Fitimet:
- Aftësia për të prodhuar një draft të parashikimit të kërkesës në bazë të SKU me mbështetje të inteligjencës artificiale duke kombinuar të dhënat historike të shitjeve, efektet sezonale dhe faktorët e jashtëm.
- Aftësia për të interpretuar saktësinë e parashikimit (MAPE, paragjykim) dhe për të dalluar pasojat e biznesit të mbivlerësimit dhe nënvlerësimit
- Të jesh në gjendje të mbash se parashikimi i prodhuar nga inteligjenca artificiale është një parashikim dhe vendimi përfundimtar i porosisë i përket menaxherit së bashku me koston e aksioneve dhe fluksin e parasë.
Ka dy gabime më të shtrenjta në shitjen me pakicë: mbajtja e tepërt e aksioneve dhe lënia e parave të lëngojnë në raft, ose mosmbajtja e sasive të mjaftueshme dhe lënia e klientit duarbosh. Të dyja kanë të njëjtin burim: parashikimi i keq i kërkesës. Në këtë njësi do të mësoni se si të përdorni inteligjencën artificiale si një asistent i fuqishëm që parashikon të ardhmen nga shitjet e kaluara. Por le të themi që në fillim: një parashikim nuk është një profeci, por një parashikim probabilist. AI ju jep një numër; Është detyra juaj ta përktheni atë numër në një vendim porosie.
Parashikimi i kërkesës: Është detyra e parashikimit se sa nga një produkt ose kategori do të shitet në të ardhmen duke parë të dhënat historike dhe faktorët ndikues.
SKU (Stock Keeping Unit): Është kodi unik i stokut i mbajtur për çdo variant të ndryshëm produkti. Për shembull, "atlete të kuqe, madhësia 42" është një SKU; numri 43 i të njëjtit model është një SKU e veçantë.
Tre burime informacioni që ushqejnë parashikimin
Një parashikim i mirë kombinon tre gjëra:
- Shitjet historike (bazë): Shitjet javore/mujore të produktit gjatë 12-24 muajve të fundit. AI nxjerr një nivel "normal" nga kjo seri.
- Efektet sezonale dhe kalendarike: Pushime, afat shkollor, verë-dimër, fundjavë, ditë pagese. Për shembull, akullorja rritet në verë dhe çorapet rriten në dimër.
- Faktorët e jashtëm: Fushata, ndryshimi i çmimit, moti, lëvizja e konkurrentëve, hapja/mbyllja. Këto e shtyjnë vlerësimin lart ose poshtë.
Këshillë: Mos i thoni vetëm AI "ne shitëm 100 muajin e kaluar". Thuaj, "Ne shitëm 100 muajin e kaluar, por kishte një zbritje 20% dhe ishte një javë pushimi." Pa kontekst, parashikimi është mashtrues.
Gjenerimi i parashikimit hap pas hapi
- Përgatitni të dhënat: Një tabelë anonime, e pastër: data, SKU, sasia e shitur, çmimi, promovimi/pa promovim, disponueshmëria. Shënoni ditët e pa stok; Përndryshe, inteligjenca artificiale do të mendojë se ajo ditë është "kërkesë e ulët".
- Jepni kontekstin: Shkruani sezonin, ngjarjet e ardhshme, fushatat e planifikuara.
- Kërkoni një parashikim: Kërkoni një parashikim dhe një interval besimi (skenari më i keq/më i mirë) për një periudhë specifike, sipas SKU ose kategorisë.
- Matni saktësinë: Krahasoni parashikimet tuaja të kaluara me realitetin (MAPE më poshtë).
- Kthejeni atë në një vendim: Kombinoni vlerësimin me stokun e sigurisë dhe buxhetin dhe merrni vendimin për porositjen.
Saktësia e leximit të parashikimit: MAPE dhe paragjykim
MAPE (Mean Absolute Percent Error): Tregon devijimin mesatar të përqindjes së parashikimeve nga shitjet aktuale. Formula është thjesht: |aktuale − parashikimi| për çdo periudhë / real është mesatarja e tyre.
- MAPE 10% → vlerësimet devijojnë me 10% mesatarisht, mjaft mirë.
- MAPE 40% → parashikimet nuk janë të besueshme, nevojitet më shumë tampon (stoku i sigurisë) për vendimin e porosisë.
Drejtimi (paragjykimi): A është realiteti parashikimi juaj vazhdimisht mbi (rreziku i mbingarkimit) apo më poshtë (rreziku i rezervimit)? Shikoni edhe këtë; MAPE nuk tregon drejtim.
