Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili ya bandia huokoa muda katika mtiririko wa kazi wa baharini (njia, mafuta, hali ya hewa, nyaraka, mashine, sheria) na ambapo maamuzi ya ujanja na usalama huachiwa nahodha na mhandisi mkuu, kulingana na kiwango cha hatari.
- Uwezo wa kutumia taaluma ambayo inathibitisha kila pato la akili bandia kupitia hatua za kuiunganisha kwa chanzo, kuithibitisha kwa zana inayojitegemea, na kuipitisha kupitia tafsiri ya kitaalamu.
- Uwezo wa kuelewa kwamba, kutokana na hali ya usalama-muhimu ya baharini, utoaji wa akili bandia hauchukui nafasi ya uidhinishaji stadi wa mtaalamu na kwamba jukumu la mwisho ni la mwanadamu.
Uko kwenye daraja la meli ya kontena. Mbele yako kuna ramani ya kielektroniki (ECDIS - Onyesho la Chati ya Kielektroniki na Mfumo wa Taarifa, skrini ya kusogeza ya dijitali ambayo inachukua nafasi ya ramani ya karatasi), rada upande mmoja, na pendekezo la njia linalotumwa na huduma ya utabiri wa hali ya hewa kwa upande mwingine. Ufahamu wa bandia (baadaye AI - uwezo wa kompyuta kujifunza ruwaza kutoka kwa data kubwa na kutoa ubashiri na mapendekezo) ilitoa pendekezo hili: "Hamisha njia yako maili 12 kusini, kuokoa saa 18, kuokoa tani 9 za mafuta." Pendekezo linavutia. Lakini kwenye njia hiyo kuna meli nyingine, meli ya kina kirefu na ya wavuvi. Nani atapitisha pendekezo hili? Jibu ni moja na uti wa mgongo wa moduli hii: nahodha. AI huhesabu, inapendekeza, ishara; Lakini mtu ambaye anawajibika kisheria kwa usalama wa maisha, mali na mazingira baharini ndiye nahodha, na jukumu hili haliwezi kuhamishiwa kwa algorithm yoyote.
Moduli hii iliandikwa kwa maafisa wa sitaha (nahodha, afisa wa kwanza, maafisa wa urambazaji) na wahandisi wa uhandisi wa baharini (mhandisi mkuu, mhandisi wa pili, maafisa wa injini). Lengo ni kufundisha AI kutumika kutoka mwisho hadi mwisho, kutoka uboreshaji wa njia na mafuta hadi tathmini ya hali ya hewa, kutoka kwa urambazaji na uhifadhi wa mizigo hadi ufuatiliaji wa mashine na matengenezo ya kutabiri, kutoka kwa utafiti wa udhibiti wa usalama hadi usaidizi wa uamuzi wa daraja; lakini wakati huo huo, ni kuifanya AI kuelewa ni wapi inapaswa kusimama na kwa nini matokeo yake lazima yathibitishwe.
Kwa nini bahari ni uwanja maalum?
Maritime ni mojawapo ya sekta muhimu za usalama (ambapo hitilafu inaweza kusababisha kupoteza maisha, maafa ya mazingira au mamilioni ya dola katika uharibifu) ambapo gharama ya makosa ni ya juu zaidi. Gari la ardhini linaweza kusimama kando ya barabara; Meli ya mita 300 haiwezi kusimama, haiwezi kugeuka mara moja, au kupunguza kasi kabla ya kusonga kilomita chache. Timu iko mbali na bandari iliyo karibu kwa siku; Uamuzi mbaya hauwezi kusahihishwa mara moja kutoka nje. Zaidi ya hayo, uwanja huo unadhibitiwa vikali na shirika la kimataifa la sheria - SOLAS (Mkataba wa Kimataifa wa Usalama wa Maisha ya Baharini), COLREG (sheria za kuzuia migongano baharini), MARPOL (mkataba wa kuzuia uchafuzi wa bahari kutoka kwa meli), Kanuni za ISM (Kanuni za Kimataifa za Usimamizi wa Usalama).
Kwa hivyo, jukumu la AI katika usafirishaji ni wazi tangu mwanzo: AI ni zana ya usaidizi wa uamuzi, sio wafanya maamuzi. Katika maeneo muhimu kwa usalama kama vile uhandisi na urambazaji, matokeo ya AI si mbadala wa idhini kutoka kwa mtaalamu stadi (nahodha, mhandisi mkuu, mpimaji wa darasa). AI; Ni msaidizi ambaye huchakata data kubwa, hutoa matukio, huandika rasimu, na kuashiria ruwaza. Neno la mwisho daima ni la mtu.
