Etika, privatësia, e drejta e autorit dhe Ekosistemi i mjeteve të AI — Inteligjenca artificiale në dizajnin UI/UX

Fitimet:

Të jetë në gjendje të kornizojë përdorimin e inteligjencës artificiale me përgjegjësi për sa i përket origjinalitetit të dizajnit, të drejtës së autorit, privatësisë së të dhënave dhe etikës së modelit të errët
Aftësia për të zgjedhur Figma, Miro dhe mjete të mëdha UX të bazuara në modele gjuhësore sipas detyrës dhe për t'i integruar ato në rrjedhën e punës
Aftësia për të krijuar një politikë të përdorimit të inteligjencës artificiale personale dhe korporative dhe listë kontrolli verifikimi

Gjatë gjithë këtij moduli, ne përdorëm AI si një përshpejtues në çdo fazë të rrjedhës së punës UX. Kjo njësi përfundimtare e vendos gjithë këtë fuqi në një kuadër të përgjegjshëm: kufijtë etikë, privatësia e të dhënave, e drejta e autorit dhe pronësia intelektuale dhe zgjedhja e mjetit të duhur për punën e duhur. Për një stilist, këto nuk janë "vëmendje shtesë", por thelbi i profesionit; sepse dizajni drejton sjelljen e miliona njerëzve dhe kjo fuqi mund të abuzohet. Inteligjenca artificiale nuk e eliminon këtë përgjegjësi, por e rrit atë: kur një mjet kryen prodhim të shpejtë në emrin tuaj, rezultati etik dhe ligjor i rezultatit është ende i juaji.

Modele të errëta: abuzim me pushtetin

Një model i errët është dizajni që mashtron përdoruesin të ndërmarrë një veprim që nuk e dëshiron: fshehja e butonit të anulimit, shkrimi "jo" në një mënyrë të turpshme ("Jo, nuk dua të kursej"), duke e bërë qëllimisht të vështirë çregjistrimin, kutitë e kontrollit të shënjuara paraprakisht. Këto rritin treguesit në terma afatshkurtër, por shkatërrojnë besimin e përdoruesve dhe po i nënshtrohen gjithnjë e më shumë sanksioneve ligjore (rregulloret për mbrojtjen e konsumatorit i ndalojnë ato në shumë vende).

AI mund ta bëjë më të lehtë për ju të prodhoni një model të errët; Një kërkesë si "bëje butonin e anulimit të padukshëm" mund t'i përgjigjet teknikisht. Por kjo kërkesë është joetike dhe duhet refuzuar. Automjeti nuk është një justifikim; Përgjegjësia qëndron gjithmonë tek projektuesi. Testi i lakmusit për dizajnin etik është i thjeshtë: "Nëse përdoruesi do ta kuptonte këtë dizajn, a do ta pranonte akoma?"

Kujdes: "A sugjerohet AI" nuk është një mbrojtje. Përgjegjësia për një rezultat joetik bie mbi projektuesin që e përdor atë në produkt.

Privatësia e të dhënave dhe KVKK: nga fillimi në fund

Parimi që ne kemi theksuar që nga njësia e parë vjen në pasqyrën e plotë këtu. Hulumtimi UX punon me të dhëna personale dhe KVKK i mbron këto të dhëna. Tre rregulla mbeten konstante kur përdorni inteligjencën artificiale:

Anonimizo: Identifikuesit e maskave si emri, kontakti, vendi i punës.
Qëndroni brenda kufijve të pëlqimit: Mos e tejkaloni përdorimin e synuar që i keni thënë pjesëmarrësit.
Njihni politikën e të dhënave të mjetit: Kontrolloni se ku ruhen të dhënat dhe nëse ato shkojnë në trajnimin e modelit; Zgjidhni mjete të miratuara nga korporata.

Futja e të dhënave kritike në një mjet falas mund t'i ekspozojë të dhënat ndaj palëve të treta. Në mjedisin e korporatës, sigurohuni që të përdorni mjete të miratuara nga ekipi i sigurisë së informacionit.

