamo finyu, kama vile "hebu tuajiri wanasayansi wachache wa data," kuwa mbinu ya umahiri wa biashara nzima.
Uwezo sio jukumu moja
Dhana potofu ya kawaida ni kukabidhi AI kwa idadi ndogo ya wataalam wanaoitwa "wanasayansi wa data." Kwa kweli, mabadiliko ya AI yanahitaji umahiri wa tabaka tatu:
safu
nani
Inahitaji nini
mtaalam
Mwanasayansi wa data, mhandisi wa ML
Mfano, data, kina cha miundombinu
mfasiri
Mchambuzi wa bidhaa/biashara
Kubadilisha shida ya biashara kuwa suluhisho la AI
Mtumiaji
Wafanyakazi wote
Kutumia magari kwa usalama, kwa ufanisi na kwa uwajibikaji
Safu muhimu na inayopuuzwa mara kwa mara ni dhahiri: mtafsiri wa AI ndiye mtu anayetafsiri lugha ya biashara katika lugha ya kiufundi na kinyume chake, akijenga daraja la "tatizo gani la biashara linatatuliwa na suluhisho la AI." Kushindwa kwa gharama kubwa zaidi mara nyingi husababishwa na ukosefu wa wataalam, lakini kwa ukosefu wa watafsiri: timu ya kiufundi hujenga mfano kamili lakini kwa tatizo lisilofaa.
Kidokezo: Wakati wa kupanga bajeti kwa talanta ya AI, usizingatie sio wataalam tu, bali pia jukumu la wafasiri na ufahamu wa kimsingi wa wafanyikazi wote. Taasisi nyingi zinawekeza sana kwa wataalam na kidogo sana kwa wafasiri na ujuzi wa kusoma na kuandika kwa wingi; Walakini, kwa ujumla ni mbili za mwisho ambazo hufunga dhamana.
Mifano ya shirika
Talanta ya AI inaweza kupangwa katika biashara kwa njia tatu kuu:
- Kati: Wataalam wote wa AI katika timu moja. Faida: kina, uthabiti. Hasara: kujitenga na kazi.
- Imesambazwa: Wataalam wameunganishwa katika vitengo vya biashara. Faida: ukaribu, kasi. Hasara: kutofautiana, kurudia.
- Hub-and-spoke: Kituo kikuu cha Ubora (CoE; timu kuu ambayo inafafanua na kusambaza viwango, zana na mbinu bora) + wataalamu waliopachikwa katika vitengo vya biashara. Mfano wa usawa zaidi kwa mashirika mengi ya kati hadi kubwa.
CoE; hutoa zana za kawaida, viwango vya usalama, mafunzo, na vipengele vinavyoweza kutumika tena; Vitengo vya biashara vinasimamia maeneo yao ya matumizi. Mfano huu unadumisha uthabiti na ukaribu.
Jenga, nunua, mshirika
Kuna njia tatu za kuziba pengo la ujuzi, kawaida zote tatu:
- Jenga: Funza wafanyikazi waliopo. Endelevu zaidi lakini polepole zaidi.
- Kuajiri (kununua): Kuajiri wataalam kutoka nje. Haraka lakini ghali na ushindani.
- Mshirika: Fanya kazi na mshauri/msambazaji. Kuanza haraka lakini hatari ya kulevya.
Mkakati mahiri: toa mafunzo/kodi ujuzi muhimu na wa kudumu, kukidhi mahitaji ya muda au mahususi kwa ushirikiano.
