Kuanzisha Mfumo wa Mtiririko wa Kazi wa Kibinafsi wa Mwisho-hadi-Mwisho — Tija ya Kibinafsi na mtiririko wa kazi na AI

Faida:

Uwezo wa kubuni mfumo wa mtiririko wa kazi wa kila siku ambao unalishana kwa kuchora kazi zinazorudiwa na kuzipa kipaumbele kulingana na uwezo wa mapato.
Uwezo wa kuunda taratibu endelevu kwa kuunda maktaba ya violezo kutoka kwa vidokezo vilivyojaribiwa na kupachika hatua za faragha na uthibitishaji katika kila utaratibu.
Uwezo wa kuweka mfumo hai kwa ukaguzi wa kila wiki na kuhakikisha kuwa maamuzi na idhini hubaki na mtu kila wakati.

Kufikia sasa tumejifunza vipande: barua pepe, kalenda, madokezo, utafiti, kuandika, mkutano, otomatiki, uamuzi, faragha. Sehemu hii ya mwisho inachanganya sehemu hizi katika mfumo mmoja wa kuishi. Kwa sababu tija halisi haitokani na hila za mtu binafsi, lakini kutoka kwa kuunda mdundo wa kila siku uliounganishwa, unaorudiwa. Lengo ni kuuliza kila asubuhi "Nitatumiaje AI?" Si kufikiri; AI inakuwa sehemu ya asili, otomatiki ya mtiririko wa kazi. Soma kitengo hiki kama mwongozo wa usakinishaji, sio kitangulizi: utatengeneza mfumo wako mwenyewe.

Masharti. Mfumo wa mtiririko wa kazi ni seti iliyofafanuliwa ya kazi za kila siku na za kila wiki zinazojirudia, zilizounganishwa na AI. Utaratibu ni mlolongo wa mara kwa mara wa vitendo (taratibu za asubuhi, mapitio ya kila wiki). Maktaba ya violezo ni mkusanyiko wa vishawishi vilivyotengenezwa tayari ambavyo unatumia mara kwa mara. Ukaguzi ni ukaguzi wa mara kwa mara ikiwa mfumo unafanya kazi au la. Ujumuishaji ni muunganisho wa zana na hatua tofauti.

Kufikiri kwa mifumo: kutoka sehemu hadi nzima

Kuwa mzuri mmoja baada ya mwingine haitoshi; Sehemu lazima zilishe kila mmoja. Siku ya mfano: unafuta barua pepe haraka asubuhi ukitumia AI (Kitengo cha 2), panga siku baada ya muda (Kitengo cha 3), jitayarisha kabla ya mkutano (Kitengo cha 7), fanya utafiti wa msingi (Kitengo cha 5), ongeza ripoti (Kitengo cha 6), kuacha kazi inayojirudia rudia kwa otomatiki (Kitengo cha 8) — yote huku ukidumisha usiri 10 (Unit). Hizi sio ujuzi tofauti, lakini viungo vya mkondo mmoja.

Siri ya kujenga mfumo ni kuanza na unyenyekevu. Watu wengi wanaojaribu kubadilisha kila kitu mara moja hawawezi kukifanya kiwe cha kudumu. Ongeza pete moja kwa wakati, basi iweke, kisha inayofuata.

Hatua kwa hatua: kujenga mfumo wako mwenyewe

Ondoka kwenye ramani yako. Orodhesha kazi zinazojirudia katika wiki yako ya kawaida.
Tafuta pointi za kujiinua. Ni zipi zinazonufaika zaidi na AI? (mara kwa mara + maandishi mazito + hatari ndogo)
Chagua pete. Chukua kazi inayolipa zaidi, jenga utaratibu wa AI ndani yake.
Kiolezo. Andika kidokezo ambacho tayari kimetengenezwa kwa kazi hiyo na uiongeze kwenye maktaba yako.
Pachika eneo la uthibitishaji. Jenga hatua za faragha na uthibitishaji katika kila utaratibu.
Rekebisha na upanue. Angalia kila wiki; Mara baada ya kukaa, ongeza pete mpya.