Statusi
Kuptimi
rezultat i biznesit
Vlerësim i lartë i vazhdueshëm
Po e ekzagjeroni kërkesën
Stoku i tepërt, shkrirja, humbja e marzhit
Nënvlerësim i vazhdueshëm
Ju e nënvlerësoni kërkesën
Jashtë stok, shitje të munguara, pakënaqësi
MAPE e lartë, drejtim i balancuar
Pasiguria është e lartë
Rritni stokun e sigurisë, rishikoni shpesh
MAPE e ulët
parashikimi i saktë
Aksione më të pakta, para më të mira
mini raste
Rasti 1 — Mungon sezonaliteti: Një dyqan ushqimor porosit fletore shkollore bazuar në shitjet e korrikut të vitit të kaluar (200 njësi në muaj). Kur inteligjencës artificiale i jepet konteksti “Semujori shkollor gusht-shtator, shitjet u katërfishuan në këtë periudhë të vitit të kaluar”, parashikimi rritet në 780 njësi në vend të 200. Falë renditjes së saktë, nuk ngeleni pa rezerva gjatë vitit shkollor; Qarkullimi i llogaritur prej 60 mijë TL, i arratisur një vit më parë, kapet këtë vit.
Rasti 2 — Duke mos llogaritur ditën e mungesës së aksioneve: Një dyqan ishte i pa rezervuar me një kafe të njohur për 3 javë. Duke parë të dhënat e papërpunuara, inteligjenca artificiale i sheh ato javë si "5 shitje në javë" dhe jep një vlerësim të ulët. Kur analisti shënon ditët pa stok dhe thotë “këto javë nuk pasqyrojnë kërkesën”, parashikimi rritet në 45 në javë. Kërkesa reale shfaqet.
Rasti 3 — Përgjithësimi i efektit të fushatës: Një zinxhir tekstili e konsideron një shitje javore me 50% ulje (600 njësi) si "normale" dhe porosit vazhdimisht 600. Kur inteligjencës artificiale i thuhet "kjo shitje është bërë me një fushatë një herë, java normale është 180", parashikimi korrigjohet. Parandalohet rreziku i tepricës dhe humbjes pasuese të rënies.
Horizonti i parashikimit: sa larg mund të shihni?
Horizonti i parashikimit: Sa larg është bërë parashikimi në të ardhmen. Rregulli është i thjeshtë: sa më i gjatë të jetë horizonti, aq më e madhe është pasiguria. Ju i parashikoni shitjet e javës së ardhshme relativisht saktë; gjashtë muaj më vonë me një gamë shumë më të gjerë. Pra, zgjidhni horizontin e parashikimit sipas nevojës së vendimit të porosisë: horizont i shkurtër dhe përditësim i shpeshtë për produktin e freskët që mbaron shpejt; Horizont më i gjatë dhe diferencë më e gjerë sigurie për produktin e importuar me kohë të gjatë të prodhimit.
Një tjetër dallim i rëndësishëm është parashikimi i produktit të ri. Nuk ka shitje të mëparshme të një SKU të re; në këtë rast, ju i jepni AI historinë e produkteve të ngjashme (analoge), mesataren e kategorisë dhe planin e nisjes. Të thuash "Ky produkt nuk ka histori; jepni një vlerësim fillestar duke parë 8 javët e para të produkteve të ngjashme X dhe Y" është një mënyrë e arsyeshme për të plotësuar vendin bosh. Megjithatë, parashikimi i produkteve të reja është gjithmonë më i rrezikshëm; Rishikoni shpejt parashikimin pasi të dhënat aktuale për javët e para bëhen të disponueshme.
Kujdes: Mos e trajtoni vlerësimin si një trajtim "bëje një herë dhe harroje". Parashikimi i kërkesës është një proces i drejtpërdrejtë; Çdo javë e re shitjesh është një mundësi për të përditësuar parashikimin. Parashikuesit më të mirë janë ata që përdorin atë që përditëson më shpesh, jo modelin më të zgjuar.
Prompt i dobët / Prompt i fortë
Njoftim i dobët:
Më tregoni se sa do të shitet ky produkt muajin e ardhshëm.
Nuk ka asnjë kontekst; AI përbën një numër të rastësishëm.