Hatua kwa hatua: kuanzisha mkakati wa uwezo
1. Weka pengo la uwezo. Tuko wapi kwenye tabaka tatu (mtaalamu, mfasiri, mtumiaji), tunapaswa kwenda wapi?
2. Chagua mtindo wako wa shirika. Kati, kusambazwa au kitovu-na-kuzungumza; ambayo inafaa kwa taasisi.
3. Weka usawa wa kujenga-kununua-mshirika. Amua njia bora kwa kila pengo.
4. Anzisha programu isiyo rasmi ya kusoma na kuandika. Mafunzo ya msingi, salama na ya uwajibikaji kwa wafanyakazi wote.
5. Kukuza uhifadhi na utamaduni. Kuvutia vipaji haitoshi; Endelea na kazi yenye maana, kujifunza na utamaduni.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Pengo la mtafsiri. Kampuni ya viwanda iliajiri wanasayansi watatu wa data ghali, lakini hapakuwa na majukumu ya watafsiri ili kuunganisha vitengo vya biashara. Wataalam walizalisha miradi ambayo ilikuwa ya kuvutia kiufundi lakini isiyo na maana ya kibiashara; Hakuna thamani inayoonekana iliyojitokeza katika mwaka mmoja. Wakati "Watafsiri wa AI" wawili (wachambuzi wa biashara wenye uzoefu) waliteuliwa, wataalam hao hao walikuja na kesi tatu muhimu za utumiaji katika miezi 6. Pengo halikuwa katika utaalamu, bali katika daraja.
Kesi ya 2 - Uthabiti wa CoE. Katika mkusanyiko, kila kampuni ilikuwa ikitumia zana yake ya AI na sheria zake: gharama ya mara kwa mara, usalama usio thabiti. Mara Kituo cha Ubora kinapoanzishwa na zana za kawaida, viwango na mafunzo hutolewa; Gharama za leseni zilishuka kwa 30%, usalama ukawa thabiti, na kile ambacho kampuni moja ilijifunza haraka kilienea hadi nyingine.
Kesi ya 3 - Athari za kuenea kwa kusoma na kuandika. Kampuni moja ya huduma iliacha AI kwa timu moja tu ya wataalam; Wafanyikazi 300 kwenye uwanja walitumia zana ama sio kabisa au vibaya (kwa kukiuka usiri). Kampuni ilizindua programu ya msingi ya kusoma na kuandika (mafunzo ya matumizi salama ya saa 3 kwa kila mtu); Utumiaji salama wote uliongezeka na maoni kadhaa muhimu ya utumiaji yalitoka shambani. Thamani haikuwa katika wataalam, lakini katika umati wenye uwezo.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Ramani ya pengo la uwezo:
Jukumu lako: Mshauri wa talanta wa AI. Tathmini shirika letu katika tabaka tatu: mtaalam (data/ML), mfasiri (daraja la kiufundi la biashara), mtumiaji (wafanyakazi wote). Andika mapungufu ya kawaida na hatua ya kipaumbele kwa kila safu. Muktadha: [maandishi]
2) Mapendekezo ya muundo wa shirika:
Linganisha miundo ya kati, iliyosambazwa, na kitovu-na-kuzungumza kwa [ukubwa na muundo wa shirika]. Andika ni ipi unayopendekeza kwa hali yetu na kwa nini, na ni majukumu gani ambayo Kituo cha Ubora kitatekeleza.
3) Uamuzi wa kujenga-kununua-mshirika:
Kwa kila mojawapo ya mapungufu yafuatayo ya uwezo [orodha], andika mantiki ya chaguo gani kati ya treni/kukodisha/mshirika unalopendekeza. Tenganisha uwezo wa kudumu na muhimu kutoka kwa mahitaji ya muda.
4) Programu isiyo rasmi ya kusoma na kuandika:
Tayarisha rasimu ya mafunzo ya "matumizi salama na yenye ufanisi ya akili bandia" ya saa 3 kwa wafanyakazi wasio wa kiufundi: dhana za kimsingi, matumizi sahihi/isiyo sahihi, faragha na uthibitishaji, mifano ya vitendo. Toa mada na muda wa moduli kwa moduli.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Ninapaswa kuunda timu ya aina gani kwa AI?"
Matokeo: Orodha ya jumla ya majukumu; kutoona ukubwa, ukomavu na mapungufu ya taasisi.