Kidokezo: Mfumo mzuri sio "kamili" lakini "endelevu". Utaratibu rahisi unaokuokoa dakika 20 kwa siku na unatumia kila siku; Ni nzuri kwa nadharia, lakini ni ya thamani zaidi kuliko mfumo mgumu ambao hautekelezi.

Maktaba ya kiolezo: tengeneza kidokezo chako mwenyewe

Umeona violezo vingi katika sehemu hii yote. Kuandika haya kutoka mwanzo kila wakati ni kupoteza muda. Unda maktaba yako ya kiolezo: kusanya katika sehemu moja vidokezo vilivyojaribiwa na vilivyojaribiwa ambavyo umeweka kwa ajili ya kazi unazofanya mara nyingi (programu ya madokezo, hati, kipengele cha "maagizo yaliyohifadhiwa" ya zana ya AI). Baada ya muda, unaboresha hizi kulingana na kazi yako mwenyewe na kuanza tayari kwa kila kazi mpya.

utaratibu

masafa

Vitengo vilivyotumika

mapato

Kusafisha barua pepe ya asubuhi

kila siku

2, 10

~dakika 40 kwa siku

mpango wa kila siku

kila siku

3, 9

Kuzingatia + kipaumbele

Muhtasari wa mkutano + hatua

kwa mkutano

4, 7

Hakuna hatua iliyopotea

Ukaguzi wa kila wiki

kila wiki

3, 9, 11

Mfumo unabaki hai

Ripoti/hati

Katika kesi ya haja

5, 6, 10

Hakuna kurasa tupu

mchakato wa kurudia

Kuendelea

sifuri kazi ya mwongozo

Mapitio ya kila wiki: kuweka mfumo hai

Kufunga mfumo hutokea mara moja; Kuiweka hai ni kila wiki. Fanya mapitio ya dakika 20-30 kila wiki: nimetimiza nini, ni nini ninachoendelea kuahirisha, ni utaratibu gani ulifanya kazi, ni nini kilikwama, ninapaswa kuzingatia nini wiki ijayo? AI ni mshirika mzuri katika hakiki hii - inatoa maelezo kutoka wiki iliyopita, "ni kazi gani muhimu lakini si ya dharura iliendelea kuahirishwa?" unauliza. Mdundo huu huzuia mfumo kufa.

Violezo vinne vya mfumo unaonakiliwa

Nisaidie kusanidi mfumo wangu wa kibinafsi wa mtiririko wa kazi. Ajira zinazojirudia katika wiki yangu ya kawaida: """[orodha]"""- Weka kila kazi alama kuwa "AI inapata juu/kati/chini".- Chagua kazi 3 zenye mapato ya juu zaidi, pendekeza utaratibu wa kila moja.- Ninapaswa kuanza na kazi gani kwanza, na kwa nini?

Unda kidokezo cha kiolezo ambacho nitatumia tena kwa kazi ifuatayo: Kazi: [kazi ninayofanya mara kwa mara]. - Badilisha muktadha, kizuizi, sehemu za umbizo kwa [mabano ya mraba]. - Ongeza mstari wa "kikumbusho cha uthibitishaji" mwishoni. - Ongeza kidokezo cha kutokutambulisha ikiwa usiri unahitajika.

Niongoze kupitia hakiki yangu ya kila wiki. Madokezo ya wiki hii:"""[changanuo fupi la wiki]"""- Nilitimiza nini, ni nini kiliahirishwa?- Ni kazi gani "muhimu lakini si ya dharura" inayoendelea kuteleza?- Ni mambo gani matatu ya thamani ya juu zaidi yanapaswa kuangaziwa kwa wiki ijayo?

Tathmini mtiririko wa kazi wa AI ambao nimeweka: Ratiba zangu: """[taratibu zilizopo]"""- Ni utaratibu gani unaokosa hatua ya uthibitishaji?- Ni utaratibu gani ambao ni changamano isivyo lazima na unaweza kurahisishwa?- Ni kazi gani inayojirudia-rudia bado haijaingia kwenye mfumo?

