Vinster:
- Möjlighet att extrahera ämnesextrakt från faktiskt innehåll och kartlägga primära och sekundära ämnen från godkänd ämneslista
- Att kunna acceptera huvudklassen av klassificeringsförslag som Dewey och verifiera undernivåerna med den officiella tabellen.
- Förmåga att förstå klassificeringens dömande och representativa karaktär och kontrollera förslag mot föråldrade och uteslutande termer.
Att avgöra vad en resurs handlar om är en av bibliotekariets mest dömande uppgifter. Detta kallas ämnesanalys: att läsa innehållet i ett dokument och matcha det med rätt ämnesrubriker och rätt klassificeringsnummer. Om en användare kan hitta relaterade böcker sida vid sida på hyllan eller får korrekta resultat när de söker efter ett ämne i katalogen, finns det en bra ämnesanalys bakom. I den här enheten kommer du att lära dig hur du använder artificiell intelligens i ämnesrekommendationer, klassificering och automatisk indexering; men du kommer att lära dig varför människan ska fatta det slutliga ämnesbeslutet.
Låt oss definiera några begrepp. Klassificeringssystemet är ett system som numrerar källor efter ämne; de vanligaste är Dewey Decimal Classification (DDC) och Library of Congress Classification (LCC). Till exempel, i Dewey indikerar 500 naturvetenskap, 900 indikerar historia och geografi. Indexering är uppgiften att tilldela nyckeltermer till ett dokument som gör det lätt att hitta. Automatisk indexering är när programvaran föreslår detta jobb. AI producerar förslag i alla tre uppgifterna, men experten har sista ordet i var och en.
Steg för steg: ämnesanalys med artificiell intelligens
1. Ge innehållet i dokumentet till AI. Fulltext, abstrakt, innehållsförteckning eller inledning. Ämnesanalys baseras på sammanhang; Om du ger AI bara titeln får du en ytlig och missvisande rekommendation.
2. Begär en innehållssammanfattning från AI. Först, "vad handlar detta dokument huvudsakligen om?" be. Detta både hjälper dig att förstå snabbt och visar om AI:n har fattat ämnet korrekt.
3. Matcha med kontrollerade ämnen. Ge AI:n din lista över godkända ämnen och säg "föreslå endast de mest lämpliga ämnena från den här listan." Låt inte det producera fri terminologi.
4. Föreslå klassificeringsnummer. Du kan fråga AI:en "vilken huvudklass faller detta dokument i i Dewey?" men se till att verifiera de exakta siffrorna i numret med det officiella klassificeringsdiagrammet. AI kan producera rimliga men felaktiga siffror.
5. Ta beslutet och motivera det. Granska AI:s förslag, välj dem i ljuset av institutionens policy och användarbas och avvisa dem vid behov. Det slutliga ämnesbeslutet och klassificeringen bär din signatur.
Tips: Ett dokument kan ges flera ämnen. Från AI "vilket är det primära ämnet för detta dokument, vilka är dess sekundära ämnen?" Fråga separat. Att välja det primära ämnet korrekt säkerställer att resursen hamnar på rätt plats på hyllan; sekundära ämnen ger ytterligare åtkomstpunkter i katalogen.
Klassificeringens rättsliga karaktär
Klassificering verkar neutral, men det är den inte. Om man ska lägga ett dokument under "kvinnostudier" eller "sociologi", eller till och med under vilken geografi man ska klassificera en historisk händelse, är beslut som involverar perspektiv. Klassificeringssystem bär antaganden om särskilda perioder och kulturer; Vissa termer blir föråldrade eller uteslutande med tiden. AI ärver dessa fördomar ordagrant från data den tränas på och kan till och med förstärka dem.
Därför är ämnesanalys en fråga om bedömning som inte kan överlåtas till AI. AI indikerar vilka titlar som är "sannolika"; Men beslutet om vilken titel som representerar källan mest exakt och rättvist tillhör experten som känner till institutionens värderingar och dess användarbas.
Varning: Se till att ett ämne som föreslås av AI inte ger en felaktig bild eller utesluter källan. Jämför AI-genererade termer med institutionens nuvarande och inkluderande vokabulär, särskilt om känsliga ämnen som identitet, etnicitet, religion och kön.
tre minifodral
Fall 1 – Förslag till massämne. Ett bibliotek skulle tilldela ämnen till en digital samling på 800 artiklar. Experten gav sammanfattningen av varje artikel till AI och bad om en matchning från den godkända titellistan. AI-rekommendationer fångade korrekt ett genomsnitt på 2 av 3 kvalificerade titlar per artikel; experten lade till en tredje och sårade bort fel förslag. Jobbet avslutades cirka 40 % snabbare än om det gjordes helt för hand.
Fall 2 — Felaktigt klassificeringsnummer. En expert bad om ett Dewey-nummer från AI för en medicinsk historiebok. YZ föreslog "610 (medicin)"; Boken handlade dock främst om medicinens historia och den korrekta platsen var "610.9 (History of Medicine)". Experten tittade på den officiella Dewey-tabellen och korrigerade den; AI hittade huvudklassen men missade sub-breaket.
Fall 3 — Föråldrad term fångad. AI föreslog en föråldrad och nu betraktad som uteslutande ämnesterm för en sociologibok; eftersom denna gamla term var vanlig i träningsdata. Experten valde rätt term från institutionens nuvarande inkluderande vokabulär. Detta var ett konkret exempel på att AI bär på fördomar från det förflutna.
Djup och konsekvens: hur specifikt ska det vara?