Nguvu: "Sisi ni wafanyikazi 500, kampuni ya utengenezaji wa vitengo vitatu vya biashara; tuna ukomavu wa chini, hatuna wanasayansi wa data, lakini wachambuzi wa biashara wenye nguvu. Pendekeza muundo wa shirika wa AI (iliyowekwa katikati / kusambazwa / kitovu-na-kuzungumza), usawa wa kufanya-kununua-mshirika kuziba pengo la uwezo wetu katika kila safu (mtaalamu na mtaftaji wa kwanza) mwaka."
Matokeo: Mbinu mahususi ya shirika, iliyopangwa, ya kweli na inayotumika.
Makosa ya kawaida
- Kuwekeza tu kwa wataalam. Bila watafsiri na ujuzi ulioenea wa kusoma na kuandika, wataalam hawawezi kutoa thamani.
- Kuruka jukumu la mtafsiri. Ikiwa hakuna daraja kati ya biashara na mbinu, hata mtaalam bora atakuwa akifanya kazi kwenye tatizo lisilofaa.
- Kupuuza ujuzi wa kusoma na kuandika ulioenea. Umati wa watu ambao hawajasoma hawatumii gari kabisa au wanalitumia katika hatari.
- Kutegemea tu kuajiri. Ununuzi wa ufugaji bila kuzaliana ni ghali, ni dhaifu na hauwezi kudumu.
- Kusahau kuhusu utamaduni na uhifadhi. Ikiwa hutavutia talanta na kutoa kazi na kujifunza yenye maana, utapoteza haraka.
Tahadhari: AI inaweza kupendekeza chati ya shirika au muhtasari wa mafunzo; Lakini ni mtu anayeamua ni mtindo gani unaofaa utamaduni na ukweli wa taasisi, nani atachukua jukumu gani, na mienendo ya uhifadhi. Maamuzi ya rasilimali watu yana athari kubwa na hayawezi kuachwa kwa algoriti pekee.
Kwa muhtasari
Kikwazo cha kawaida cha mabadiliko ya AI sio teknolojia lakini uwezo na shirika. Umahiri una tabaka tatu: mtaalam, mfasiri na mtumiaji; Safu inayorukwa mara kwa mara na inayofunga thamani ni kujua kusoma na kuandika kwa mfasiri. Shirika linaweza kuwa kati, kusambazwa au kitovu-na-kuzungumza (Kituo cha Ubora + watendaji waliopachikwa); Kwa mashirika mengi, ya mwisho ni ya usawa. Funga mapengo kwa mchanganyiko wa treni, kuajiri na mshirika; Weka ustadi muhimu na wa kudumu. Katika sehemu inayofuata, tutashughulikia jinsi ya kununua kwa werevu suluhu za AI kutoka nje.
Jukumu la maombi
Tathmini shirika lako katika tabaka tatu (mtaalamu, mfasiri, mtumiaji) na uandike pengo kubwa zaidi katika kila safu. 2. Tambua muundo wa shirika unaokufaa na kiolezo. Andika sababu za maamuzi yako ya treni/kuajiri/mshirika kwa nafasi mbili muhimu zaidi. Hatimaye, eleza mada kuu za programu isiyo rasmi ya kusoma na kuandika kwa wafanyakazi wote.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilipanga pengo la umahiri katika tabaka tatu.
- [ ] Nilikagua kama jukumu la Mtafsiri lipo.
- [ ] Nilichagua muundo wa shirika unaofaa kwa taasisi.
- [ ] Nilifanya uamuzi wa kujenga-kununua-mshirika kwa kila nafasi.
- [ ] Nilipanga programu isiyo rasmi ya kusoma na kuandika.
- [ ] Nilijumuisha uhifadhi na utamaduni katika mkakati.
- [ ] Sikuacha maamuzi ya rasilimali watu kwa kanuni pekee.