Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha mahali ambapo akili bandia huokoa muda katika utendakazi wa wakutubi (metadata, muhtasari, utafutaji, mapendekezo) na ambapo usahihi, utegemezi wa chanzo na maamuzi ya faragha huachiwa wanadamu, kulingana na kiwango cha hatari.
- Uwezo wa kutumia taaluma ambayo huthibitisha kila matokeo kwa kuiunganisha na chanzo, kuithibitisha katika chanzo huru, na kuipitisha kupitia kichujio cha upendeleo.
- Kuelewa ni kwa nini udanganyifu, vyanzo vilivyobuniwa na faragha ya watumiaji ni hatari ambazo lazima zizingatiwe katika taaluma hii tangu mwanzo.
Mtaalamu wa kuorodhesha anapoketi kwenye dawati lake asubuhi, anaweza kuwa na makumi ya vitabu vipya vilivyofika, mamia ya hati kutoka kwa mkusanyiko wa michango, na sanduku la kumbukumbu linalosubiri kuwekwa kwenye dijiti. Msimamizi wa maktaba ya marejeleo (mtaalamu ambaye huwasaidia watumiaji kupata maelezo) hujibu maswali siku nzima kama vile "chanzo cha kuaminika kuhusu mada hii kiko wapi?" Msimamizi wa habari ana jukumu la kuweka maelfu ya hati za shirika zinazoweza kugundulika na kutegemewa. Katika kitengo hiki, tutafafanua ni wapi hasa akili ya bandia (AI kwa ufupi; mifano mikubwa ya lugha na zana zinazofanana) huokoa muda katika kazi hizi, na ambapo hukumu, uchaguzi na wajibu hubakia kwa binadamu.
Wacha tuanze na ufafanuzi: akili ya bandia, ambayo tunamaanisha zana za programu za kutengeneza lugha na utambuzi wa muundo zilizofunzwa kwa idadi kubwa ya maandishi. Zana hizi hufanya muhtasari, kutafsiri, kupendekeza uainishaji, kutoa maandishi ya rasimu, na mifumo ya bendera katika sehemu kubwa za data. Lakini haijui kama chanzo kipo kweli, kama taarifa ni sahihi, au kama faragha ya mtumiaji inalindwa. Ndio maana katika usimamizi wa maktaba na habari, AI ni msaidizi, sio mtoa maamuzi.
Akili ya bandia inafanya kazi wapi na haifanyi kazi wapi?
Wacha tugawanye mtiririko wa kazi wa maktaba katika tabaka tatu. Safu ya kwanza ni kazi za kiufundi na zinazojirudia: kutoa metadata ya rasimu kutoka kwa mstari mdogo wa kitabu, muhtasari wa ripoti ndefu, kutafsiri maandishi kutoka lugha moja hadi nyingine, kusafisha jedwali la data. AI ina nguvu hapa na inaokoa wakati mwingi.
Safu ya pili ni kazi ya kimahakama: ni mada gani ya kutoa hati, iwe ni pamoja na rasilimali katika mkusanyiko, ni nyenzo gani ya kupendekeza kwa mtumiaji. AI hutoa mapendekezo hapa, lakini mtaalam anayejua sera ya taasisi na mahitaji halisi ya mtumiaji ana neno la mwisho.
Safu ya tatu ni uamuzi kamili na uwajibikaji: kuthibitisha kwamba maelezo ni sahihi, kuamua juu ya hakimiliki, ikiwa itafichua data nyeti ya kibinafsi, kuthibitisha uaminifu wa chanzo. Katika safu hii, matokeo ya AI ni mahali pa kuanzia; Wajibu ni wa wanadamu kabisa.
Kidokezo: Kabla ya kutoa kazi kwa AI, jiulize: "Ni nini kitatokea ikiwa matokeo haya si sahihi?" Ikiwa jibu ni "Nitapoteza muda", jisikie huru kutumia AI. Ikiwa jibu ni "chanzo cha uwongo kimeenezwa, mtumiaji amepotoshwa, au data ya kibinafsi imevuja", hakikisha kuwa umethibitisha matokeo.
Udanganyifu: hatari kubwa ya mtunza maktaba
Udanganyifu ni wakati AI hutoa habari isiyokuwepo, chanzo au nukuu kana kwamba ni halisi, na kwa lugha ya kusadikisha sana. Hii ni hatari sana kwa usimamizi wa maktaba na habari; kwa sababu kiini cha taaluma yetu ni uhalisi na uaminifu wa chanzo.
Unapoiambia AI "kupendekeza karatasi tano za masomo kuhusu mada hii," inaweza kutoa mada, waandishi na majina ya jarida ambayo yanaonekana kuwa ya kweli lakini hayapo kabisa. Vyanzo hivi vilivyobuniwa ni vya kusadikisha kwamba mlinzi au hata mtunza maktaba anaweza kuviongeza kwenye kitabu cha biblia bila kuvithibitisha. Katika ubinadamu na sayansi ya kijamii, hatari ni kubwa zaidi: "hati hiyo ya 1897" inapotungwa kwa ajili ya mwanahistoria au "uamuzi huo wa mahakama" kwa mwanasheria, matokeo yake ni habari mbaya sana.
