Kitengo 1 / 11

Utangulizi wa Akili Bandia katika Usanifu wa Ndani: Majukumu, Mipaka, Uthibitishaji, Maadili na Faragha.

Faida:

  • Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili bandia huokoa muda katika utendakazi wa usanifu wa ndani (wazo/linaloonekana/rasimu) na ambapo maamuzi muhimu kama vile usalama, ukubwa na bajeti ya nafasi hiyo huachiwa mwanadamu.
  • Uwezo wa kutumia taaluma ambayo huthibitisha kila pato kupitia hatua za kuipima, kuthibitisha chanzo na uhalisi wake, na kuipitisha kupitia kichujio cha udhibiti.
  • Uwezo wa kuelewa kwamba taswira ni uwakilishi, kwamba data ya mteja lazima ilindwe na kwamba kanuni za maadili/usiri lazima zizingatiwe tangu mwanzo.

Mteja ameketi mbele yako: Anataka kugeuza gorofa ya mita za mraba hamsini kuwa ofisi na nyumba, bajeti yake iko wazi, tarehe ya kuwasilisha iko karibu, na amehifadhi picha nyingi "alizoona kwenye mtandao" kwenye simu yake. Matarajio ya dhana kwa upande mmoja, mchoro wa kipimo kwa upande mwingine; Kwa upande mmoja, catalog nyenzo, na kwa upande mwingine, upana kifungu kwamba lazima kushoto kwa mujibu wa kanuni. Usanifu wa mambo ya ndani (taaluma inayounda na kutekeleza nafasi ya mambo ya ndani kwa usawa wa kazi, aesthetics, faraja, usalama na bajeti) kwa asili yake inahitaji kuzalisha haraka na kuondokana na chaguo nyingi, kushawishi na vielelezo na kuleta pamoja ukweli wa kiufundi na mawazo. Akili Bandia (AI - programu inayoweza kujifunza ruwaza kutoka kwa data ya zamani na kutoa au kuainisha maandishi, taswira, mipango na mawazo) hukuongeza kasi katika wingi huu wa chaguo na shinikizo la wakati. Lakini mwanzo kabisa wa moduli hii ni wazi: AI ni kizidishi cha mawazo, jenereta ya ramani na msaidizi wa taswira; Wewe ndiye mbunifu mwenye uwezo ambaye unathibitisha usalama wa nafasi, kufuata kwake kanuni, uhalisi wa nyenzo na ahadi iliyotolewa kwa mteja.

Katika kitengo hiki cha kwanza tutazingatia nidhamu, sio chombo. Utajifunza ni wapi AI huokoa muda halisi katika utendakazi wa muundo wa mambo ya ndani, ambapo ni hatari, jinsi ya kuthibitisha kila pato, jinsi ya kulinda data ya wateja, na ni uamuzi gani ambao huwezi kamwe kuwaachia AI. Bila kuweka msingi huu, vitengo vinavyofuata vinabaki hewani - kwa sababu katika muundo wa mambo ya ndani, picha isiyothibitishwa inaweza kuwa sio tu uwongo mzuri, lakini ahadi ambayo haiwezi kutekelezwa, bajeti iliyozidi, au sheria ya usalama kukiukwa.

AI inakuja wapi katika utiririshaji wa muundo wa mambo ya ndani?

Wacha tugawanye vitu katika milundo miwili mikubwa. Kundi la kwanza: uzalishaji wa mawazo, taswira na kazi za utayarishaji zinazorudiwa. Kuunda anuwai ya anuwai ya dhana, kukusanya maoni ya rangi na muundo wa ubao wa hisia (ubao wa msukumo ambao unatoa muhtasari wa mazingira ya muundo na rangi, muundo, nyenzo na picha za marejeleo), kutoa toleo la chumba tupu (picha ya kompyuta inayoonekana ya nafasi) kama rasimu ya haraka, kuandika majina ya nyenzo na maandishi ya maelezo, kuandaa maandishi ya uwasilishaji kwa wateja, kuibua fanicha. Katika kazi hizi, AI hupunguza masaa hadi dakika na hutoa tofauti bila kuchoka.