E drejta e autorit, pronësia intelektuale dhe origjinaliteti

Imazhet, ikonat dhe tekstet e prodhuara nga inteligjenca artificiale janë të pasigurta për sa i përket të drejtës së autorit. Një gjenerator imazhi mund të prodhojë rezultate që është tepër e ngjashme me artefaktet mbi të cilat është trajnuar; Kjo krijon rrezikun e cenimit të pronës intelektuale të dikujt tjetër. Tre kontrolle janë thelbësore për përdorim komercial:

Kushtet e licencës: A keni të drejtë të përdorni produktin e mjetit në mënyrë komerciale?
Rreziku i ngjashmërisë: A duket rezultati rrezikshëm i ngjashëm me një markë apo punë ekzistuese?
Origjinaliteti dhe transparenca: Deklaroni kontributin e inteligjencës artificiale në veprat krijuese kur është e nevojshme; Mos e paraqisni punën e dikujt tjetër si veprën tuaj origjinale.

Origjinaliteti në arsim dhe në fushat krijuese është gjithashtu një etikë profesionale. AI mund të jetë një pikënisje, por puna përfundimtare duhet të mbajë kontributin, gjykimin dhe përgjegjësinë tuaj.

Ekosistemi i mjeteve: mjeti i duhur për punën e duhur

Mjetet e inteligjencës artificiale ndahen afërsisht në tre grupe. Asnjëra nuk është e përshtatshme për çdo punë; zgjidhni sipas detyrës.

lloji i mjetit

Shembull i përdorimit

Forca e tij është

Kujdes

Modeli i madh i gjuhës (tekst)

Sinteza e kërkimit, shkrimi UX, dokumentacioni

Prodhimi dhe analiza e tekstit

Halucinacioni, privatësia e të dhënave

Shtojca e ngulitur në mjetin e projektimit (p.sh. në Figma)

Korniza, mbushja e përmbajtjes, faqosja

Shpejtësia në rrjedhën e projektimit

Konsistenca, lidhja përbërëse

Shtojca e bordit të bashkëpunimit (p.sh. brenda Miro)

Diagrami i afinitetit, stuhi mendimesh

Sinteza e kërkimit, grupimi

verifikimi njerëzor

Gjenerator i imazhit/ikonës

Ilustrim, koncept vizual

Ide e shpejtë vizuale

E drejta e autorit, licenca, ngjashmëria

Qasje praktike: model gjuhësor për tekst dhe analizë, shtojca në vegël për gjenerimin e dizajnit, shtojca të tabelave të bardha për sintezë, gjeneratorë për pamjet vizuale — por në secilën zbatohen reflekset e vlefshmërisë së këtij moduli.

tre mini kuti

Rasti 1 - Kërkesa e refuzuar e modelit të errët. Një menaxher produkti i kërkoi stilistit që "ta bënte rrjedhën e anulimit aq të vështirë sa askush nuk mund ta anulojë". Dizajneri shpjegoi se ky është një model i errët dhe mbart besim dhe rrezik ligjor; në vend të kësaj, ai projektoi një rrjedhë të ndershme që ofron një alternativë për ata që anulojnë. Shkalla e anulimit mbeti e menaxhueshme, besimi u ruajt.

Rasti 2 - Rreziku i autorit të kapur. Një ekip donte të përdorte një ikonë të ngjashme me logon e prodhuar nga inteligjenca artificiale. Gjatë kontrollit të pajtueshmërisë, ikona u zbulua se ishte e ngjashme në mënyrë të rrezikshme me një markë të njohur dhe nuk ishte përdorur. Mësimi: dalja vizuale kontrollohet gjithmonë për ngjashmëri.

Rasti 3 - Parandalimi i shkeljes së konfidencialitetit. Një projektues ishte gati të ngarkonte bisedat e klientit së bashku me të dhënat personale në një mjet të pamiratuar. Politika institucionale e pengoi këtë; Të dhënat fillimisht u anonimizuan dhe u përdor një mjet i certifikuar. Mësimi: politika dhe anonimizimi zbatohen nga fillimi, jo më pas.

Kërkesat e kopjueshme

Vlerësoni këtë kërkesë dizajni në mënyrë etike: "<<kërkim>>". A e mashtron përdoruesin, a kufizon lirinë e zgjedhjes, a është një model i errët? Testi i lakmusit: nëse përdoruesi do ta kuptonte këtë, a do ta pranonte akoma? Nëse është problematike, sugjeroni një alternativë të sinqertë.