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Niwekee utaratibu mzuri wa kazi." (AI inatoa orodha ya jumla ya mapendekezo bila kujua biashara yako, mdundo wako, zana zako - hazitekelezeki.)

Imara: "Nimekupa kazi hizi zinazojirudia kila wiki. Weka lebo kwa kila moja kwa uwezo wa mapato wa AI, chagua zile 3 zinazopokea mapato mengi zaidi, na upendekeze utaratibu + swali lililowekwa mapema kwa kila moja. Niambie ni lipi unalopendekeza nianze nalo, kwa kusababu. Kuwa na hatua ya faragha na ya uthibitishaji katika kila moja ya taratibu." Toleo thabiti hurejesha muhtasari wa mfumo uliopewa kipaumbele, unaoweza kutekelezeka kulingana na biashara yako halisi.

kesi tatu ndogo

Kesi 1 - Kuanza rahisi. Meneja mmoja alijaribu kuhamisha mtiririko wake wote wa kazi kwa AI kwa wiki, alizidiwa na kuacha yote baada ya wiki mbili. Katika jaribio la pili, alianzisha tu utaratibu wa "kusafisha barua pepe asubuhi"; Alipokaa akaongeza "mukhtasari wa mkutano". Ilifanya mazoezi 5 kuwa ya kudumu ndani ya miezi 2. Somo: pete moja kwa wakati; Uendelevu hushinda ukamilifu.

Kesi ya 2 - Nguvu ya maktaba ya kiolezo. Mfanyakazi huru alikusanya madokezo aliyoweka kwa kazi 8 zinazofanywa mara kwa mara katika hati. Badala ya kuandika dodoso kutoka mwanzo kwa kila mradi mpya, aliitoa kwenye maktaba na kuirekebisha kwa sekunde 30. Aliokoa ~ saa 6 kwa mwezi na ubora wa pato ulikuwa thabiti - kwa sababu alikuwa akitumia vidokezo vilivyojaribiwa.

Kesi ya 3 - Mapitio yamehifadhi mfumo. Kiongozi wa timu aligundua katika ukaguzi wa kila wiki kuwa moja ya mifumo ya AI ambayo alikuwa amesakinisha (ripoti otomatiki) imekuwa ikitoa data isiyo sahihi kimya kimya kwa wiki 3. Ingepatikana mapema ikiwa hatua ya uthibitishaji ingeingizwa kwenye utaratibu; Ukaguzi ulisimamisha kosa kubwa mapema, ingawa. Somo: ikiwa mfumo hautawekwa hai, utavunjika kimya kimya.

Makosa ya kawaida

Kubadilisha kila kitu mara moja: Unazama; ongeza pete moja kwa wakati mmoja.
Kutohifadhi violezo: Kuandika kidokezo kile kile tena na tena ni kupoteza muda.
Sio kuzika uthibitishaji kwenye mfumo: Kila utaratibu unapaswa kuwa na hatua ya faragha + ya uthibitishaji.
Kuruka ukaguzi: Ikiwa mfumo hautawekwa hai utaharibika kimya kimya.
Kuepuka utata: Rahisi endelevu ni bora kuliko changamano isiyowezekana.
Kukata mwanadamu: AI huharakisha mtiririko; Maamuzi na idhini inapaswa kubaki na mtu kila wakati.

Tahadhari: Hata utendakazi wa hali ya juu zaidi wa AI ni kizidishi cha hatari - hitilafu ya kuongeza na uvujaji bila nidhamu ya uthibitishaji na faragha. Haijalishi jinsi mfumo wako ulivyo otomatiki, kamwe usiondoe "idhini ya kibinadamu" na "uthibitishaji wa ukweli". Ufanisi sio mbadala wa usalama; imewekwa nayo.