Nguzo ya pili: maamuzi ambayo huamua ukweli, usalama na thamani ya mkataba wa nafasi. Ikiwa njia ya kupita inatosha kwa kiti cha magurudumu, iwe uingizaji hewa na kuzuia maji kwa eneo lenye unyevunyevu hutatuliwa ipasavyo, iwe nyenzo inastahimili moto, iwe uchunguzi wa kiasi (hesabu inayotegemea kipimo ya kiasi cha nyenzo kitakachotumika katika nafasi) inakidhi bajeti, iwe ukuta unaobeba mzigo unaweza kuondolewa au la. Maamuzi haya yanahitaji utaalamu, data iliyopimwa na kanuni zinazotumika. Hapa AI hutengeneza chaguzi na rasimu - lakini saini ya mwisho ni yako.

Hebu tufafanue tofauti katika sentensi moja: AI ina nguvu juu ya maswali ya "nafasi hii inaweza kuonekanaje na chaguzi zipi"; Uamuzi ni wako linapokuja suala la maswali kama vile "Je, muundo huu unawezekana, ni salama na unaweza kumudu?"

Kidokezo: Kabla ya kutoa kazi kwa AI, uliza: "Nitapoteza nini ikiwa pato hili si sahihi?" Ikiwa jibu ni "dakika chache za kusasishwa," jisikie huru kuwakabidhi. Ikiwa jibu ni "utengenezaji mbaya, ulizidi bajeti, kanuni zilizokiukwa au hatari ya usalama", acha AI itoe rasimu na wewe ufanye uamuzi na uthibitishaji.

Tofauti muhimu: uwakilishi (wa kuona) dhidi ya ukweli (utekelezaji)

Shimo kubwa la AI katika usanifu wa mambo ya ndani ni hii: AI inaweza kutoa taswira ya kushawishi, lakini taswira hiyo inaweza kuwa haiwezekani kimwili. AI inaweza kufanya chumba kung'aa; Hata hivyo, dirisha hilo haliwezi kufunguliwa kwa facade hiyo kwa ukubwa huo. Inaweza kufanya jikoni kuangalia kamili; Hata hivyo, urefu huo wa kukabiliana sio ergonomic, baraza la mawaziri hilo litagongana na mlango huo, na hakutakuwa na kifungu nyuma ya kisiwa hicho. AI hutoa maono - yaani, inatoa bidhaa ambayo haipo, muunganisho usiowezekana, udhibiti ambao haupo, au kipengele cha nyenzo kilichoundwa kama halisi. Taswira inayoonekana kuvutia katika wasilisho hugonga ukuta katika mazoezi.

Kwa hivyo kanuni ya dhahabu: Visual ya AI ni zana ya mawasiliano na ugunduzi, sio lengo. Kitakachotumika ni mchoro wako uliopimwa na maelezo ya kiufundi. Unapoonyesha utoaji wa AI kwa mteja, eleza kwa uwazi kuwa hii ni "uwakilishi wa angahewa" na kwamba bidhaa na vipimo halisi vitatambuliwa katika mradi wa kiufundi.

Nidhamu ya uthibitishaji: hatua tatu

AI hutoa maji na kwa ujasiri; Hiyo haimaanishi kuwa ni kweli. Tumia reflex ya hatua tatu kwa kila pato:

  1. Unganisha kwa ukubwa na nafasi. Jaribu kila mpangilio ambao AI hutoa dhidi ya vipimo vyako halisi. "Kiti hiki ni 240 cm, ukuta ni 300 cm; kuna kifungu cha 60 cm karibu nayo?" Ihesabu mwenyewe. Mizani inayoonekana inapotosha.
  2. Thibitisha chanzo na uhalisi. Ikiwa AI inapendekeza nyenzo, bidhaa au kifungu cha udhibiti, ithibitishe kwa laha ya data ya kiufundi ya mtengenezaji, katalogi ya sasa au kanuni zinazotumika. AI kusema "kitambaa hiki ni darasa la kuzuia moto" sio ushahidi.
  3. Ipitishe kupitia vichungi vya udhibiti na usalama. Uamuzi kuhusu masuala muhimu kama vile upana wa njia, urefu wa dari, uingizaji hewa, kuepuka moto na ufikiaji hauko katika AI, lakini katika sheria ya sasa na wewe. Ikiwa huna uhakika, wasiliana na mtaalam husika (tuli, mitambo, umeme).
Tahadhari: "AI iliiunda kwa njia hiyo" sio uhalali na haina nguvu katika mkataba. Iwapo kuna kipimo kisicho sahihi, maelezo yasiyofaa, au sheria ya usalama ambayo imekiukwa, jukumu si la AI, bali ni la mbunifu ambaye anaweka matokeo hayo kwenye mradi bila kuithibitisha.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Uzalishaji wa dhana uliokoa wakati. Mbuni alitaka kumpa mteja maelekezo matatu tofauti (ya viwanda, ya Skandinavia, ya mimea) kwa mkahawa wa boutique. Kwa AI, 6 moodboards na 4 angahewa picha kwa kila mwelekeo zilitolewa, jumla ya 30 tofauti katika siku moja; Kawaida kazi hii ilikuwa wiki. Mteja haraka alichagua mwelekeo wa "mimea", na timu ilitumia wakati wake kuu wa kazi kwa mradi wa kiufundi. Lakini kila nyenzo ya mwelekeo uliochaguliwa imelinganishwa kutoka kwa orodha halisi ya wasambazaji.