Angalizo: Hakuna manukuu ya chanzo, nukuu au marejeleo yanayotolewa na AI yanapaswa kuhamishwa popote bila uthibitishaji katika orodha halisi, hifadhidata au chanzo chenyewe. Kwa sababu tu "inaonekana kushawishi" haimaanishi kuwa ni kweli.
Nidhamu ya uthibitishaji: hatua tatu
Nidhamu ya kimsingi ambayo mtunza maktaba lazima atumie wakati wa kufanya kazi na AI ni hii:
1. Unganisha kwenye chanzo. Kila ukweli, takwimu, tarehe na chapa lazima viegemee chanzo asili. Uliza AI "niambie kutoka kwa chanzo gani umepata habari hii" na uangalie chanzo hicho kwa kujitegemea.
2. Thibitisha kwa kujitegemea. Thibitisha taarifa muhimu katika angalau chanzo kimoja cha kuaminika nje ya AI (orodha halisi, hifadhidata rasmi, hati msingi).
3. Pitisha kupitia kichujio cha upendeleo. AI hubeba upendeleo wa data ambayo inafunzwa. Mada iliyopendekezwa, orodha ya mapendekezo, au muhtasari unaweza kuangazia maoni fulani na kuwaficha wengine. Uliza ni nani ameachwa, ni mtazamo gani haupo.
Faragha na faragha ya mtumiaji
Mojawapo ya kanuni za kimsingi za kimaadili za taaluma ya maktaba ni faragha ya mtumiaji: kile mtu anasoma, anachotafuta, na somo gani anavutiwa nalo ni siri. Kuingiza data kwenye zana za AI, hasa zana za umma zinazofanya kazi kwenye Mtandao, zinazojumuisha utambulisho wa watumiaji, historia ya utafutaji, au rasilimali zilizoazima kunaweza kukiuka kanuni hii; kwa sababu data hii inaweza kwenda kwa mifumo ya watu wengine.
Vivyo hivyo, katika shirika, hati ambazo hazijaainishwa lakini nyeti (habari za wafanyikazi, mikataba, mawasiliano ya ndani) hazipaswi kupakiwa kwa zana ya jumla ya AI. Zana zinazoendeshwa kwenye mfumo salama, uliofungwa wa taasisi hupendelewa kwa aina hii ya data.
Kidokezo: Kabla ya kuingiza data yoyote kwenye AI, uliza "Je, habari hii ni ya umma?" uliza. Ikiwa jibu ni hapana, au huna uhakika, weka data hiyo katika umbizo lisilobinafsishwa, lisilojulikana au tumia zana salama pekee zilizoidhinishwa na taasisi.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Rasimu ya metadata ya hati 400. Maktaba ya chuo kikuu ililazimika kuorodhesha kumbukumbu ya hati 400 zilizotolewa na profesa. Mtaalam alitoa rasimu ya kichwa, tarehe na pendekezo la mada kutoka ukurasa wa kwanza wa kila hati yenye AI: wastani wa muda kwa kila hati ulipungua kutoka dakika 12 hadi dakika 4. Lakini kila chapa ya rasimu ililinganishwa na hati asilia na kuidhinishwa na mtaalam; Tarehe 17 zisizo sahihi zilizoundwa na AI zilinaswa katika hatua hii.
Kesi ya 2 - Chanzo bandia kimenaswa. Msimamizi wa maktaba ya ushauri alipokea mapendekezo 6 ya makala kutoka kwa YZ alipokuwa akitafuta nyenzo kuhusu "kuhama kwa hali ya hewa" kwa mwanafunzi wa shahada ya kwanza. Msimamizi wa maktaba alizipekua zote kwenye hifadhidata ya taasisi: nakala 2 kati ya 6 hazikuwepo kabisa. Hatua ya uhakiki ilimzuia mwanafunzi kupewa chanzo cha uzushi.
Kesi ya 3 - Ukiukaji wa usiri umezuiwa. Maktaba inayozingatiwa kutumia zana ya jumla ya AI kuchambua "ni mtumiaji gani anavutiwa na mada gani" kutoka kwa rekodi za malipo. Kidhibiti cha habari kiligundua kuwa itakuwa ukiukaji wa faragha kwa data hii kwenda nje na kitambulisho cha mtumiaji; data ilifichuliwa kwanza na kuchakatwa kama takwimu zilizojumlishwa, ambazo hazikutambuliwa.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Anza kufafanua majukumu na mipaka:
Jukumu lako: mtaalamu msaidizi wa kuorodhesha na mtaalamu wa usimamizi wa habari. Kazi yako: kutoa rasimu kutoka kwa maelezo katika chanzo nilichokupa. Sheria: (1) Tumia tu habari katika maandishi niliyokupa, usiongeze maelezo yako mwenyewe. (2) Weka alama "[lazima ithibitishwe]" mahali ambapo huna uhakika. (3) Usitengeneze tarehe, majina au alama zozote. Ikiwa unaelewa, anza. Chanzo: [hapa]
2) Swali la kuangalia uthibitisho:
Orodhesha kila dai la kweli (tarehe, jina, nambari, manukuu chanzo) katika maandishi hapa chini. Kwa kila mmoja: ni wapi katika maandishi ulipata habari hii? Ikiwa haiko wazi katika maandishi, andika "sio katika maandishi". Maandishi: [hapa]
3) Upendeleo na ukosefu wa kuangalia mtazamo:
Je, muhtasari/ pendekezo lifuatalo linaangazia mitazamo gani na inaacha lipi? Je, ni vikundi, maeneo au mitazamo gani ambayo inaweza kukosa? Tegemea maandishi tu, usikisie. Maandishi: [hapa]
4) Angalia mapema ya faragha:
Je, maandishi yaliyo hapa chini yana data ya kibinafsi (jina, nambari ya kitambulisho, anwani, historia ya kusoma/utafutaji) au taarifa nyeti ya shirika? Ikiwa ndivyo, iorodheshe na upendekeze jinsi inavyoweza kutokujulikana. Maandishi: [hapa]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Nitafutie nyenzo fulani juu ya mada hii.
