Enheter
1. Artificiell intelligens och Business-IT Bridge i MIS 2. Kravanalys och analys av intressenters behov 3. Datamodellering, Data Dictionary och Enterprise Data Architecture 4. Business Intelligence (BI), Rapportering och Metric Design 5. Processautomation: Kombination av RPA och artificiell intelligens 6. Artificiell intelligens i ERP-integration och företagsprocesser 7. CRM, kunddata och analys 8. Dashboarddesign och datavisualisering 9. No-code / Low-code Plattformar och artificiell intelligens 10. Datastyrning, Kvalitet och Master Data Management 11. Datasäkerhet, integritet, etik och ansvarsfull praxis
Enhet 10 / 11

Datastyrning, Kvalitet och Master Data Management

Vinster:

  • Förmåga att förklara begreppen datastyrning, dataägande, datakvalitetsdimensioner och masterdata management (MDM).
  • Förmåga att utarbeta regler för datakvalitet, datakatalog och härstamningsdokument med stöd för artificiell intelligens
  • Förmåga att tillämpa disciplinen att validera AI-drivna rekommendationer för datakvalitet med affärskontext och ägarbekräftelse
Tidigare Nästa