Kesi ya 2 - Uthibitishaji umepata hitilafu. Mwanafunzi wa mafunzo alimpangia YZ kuchora mpangilio wa chumba cha kulala cha 12 m² chenye "kitanda cha mfalme, meza mbili za kando ya kitanda, dawati na kabati la nguo". Visual ilionekana wasaa. Mbunifu mkuu alipima: baada ya kitanda cha mfalme (180 × 200 cm) kiliwekwa, wakati mlango wa WARDROBE ulifunguliwa, ungepiga kitanda na hapakuwa na kifungu cha 50 cm katika chumba. Kiwango cha AI kilifanya "hukumu ya macho" ionekane nzuri, lakini haikulingana na mwili. Makazi yalijengwa upya kwa vipimo halisi.

Kesi ya 3 - Rudi kutoka kwa uvumbuzi wa nyenzo. Mbuni huweka aina na bei ya marumaru "iliyopendekezwa na AI" katika wasilisho. Mteja alipoipenda na kuomba oda, ilieleweka kwamba marumaru hiyo haikuwepo sokoni na kwamba AI ilikuwa imeunganisha majina mawili ya bidhaa halisi na kuunda jina la uwongo na bei. Hatua ya uthibitishaji kutoka kwa orodha ya wasambazaji ilirukwa; Wasilisho lililosahihishwa na bidhaa halisi sawa.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Tathmini ya ufaafu wa kazi:

Jukumu lako: mtengenezaji mkuu wa mambo ya ndani.Nitaelezea kazi hapa chini. Niambie (1) iwapo kazi hii ni kazi ya wazo/ya kuona/mchoro inayoweza kukabidhiwa kwa AI, au uamuzi muhimu unaobainisha usalama, ukubwa au bajeti ya eneo, (2) gharama inayowezekana ya utoaji usio sahihi (utengenezaji, bajeti, udhibiti, usalama), (3) uthibitishaji ninaohitaji kufanya kabla na baada ya kukabidhi. Kazi: [andika kazi hapa]

2) Umuhimu wa ukweli na kipimo:

Nitakupa orodha ya nafasi na samani. Kwa kila pendekezo la mpangilio unalotoa, LAZIMA: ubainishe vipimo halisi vilivyotumika, upana wa njia na posho ya kufungua mlango/droo. Weka alama kwenye maeneo ambayo hayafai au ambayo huna uhakika nayo kama "lazima yathibitishwe kwa vipimo". Bidhaa haipo au kuweka ukubwa. Mahali: [vipimo] / Samani: [orodha]

3) Kufunika data ya Wateja:

USITUMIE jina la mteja, anwani, maelezo ya sakafu/mlango na maelezo ya mawasiliano unapotayarisha muhtasari ulio hapa chini; Weka lebo kama vile [CUSTOMER], [ADDRESS] badala yake. Mchakato wa maelezo ya kiufundi na urembo yanayohusiana na muundo pekee. Muhtasari: [maandishi]

4) Bendera ya onyo ya kanuni:

Katika pendekezo hili la muundo, orodhesha kila nukta ambayo inaweza kuwa HATARI kwa suala la udhibiti, ufikiaji au usalama (upana wa kifungu, urefu wa dari, uingizaji hewa wa eneo lenye unyevu, kutoroka kwa moto, urefu wa matusi, n.k.). Usitoe hukumu ya mwisho; alama kwa onyo "lazima ithibitishwe na kanuni inayotumika na mtaalamu husika".Design: [maelezo]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Nitengeneze sebule nzuri."