Kontrolloni këtë imazh/ikona të inteligjencës artificiale për përdorim komercial:1) a ekziston rreziku i ngjashmërisë me një markë ose punë të njohur?2) çfarë duhet të kërkoj për sa i përket licencimit/përdorimit komercial? Listoni pikat për t'u kontrolluar dhe paralajmërimin "merr miratimin ligjor" nëse është e nevojshme. Përshkrimi i imazhit: <<tekst>>

Na shkruani një draft të politikës së përdorimit të AI (për ekipin UX): cilat të dhëna mund/nuk mund të ngarkohen, rregulli i anonimizimit, mjetet e miratuara, hapi i verifikimit të rezultateve, kontrolli i të drejtave të autorit, kufijtë etikë. Jepni shkurtimisht, pikat e veprimit.

Cili lloj i mjetit të AI është më i përshtatshmi për këtë detyrë? "<<detyrë>>".Opsionet: modeli i gjuhës / shtojca e veglave të projektimit / shtojca e tabelës së bardhë / gjeneratori i imazheve. Zgjidhni më të përshtatshmen, justifikoni atë dhe shkruani rrezikun që duhet të merret parasysh.

Prompt i dobët / Prompt i fortë

I dobët: "A mund ta përdor këtë imazh?"

Rezultati: një përgjigje e paqartë, sipërfaqësore që nuk arrin të vlerësojë rrezikun.

Güçlü: "Kontrolloni daljen e këtij imazhi për përdorim komercial: a ka rrezik ngjashmërie, çfarë duhet t'i kushtoj vëmendje për sa i përket licencimit, a kërkohet miratimi ligjor?"

Rezultati: Lista kontrolluese konkrete e rrezikut dhe njoftimi i kërkuar i miratimit.

Dallimi: prompt i fortë kërkon veçmas ngjashmërinë + licencën + dimensionet e miratimit.

Gabimet e zakonshme

Shmangia e përgjegjësisë duke thënë "Inteligjenca artificiale e sugjeroi". Rezultati etik dhe ligjor i takon projektuesit.
Gabimi i modeleve të errëta për "optimizimin". Çdo dizajn që mashtron përdoruesin shkatërron besimin dhe reputacionin.
Përdorimi i prodhimit vizual pa kontroll të së drejtës së autorit. Ngjashmëria dhe rreziku i licencimit mund të çojë në katastrofë biznesi.
Futja e të dhënave kritike në një automjet të paautorizuar. Shkelje e KVKK dhe rrjedhje e të dhënave.
Imponimi i një mjeti të vetëm për çdo punë. Moszgjedhja e një automjeti sipas llojit të detyrës zvogëlon efikasitetin dhe cilësinë.

Në përmbledhje

Fuqia e AI nuk eliminon përgjegjësinë; zmadhohet. Dizajni etik refuzon të mashtrojë përdoruesin; Modelet e errëta sakrifikojnë besimin dhe sigurinë ligjore për përfitime afatshkurtra. Privatësia e të dhënave mbrohet nga anonimizimi, pëlqimi dhe mjetet e miratuara brenda kornizës së KVKK. E drejta e autorit dhe origjinaliteti kërkojnë ngjashmëri dhe kontroll të licencimit, veçanërisht në prodhimin vizual dhe krijues. Zgjidhni ekosistemin e mjetit sipas detyrës: modeli i gjuhës në tekst, shtojca e veglave për dizajn, bordi në sintezë, gjeneratori në vizual - por në secilën, refleksi i verifikimit mbetet konstant. Shkruani politikën tuaj dhe të ekipit tuaj për AI; kështu shpejtësia është e balancuar me përgjegjësinë.

Detyra e aplikimit

Me kërkesën e tretë, krijoni një draft të shkurtër të politikës së përdorimit të AI për ekipin tuaj UX.
Krahasoni politikën me politikat e vërtetimit dhe privatësisë së këtij moduli dhe plotësoni çdo boshllëk.
Vendosni një kërkesë të diskutueshme të projektimit në testin e lakmusit etik me kërkesën e parë.
Kontrolloni të drejtën e autorit të çdo imazhi të inteligjencës artificiale që po përdorni ose do të përdorni me kërkesën e dytë.
Krijoni një listë kontrolli të vetë-verifikimit dhe vareni në tryezën tuaj.

listë kontrolli

[ ] Unë refuzova kërkesat e modelit të errët dhe prodhova një alternativë të ndershme.
[ ] Unë aplikova testin e lakmusit etik (“A do ta pranonte përdoruesi nëse do ta kuptonte?”).
[ ] I anonimizova të dhënat personale dhe përdora vetëm mjete të miratuara.
[ ] Kontrollova rezultatet vizuale për të drejtën e autorit dhe ngjashmërinë.
[ ] Përputha detyrën me llojin e duhur të automjetit.
[ ] Kam krijuar një politikë përdorimi dhe listë verifikimi të AI.