Ett vanligt beslut i ämnesanalys är graden av specificitet för termen som ska tilldelas. Om du ger en resurs en rubrik som är för allmän ("Datum"), kommer användaren som söker efter ämnet att drunkna i hundratals irrelevanta resultat. Om du ger en rubrik som är för smal kommer en användare som letar efter en bredare källa inte att kunna hitta den. Regeln är att välja den term som mest specifikt men helt täcker källan: om en källa endast handlar om Seljuk-periodens arkitektur, är "seljuk-arkitektur" och inte "Arkitektur" den korrekta nivån. AI missar ofta denna balans; Det ger förslag som antingen är för generella eller för spridda. Därför är det nödvändigt att ge tydliga instruktioner till AI som "föreslå det mest specifika ämnet som täcks av källan, och lägg inte till underämnen som källan faktiskt inte berör." Dessutom är konsekvent märkning av resurser om samma ämne över tid lika viktig för katalogens integritet som specificitet; Att säga "seljuksk arkitektur" ena dagen och "seljuktidsbyggnader" nästa dag delar användaren.
Tips: När du ger flera titlar till en resurs, stapla inte termer som är underuppsättningar av varandra i onödan. Att ge både "osmansk historia" och "Historia" gör det senare onödigt; välj den mest specifika och inkludera bara titlar som verkligen ger en annan räckvidd.
Fyra kopierbara mallar
1) Ämnesextraktion:
Skriv det primära ämnet i dokumentet nedan i en mening och de sekundära ämnena i 3 punkter. Lägga till ett ämne som inte finns i texten, endast baserat på texten. Dokument/sammanfattning: [här]
2) Matchning från godkänd rubrik:
Nedan finns en dokumentsammanfattning och lista över godkända ämnesrubriker. Matcha endast de 3-5 rubrikerna från listan som är mest lämpliga för dokumentet, börja med den mest lämpliga. Skriv en motivering med en mening för varje val. Om det inte finns någon lämplig titel i listan, ange den. Sammanfattning: [här] / Lista: [här]
3) Klassificering av mästarklassförslag:
För följande dokument, föreslå en möjlig huvudklass (3 siffror) i Deweys decimalklassificering och förklara varför du valde den. Markera de nedre siffrorna som "måste verifieras från den officiella tabellen", ange inte exakta siffror. Dokument: [här]
4) Bias och valutakontroll:
Finns det några termer som kan vara föråldrade, uteslutande eller ensidiga bland ämnesförslagen nedan? Om så är fallet, markera det och förklara varför det kan vara problematiskt. Förslag: [här]
Svag prompt / Stark prompt
Svag uppmaning:
Ge ämnena i denna bok: "Handels i det osmanska riket".
Arbetar enbart utifrån titeln, AI:n skapar allmänna termer utan att känna till sammanhanget och ignorerar det kontrollerade ordförrådet. Resultat: inkonsekventa, kanske felaktiga titlar.
Kraftfull uppmaning:
Din roll: biträdande ämnesanalytiker. Nedan följer bokens inledning och innehåll; Jag gav också en lista över godkända ämnen. (1) Sammanfatta bokens primära ämne i en mening. (2) Matcha endast de 3-5 mest lämpliga titlarna från listan med motiveringen. (3) Gå inte utanför listan, gör inte upp villkor. Text: [här] /Godkänd lista: [här]
Den starka uppmaningen begränsar AI till verkligt innehåll och kontrollerat ordförråd; bibehåller både noggrannhet och konsekvens.
Uppgiftsdiagram för ämnesanalys
Quest
AI:s roll
mannens beslut
Sammanfattning av innehåll
snabbt utkast
noggrannhetskontroll
Titelförslag
Matcha från listan
Slutligt val, motivering
Klassificeringsnummer
Förslag på mästarklass
Indelningsverifiering
Bias check
märkning
Inkluderande terminsbeslut
Vanliga misstag
- Frågar bara efter ett ämne från rubriken. Ämnesanalys baseras på sammanhang; Rubriken är missvisande.
- Godkänner klassificeringsnumret utan att verifiera det. Även om AI hittar huvudklassen, missar den subbreaket.
- Hoppa över kontrollerat ordförråd. Fritidsavbrott konsistens.
- Ignorera fördomar. AI kan överföra de föråldrade, uteslutande villkoren från det förflutna.
- Överlåter beslutet helt och hållet till AI. Representation och rättvisa kräver omdöme; Beslutet är upp till personen.
Sammanfattningsvis
I ämnesanalys och klassificering är AI en snabb assistent som extraherar innehållssammanfattningar, matchar ämnen från den godkända listan och föreslår klassificeringsmästarklass. Men ämnesanalys är i grunden en fråga om bedömning och representation: det är upp till experten att avgöra vilken titel som mest exakt och rättvist beskriver källan, de exakta siffrorna i klassificeringsnumret och valutan för termerna. Kör AI med verkligt innehåll och kontrollerat ordförråd, verifiera klassificeringsnummer med den officiella tabellen och var uppmärksam på partiskhet.
Applikationsuppgift
Förbered en introduktion till en källa du har och en kort lista över godkända ämnen. Få AI-förslag med mallarna "Ämnesextraktion" och "Godkänd ämnesmatchning". Jämför sedan förslagen med den officiella klassificeringstabellen och institutionens nuvarande ordförråd: hur många förslag var korrekta, hur många rättade du? Kontrollera rekommendationer för inaktuella termer med mallen "Bias och nycenskontroll".
checklista
- [ ] Jag lät göra ämnesanalysen utifrån det faktiska innehållet, inte titeln.
- [ ] Jag kartlade titlarna från det kontrollerade ordförrådet.
- [ ] Jag verifierade de nedre siffrorna i klassificeringsnumret med den officiella tabellen.
- [ ] Jag har kontrollerat förslag mot föråldrade och uteslutande villkor.
- [ ] Jag fattade det slutliga ämnet och klassificeringsbeslutet efter eget gottfinnande.