Добици:
- Способност да се објасне границе употребе вештачке интелигенције у МИС-у у оквиру КВКК и основних принципа безбедности информација
- Способност безбедне примене принципа анонимизације, најмањих привилегија и класификације података на токове рада вештачке интелигенције
- Способност одговорног управљања МИС-АИ пројектом од краја до краја у оквиру етике, усклађености и компетентног одобрења.
Модул Екам
1. Која изјава најтачније описује улогу излаза вештачке интелигенције у раду стручњака за информационе системе управљања?
- А) АИ производи нацрте и предлоге; ✔ Пословно правило је људска одговорност да провери стварним подацима и компетентним одобрењем
- Б) АИ излаз је написан течно и технички тако да обично не захтева проверу
- Ц) АИ може директно да финализује захтеве без одобрења пословне јединице
- Д) У финансијским критичним одлукама, излаз АИ замењује одобрење компетентног стручњака
Опис: Вештачка интелигенција брзо прави нацрте међупроизвода као што су захтеви, модели података, СКЛ и извештаји; Међутим, људска је одговорност да провери ове нацрте са пословним правилом, стварним подацима и потврдом заинтересованих страна. Нарочито у финансијским одлукама и одлукама које су критичне за усклађеност, АИ није замена за одобрење компетентног стручњака.
2. Шта је главни проблем са тврдњом „систем мора бити брз“ у студији анализе захтева?
- А) Написано је као нефункционално иако је функционални захтев
- Б) Не може се тестирати и верифицирати јер не садржи мјерљив праг ✔
- Ц) Заинтересоване стране не разумеју јер садржи превише техничких детаља
- Д) Неважећи је јер није написан у формату корисничке приче
Објашњење: Ова изјава описује нефункционални захтев, али није мерљив. 'Брзо' је субјективно; дефинише прихватљиво време одговора на захтев према броју, стању и оптерећењу (нпр. „одговор на упит мањи од 2 секунде при просечном оптерећењу“). Захтев који се не може мерити не може се тестирати.
3. Шта је од следећег главна сврха нормализације у моделирању података?
- А) Поједностављивање упита прикупљањем свих података у једну велику табелу
- Б) Спречите аномалије ажурирања смањењем дуплицирања података и одржавањем интегритета ✔
- Ц) Увек минимизирајте величину резервних датотека
- Д) Директно гарантује перформансе графике и плоче
Опис: Нормализација је процес логичког раздвајања табела како би се смањила редундантност и сачувао интегритет података. Чување истих информација на једном месту спречава аномалије и недоследност ажурирања. Циљ није да се извештај убрза; намерна денормализација се понекад ради ради брзине.
4. Који је кључни ризик закључивања да се „продаја повећава како се повећава потрошња на огласе, па оглашавање повећава продају“ на контролној табли пословне интелигенције?
- А) збуњујућа корелација са узрочно-последичном; Заједничко деловање не доказује да једно ствара друго ✔
- Б) Погрешан избор типа графикона
- Ц) Подаци нису нормализовани
- Д) Табла садржи превише боја
Објашњење: Ово је збуњујућа корелација са узрочности. Ова два показатеља могу да се крећу заједно, али трећи фактор (нпр. сезона, период кампање) може да подстиче оба. Стручњак за МИС такође треба да провери да ли постоји ова замка у наративним текстовима генерисаним вештачком интелигенцијом и да тестира узрочне тврдње са доказима.
5. У паметној аутоматизацији, где се РПА (роботска аутоматизација процеса) и вештачка интелигенција користе заједно, за који тип корака је РПА најпогоднији?
- А) Кораци који су нејасни, засновани на тумачењу, и сваки пут захтевају различите одлуке
- Б) Кораци који раде на редовним, понављајућим и структурираним подацима ✔
- Ц) Кораци који захтевају емпатију са купцем
- Д) Кораци у којима се доносе стратешке инвестиционе одлуке
Објашњење: РПА је јак у редовним, понављајућим и структурираним корацима података: копирање података са једног екрана и уношење у други систем. Вештачка интелигенција долази у игру у корацима који захтевају двосмислено просуђивање, класификацију или разумевање природног језика; Одлуке високог ризика остају подложне људском одобрењу.
6. Зашто излазне интелигенције треба посебно пажљиво валидирати у ЕРП системима?
- А) ЕРП подаци су увек анонимни, па је потребан додатни опрез
- Б) ЕРП процеси су финансијски и оперативни критични; Грешка има директне финансијске и правне последице ✔
- Ц) ЕРП системи се уопште не могу интегрисати са вештачком интелигенцијом
- Д) АИ не разуме ЕРП извештаје јер нису визуелни
Опис: ЕРП; Спроводи критичне финансијске и оперативне процесе као што су рачуноводство, инвентар, набавка и обрачун зарада. Грешка се овде директно одражава у финансијској евиденцији, плаћању или одлуци о инвентури. Стога се препоруке АИ не обрађују без одобрења надлежног стручњака; Ревизорски траг је обавезан.
7. На шта прво треба да обрати пажњу МИС специјалиста када користи вештачку интелигенцију када ради са ЦРМ подацима?
