Maadili, Hakimiliki, Faragha na Unyeti wa Kitamaduni

Faida:

• Uwezo wa kuchanganua ufaragha na kuchagua mbinu inayofaa (kutokutambulisha, zana iliyofungwa) kabla ya kupakia data nyeti ya kibinafsi kwa zana zinazotegemea wingu.
• Uwezo wa kufafanua hali ya hakimiliki na unyeti wa kitamaduni wa nyenzo kabla ya matumizi
• Uwezo wa kutambua kwamba AI inazalisha upendeleo katika vyanzo, kuongeza mfumo muhimu, na kutangaza kwa uwazi matumizi ya AI.

Historia na nyenzo za kumbukumbu sio wingi wa data. Rejesta ya raia inaweza kuwa na taarifa za kibinafsi za watu wanaoishi, faili ya mahakama inaweza kuwa na maisha nyeti ya kibinafsi, nyenzo za kitamaduni zinazochukuliwa kuwa takatifu na jumuiya, inafanya kazi bado chini ya hakimiliki. Kadiri AI inavyorahisisha kudhibiti nyenzo hii, matokeo ya kuitumia vibaya hukua. Kitengo hiki kinakuza zaidi mfumo wa kimaadili unaozunguka moduli nzima: faragha, hakimiliki, unyeti wa kitamaduni, na uwazi na uhalisi katika matumizi ya AI.

Masuala haya si ya kiufundi, lakini ni muhimu angalau kama masuala ya kiufundi; Kwa sababu ukiukaji wa faragha, ukiukaji wa hakimiliki, au kupuuza unyeti wa jumuiya husababisha matokeo ya kisheria na kupoteza uaminifu usioweza kurekebishwa.

Faragha: haki za walio hai na wafu

Nyaraka za kumbukumbu mara nyingi huwa na data ya kibinafsi: majina, anwani, taarifa za afya, rekodi za mahakama, asili ya kidini/kabila. Baadhi yao ni mali ya watu wanaoishi na wako chini ya sheria za ulinzi wa data ya kibinafsi (kama vile KVKK nchini Türkiye, GDPR huko Uropa).

• Watu wanaoishi: Kupakia hati zilizo na data nyeti inayoweza kutambulika kwa umma, zana za AI zinazotegemea wingu kunaweza kuwa uvunjaji mkubwa. Zana hizi zinaweza kuhifadhi data, kuitumia katika elimu, au kuifichua.
• Watu waliofariki: Wajibu wa kimaadili hubakia hata ulinzi wa kisheria unapopungua; Kufichua mambo nyeti ya zamani ya mtu bila lazima kunaweza kudhuru hadhi yake na ya familia yake.
• Vizuizi vya ufikiaji: Kumbukumbu nyingi huweka vizuizi vya ufikiaji kwa hati nyeti kwa muda fulani. "Ufanisi" wa AI hauwezi kuwa sababu ya kushinda vikwazo hivi.

Tahadhari: Kabla ya kupakia hati kwa zana ya AI inayotegemea wingu, uliza kila mara: "Ni nani atakayedhurika ikiwa maudhui haya yangevuja kwenye Mtandao?" Ikiwa jibu ni "mojawapo," kwanza tafuta uidhinishaji wa kampuni, kutokutambulisha kwa data, na zana ya ndani/iliyofungwa ikiwezekana. Kupakia data ya kibinafsi kiholela hakuwezi kutenduliwa.

Hakimiliki: si kila hati inapatikana kwa umma

Kwa sababu hati iko kwenye kumbukumbu haimaanishi kuwa unaweza kuitumia kwa uhuru. Hakimiliki ni haki ya muundaji wa kazi ambayo hutoa ulinzi kwa muda fulani.

• Kikoa cha umma: Kazi ambazo hakimiliki yake imeisha muda wake zinaweza kutumika bila malipo. Muda hutofautiana kulingana na nchi na kazi.
• Inafanya kazi chini ya hakimiliki: Barua, picha, nakala ambazo hazijachapishwa zinaweza kuwa chini ya hakimiliki; Kuzitoa kwa AI au kuzichapisha kunaweza kujumuisha ukiukaji wa haki.
• AI na hakimiliki: Kuwa na mchakato wa AI kwa maandishi yenye hakimiliki kunamaanisha kuihamisha kwa mfumo wa mtu mwingine (mtoa huduma wa zana); Hii inaweza kusababisha matatizo katika suala la hakimiliki na mkataba.