Nguvu: "Pendekeza mpangilio wa mtindo wa Scandinavia kwa chumba cha kulala na 3.6 × 4.2 m, dari 2.70 m, dirisha moja (kusini, 160 cm). Kutakuwa na sofa ya viti 3, kiti cha mkono, kitengo cha TV na kona ya kusoma. Toa vipimo vya takriban kwa kila kipande cha samani, kuondoka kwa angalau 70 ya dirisha kuu, usiweke alama kwenye dirisha kuu. kuhusu."

Haraka kali inatoa nafasi, saizi, mtindo, kazi na kizuizi; matokeo yanaweza kuthibitishwa na kutekelezeka.

Je, unaweza kutoa data gani kwa AI?

Muhtasari wa mteja una data ya kibinafsi: jina, anwani, sakafu, tabia za kuishi, wakati mwingine hali ya afya (k.m. ulemavu). Usiandike kitambulisho cha mteja na anwani kwenye zana ya AI ya wingu ya umma. Toa maelezo ya kiufundi kuhusu muundo (ukubwa, kazi, upendeleo wa mtindo), ficha utambulisho. Ikiwa miradi ya kampuni ina makubaliano ya usiri (NDA), angalia makubaliano na sera ya data ya zana kabla ya kupakia picha na mipango ya mradi huo kwa zana za umma.

Makosa ya kawaida

  • Kukosea taswira kwa ukweli. Kubadilisha utoaji wa kuvutia kwa mradi unaotekelezeka; kuruka ukubwa na maelezo.
  • Ajabu haraka. Kusema "kubuni chumba" bila kutoa vipimo vya nafasi; kuchukua nafasi ambazo hazifai.
  • Haidhibitishi nyenzo na bei. Kuweka jina la bidhaa na bei iliyoundwa na AI kwenye uwasilishaji.
  • Kuuliza AI juu ya kanuni na kuitumia tu. Kutothibitisha maamuzi muhimu ya kiusalama kutoka kwa sheria na wataalamu husika.
  • Kushiriki kitambulisho cha mteja. Kuandika jina, anwani na maelezo ya mawasiliano katika zana za umma.
  • Kufungia kwenye pato moja. Kufikiria picha ya kwanza ni "sahihi" na kuruka tofauti na sura muhimu.

Kwa muhtasari

AI ni wazo la kuzidisha, taswira na msaidizi wa kuandaa katika usanifu wa mambo ya ndani; Wewe ndiye unathibitisha ukweli wa ukumbi, usalama wake, bajeti yake na ahadi iliyotolewa kwa mteja. Tenganisha kazi katika "uzalishaji unaoweza kukabidhiwa" na "uamuzi muhimu"; Funga kila pato kwa kipimo, thibitisha chanzo, uipitishe kupitia kichungi cha udhibiti. Ni uwakilishi wa kuona, ni mchoro wako uliopimwa ambao utatumika. Linda data ya mteja. Nidhamu hii ndio msingi wa vitengo vyote vinavyofuata.

Jukumu la maombi

Chukua nafasi halisi au ya dhahania (andika vipimo vyake). Unda pendekezo la mpangilio wa gari la AI kwa kutumia kiolezo cha "Uhalisia na umuhimu wa kiwango". Kisha angalia kila samani kwenye uchapishaji na vipimo halisi kwenye karatasi: je, mabadiliko yanatosha, je, milango inafunguliwa, madirisha hufunga? Tafuta na urekebishe angalau nukta mbili zenye kasoro/ zenye kutiliwa shaka. Pia andika muhtasari wa mteja, ficha maelezo ya utambulisho na uwape AI.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Niligawanya kazi katika "uzalishaji unaoweza kuhamishwa" au "uamuzi muhimu".
  • [ ] Nilichukulia taswira ya AI kama uwakilishi, si kama mradi unaofaa.
  • [ ] Nilijaribu kila mpangilio na saizi halisi (kifungu, ufunguzi, dirisha).
  • [ ] Nilithibitisha nyenzo, bidhaa na bei kutoka kwa orodha halisi.
  • [ ] Nimethibitisha masuala ya udhibiti/usalama kutoka kwa sheria na mtaalamu.
  • [ ] Sikuandika kitambulisho cha mteja na anwani katika zana za jumla.
  • [ ] Nilitoa tofauti na kuziangalia kwa umakini bila kufungiwa kwenye pato moja.