Ari hii inaalika AI kuzalisha rasilimali bandia. Hakuna majukumu, mipaka, sheria za uthibitishaji na rasilimali. AI inaweza kutoa vitambulisho vya kuaminika lakini visivyopo.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: rejea msaidizi wa maktaba. Chagua zile zinazohusiana na mada ya "kuhama kwa hali ya hewa" kutoka kwa maingizo ya katalogi ambayo nimekupa hapa chini na ueleze kwa nini zinafaa. Usiongeze vyanzo vyovyote ambavyo haviko kwenye orodha, usitengeneze vyanzo. Wakati huna uhakika, sema "hakuna vyanzo vinavyofaa vilivyoorodheshwa." Maingizo ya katalogi: [hapa]
Tofauti ni wazi: haraka kali huilazimisha AI kufanya kazi kutoka kwa chanzo halisi, sio kutoka kwa kumbukumbu yake mwenyewe, na huzuia uundaji.
Safu na meza ya uwajibikaji
safu ya biashara
kazi ya sampuli
Jukumu la AI
uamuzi wa mwanadamu
mitambo
Rasimu ya metadata, muhtasari, tafsiri
Inazalisha rasimu haraka
uthibitisho, idhini
nusu-mahakama
Kichwa cha mada, pendekezo la chanzo
inatoa mapendekezo
Uteuzi kwa sera
hukumu safi
Uthibitishaji, uamuzi wa hakimiliki
Taarifa za awali pekee
Wajibu kamili ni wa mtu
Makosa ya kawaida
- Kubadilisha pato la AI kwa chanzo. AI ni msaidizi, sio rasilimali; Kila pato limethibitishwa.
- Kukubali chanzo kilichotungwa kama cha kushawishi. Kwa sababu inaonekana nzuri haimaanishi kuwa ni sawa.
- Kuingiza data ya kibinafsi/nyeti kwenye zana ya umma. Faragha ya mtumiaji na usiri wa shirika huheshimiwa tangu mwanzo.
- Kupuuza ubaguzi. AI hubeba mitazamo ya data ambayo imefunzwa; Uliza ni nini kinakosekana.
- Kuiacha hukumu kwa AI. Maamuzi ya usahihi, hakimiliki, na faragha ni ya wanadamu.
Kwa muhtasari
akili ya bandia; Ni msaidizi madhubuti wa kufupisha, kuandaa, kutafsiri na kuweka alama za muundo katika usimamizi wa maktaba na habari. Inaokoa muda mwingi katika kazi ya mitambo; inatoa ushauri juu ya maswala ya kimahakama; Lakini uthibitishaji wa usahihi, kutegemewa kwa chanzo, faragha ya mtumiaji, na maamuzi ya kimaadili ni ya wanadamu. Udanganyifu ndio hatari kubwa zaidi kwa taaluma hii: hakuna karama za chanzo au nukuu zinazotumika bila uthibitishaji. Endesha AI kwa jukumu wazi, mipaka, na sheria za uthibitishaji; Thibitisha kila pato muhimu kwa chanzo huru.
Jukumu la maombi
Chagua mada halisi kutoka kwa uwanja wako. Uliza AI mapendekezo 5 ya nyenzo kwenye mada hiyo, kisha utafute kila moja kwenye orodha au hifadhidata halisi na utambue ni ngapi zipo. Kisha, kwa kiolezo cha "Anza kufafanua majukumu na mipaka", mwambie AI ifanye kazi kutoka kwa maandishi unayotoa na kulinganisha matokeo ya njia hizo mbili. Andika ni njia ipi inazuia kufaa.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliamua ni safu gani (mitambo, nusu ya mahakama, hukumu safi) kazi iko.
- [ ] "Ni nini kitatokea ikiwa towe hili si sahihi?" Niliuliza swali.
- [ ] Nimethibitisha kila salio na dondoo dhidi ya chanzo huru.
- [ ] Nimeangalia kuwa hakuna taarifa nyeti ya kibinafsi/nyeti katika data inayoingia AI.
- [ ] Niliweka uamuzi wa mwisho na wajibu kwa hiari yangu mwenyewe.