Kwa muhtasari

Uzalishaji wa kweli sio ujanja wa hila moja; Ni mabadiliko ya vipande katika rhythm ya kila siku ambayo hulisha kila mmoja.
Anza kwa njia rahisi: ongeza pete moja kwa wakati mmoja, iache iweke, kisha upanue — udumishaji huzidi ukamilifu.
Jenga maktaba yako ya kiolezo; Kusanya vidokezo vilivyojaribiwa na vya kweli na uwe tayari kwa kila misheni.
Pachika hatua za faragha na uthibitishaji katika kila utaratibu; Hizi ni pete za msingi, hazijaongezwa baadaye.
Weka mfumo hai na ukaguzi wa kila wiki; Mfumo ambao haujawekwa hai utaharibika kimya kimya, na maamuzi daima yanabaki kwa watu.

Jukumu la maombi

Orodhesha kazi zote zinazojirudia katika wiki yako ya kawaida na uwe na lebo ya AI kwa kupata uwezo ukitumia kiolezo cha kwanza. Chagua kazi moja yenye mapato mengi zaidi, unda kidokezo kilichotengenezwa tayari kwa kiolezo cha pili, na uanzishe maktaba yako ya violezo. Fuata utaratibu huu kwa wiki; Mwishoni mwa juma, fanya ukaguzi wako wa kwanza wa kila wiki ukitumia kiolezo cha tatu na utambue ni nini kilifanya kazi na ungeongeza nini.

orodha ya ukaguzi

[ ] Nilipanga tafrija zangu za mara kwa mara na kuziweka lebo kwa kupata uwezo.
[ ] Nilianza na utaratibu mmoja kwa wakati mmoja, bila kuzibadilisha zote mara moja.
[ ] Nilikusanya vidokezo vyangu vilivyojaribiwa katika maktaba ya violezo.
[ ] Nimepachika hatua yangu ya faragha na uthibitishaji katika kila utaratibu.
[ ] Nilianzisha mdundo wa ukaguzi wa kila wiki.
[ ] Nilihakikisha kwamba maamuzi na idhini ilibaki kwa mtu huyo.

Mtihani wa Moduli

1. Ni ipi kati ya zifuatazo ni nafasi sahihi zaidi ya tija ya kibinafsi na akili ya bandia?

A) AI ni msaidizi wa kuandaa na kuhariri; uamuzi, uthibitishaji na wajibu hubaki kwa binadamu ✔
B) Kwa kuwa akili ya bandia inajua kila ukweli inaotoa, matokeo yake yanaweza kuaminiwa moja kwa moja.
C) Akili ya Bandia inafanya kazi tu kwa kazi za maandishi, haina uhusiano wowote na kupanga na otomatiki
D) Kwa kuwa akili ya bandia haina upande wowote kuliko wanadamu, maamuzi muhimu yanapaswa kuachiwa.

Maelezo: Akili ya bandia; Ni msaidizi ambaye hutoa rasimu, muhtasari, kupanga na kuharakisha kazi zinazorudiwa. Lakini ujumbe, uamuzi, uthibitishaji na jukumu la mwisho hubaki kwa mwanadamu. Muundo mkubwa wa lugha ni jenereta ya maandishi ambayo hutoa 'neno linalofuata linalowezekana zaidi'; Matokeo yake ambayo hayajathibitishwa yanaweza kusababisha uamuzi usio sahihi.

2. Je, 'hallucinate' inamaanisha nini katika zana ya AI?

A) Akili bandia hujibu polepole sana
B) Akili Bandia kwa ujasiri hutengeneza ukweli au chanzo kisichokuwapo ✔
C) Akili bandia haielewi swali la mtumiaji
D) Akili za Bandia haziwezi kuunganisha kwenye mtandao

Ufafanuzi: Udanganyifu ni wakati akili ya bandia inatengeneza ukweli usiopo, chanzo au takwimu kwa njia ya kujiamini, kana kwamba ni halisi. Huu sio utendakazi, lakini asili ya modeli ya lugha: hutoa 'kile kinachowezekana', sio 'kilicho kweli'. Kwa hiyo, kila kipengele cha kweli lazima kidhibitishwe kwa kujitegemea.

