📉Artificiell intelligens i ekonometri och statistik

Finans & Företag · 11 enhet · gratis, utan medlemskap

1 Artificiell intelligens i ekonometri och statistik: roller, gränser, autentisering och sekretess

2 Datarensning och förberedelse: saknade data, extremvärden och kodning

3 Utforskande dataanalys och visualisering: plottning och tolkning med artificiell intelligens

4 Linjär regression: modellbyggnad, koefficienttolkning och antaganden

5 Regressionsdiagnostik och kränkningar: kollinearitet, heteroskedasticitet, autokorrelation

6 Hypotestestning och p-värde: Signifikans, Power och Multiple Comparisons

7 p-hacking, HARKing och statistisk integritet: fallgropar i tiden för artificiell intelligens

8 Tidsserieanalys: Stationaritet, ARIMA och prognoser

9 Orsaks- och policyanalys: DiD, IV, RDD och artificiell intelligens

10 Kodgenerering och reproducerbarhet: R/Python, versionering och reproducerbarhet

11 Rapportskrivning, kommunikation och etik: Presentera resultat och kommunicera gränser

Alla träningar Börja från den första enheten