Добици:
- Способност израде менија, навигације и структуре садржаја (информациона архитектура) са вештачком интелигенцијом и верификовања помоћу резултата сортирања картица
- Способност увлачења токова корисника и корака од екрана до екрана у вештачку интелигенцију и хватање логичких празнина и ивичних случајева
- Способност критичког прилагођавања структуре коју предлаже вештачка интелигенција према стварном корисничком језику и менталном моделу
Ако производ постане тежак за коришћење, проблем често није у боји или дугмету, већ у структури. Архитектура информација (ИА) је начин на који се садржај у производу групише, именује и распоређује у структуру за навигацију: менији, категорије, хијерархија. Ток корисника је низ корака од екрана до екрана кроз које корисник пролази да би постигао одређени циљ (регистрација, куповина производа). И једни и други граде невидљиви скелет. АИ брзо производи обрис овог скелета и помаже у хватању логичких празнина; Али да ли структура одговара уму стварног корисника може се утврдити само људским расуђивањем и тестирањем.
Архитектура информација: говорећи језиком корисника
Основна тензија ИА је следећа: да ли ћете организовати садржај према логици институције или уму корисника? Већина неуспешних менија намеће кориснику интерну структуру одељења компаније („Ентерприсе Солутионс“, „Оператион Центер“). Ако корисник пита "Како да платим свој рачун?" мисли он.
Вештачка интелигенција је овде двосмерни помоћник. С једне стране, то сугерише разумну почетну структуру категорије; С друге стране, помаже вам да тестирате своју тренутну структуру у односу на језик корисника. Али ознаке које модел сугерише су генерално „просечан интернет језик“; Речи које ваш корисник заправо користи могу бити различите. Дакле, нацрт интерне ревизије се проверава сортирањем картица: стварним корисницима се дају картице садржаја и они их сортирају; прилагођавате структуру према њиховом груписању.
Савет: Када добијате предлоге категорија од вештачке интелигенције, такође замолите да „преведе сваку категорију у реченицу питања коју ће корисник конструисати“. Ово убрзава прелазак са корпоративног жаргона на кориснички језик.
Токови корисника: кораци, одлуке и рубни случајеви
Добар дијаграм тока чини три ствари јасним: кораке (шта корисник ради), тачке одлучивања (да/не гране) и рубне случајеве — ситуације ван главне путање: празна колица, лоша лозинка, прекид интернета, истекла сесија. Неискусни дизајни цртају „срећни пут“ (сценарио где све иде добро) и заборављају на рубне случајеве; На овим заборављеним местима корисник се углавном дружи.
Овде је вештачка интелигенција моћна: када извезете ток, питате „која ивична стања недостају?“ Када питате, обично ухвати неколико које сте пропустили. Модел ради као критичар тока. Али ви одлучујете да ли је свака грана коју препоручује заиста неопходна, обим производа и стварност корисника; У супротном, ток постаје непотребно компликован.
елемент тока
Допринос вештачке интелигенције
људска одлука
Главни кораци
Стандардни нацрт рангирања
Поједностављење специфично за производ
тачке одлуке
Могуће гране
Оно што је заиста неопходно
Едге цасе
Подсетник на заборављене ствари
Шта ће бити покривено
Ознака/текст
први предлог
Прилагођавање корисничком језику
Путања грешака
Општи обрасци
Стварне врсте грешака производа
три мини кофера
Случај 1 — Мени је постао једноставнији. Тим је дао 9 наслова главног менија вештачкој интелигенцији и замолио их да их „преведу у упитну реченицу корисника“. Видело се да 3 наслова одговарају истом питању ("Како да управљам својим налогом?"); Мени је смањен са 9 на 6. Затим је 14 корисника тестирано груписањем картица и верификовано је спајање. Успешност кликова је повећана са 61% на 86%.
Случај 2 — Случај са ухваћеном ивицом. У једној серији снимања, тим је извукао само успешан снимак. АИ пита „шта се дешава ако је имејл већ регистрован?“, „ако е-порука за верификацију не стигне?“, „шта ако се затвори и врати на пола пута?“ генерисаних питања. Тим је такође додао 3 ивична стања току; Када је објављено, захтеви за подршку су се значајно смањили. Поука: модел је добар "подсетник на заборављено".