Tahadhari: "AI ilisema hivyo" sio utetezi. Swali la kujiuliza katika uchunguzi wa baada ya ajali (uchunguzi wa ajali za baharini, klabu ya P&I, jimbo la bendera) ni: "Nahodha/mhandisi alithibitisha pendekezo hili na chanzo gani huru?" Ikiwa hakuna rekodi ya uthibitishaji, jukumu liko kwa mwanadamu kabisa - AI haina mzigo.
AI inaokoa wapi wakati baharini, inawaacha wapi wanadamu?
Ili kuweka AI kwa usahihi, gawanya kazi katika sehemu mbili: kazi ya haraka na maamuzi ya kibinadamu.
- Inaweza kuharakishwa (AI husaidia kwa kujiamini): kulinganisha hali nyingi za utabiri wa hali ya hewa, ukadiriaji wa mafuta/wakati wa njia mbadala za njia, kuandaa daftari la kumbukumbu na karatasi za bandari, kuripoti hitilafu katika data ya kihisi cha mashine, kuandaa rasimu ya kutafuta kifungu muhimu katika maandishi marefu ya udhibiti, kutoa ruwaza kutoka kwa historia ya matengenezo.
- Binadamu (AI hutoa mapendekezo, si maamuzi): idhini ya mwisho ya njia, ni maili ngapi ya kupita meli (uamuzi wa COLREG), kama kusimamisha mashine, kutoroka hadi kwenye makazi ya bandari katika hali ya hatari ya hali ya hewa, iwapo matengenezo yanaweza kuahirishwa, ujanja wa dharura.
Tofauti hii itarudiwa katika kila kitengo katika moduli nzima. Kwa sababu tu AI inaonyesha pendekezo kama "salama" haidhibitishi kuwa pendekezo ni salama baharini; inatoa dhana tu.
Nidhamu ya uthibitishaji: kichujio cha hatua tatu
Kabla ya kutupa kila pato la AI baharini, lipitishe kupitia vichungi vitatu:
- Iunganishe na chanzo. Je, pendekezo linategemea data gani? Je, data ya hali ya hewa ni ya kisasa, muundo gani? Je, ni ramani gani (ENC - Chati ya Urambazaji ya Kielektroniki, ramani rasmi ya dijiti) ambayo pendekezo la njia linategemea? Pato la asili isiyojulikana haliwezi kuthibitishwa.
- Thibitisha kwa zana huru. Angalia mapendekezo ya njia katika ECDIS kwa maeneo ya kutokwenda (eneo lenye kina kifupi/hatari ambalo halipaswi kuvuka); makadirio ya mafuta na curve ya utendaji wa meli; hitilafu ya mashine kwa sensor ya pili au kipimo cha mwongozo.
- Pata maoni ya kitaalam. Hata kama nambari ni sahihi, je, ina maana katika muktadha wa baharini? Ikiwa "masaa 18 ya faida" yanahitaji kupita mbele ya dhoruba, faida hiyo ni ya uwongo.
Kidokezo: Iambie AI "alama ambapo huna uhakika na uandike ni data gani inahitaji kuthibitishwa" kwa kila ombi. Matokeo mazuri yanakiri kutokuwa na hakika kwake; Kuhitaji hili hurahisisha uthibitishaji.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Njia ambayo haijathibitishwa. Kwenye mtoa huduma mwingi, afisa wa saa huingia kwenye njia ya "njia ya mkato" iliyopendekezwa na AI bila kuiangalia katika ECDIS. Njia hupita juu ya benki ambayo kina kinabadilika na wimbi; Katika maji ya chini, UKC (chini ya kibali cha keel) hushuka hadi karibu sifuri. Nahodha anatambua hilo wakati wa mwisho na kurekebisha njia. AI ilikuwa imehesabu wakati kwa usahihi; lakini uthibitisho wa kina na mawimbi haukufanywa. Somo: faida za kasi haziwezi kudhibiti uthibitishaji wa usalama.
Kesi ya 2 - Hitilafu ilipatikana mapema. Kwenye injini ya upinde ya meli ya mafuta, YZ huashiria halijoto ya silinda ya moshi wakati silinda moja inapokengeuka kutoka kwa nyingine kwa 30°C. Mhandisi mkuu huthibitisha viashiria kwa mikono, huangalia kidunga cha mafuta na hupata injector iliyoziba. Inabadilishwa kabla ya bandari, kwa hiyo hakutakuwa na matatizo wakati wa urambazaji. AI ilionyesha; mhandisi aliigundua na kuitengeneza.
Kesi ya 3 - Kifungu cha sheria bandia. Afisa anauliza AI kuhusu sheria za maji ya ballast; AI hutoa "nambari ya kitu" yenye kushawishi lakini haipo (hallucination - habari ambayo AI inatengeneza kama halisi). Ikiwa afisa aliandika haya katika ripoti bila kuthibitishwa, kungekuwa na matatizo makubwa katika ukaguzi. Haijalishi ikilinganishwa na maandishi rasmi ya IMO. Somo: katika sheria, AI inaambia tu "mahali pa kuangalia"; Unasoma kifungu kutoka kwa maandishi rasmi.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Nipe njia bora zaidi.