Usikivu wa kitamaduni na haki za jamii

Baadhi ya nyenzo za kihistoria hugusa kumbukumbu, imani au utambulisho wa jamii fulani. Hii inajumuisha rekodi za kipindi cha ukoloni, nyenzo za jamii za kiasili/wachache, na hati zinazochukuliwa kuwa takatifu. Kanuni inayoongoza hapa ni kuheshimu sauti na haki za jumuiya iliyozalisha nyenzo au inayowakilisha. Pendekezo la "ufanisi zaidi" la AI haliwezi kupuuza maoni ya jumuiya juu ya historia yake yenyewe. Zaidi ya hayo, AI inaweza kutokeza tena lugha yenye upendeleo, dharau, au isiyojumuisha bila kujua katika vyanzo vya kihistoria; Ni muhimu kuwa macho na lugha hii.

Uwazi na uhalisi

Katika ubinadamu, uhalisi (kwamba kazi kweli ni zao la kazi yako) na uwazi (kuwasiliana kwa uwazi mbinu zako) ni maadili ya msingi.

• Tangaza matumizi ya AI: Ikiwa manukuu, metadata, au tafsiri ilitolewa kwa usaidizi wa AI, irekodi. Watafiti wanaofuata wanapaswa kuwa na uwezo wa kuthibitisha.
• Kikomo cha umiliki wa kazi: Ni kinyume na uaminifu wa kitaaluma kuwasilisha maoni au maandishi yaliyotolewa na AI kama wazo lako asili.
• Fuata miongozo ya kitaasisi na uchapishaji: Taasisi na majarida mengi yameweka sheria za jinsi ya kutangaza matumizi ya AI.

Somo

swali la msingi

Matokeo ikiwa itaenda vibaya

Faragha

Data hii inamtambulisha nani?

Ukiukaji wa kisheria, madhara kwa faragha

hakimiliki

Je, nina haki ya kutumia hii?

Ukiukaji wa haki, kesi

Unyeti wa kitamaduni

Kumbukumbu ya nani hii?

Kupoteza uaminifu na heshima

uwazi

Je, nilitaja kwamba ninatumia AI?

Ukiukaji wa uadilifu wa kitaaluma

ubaguzi

Sauti ya nani imepotoshwa/inakosa?

upotoshaji wa historia

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Rekodi ya afya iliyopakiwa. Mtafiti alikuwa na rekodi ya hospitali ya karne ya 20 (ikiwa ni pamoja na taarifa ya kutambua vizazi vya watu walio hai) iliyopakiwa na kuandikwa moja kwa moja kwenye zana ya AI inayopatikana kwa umma. Afisa wa ulinzi wa data wa taasisi hiyo aliona hali hiyo; hati ilikuwa na data nyeti ya kibinafsi na upakiaji ulikuwa ukiukaji. Somo: data nyeti ya kibinafsi haijapakiwa bila zana iliyofungwa/iliyoidhinishwa.

Kesi ya 2 - Picha yenye hakimiliki. Kwa uchapishaji, picha iliyo na hakimiliki kutoka kwenye kumbukumbu iliimarishwa kwa kutumia AI na kuchapishwa. Warithi wa mpiga picha waliripoti ukiukaji wa haki. Kuwa kwenye kumbukumbu hakukupa haki za matumizi. Somo: hali ya hakimiliki ya kila nyenzo inafafanuliwa kabla ya matumizi.

Kesi ya 3 - Uzazi wa ubaguzi. Mwanafunzi alikuwa YZ afanye muhtasari wa rekodi ya enzi ya ukoloni. Muhtasari huo ulitoa tena bila shaka lugha ya dharau na mtazamo wa upande mmoja wa chanzo; Mtazamo wa jamii hiyo haukuwepo kabisa. Kwa onyo la mshauri wake, mwanafunzi huyo alichunguza tena chanzo kwa mfumo muhimu na kuongeza sauti iliyokosekana. Somo: AI inakili upendeleo wa chanzo; Ni kazi ya mtafiti kuongeza mfumo muhimu na sauti inayokosekana.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Ukaguzi wa faragha wa usakinishaji mapema:

Fanya ukaguzi wa faragha KABLA ya kupakia maandishi ya hati ifuatayo kwenye zana ya AI: (1) Je, kuna data nyeti (afya, dini, kabila, anwani) inayotambulisha watu wanaoishi au wa hivi majuzi? (2) Ikiwa ndivyo, ni sehemu gani? (3) Je, kutokujulikana kunawezekana? Uamuzi wa mwisho ni wangu; Unaweka alama kwenye maeneo hatarishi. Maandishi: [hapa]

2) Tathmini ya hali ya hakimiliki:

Taarifa kuhusu aina, tarehe iliyokadiriwa na muundaji wa nyenzo hapa chini ni kama ifuatavyo: [maelezo]. Orodhesha maswali ya hakimiliki ninayopaswa kuuliza na kile ninachopaswa kufafanua kabla ya kutumia. KUTOA hukumu ya mwisho ya kisheria; Toa pointi za kuangalia.