Njoftim i fuqishëm:
Roli juaj: specialist i planifikimit të kërkesës. Të dhënat: Më poshtë janë sasia dhe çmimi i shitjeve mujore për 18 muajt e fundit për SKU 4471 dhe nëse ka një fushatë atë muaj. Konteksti: Ky produkt është sandale verore; Kërkesa arrin kulmin në maj-gusht. Muaji tjetër është qershori. Nuk është planifikuar asnjë fushatë. Çmimi është fiks. Detyra: (1) sasia e pritshme e shitjeve për qershorin, (2) diapazoni i skenarit më të keq dhe më të mirë, (3) 2 faktorët kryesorë që ndikojnë në parashikim. Rregulli: Mos i numëroni muajt e shënuar si pa stok si kërkesë e ulët. Bazuar vetëm në të dhënat e dhëna. Të dhënat: [ngjit tabelën]
Modele të shpejtë të kopjueshëm
1) Parashikimi i bazuar në SKU
Roli juaj: specialist i planifikimit të kërkesës. Gjeneroni parashikimin e së ardhmes [periudha] për [SKU] nga seritë e mëposhtme anonime të shitjeve mujore. Prodhimi: sasia e pritur + diapazoni më i keq/më i mirë + 2 supozime. Përjashtoni periudhat e shënuara jashtë gjendjes. Të dhënat: [ngjit]
2) Heqja e modelit sezonal
Gjeni modelin sezonal të përsëritur në serinë e shitjeve 24-mujore më poshtë. Cilët muaj janë muajt e lartë dhe cilët janë muajt e fundit? Jepni devijimin nga mesatarja si përqindje. Paraqisni atë në formë tabele. Të dhënat: [ngjit]
3) Vlerësimi i saktësisë së parashikimit
Më poshtë janë vlerësimet e mia historike dhe shitjet aktuale. (1) Llogaritni MAPE, (2) a po shkon parashikimi im vazhdimisht më i lartë apo më i ulët, (3) çfarë do të thotë kjo për stokun? Shfaq hap pas hapi. Të dhënat: [vlerësimi, kolonat aktuale]
4) Ekstraktoni ndikimin e fushatës
Javët e fushatës janë shënuar në serinë e shitjeve më poshtë. Vlerësoni kërkesën normale (jo fushatë); Jepni efektin e fushatës si një përqindje të veçantë ngritjeje. Kështu që unë dua të shoh nivelin normal të rendit. Të dhënat: [ngjit]
Gabimet e zakonshme
- Mosdhënie e kontekstit: Nëse nuk specifikohet ndryshimi i fushatës, sezonit, çmimit, parashikimi do të jetë mashtrues.
- Nëse do të numërohen ditët pa stok si kërkesë: Një periudhë pa stok fsheh kërkesën reale; shenjë.
- Pranimi i shitjeve promocionale si normale: Të mendosh se një rritje një herë është e përhershme do të çojë në stoqe të tepërta.
- Mbështetja në një numër të vetëm: Të mos duash një diapazon (skenar) dhe të mbështetesh në një pikë të vetme fsheh rrezikun.
- Nuk matet fare saktësia: Nëse MAPE dhe drejtimi nuk monitorohen, parashikimi bëhet gjithnjë e më i keq.
- Bërja e porosive direkte me vlerësime: Porositja pa para në dorë, kontrolli i magazinës dhe afatit të ruajtjes.
Në përmbledhje
Parashikimi i mirë kombinon shitjet e kaluara, sezonalitetin dhe faktorët e jashtëm. Sigurohuni që t'i jepni AI-së kontekstin (fushatën, sezonin, ditët pa stok). Monitoroni saktësinë e parashikimit me MAPE dhe drejtimin e paragjykimit; Rrit stokun e sigurisë në pasiguri të lartë. Një parashikim është një parashikim; Vendimi përfundimtar i porosisë është i juaji, së bashku me buxhetin dhe kufizimet.
Detyra e aplikimit
Merrni shitjet e 5 SKU-ve tuaja më të shitura për 12-18 muajt e fundit në një tabelë anonime dhe shënoni periudhat e paaksioneve dhe periudhat e fushatës. Gjeneroni një parashikim të së ardhmes me kërkesën "1) parashikimi i bazuar në SKU, më pas nxirrni MAPE-në e parashikimeve tuaja të kaluara me "3) Vlerësimi i saktësisë së Parashikimit". Krahasoni rezultatin me vendimin tuaj të porositjes.
listë kontrolli
- [ ] I anonimizova dhe pastrova të dhënat e mia të shitjeve.
- [ ] Unë shënova periudhat e pa stok dhe të fushatës.
- [ ] I dhashë kontekstin e sezonit dhe të faktorëve të jashtëm për AI.
- [ ] Doja një varg skenari, jo një numër të vetëm.
- [ ] Kontrollova MAPE dhe drejtimin e drejtimit.
- [ ] Unë mora vendimin e porositjes bazuar në buxhetin dhe kufizimet.