Enheter

1. Introduktion till artificiell intelligens och verifieringsdisciplin inom textilteknik 2. Garn- och tygproduktionsparametrar: Optimering med data och AI 3. Kvalitetskontroll och defektdetektering: Bildbehandling 4. Färghantering och målningsreceptoptimering 5. Mönster, samling och generativt designstöd 6. Modetrendanalys och efterfrågansprognos 7. Produktionsplanering och schemaläggning 8. Supply Chain och Material Management 9. Hållbarhet, miljöavtryck och cirkularitet 10. Textildataanalys med Python 11. Etik, integritet, gränser och end-to-end-integrering

Enhet 10 / 11

Textildataanalys med Python

Vinster:

Förmåga att etablera ett flöde av rengöring, kombinera och sammanfatta produktions-, laboratorie- och kvalitetsdata med Python (pandas)
Möjlighet att säkert använda AI för att generera analyskod, felsöka och förbereda grafer
Förmåga att testa utdata från genererade koder och grafik med manuell kontroll, enhetsverifiering och domänkunskap

Tidigare Nästa