3) Upendeleo na kukosa udhibiti wa kiasi:

Katika muhtasari wa chanzo cha kihistoria hapa chini: (1) wapi upendeleo/lugha ya dharau ya chanzo yenyewe imetolewa tena, (2) ni sauti ya kikundi/mtazamo gani haipo? Angazia haya na upendekeze jinsi yanavyoweza kuandaliwa kwa umakinifu. Muhtasari: [hapa]

4) Rasimu ya taarifa ya matumizi ya AI:

Katika utafiti mmoja, nilitumia AI katika: [nukuu/tafsiri/metadata/muhtasari]. Andika rasimu ya "Taarifa ya matumizi ya AI" ambayo inaweza kutumika kwa uwazi wa kitaaluma: katika kazi gani, kwa zana gani, jinsi uthibitishaji wa binadamu unafanywa. Kutia chumvi; Kuwa mkweli na wazi.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu:

Sindika hati hii ya kumbukumbu na unipatie yaliyomo.

Hali ya usiri, hakimiliki na unyeti wa hati hupewa moja kwa moja kwa AI bila kuhojiwa; Hatari ya uvunjaji bado haionekani.

Nguvu:

Kabla ya kuchakata hati hii: weka alama kwenye maeneo yoyote ambayo yanaweza kusababisha hatari katika suala la data nyeti ya kibinafsi, hakimiliki na unyeti wa kitamaduni. Ikiwa kuna sehemu ya hatari, nitapitia njia yangu ya usindikaji (kutokujulikana, uthibitisho, chombo kilichofungwa). Toa maudhui yaliyoidhinishwa pekee. Hati: [hapa]

Tofauti: uchunguzi wa hatari kabla ya kuchakata, kuripoti maudhui hatari na kukagua mbinu huzuia ukiukaji wa maadili kwanza.

Makosa ya kawaida

• Inapakia data nyeti bila kubagua. Data ya kibinafsi haitapakiwa bila zana iliyofungwa/iliyoidhinishwa na kutokutambulisha inapohitajika.
• Kwa kudhani "iko kwenye kumbukumbu, naweza kuitumia". Ufikiaji wa kimwili hautoi hakimiliki; hali imefafanuliwa.
• Kupuuza unyeti wa kitamaduni. Haki ya jamii kuwa na sauti katika historia yake inaheshimiwa.
• Kuiga ubaguzi bila swali. Lugha ya upande mmoja ya chanzo inashughulikiwa na mfumo muhimu, na sauti inayokosekana huongezwa.
• Kuficha matumizi ya AI. Uwazi ni hitaji la uaminifu wa kitaaluma; matumizi yanatangazwa.

Kwa muhtasari

Maadili ni mfumo unaozunguka vitengo vya kiufundi vya moduli hii. Faragha inajumuisha kulinda data nyeti ya kibinafsi; Kufafanua hakimiliki, haki za matumizi; usikivu wa kitamaduni, kuheshimu haki ya jamii kuwa na sauti katika historia yao wenyewe; Uwazi na uhalisi unahitaji kutangaza kwa uaminifu matumizi ya AI. AI pia inazalisha upendeleo katika vyanzo; Ni wajibu wa mtafiti kuongeza mfumo muhimu na sauti inayokosekana kwa hili. Ufanisi hauwezi kamwe kuwa sababu ya kuzidi kanuni hizi. Kadiri nguvu za kiufundi zinavyoongezeka, umakini wa kimaadili lazima pia uongezeke.

Jukumu la maombi

Chagua hati ambayo unakusudia kuchakata. Kwanza, tafuta data nyeti ukitumia kiolezo cha "kusakinisha kabla ya kusakinisha faragha" na kuripoti sehemu hatari. Kisha ondoa maswali yanayohitaji kufafanuliwa kabla ya kutumia na "tathmini ya hali ya hakimiliki". Hatimaye, kagua muhtasari wa chanzo na "upendeleo na ukosefu wa kuangalia sauti." Fanya uamuzi wa busara kuhusu ikiwa inafaa kupakia hati kwenye zana inayotegemea wingu.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilichanganua data nyeti ya kibinafsi kabla ya kupakia.
• [ ] Nimefafanua hali ya hakimiliki ya nyenzo.
• [ ] Nilizingatia hisia za kitamaduni na haki za jamii.
• [ ] Nilishughulikia upendeleo wa chanzo kwa mfumo muhimu.
• [ ] Nimetangaza kwa uwazi matumizi yangu ya AI.