Vinster:
- Förmåga att förstå problemorienterat tänkande, inte lösningsorienterat tänkande, och använda artificiell intelligens för att utforska problemområden och generera idéer
- Förmåga att urskilja om ett problem är "vitamin eller smärtstillande" och anta hypoteser med artificiell intelligens
- Att kunna förstå att listan över idéer som produceras av artificiell intelligens är en utgångspunkt och att verklig smärta bara kan verifieras i fält.
De flesta startups dör inte på grund av en dålig idé, utan för att de gjorde en produkt för ett "problem" som ingen egentligen ville ha löst. Startupgrundare börjar ofta med en lösning: "Jag ska göra en app, så här kommer den att fungera." Erfarna grundare börjar dock med ett problem: "Vilken verklig smärta upplever människor just nu, och är de villiga att betala för det?" I den här enheten kommer vi att lära oss att använda AI (artificiell intelligens — programvara som genererar idéer och text) i rätt ordning, det vill säga först för att upptäcka problem. Låt oss sätta gränsen från början: AI kan generera hundratals idéer, men bara människor i fältet kan säga vilken smärta som är verklig.
Tänker problemorienterat, inte lösningsorienterat
Ett problemutrymme är den uppsättning svårigheter som människor möter när de utför sitt jobb eller lever. Solution space är de produkter och tjänster som produceras för att lösa dessa svårigheter. Rookie misstaget är att hoppa rakt in i lösningsområdet; Eftersom det är roligt att föreställa sig lösningen är det tråkigt och besvärligt att förstå problemet. Den perfekta lösningen på fel problem är dock skräp.
Ett bra problem har tre egenskaper. Det förekommer ofta (ingen gör det till en vana av ett sällsynt problem). Det är smärtsamt (man anstränger sig inte för lätt obehag). Dyrt (en lösning värderas om problemet kostar tid, pengar eller rykte). Du kan använda AI för att "gräva" problem i dessa tre axlar.
Vitamin eller smärtstillande?
Det är en av de mest användbara distinktionerna inom entreprenörskap. Smärtstillande medel löser verklig och omedelbar smärta; Annars kan en person inte sköta sitt jobb, så betalningsviljan är hög (till exempel ett inkassosystem för en näringsidkare som inte kan arbeta utan lön). Vitaminer, å andra sidan, är en trevlig men oumbärlig förbättring; "Det skulle vara trevligt att ha", men livet går vidare utan det (till exempel en färgglad motivationsapp). Vitaminer kan tjäna pengar, men det är en mycket tuffare väg. När du ger AI en idé frågar den omedelbart "är det här ett smärtstillande medel eller ett vitamin, vad är beviset?" Få dem att fråga.
Tips: Det snabbaste sättet att ta reda på om ett problem är en smärtstillande medicin är att fråga: "Vad gör folk just nu för att lösa det här problemet och hur mycket tid/pengar spenderar de på det?" Om pengar/ansträngning för närvarande läggs på en lösning (även om den är dålig) är smärtan verklig.
Steg för steg: Problemupptäckt med AI
- Välj en person/segment. Tänk för en specifik grupp, inte "alla" (t.ex. "ensamtandläkare").
- Skrapa dina dagar. Extrahera från AI en typisk dag för den gruppen, deras återkommande frustrationer och deras nuvarande hanteringsstrategier.
- Vänd problem till hypoteser. Förvandla varje svårighet till en testbar mening: "Grupp X lider av Z i situation Y."
- Vitamin/smärtstillande filter. Utvärdera varje hypotes på denna axel; Eliminera de svaga.
- Skapa en bevisfråga. För varje stark hypotes "hur testar jag detta på en vecka?" Svara på frågan.
- Ta den till fältet. Det ultimata filtret är att prata med en riktig människa, inte en AI (nästa enhet).
Obs: Problemlistan som AI producerar är en "startpunkt", inte verklighet. AI generaliserar; Ditt segments verkliga smärta kanske inte finns med på listan, eller så kanske ett objekt på listan inte gäller dig.
tre minifodral
Fall 1 — Att vända sig från lösning till problem. En grundare ville göra "en AI-receptapp" (han började med lösningen). När han lät AI:n gräva in i dagen för sin målgrupp (nyblivna föräldrar) fann han att den verkliga smärtan inte var receptet, utan att "äta snabbt från vad som fanns till hands" och "brist på tid." Han omdefinierade problemet: "mindre material, mindre tid". Produktidén har förändrats radikalt och har blivit mycket tydligare. Till slut talade han med 15 personer; 12 bekräftade denna smärta.
Fall 2 - Att eliminera vitaminet för tidigt. Ett team övervägde en app som "sänder en daglig inspirerande offert till anställda." När du får AI att testa för vitaminer/smärtstillande och frågar "vad spenderar folk på detta nu?" När du tittade ärligt på frågan var svaret "ingenting". Ingen spenderade pengar/ansträngningar för ett ord av inspiration. De släppte idén tidigt; De utvecklade produkter i månader och kom sedan undan med att lära sig. Det billigaste felet är det som uppmärksammas innan du ens börjat.
Fall 3 — Hemlig smärtstillande medicin. En grundare fokuserade på små reseföretag. AI gjorde denna grupps dag; Det var många problem, men ett stack ut: ständiga dubbla bokningar och förlorade pengar på grund av WhatsApp och manuell spårning av bokningar och insamlingar. Detta var ett vanligt, smärtsamt och dyrt problem – det klassiska smärtstillande medlet. Han övergav de andra 6 idéerna och fokuserade på denna smärta.
