Јединице
1. Увод у вештачку интелигенцију у економији: улоге, границе, валидација и етика података 2. Прикупљање економских података и верификација извора: ТУРКСТАТ, ЕВДС, ММФ, Светска банка, ФРЕД 3. Чишћење података, трансформација и истраживачка анализа (са подршком за Питхон/пандас) 4. Подршка за анализу временских серија и прогнозу 5. Тумачење макроекономских индикатора: инфлација, раст, незапосленост, стање текућег рачуна 6. Моделирање сценарија и анализа осетљивости 7. Подршка економетријског модела: регресија, узрочност и интерпретација 8. Преглед литературе и синтеза економских истраживања 9. Напомене о политици, извештај и писање брифинга 10. Визуелизација економских података и контролна табла 11. Границе, модел ризика, етика, приватност и управљање
Јединица 10 / 11

Визуелизација економских података и контролна табла

Добици:

  • Способност да изаберете прави тип графикона (линија, колона, ширина, топлотна мапа) према подацима и поруци и да га вештачка интелигенција произведе као код
  • Способност препознавања обмањујућих замки визуелизације (испрекидана оса, двострука оса, лажно кодирање боја) и примене поштених принципа цртања
  • Способност дизајнирања контролне табле на основу намере корисника и одлуке и ревизије АИ излаза ради приступачности и тачности
Бивши Следеће