Enheter

1. Introduktion till artificiell intelligens och verifieringsdisciplin inom petroleum- och naturgasteknik 2. Borrdata, brunnsloggar och petrofysisk tolkning 3. Seismisk dataanalys, funktionsextraktion och strukturell tolkning 4. Reservoarkarakterisering, faciesmodellering och geostatistik 5. Produktionsprognos, Drawdown Curve Analysis och Reserve Estimation 6. Borrning och produktionsoptimering 7. Förutsägande underhåll och tillförlitlighet av utrustning 8. HSE, Processsäkerhet och Operationell risk 9. Rörledningsövervakning, läcksökning och integritetshantering 10. Dataanalys med Python: Oil-Gas Workflows 11. Regelverk, etik, datasekretess och holistisk verifieringsstyrning

Enhet 10 / 11

Dataanalys med Python: Oil-Gas Workflows

Vinster:

Möjlighet att läsa och rensa LAS-loggfiler och produktionsdata med Python (pandas, lasio) och ställa in ett utforskande analysarbetsflöde
Möjlighet att använda AI för kodgenerering, felsökning och analysutkast på ett säkert och revisionsbart sätt
Möjlighet att verifiera genererad kod och resultat med enhetstester, fysiska gränser och oberoende kontrollceller

Tidigare Nästa