- А) Избор палете боја панела
- Б) Приватност личних података: анонимизација, минимална ауторизација и обезбеђивање КВКК усклађености прво ✔
- Ц) Учитавање највећег могућег скупа података у возило какав јесте
- Д) Довољно је користити најновију верзију модела
Опис: ЦРМ подаци су углавном лични подаци (име, контакт, историја куповине). Пре него што дате ове податке алату вештачке интелигенције, треба проценити анонимизацију, минималну ауторизацију и КВКК усаглашеност. Поред тога, аутоматизоване одлуке које утичу на клијента захтевају људски надзор и право на приговор.
8. Који тип графикона је генерално најпогоднији за приказивање промене стопе (процента) током времена на контролној табли?
- А) Линијски графикон за временски тренд; скала и оса морају бити правилно подешени ✔
- Б) Кружни графикон је најбољи у свакој ситуацији
- Ц) Графика са тродимензионалним ефектима повећава читљивост
- Д) Тип графикона не утиче на поруку, сви су еквивалентни
Објашњење: Линијски графикон је погодан за приказивање тренда током времена; Ако су осе и размера правилно постављени, промена се може јасно прочитати. Кружни графикон приказује удео у једном тренутку, није погодан за временски тренд. Графички избор се врши према поруци коју треба пренети.
9. Шта је од следећег најважнији ризик од платформи без кода/ниског кода у смислу управљања?
- А) Апликације увек раде веома споро
- Б) Недокументована, неревидирана „ИТ“ решења у сенци стварају ризике за податке и безбедност ✔
- Ц) Никада не решавају стварне пословне проблеме
- Д) Могу се користити само у великим компанијама
Опис: Без кода/ниског кода омогућава нетехничким запосленима (грађанским програмерима) да брзо инсталирају апликације. Међутим, када расте неконтролисано; Недокументована, необезбеђена и напуштена „ИТ“ решења у сенци стварају цурење података и техничке дугове. Управљање захтева евидентирање и праћење ових решења.
10. Шта значи „доследност“, једна од димензија квалитета података?
- А) Подаци тачно одговарају вредностима у стварном свету
- Б) Исти подаци нису у супротности једни са другима у различитим системима и евиденцијама ✔
- Ц) Сва поља у подацима су попуњена
- Д) Проналажење података у њиховом најновијем облику
Објашњење: Конзистентност значи да исти подаци нису у сукобу један са другим у различитим системима или записима; На пример, адреса клијента је иста у ЦРМ систему и систему наплате. Тачност значи усклађеност са реалношћу, потпуност значи потпуност, а ажурност значи ажурност података. То су засебне димензије.
11. У оквиру КВКК, који је најосновнији принцип који стручњак за МИС треба да примени пре обраде личних података помоћу алата вештачке интелигенције?
- А) Прикупљање свих личних података који се могу добити
- Б) Минимизирање података и ограничење сврхе: обрађивати само неопходне податке за дефинисану сврху ✔
- Ц) Стављање података у јавну фасциклу којој сви могу да приступе
- Д) Препуштање одлуке о приватности у потпуности вештачкој интелигенцији
Опис: Минимизација података и ограничење сврхе су од суштинског значаја: обрада само неопходних података за идентификовану и легитимну сврху. Где је могуће, подаци су анонимизовани или псеудонимизовани; Подручја која идентификују особу држе се даље од возила. Што више података, то боље, приступ је у супротности са принципима КВКК.
12. Зашто је реченица „систем аутоматски одобрава када је то прикладно“ ризичан захтев у нацрту захтева заснованом на вештачкој интелигенцији?
- А) Зато што је предугачак
- Б) 'Изводљиви случајеви' су недефинисани, отворени за тумачење, непроверљиви и склони грешкама ✔
- Ц) Аутоматизација је увек забрањена
- Д) Зато што није у формату корисничке приче
Објашњење: 'Погодне ситуације' је нејасан израз; Није дефинисано који услови покрећу одобрење. Програмер је погрешно протумачио двосмислен захтев и не може се тестирати. Стручњак за МИС треба да разјасни такве двосмислене изјаве које је произвела АИ са јасним правилима и праговима и да их потврди заинтересована страна.
13. Која је главна сврха ЕТЛ (Ектрацт-Трансформ-Лоад) процеса у складишту података?
- А) Генерисање нових података о клијентима
- Б) Екстракција и трансформација података из различитих извора и њихово учитавање у конзистентну структуру спремну за анализу ✔
- Ц) Аутоматски одабир боја панела
- Д) Дељење личних података без обзира на закон
Опис: ЕТЛ; Извлачи податке из извора (Ектрацт), чисти их и претвара у стандардну структуру (Трансформ) и учитава их у складиште података ради анализе (Лоад). Циљ је да се дисперзовани и различити формати оперативних података доведу у конзистентну структуру спремну за извештавање и анализу. ЕТЛ не производи податке, он помера и организује постојеће податке.
14. Зашто је 'управљање изузецима' критично у дизајну аутоматизације процеса?
- А) Зато што аутоматизација увек ради брже
- Б) Зато што људима пружа безбедно заустављање и смернице уместо тихих грешака у недозвољеним ситуацијама ✔
- Ц) Зато што побољшава графички дизајн
- Г) Зато што аутоматски брише личне податке
Објашњење: Аутоматизација се увек сусреће са ситуацијама које су против правила (недостају подаци, неочекивани формат, системска грешка). Руковање изузецима омогућава роботу да безбедно заустави процес и преусмери га на човека у овим случајевима, уместо да тихо предузима погрешну акцију. Ако се не дизајнирају изузеци, грешке ће се тихо ширити и ревизорски траг ће бити изгубљен.