Enheter

1. Introduktion till artificiell intelligens i ekonomi: roller, gränser, validering och dataetik 2. Ekonomisk datainsamling och källverifiering: TURKSTAT, EVDS, IMF, Världsbanken, FRED 3. Datarensning, transformation och utforskande analys (med stöd för Python/pandas) 4. Tidsserieanalys och prognosstöd 5. Tolka makroekonomiska indikatorer: inflation, tillväxt, arbetslöshet, bytesbalans 6. Scenariomodellering och känslighetsanalys 7. Ekonometrisk modellstöd: regression, orsakssamband och tolkning 8. Litteraturöversikt och ekonomisk forskningssyntes 9. Policyanteckning, rapport och briefing 10. Ekonomisk datavisualisering och instrumentpanel 11. Gränser, modellrisk, etik, integritet och styrning

Enhet 10 / 11

Ekonomisk datavisualisering och instrumentpanel

Vinster:

Möjlighet att välja rätt diagramtyp (linje, kolumn, spridning, värmekarta) enligt data och meddelande och få det producerat som kod av artificiell intelligens
Förmåga att känna igen vilseledande visualiseringsfällor (streckad axel, dubbelaxel, falsk färgkodning) och tillämpa ärliga diagramprinciper
Möjlighet att designa en instrumentpanel baserat på användar- och beslutsavsikt och granska AI-utdata för tillgänglighet och noggrannhet

Tidigare Nästa