Provimi i Modulit

1. Një projektues UX vendos temën 'përdoruesit duan shpejtësi' që AI nxorri nga 20 intervista në raportin e tij të kërkimit pa parë asnjë citim; Në prezantim, palët e interesuara pyesin 'në cilin takim?' Kur kërkohet, nuk mund të gjendet asnjë bazë. Cili është mësimi kryesor i kësaj situate?

A) Lidhja e prodhimit të inteligjencës artificiale me kuotën reale të intervistës dhe përdorimi i tij pa e verifikuar atë; ✔ Injorimi i përgjegjësisë për përcaktimin e gjurmës së provave
B) Ndalohet rreptësisht përdorimi i inteligjencës artificiale në sintezën kërkimore
C) Numri i takimeve të jetë 50 në vend të 20
D) Tema nuk është paraqitur në tabelë

Përshkrimi: Inteligjenca artificiale mund të prodhojë tema të rrjedhshme, por të pabaza (halucinacione). Jo çdo produkt i sintezës duhet të hyjë në një raport ose vendim pa u verifikuar dhe pa u lidhur përsëri me kuotimin dhe burimin aktual të përdoruesit; Përgjegjësia bie mbi projektuesin.

2. Cila nga detyrat e mëposhtme përdor AI me rrezikun më të lartë dhe kërkon domosdoshmërisht miratimin përfundimtar nga projektuesi?

A) Prodhimi i tre variacioneve të ndryshme të paraqitjes për një kornizë teli
B) Sugjeroni pesë alternativa për tekstin e butonit
C) Marrja e vendimit përfundimtar që një ndërfaqe është e aksesueshme dhe plotëson nevojat e përdoruesit ✔
D) Përmbledhja e një shënimi takimi

Përshkrimi: Vendimi përfundimtar për miratimin e aksesueshmërisë dhe nevojën aktuale të përdoruesit është me rrezik të lartë pasi ndikon drejtpërdrejt në përvojën e njerëzve. Krijimi i një drafti të kornizës së telit ose variacionit të tekstit është me rrezik të ulët; Gjykimi dhe miratimi përfundimtar i takon projektuesit.

3. Cili është hapi më kritik përpara se të ngarkoni transkriptin e thirrjes së përdoruesit në AI?

A) Ngarko transkriptin ashtu siç është, me të gjitha të dhënat personale
B) Anonimizimi i të dhënave personale (emri, kontakti, vendi i punës) dhe puna brenda kufijve të pëlqimit dhe politikës së korporatës ✔
C) Përkthejeni fillimisht transkriptin në anglisht
D) Shndërrimi i transkriptit në një vizual

Përshkrimi: Transkriptet e intervistave përmbajnë të dhëna personale si emri, telefoni dhe vendi i punës. Në përputhje me KVKK-në dhe kufijtë e pëlqimit, këto të dhëna duhet të jenë anonime ose të maskuara përpara se të transferohen në inteligjencën artificiale; Duhet të përdoret automjeti i miratuar nga institucioni.

4. Një person i prodhuar nga inteligjenca artificiale përmban një fjali të tillë si 'përdoruesit më të vjetër kanë frikë nga teknologjia'. Cila është qasja e duhur?

A) Lënia e fjalisë ashtu siç është, sepse AI është asnjanëse
B) Fshijeni plotësisht personin
C) Shënoni stereotipin, provojeni me të dhëna reale dhe hiqeni nëse nuk mbështetet ✔
D) Duke theksuar më tej fjalinë

Shpjegim: Inteligjenca artificiale mund të ketë stereotipe dhe paragjykime nga të dhënat mbi të cilat është trajnuar. Personat duhet të bazohen në të dhëna reale të segmentit; Stereotipet duhet të shënohen dhe të testohen kundrejt të dhënave, dhe përgjithësimet e pambështetura duhet të eliminohen.