"Bora" haijafafanuliwa; aina ya meli, mizigo, hali ya hewa, hakuna vikwazo. AI hutoa jibu la jumla na lisilo salama.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mshauri mkuu wa afisa urambazaji. Meli: shehena ya wingi wa 180 m, rasimu 10.5 m, kasi ya huduma 13 mafundo. Njia: Gibraltar -> Piraeus. Nina utabiri wa upepo/wimbi wa saa 72 (hapa chini). Kazi: Rasimu ya njia mbadala 2-3; Kwa kila andika muda uliokadiriwa, mafuta na urefu wa juu zaidi wa mawimbi uliopatikana. Kizuizi: Nitathibitisha UKC na maeneo ya kutokwenda katika ECDIS; unaona "uthibitisho unahitajika" kwa shoals/wimbi. Weka alama kwenye nambari yoyote ambayo huna uhakika nayo.
Muktadha, kizuizi, na ombi la uthibitishaji hufanya pato kuwa muhimu na salama.
Jedwali la jukumu na jukumu
Jitihada
Jukumu la AI
hatimaye kuwajibika
Inazalisha njia mbadala
Hali, utabiri
nahodha
Uthibitishaji wa njia na UKC
Onyo/rasimu
Nahodha/afisa wa urambazaji
uboreshaji wa mafuta
akaunti, pendekezo
Kapteni/kampuni
Utambuzi wa hitilafu ya mashine
kuashiria
mhandisi mkuu
uamuzi wa matengenezo
Pendekezo la kipaumbele
mhandisi mkuu
Utafiti wa udhibiti
Elekeza kwenye chanzo
Afisa + maandishi rasmi
Ujanja wa CORREG
(Kutoka kwa uamuzi)
Afisa mlinzi/nahodha
Makosa ya kawaida
- Kufikiria kuwa AI ndio watoa maamuzi. AI inapendekeza; Nahodha/mhandisi mkuu hufanya maamuzi na kubeba jukumu.
- Sio kuunganisha pato kwa chanzo. Ni mtindo gani wa hali ya hewa, ramani ipi, kihisia kipi? Utoaji usio na chanzo hauwezi kuthibitishwa.
- Kukosea ndoto kwa ukweli. AI inaweza kuvumbua kipengee ambacho hakipo, sheria ya bandari, au kina; Uthibitisho na chanzo rasmi unahitajika.
- Kutoa uthibitishaji wa usalama kwa kasi. Akiba ya wakati/mafuta haizidi UKC na uthibitisho wa kutokwenda.
- Inapakia data ya siri/kibiashara kwa gari bila kubagua. Dhahiri ya mizigo, njia, mikataba ya kibiashara ni nyeti; gari iliyoidhinishwa na masking inahitajika.
Kwa muhtasari
Maritime ni kikoa muhimu kwa usalama na AI ni msaidizi wa usaidizi wa maamuzi hapa, si wafanya maamuzi. AI; huokoa muda kwenye njia, mafuta, hali ya hewa, nyaraka, ufuatiliaji wa mashine na utafiti wa udhibiti; lakini uidhinishaji wa njia, ujanja, kusimamisha injini na maamuzi ya dharura yanategemea wanadamu—hasa nahodha na mhandisi mkuu. Kila pato lazima lipitishe kichujio cha hatua tatu (sifa ya chanzo, thibitisha kwa zana huru, pitia ukaguzi wa wataalam). Utoaji wa AI sio mbadala wa idhini ya mtaalamu aliyestahiki.
Jukumu la maombi
Eleza aina yako ya meli (au meli ya kufikiria). Kuwa na rasimu ya njia mbili za AI kwa kutumia muundo wa "Maonyesho Madhubuti" hapo juu. Kisha chuja matokeo kwa hatua tatu: andika chanzo cha kila nambari, onyesha ni zana gani ya pili (ECDIS, curve ya utendaji) utakayotumia, na uorodheshe alama za "uthibitisho unaohitajika" ambazo AI ilialamisha.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka AI kama zana ya usaidizi wa uamuzi; Ninafanya uamuzi.
- [ ] Niliunganisha kila pato kwa chanzo (mfano wa hali ya hewa, ramani, kihisi).
- [ ] Nilithibitisha mapendekezo kwa zana huru (ECDIS, curve ya utendaji, kipimo cha mikono).
- [ ] Nilithibitisha habari za sheria/kina/kanuni kutoka kwa chanzo rasmi; Niliangalia kuona ndoto.
- [ ] Nilitanguliza uthibitishaji wa usalama kuliko faida ya kasi/mafuta na kulinda data nyeti.