3. Ni data ipi kati ya zifuatazo inayoweza kusababisha hatari kubwa zaidi katika kubandika kwenye zana ya jumla ya AI?

A) Rasimu ya chapisho la blogi lililochapishwa
B) Ujumbe wa mchakato wa jumla usio na jina la mawasiliano
C) Mkataba wa mteja ambao haujasainiwa na nywila ✔
D) Muhtasari wa maandishi ya habari yanayopatikana kwa umma

Maoni: Data muhimu kama vile manenosiri, funguo za API, mikataba ambayo haijasainiwa, na rekodi za afya/fedha hazipaswi kuingizwa kwenye zana za umma; Data hii hutolewa kwa seva na haiwezi kurejeshwa. Maandishi ya rasimu, ambayo hayana maelezo ya jumla yaliyochapishwa au vipengele vya kibinafsi, yanaweza kutumika kwa uhuru.

4. Ni njia gani bora wakati wa kuandaa jibu kwa barua-pepe na akili ya bandia?

A) Ninaacha uamuzi na jibu kwa akili ya bandia na kutuma matokeo moja kwa moja
B) Ninatuma kila barua pepe kwa sauti sawa ya 'heshima', sijali muktadha
C) Ninatuma tarehe halisi na ahadi za bei bila kuzithibitisha
D) Ninaamua uamuzi mkuu na ujumbe mwenyewe, akili ya bandia huandika maandishi ✔

Ufafanuzi: Mwanadamu huamua kila wakati uamuzi mkuu (ndio/hapana/ahirisha) na ujumbe wa jibu; AI hutafsiri maneno kuwa mifuatano pekee. 'Je, nikubali ofa hii?' Badala ya kuuliza, matumizi sahihi ni kusema 'andika jibu ukikataa ofa hii'. Zaidi ya hayo, kila ahadi madhubuti inapaswa kuthibitishwa kabla ya kutuma.

5. Ni tahadhari gani muhimu zaidi kuhusu makadirio ya wakati ya akili bandia katika kuratibu?

A) Hukadiria nyakati kwa matumaini; Lazima uongeze kizidishi na data yako mwenyewe na uache bafa ✔
B) Daima unakadiria nyakati kuwa ndefu kupita kiasi, unahitaji kuzifupisha
C) Makadirio ya muda ni kamili na yanapaswa kutumika kama yalivyo.
D) Haiwezi kukadiria wakati, usijaribu kamwe kazi hii

Maelezo: AI huwa na mwelekeo wa kukadiria nyakati kwa matumaini (fupi) na haijui vikwazo vyako vilivyofichwa (mdundo wa nishati, mikutano isiyobadilika). Kwa hivyo, inahitajika kuongeza kizidishi kwa utabiri wako na data yako ya kihistoria, acha bafa katika kila kizuizi na sio kulazimisha siku.

6. Kulingana na matrix ya dharura/muhimu, ni kategoria gani ambayo mara nyingi hupuuzwa na watu wengi na inahitaji kulindwa?

A) Haraka na muhimu - migogoro
B) Muhimu lakini si ya dharura - mkakati na kazi ya maendeleo ✔
C) Si ya haraka wala muhimu - vikengeushio
D) Vikwazo vya dharura lakini si muhimu—visumbufu vingi

Ufafanuzi: Watu wengi mara kwa mara huishi katika fremu za 'haraka' na huendelea kuahirisha kazi 'muhimu lakini zisizo za haraka' (mkakati, mipango, maendeleo) kwa sababu hazileti shinikizo. Hata hivyo, thamani halisi iko hapa; Inahitajika kufungua kizuizi kilichohifadhiwa kwenye kalenda kwa kazi hizi.

7. Ni kikwazo gani ambacho ni muhimu zaidi wakati wa kupanga noti mbichi ya mkutano na AI?

A) Kumwomba kupanua noti kadiri inavyowezekana
B) Kumwuliza mwanafunzi kuboresha noti kwa kuongeza ujuzi wake wa jumla.
C) 'Tumia tu kile kilichoandikwa kwenye noti; Ikiwa haijulikani, ieleze, weka kikwazo cha 'make-up' ✔
D) Kumwuliza mwanafunzi kujumuisha sentensi zisizo wazi katika maamuzi wazi.