5. Çfarë do të thotë 'mapping afinity' në sintezën e kërkimit cilësor?

A) Metoda e arritjes së temave duke grupuar vëzhgime dhe citate të ngjashme ✔
B) Një sondazh që mat afërsinë e përdoruesve me njëri-tjetrin
C) Teknika e zgjedhjes së paletës së ngjyrave
D) Një lloj animacioni prototip

Shpjegim: Diagrami i afërsisë është grupimi i vëzhgimeve dhe citimeve individuale sipas ngjashmërive dhe shndërrimi i tyre në tema. AI mund të përshpejtojë grupimin fillestar, por kuptimi i grupeve duhet të verifikohet nga njeriu.

6. Një projektues i thotë AI të 'shkruajë tekstin e butonit' dhe merr një rezultat me një fjalë pa kontekst. Çfarë duhet shtuar për një prompt më të fortë?

A) Thjesht duke thënë 'shkruaj më mirë'
B) Shkruani kërkesën në anglisht
C) Përsëritja e të njëjtit urdhër shumë herë
D) Qëllimi i ekranit, konteksti i përdoruesit, toni i markës, kufiri i gjatësisë dhe dhënia e numrit të dëshiruar të variacioneve ✔

Përshkrimi: Prompti i fuqishëm jep kontekstin: qëllimin e ekranit, çfarë po bën përdoruesi në këtë moment, tonin e markës, kufirin e gjatësisë dhe numrin e variacioneve. Kërkesa pa kontekst prodhon rezultate gjenerike dhe të papërdorshme.

7. Si përcaktohet 'ashpërsia' kur i jepet përparësi gjetjeve të testit të përdorshmërisë?

A) Sipas vjetërsisë së personit që ka gjetur problemin
B) Sipas ndikimit të problemit tek përdoruesi, frekuenca dhe ndikimi i biznesit ✔
C) Sipas renditjes së gjetjeve në raport
D) Sipas pikës së rastësishme të dhënë nga inteligjenca artificiale

Përshkrimi: Ashpërsia përcaktohet nga kritere të tilla si se sa problemi prek përdoruesin (a pengon ai të përfundojë detyrën), sa përdorues ka parë dhe ndikimi i biznesit. AI mund të sugjerojë draft renditje, por vendimi përfundimtar për peshën varet nga projektuesi dhe ekipi i tij.

8. Çfarë është e vërtetë për rekomandimet e aksesueshmërisë së AI (p.sh. teksti alt)?

A) Certifikimi i inteligjencës artificiale garanton aksesueshmërinë, nuk kërkohet asnjë testim shtesë
B) Aksesueshmëria ka të bëjë vetëm me zgjedhjen e ngjyrave
C) Teksti alternativ nuk kërkohet
D) Inteligjenca artificiale prodhon drafte; aksesueshmëria e vërtetë e konfirmuar nga teknologjia ndihmëse dhe testimi i përdoruesit ✔

Përshkrimi: AI mund të prodhojë skica të shpejta për tekstin alt dhe kontrast, por aksesueshmëria e vërtetë konfirmohet vetëm duke testuar me lexuesit e ekranit dhe përdoruesit aktualë të teknologjisë ndihmëse. Sugjerimi automatik është paraprak, jo provë.

9. Në një tekst ndërfaqe, AI sugjeron një mesazh gabimi "Operacioni juaj dështoi, provoni përsëri". Cili është përmirësimi më i mirë për sa i përket shkrimit UX?

A) Shtoni kodin e gabimit teknik në mesazh dhe lëreni përdoruesin të qetë
B) Hiqeni plotësisht mesazhin
C) Shkruani me gjuhë të qartë dhe jo akuzuese çfarë ndodhi, arsyen e mundshme dhe hapin konkret që do të ndërmarrë përdoruesi ✔
D) Shkrimi i 'GABIMI' me shkronja të mëdha

Përshkrimi: Një mesazh i mirë gabimi tregon qartë se çfarë ndodhi, pse dhe çfarë duhet të bëjë përdoruesi; Nuk do të ishte akuzuese. Formula "çfarë ndodhi + pse + hapi tjetër" e mban përdoruesin në rrugën e duhur. Skica e AI është përmirësuar me këtë kriter.

10. Cili është qëndrimi më i saktë në lidhje me kornizën e prodhuar nga një mjet i inteligjencës artificiale që gjeneron një ndërfaqe nga teksti?

