Јединица 4 / 11

Карактеризација резервоара, моделирање фација и геостатистика

Добици:

  • Способност да се објасни како се 3Д дистрибуција својстава резервоара (порозност, пермеабилност, засићеност водом) моделује помоћу вештачке интелигенције и геостатистике
  • Могућност лоцирања ширења карактеристика помоћу моделирања лица, вариограма, кригинга и машинског учења
  • Способност верификације излаза модела лежишта са материјалним билансом, испитивањем бушотине и сценаријима несигурности

Да бисмо направили нафтно или гасно поље, прво морамо да направимо његов 3Д модел: где се налази стена резервоара, колико је порозна (порозност), колико лако течност тече (пропусност/пропусност) и колико је пора испуњено угљоводоницима (1 − засићеност водом). Али ове карактеристике можемо мерити само на местима где бушимо бунаре; Огромна запремина између бунара је празна и мора се напунити. Карактеризација резервоара је узимање тачкастих мерења у бунарима и њихово проширење на целу запремину коришћењем геолошке логике и статистике. У овој јединици користимо вештачку интелигенцију и геостатистику (грану статистике која моделира просторне податке са несигурношћу) у овом раду дисеминације. Непроменљив принцип: свака вредност од бунара до бунара је процена, а не стварна; Неизвесност је део модела и тестира се физичком равнотежом.

Основни концепти

  • Фацијес: Тип стене са јединственим својствима која је настала у одређеном окружењу таложења (нпр. песак речног канала, морски шкриљци, гребенски кречњак). Квалитет резервоара је уско везан за фације: канал добро дренира песак, али не и шкриљац.
  • Вариограм: Мера просторног континуитета која описује како се сличност карактеристика смањује како се растојање између две тачке повећава. То је основни алат геостатистике.
  • Кригинг: Метода која процењује вредност на неузоркованим тачкама користећи вариограм, заједно са несигурношћу процене.
  • Стохастичка симулација: Израда много једнако вероватних модела (реализација) компатибилних са подацима, уместо једне "најбоље" претпоставке; То чини неизвесност видљивом.
  • Материјални биланс: Однос очувања између течности произведене из резервоара, пада притиска и преостале запремине; физичко сидро које независно тестира запремину модела.
Савет: Модел резервоара је дистрибуција несигурности, а не један број. Тачан језик је "П90=35, П50=50, П10=72 милиона барела", а не "Резерва 50 милиона барела". Затражите од АИ сценарио/дистрибуцију, а не процену једне тачке.

Како АИ и геостатистика раде заједно

Класична геостатистика (кригинг, вариограм) је моћна, али се бори са мултиваријантним, нелинеарним односима. Овде долази у обзир машинско учење:

  • Класификација фација: додела фација из сета дневника (учење под надзором); Затим дистрибуирајте функцију користећи лице као водич.
  • Процена атрибута: Процена порозности међу бушотинама на основу сеизмичког атрибута + лог односа (сеизмичко моделовање).
  • Попуњавање празнина: Завршавање недостајућих дневника разумно варира од суседних бунара и односа.

Али машинско учење не познаје геолошку логику. Мапа порозности коју је израдио модел је нетачна ако није у складу са окружењем таложења (нпр. висока пермеабилност у фацији шкриљаца). Геолошка веродостојност је први филтер АИ излаза.

Корак по корак: ток рада модела резервоара

  1. Структурни скелет. Утврдити геометрију резервоара са хоризонтима и раседима из сеизмичког стања (излаз из блока 3).
  2. Фациес модел. Одредити фације у бунарима (лог + језгро), распоредити до запремине са вариограмом/геолошким трендом. АИ убрзава класификацију.
  3. Примена функција. Дистрибуирати порозност, пермеабилност, засићеност водом унутар сваке фације помоћу кригинга или машинског учења; Ако постоји сеизмичка ситуација, набавите водич.
  4. Неизвесност. Генерисати велики број реализација са стохастичком симулацијом; П90/П50/П10 се излазе.
  5. Верификација. Тестни волумен модела са материјалним балансом и подударањем историје; Упоредите са испитивањем пропустљивости бунара.

Три мини случаја: према бројевима

Случај 1 — Водич за вредност фациеса. Када је порозност распршена на локацији директно кригингом, висока порозност је „процурила“ у зоне лошег квалитета шкриљаца. Када је модел фација први пут успостављен и порозност је дистрибуирана унутар фација, модел је постао реалистичан и стохастички волумени су се сузили: запремина П50 се смањила за 12%, али се опсег несигурности сузио за 40%. Исправна структура је дала и реалније и сигурније резултате.

Случај 2 — Екстраполациона замка. Модел машинског учења је добро научио однос порозност-сеизмика у региону где су бушотине концентрисане; али када се примени на ивични блок без бунара, пао је ван опсега тренинга (екстраполација) и произвео нереалну порозност од 28%. Геолог је показао да се тај блок налази у другој фацијској зони; модел је био неважећи у том региону. Граница екстраполације је означена.