Случај 3 — Редундантна грана је одбијена. АИ је предложио гране тока плаћања као што су „опција криптовалута“ и „управљање више адреса“. Они нису били укључени у обим производа; дизајнер је одбио предлоге. Поука: није прихваћен сваки предлог модела; Одлука о опсегу је људска, иначе проток постаје надуван.
Копирајућа упутства
Ваша улога: специјалиста информационе архитектуре. Групирајте следећу листу садржаја/функција у категорије које одговарају корисниковом уму. Дајте свакој категорији и кратку ознаку и фразу питања коју ће корисник конструисати. Избегавајте корпоративни жаргон. Користите до 6 надређених категорија. Листа: <<садржај>>
Испитајте овај ток корисника: <<кораци>>.1) Наведите случајеве који недостају на ивици (стање мировања, грешка, временско ограничење, поновна пријава).2) Означите кораке који се чине непотребним или су ван опсега.3) Предложите ознаке које не одговарају корисничком језику. Дајте свакој ставци оправдање од једне реченице. Строго говорећи; Реците "мора се проверити".
Скицирајте ток корисника екран по екран за следећи задатак: "<<задатак>>". Формат: сваки корак = Име екрана > радња корисника > одговор система. Одвојите тачке одлучивања са "ИФ... ТХЕН". Прикажи најмање 2 путање грешке заједно са срећном путањом.
Упоредите ову структуру менија са резултатом груписања картица: Препоручена структура: <<а>> Груписање корисника: <<б>>. Прикажите некомпатибилна одредишта за пласман у табели и образложите која је ближа кориснику.
Слаби промпт / Јаки промпт
Слабо: „Напишите ми стрим снимања.“
Резултат: генеричка листа корака без рубних случајева, која садржи само срећну путању.
Снажно: „Нацртајте ток екран по екран за овај задатак; дајте сваки корак у формату 'екран > акција > системски одговор'; прикажите најмање 2 путање грешке поред срећне путање; одвојите тачке одлучивања помоћу ИФ-ТХЕН.
Резултат: изводљив ток са видљивим ивичним стањима и гранама.
Разлика: захтева јак формат брзе поруке + императив путање грешке + тачка одлуке; они приближавају ток стварном свету.
Уобичајене грешке
- Само дизајнирам срећан начин. Корисник се најчешће заглави у ивичним ситуацијама; прескакање је најскупља грешка.
- Довођење корпоративног жаргона на мени. Корисник тражи „где је моја наруџбина“, а не „оперативни центар“.
- Завршавање ИА без груписања картица. Предлог модела је хипотеза; корисник потврђује тест.
- Додавање сваког предлога тока модела. Гране ван опсега бујају током; Одбијање је такође одлука.
- Уопште не тестирам етикете. Ознака за коју мислите да је „разумљива“ кориснику може бити непозната.
Укратко
Архитектура информација и токови корисника су невидљиви костур производа; Флуидност корисничког искуства у великој мери потиче од тога. АИ сугерише веродостојне структуре категорија, токове критика и посебно је моћна у хватању заборављених ивичних случајева. Али да ли се ознаке подударају са корисничким језиком одређује се груписањем картица, а обим тока и неопходност гранања одређују се људским расуђивањем. Користите модел као цртач и критичар; Ви калибришете структуру према уму корисника.
Задатак апликације
- Наведите 8-10 садржаја/карактеристике производа и направите структуру категорије са првим упитом.
- Преведите сваку категорију у упитну реченицу корисника и комбинујте оне које су збуњене.
- Изаберите задатак и нацртајте ток екран по екран помоћу трећег одзивника (са најмање 2 путање грешке).
- Са другом промптом, критикујте ток, додајте случајеве ивица које недостају и уклоните непотребне кораке.
- Ако је могуће, групишите мини картице са 3-5 особа и прилагодите структуру према резултатима.
контролна листа
- [ ] Превео сам категорије на кориснички језик и уклонио жаргон.
- [ ] Поред срећног пута, нацртао сам и путање грешака у току.
- [ ] Скенирао сам случајеве који недостају уз помоћ вештачке интелигенције и додао их.
- [ ] Свесно сам одбијао сугестије ван оквира.
- [ ] Тестирао сам нацрт ИА са груписањем картица или тестирањем корисника.
- [ ] Проверио сам ознаке стварним корисничким речима.