A) Përdorimi i daljes drejtpërdrejt si dizajn përfundimtar
B) Mos përdorimi fare i prodhimit sepse është i pavlefshëm
C) Përdorimi i daljes vetëm për ngjyrat e tij
D) Trajtojeni rezultatin si një draft të fillimit të shpejtë dhe maturojeni atë me përmbajtjen, madhësinë e skajit dhe aksesueshmërinë ✔

Përshkrimi: Këto mjete prodhojnë një draft fillimi të shpejtë, por u mungojnë gjëra të tilla si përmbajtja aktuale, rastet e skajeve, aksesueshmëria dhe modelet mendore. Prodhimi është një pikënisje; Dizenjuesi duhet ta kritikojë dhe ta maturojë këtë.

11. Cili është përdorimi më i përshtatshëm i inteligjencës artificiale në punën e sistemit të projektimit?

A) Krijoni dokumentacionin e komponentëve dhe përdorni draftet e tekstit dhe verifikoni ato nga ekipi ✔
B) Publikoni automatikisht të gjithë sistemin e projektimit pa miratim
C) Ndryshimi i ngjyrave të markës pa pyetur dizajnerin
D) Fshirja e komponentëve nga sistemi pa testimin e përdoruesit

Përshkrimi: Inteligjenca artificiale është e fuqishme në gjenerimin e shpejtë të dokumentacionit të komponentëve, skripteve të përdorimit, shembujve të bëjë/mos dhe drafteve të emërtimit të shenjave. Megjithatë, propozimet e tyre duhet të kontrollohen për konflikt me sistemin aktual; Vendimi i singularitetit dhe konsistencës i takon ekipit.

12. Një projektues i kërkon AI të 'bëjë butonin e anulimit të padukshëm' për një dizajn të fshehur që e ridrejton përdoruesin në një abonim të padëshiruar. Çfarë lloj problemi është ky?

A) Një përmirësim i padëmshëm i mikro-ndërveprimit
B) Përmirësimi i aksesueshmërisë
C) Një rregull standard i sistemit të projektimit
D) Një model i errët që mashtron përdoruesin, është joetik dhe mbart rrezik ligjor ✔

Përshkrimi: Modelet që mashtrojnë përdoruesin në një veprim të padëshiruar janë 'modele të errëta', të cilat janë joetike dhe gjithnjë e më shumë subjekt i sanksioneve ligjore. Megjithëse AI është një agjent, përgjegjësia bie mbi projektuesin; kërkesa e tillë duhet të refuzohet.

13. Çfarë kontrolli kërkohet përpara se të përdorni një grup imazhi ose ikonash të prodhuar me inteligjencë artificiale në produkt?

A) Nuk kërkohen kontrolle, prodhimi i AI është falas
B) Verifikimi i kushteve të licencës së mjetit, të drejtës së autorit dhe rrezikut të afërsisë me vepra të ngjashme ✔
C) Kontrollimi i vetëm madhësisë së skedarit
D) Numërimi i numrit të ngjyrave të figurës

Përshkrimi: Imazhet e inteligjencës artificiale mund të jenë të pasigurta për sa i përket licencës, të drejtës së autorit dhe ngjashmërisë së markës. Në përdorim komercial, duhet të verifikohen kushtet e licencës së mjetit, afërsia e tepërt me vepra të ngjashme dhe rreziku i pronësisë intelektuale; Nëse është e nevojshme, duhet të merret miratimi ligjor/përputhshmëria.

14. Cila është qasja e duhur për linjën 'emocioni' të prodhuar nga AI në hartën e udhëtimit të përdoruesit?

A) Konfirmimi i emocioneve me të dhëna reale kërkimore, duke shënuar ato të pabazuara si supozime ✔
B) Duke e konsideruar parashikimin e emocioneve të inteligjencës artificiale si të vërtetë absolute
C) Injorimi i plotë i linjës së emocioneve
D) Shënimi i emocioneve me ngjyra të rastësishme

Shpjegim: AI mund të parashikojë në mënyrë të arsyeshme emocionet dhe pikat e dhimbjes, por këto janë supozime nëse nuk mbështeten nga të dhënat reale të përdoruesit. Harta duhet të konfirmohet nga citimet kërkimore; ndjenjat e pabaza duhet të shënohen si supozime.