Fyra kopierbara mallar
1) Gräver en dag:
Din roll: kundupptäcktsspecialist. Målgrupp: [t.ex. singel arbetande tandläkare]. Beskriv, timme för timme, en typisk arbetsdag för denna person. Lista de återkommande problem du stöter på i varje steg och hur du för närvarande hanterar dem (nuvarande lösning/åtgärd). Där du är osäker, skriv "antagande, måste verifieras". Kom ihåg att du generaliserar.
2) Förvandla problemet till en hypotes:
Ta följande lista med smärtpunkter och förvandla var och en till detta mönster: "[segment] upplever [smärta] i ögonblicket för [situation], vilket resulterar i [kostnad]." Markera sedan varje hypotes som "smärtstillande/vitamin" och skriv motiveringen i en mening.
3) Vitamin/smärtstillande stresstest:
Utvärdera följande problemhypotes: [hypotes]. Poäng 1-5 på axlarna för (1) frekvens, (2) smärtintensitet, (3) kostnad. (4) Svara på frågan "Vad gör och spenderar folk för det här problemet just nu?" (5) Ge en total smärtlindringspoäng och, om den är dålig, förklara varför den är dålig.
4) Billig testdesign:
Jag vill testa följande hypotes om en vecka, utan att skriva kod: [hypotes]. Föreslå mig 3 billiga testmetoder (t.ex. intervju, förhandsregistreringssida, falsk dörrtest). För varje: vad mäter jag, hur många personer räcker det, vilket resultat säger "den bittra sanningen" vilket resultat säger "ingen smärta".
Svag prompt / Stark prompt
Svag uppmaning:
Ge mig 20 startidéer.
Denna uppmaning producerar en soptipp av idéer utan sammanhang och segment; Alla är lösningsorienterade, ingen är baserad på verklig smärta.
Kraftfull uppmaning:
Din roll: mentor för problemfokuserad kundupptäckt. Segment:[små reseföretagsägare]. Skriv de 8 mest troliga smärtorna som denna grupp upplever när de utför sitt jobb, var och en i mönstret "segment-situation-smärta-kostnad". Märk varje smärta som ett smärtstillande medel/vitamin och berätta för mig hur man verifierar de 3 starkaste med ett billigt en veckas test.
Tillvägagångssätt
Utgångens art
Verifierbarhet
börja med lösning
Cool men ogrundad idé
låg
Ber om icke-segmenterade åsikter
Allmänt, inte särskiljande
låg
Problem + segment + hypotes
Lista över testbar smärta
hög
Problem + billig testdesign
Bärbar plan till fältet
högst
Vanliga misstag
- Utgår från lösningen. Föreställ dig produkten och leta sedan efter problem; omvänd och farlig ordning.
- Gör det för "alla". Ju bredare segment, desto suddigare blir smärtan; Börja smått.
- Misstag vitaminer för smärtstillande medel. Att bli kär i "det skulle vara trevligt att ha"-idéer; Testa betalningsviljan.
- Misstar AI-listan på riktigt. AI:s problemlista är hypotesen; Ingen produkt görs utan verifiering med riktiga människor.
- Frågar inte om frekvens/kostnad. Ingen köper en lösning för ett problem som sällan eller fritt uthärdas.
Se upp: AI kan presentera ett vanligt problem som en "stor möjlighet" för att vara sympatisk mot dig. Mot bekräftelsebias, för varje problem som skapas, se till att fråga "var finns bevisen, vad spenderar folk nu?" Ställ frågan själv. Om det inte finns några bevis är tanken fortfarande bara en gissning.
Sammanfattningsvis
Nystartade företag dör när de gör produkter för fel problem; Det är därför det är nödvändigt att börja med problemet, inte lösningen. Det goda problemet är ofta, smärtsamt och dyrt. Skillnaden mellan smärtstillande och vitamin är det mest praktiska sättet att förutsäga vilken smärta som kommer att orsaka betalningsvilja. AI är ett kraftfullt hjälpmedel för att gräva i ett segments dag, översätta smärtpunkter till testbara hypoteser och designa billiga tester. Men problemlistan som AI tar fram är en utgångspunkt; Verklig smärta valideras bara på marken, genom att prata med människor. Använd AI som både producent och kritiker utan att bli kär i din egen idé.
Applikationsuppgift
Välj ett segment (så smalt som möjligt). Ta bort smärtan från det segmentet från AI med mallen "gräva en dag". Skapa sedan minst 5 hypoteser med mallen "Omvandla ett problem till en hypotes" och markera var och en som vitamin/smärtstillande. Ta fram en veckotestplan från mallen "Billig testdesign" för de två starkaste analgetiska hypoteserna. Planera att ta minst ett av dessa test med en riktig person inom en vecka, och skriv ner i förväg vilket resultat som kommer att säga "den hårda sanningen".
checklista
- [ ] Började jag med problemet med ett visst segment och inte med lösningen?
- [ ] Har jag förvandlat varje problem till en testbar hypotes?
- [ ] Har jag filtrerat varje hypotes längs vitamin/smärtstillande axeln?
- [ ] "Vad spenderar folk på det här just nu?" Har jag ställt frågan till varje hypotes?
- [ ] Behandlade jag AI-listan som en hypotes som skulle testas i fält snarare än verkligheten?