Ufafanuzi: AI inaweza kubadilisha taarifa zenye utata kuwa sahihi (k.m. 'ya kujadiliwa' kuwa 'imeidhinishwa') na kuunda mgawo ambao haupo. 'Tumia tu kile kilicho kwenye dokezo; Kizuizi cha 'taja ikiwa kina utata, usiitengeneze' huzuia hili. Aidha, kila uamuzi na uteuzi lazima uthibitishwe na kumbukumbu ya binadamu.

8. Nani anapaswa kuandika sehemu ya 'hitimisho langu' wakati wa kuchukua maelezo ya kusoma katika usimamizi wa taarifa za kibinafsi?

A) Akili ya Bandia; kwa sababu hufanya makisio yenye lengo zaidi
B) Hakuna mtu; Sehemu ya uelekezaji sio lazima
C) Akili ya Bandia; mtu lazima tu kuthibitisha
D) Mtu mwenyewe; Kujifunza hutokea unapochakata taarifa wewe mwenyewe ✔

Maelezo: AI inaweza kufanya kunereka (kutoa thesis kuu na vidokezo vya kuunga mkono), lakini mwanadamu lazima aandike sehemu ya 'hitimisho langu'. Kujifunza hutokea unapochakata taarifa kwa maneno yako mwenyewe na kwa kuiunganisha na muktadha wako mwenyewe; Kuandika haya kwa akili ya bandia kunapunguza kudumu.

9. Kuna tofauti gani na chaguo sahihi kati ya 'modi ya msingi wa chanzo' na 'modi ya kumbukumbu' katika utafiti?

A) Hali-msingi inategemea maandishi uliyotoa na inapaswa kupendelewa kwa kesi ✔
B) Hali ya kumbukumbu daima ni ya kisasa zaidi na ya kuaminika
C) Njia zote mbili ni sawa, haijalishi
D) Hali ya msingi ni hatari kwa kesi, hali ya kumbukumbu ni salama

Maelezo: Katika hali ya msingi, AI inategemea maandishi unayotoa; Hatari ni ndogo kwa sababu unaweza kulinganisha pato na chanzo. Katika hali ya kumbukumbu, haiwezi kutaja vyanzo, inaweza kuunda tarehe / nambari. Kwa utafiti wa kweli, modi ya msingi inapaswa kupendelewa, huku modi ya kumbukumbu itumike kwa wazo/uanzishaji pekee.

10. Unapaswa kufanya nini unapokumbana na nukuu ya kitaaluma au takwimu zinazotolewa na akili bandia?

A) Ninaiamini na kuitumia moja kwa moja kwa sababu inatoa akili ya bandia.
B) Ninafungua chanzo mwenyewe na kuthibitisha kuwa habari hiyo kweli iko ✔
C) Nitakubali tu ikiwa alama inaonekana ya kweli.
D) Ikiwa alisema 'nimetafiti', hakuna haja ya kuangalia zaidi.

Maelezo: Akili Bandia inaweza kuunda chapa, viungo na nambari zinazoonekana kuwa za kweli lakini hazipo. Ni muhimu kufungua kila marejeleo na takwimu katika chanzo chake asili na kuthibitisha kuwa taarifa hiyo iko pale. Hata kusema 'nimeitafiti kwenye mtandao' haimaanishi kuwa habari hiyo ni sahihi.

11. Ni mlolongo upi sahihi zaidi wa mtiririko wa kazi na akili ya bandia wakati wa kuandika ripoti au hati?

A) Kusema moja kwa moja 'andika ripoti nzima' na kuhariri kidogo matokeo na kuituma
B) Kuwa na nambari kubadilishwa kwa akili ya bandia na kusahihisha lugha baadaye
C) Kwanza mifupa (iliyoamuliwa na wanadamu), kisha rasimu ya sehemu kwa sehemu, kisha marekebisho ✔
D) Kuomba hati nzima kwa haraka moja na sio kusanidi mfumo hata kidogo

Maelezo: Kusema 'andika ripoti' moja kwa moja hutoa maandishi ambayo hayana ujumbe, ya kawaida na mara nyingi yenye nambari za maandishi. Mpangilio sahihi: kwanza mwanadamu huamua mifupa, kisha anaitayarisha sehemu kwa sehemu na data yake mwenyewe, kisha anairekebisha. Ujumbe mkuu na nambari hutoka kwa watu; AI husuka tu mtiririko wa sentensi.