Случај 3 — Сукоб материјалне равнотеже. Богати 3Д модел резерви П50 дао је 68 милиона барела; међутим, рани пад притиска производње на пољу је указао на систем са највише ~45 милиона барела у материјалном билансу. Контрадикција је настала јер је модел претпоставио да су неповезана (изолована) пешчана тела превише повезана. Веза је преиспитана и модел је смањен. Физичко сидро је фиксирало геометријски модел.

Слаба порука / јака промпт

Слабо обавештење:

Модел резервоара и резерва су изведени из ових података о бушотини.[подаци]

Снажан упит:

Генеришите ДРАФТ план моделирања резервоара из (анонимизованог) бунара и сеизмичког сажетка испод. Правила: - Први модел фацијеса; Расподели порозност/пропустљивост УНУТАР фација. Излуживање угљоводоника у фације из шкриљаца/ниског квалитета.- оправдати параметре вариограма (правац, опсег) из геолошког тренда, а не из података; Јасно напишите претпоставке.- Представите резултат као расподелу запремине П90/П50/П10, а не као један број.- Означите ризик од екстраполације у регионима без бунара.- Напишите како да проверите са материјалним билансом/историјом производње. Подаци: [сажетак]

Четири шаблона за копирање

1) Нацрт фацијес класификације:

Предложите приступ фацијесне класификације из следећег скупа трупаца. Запишите дневнике који ће се користити, дефиниције класа и потребу за означавањем језгра. Наведите ризик од забуне између класа и провере геолошке веродостојности. Подаци: [скуп евиденције]

2) Оправдање вариограма:

Приликом успостављања вариограма за ове податке о порозности, повежите избор правца и опсега са смером геолошких падавина. Објасните ризик од претпоставке изотропности. Наведите границу поузданости вариограма са мало података. Подаци: [порозност]

3) Сценарио неизвесности:

Генеришите расподелу запремине П90/П50/П10 за следеће улазе запремине (површина, дебљина, порозност, засићеност, фактор конверзије). Питајте за опсег несигурности сваког улаза, немојте то претпостављати. Оцените најутицајнији извор неизвесности (торнадо). Улаз: [вредности]

4) Унакрсна провера биланса материјала:

Упоредите следећу запремину 3Д модела са датим раним подацима о производњи и паду притиска за материјални биланс. Ако постоји некомпатибилност, наведите могуће разлоге (прикључак, подршка водоносника, грешка у запремини). Модел: [запремина], производња/притисак: [подаци]

Слојеви верификације модела резервоара

слој

Какви тестови

Метод

Геолошка веродостојност

Фациес-феатуре доследност

Стручни преглед

подаци о бушотинама

Усклађеност мерења тачке

Поређење дневника/језгра

добро тест

Стварна пропустљивост/притисак

Пролазни тест притиска

Материјални биланс

очување запремине

Однос притисак-производња

Историја производње

динамичко понашање

Подударање историје

Уобичајене грешке

  • Фациес скиппинг. Дистрибуирајте карактеристике без водича за лице и пропуштајте угљоводонике са стварима.
  • Предвиђање за једну тачку. Извјештавање о једном броју резерви умјесто дистрибуције несигурности.
  • Екстраполација. Слепо примењивање модела на блокове изван опсега података за обуку.
  • Прескакање материјалног биланса. Не тестира волумен 3Д модела са физичком равнотежом.
  • Оставите вариограм на аутоматски. Бирање правца/домета без геолошког тренда.

Укратко

  • Карактеризација резервоара је проширење тачака мерења у бушотинама на целу запремину са геологијом и геостатистиком.
  • АИ и машинско учење су моћни у класификацији фација и предвиђању карактеристика; али је геолошка веродостојност први филтер.
  • Дистрибуирати карактеристике унутар фација; Пријавите несигурност као дистрибуцију П90/П50/П10.
  • Означите границе екстраполације; Немојте слепо користити модел ван подручја за обуку.
  • Материјални биланс и историја производње су физичка сидра која тестирају геометријски модел.

Задатак апликације

Узмите податке о порозности/фацијесу из неколико бунара (репрезентативних) поља. Направите план моделирања уз помоћ моћног одзивника. Затим: (1) проверите да ли је порозност распоређена унутар фација, (2) затражите резерву као П90/П50/П10, а не један број, (3) грубо обезбедите запремину коју даје модел једноставном логиком материјалног биланса (произведено + преостало). Додајте упозорење о екстраполацији за најмање један регион без бунара.

контролна листа

  • [ ] Разумем да је модел резервоара процена од бунара до бушотине и да носи несигурност.
  • [ ] Дистрибуирам карактеристике са водичем за лица, не пропуштам их у фације лошег квалитета.
  • [ ] Пријављујем резерву као дистрибуцију П90/П50/П10, а не један број.
  • [ ] Означавам границе екстраполације.
  • [ ] Проверавам запремину модела са материјалним билансом и историјом производње.