12. Je, ni matokeo gani ya kivitendo ya kanuni ya 'otomatiki pia hupima makosa' wakati wa kuanzisha uwekaji otomatiki wa no-code?

A) Mara tu ikiwa imewekwa, siitaji kuiangalia tena.
B) Ni bora zaidi kugeuza hatua zote otomatiki kikamilifu
C) Ninapaswa kwenda kuishi moja kwa moja kwa kiwango kikubwa bila kupima
D) Ninapaswa kuijenga ndogo na kuijaribu kwa data halisi, kuweka idhini ya kibinadamu kwenye hatua muhimu na kuifuatilia ✔

Ufafanuzi: Uwekaji otomatiki usio sahihi hufanya makosa haraka na mara kwa mara (kwa mfano, kutuma ujumbe wenye tarehe mbaya kwa watu 600). Ndiyo sababu unahitaji kuiweka ndogo, ijaribu na data halisi, kuweka idhini ya kibinadamu kwenye hatua muhimu, na kufuatilia matokeo katika wiki ya kwanza.

13. Je, ni jukumu gani la thamani zaidi la AI katika uamuzi mgumu?

A) Kosoa uamuzi (wakili wa shetani) — onyesha hatari na madoa ✔
B) Kufanya uamuzi kwa niaba ya mtu na kuchukua jukumu
C) Daima kuthibitisha uamuzi tayari wa mtu
D) Kuamua maadili ya watu na kuyaweka juu yao

Ufafanuzi: Ni muhimu zaidi kwa AI kukosoa (wakili wa shetani) uamuzi badala ya kuuthibitisha: inaashiria hatari zilizopuuzwa, upendeleo na maeneo yasiyoonekana. Hata hivyo, uamuzi na wajibu hubaki kwa mtu; 'AI alisema' sio kisingizio na AI haijui maadili yako.

14. Kwa nini ni makosa kusema 'sasa data iko salama' baada ya kufuta gumzo la AI?

A) Ufutaji huondoa kabisa data kutoka kwa seva zote
B) Ufutaji hautengui rekodi kwenye seva; ✔ ulinzi huanza kabla ya kubandika
C) Data iliyofutwa haitatambulishwa kiotomatiki
D) Kufuta gumzo ndio hatua pekee inayohitajika kwa faragha

Maelezo: Kufuta huondoa tu habari kutoka kwa kiolesura; Hairejeshi rekodi kwenye seva au data inayohusika katika kufunza modeli. Ulinzi huanza kabla ya gluing. Kwa hivyo, data ya siri na muhimu haipaswi kuingizwa kwenye zana za umma kwanza, na inapaswa kufichuliwa ikiwa ni lazima.

15. Ni ipi njia bora ya kujenga mfumo endelevu wa mtiririko wa kazi wa AI?

A) Kuhamisha mtiririko mzima wa kazi kwa akili ya bandia kwa wakati mmoja katika wiki moja
B) Kuanzisha mfumo mgumu zaidi na mpana iwezekanavyo
C) Kuanzia na utaratibu mmoja kwa wakati mmoja na kupanua kadri unavyoimarika, kupachika uthibitishaji katika kila utaratibu ✔
D) Kusakinisha mfumo mara moja na kamwe kuukagua

Ufafanuzi: Watu wengi wanaojaribu kubadilisha kila kitu mara moja hulemewa na kuacha. Njia sahihi ni kuanza rahisi: ongeza utaratibu mmoja kwa wakati mmoja, wacha iweke, kisha upanue. Pachika hatua ya faragha na uthibitishaji katika kila utaratibu na uendelee kutumia mfumo kwa ukaguzi wa kila wiki. Uendelevu hushinda ukamilifu.