Fitimet:
- Të kuptuarit se çfarë mund të matin mjetet e vlerësimit të pozave të bazuara në video dhe ku janë të gabuara në fizioterapi
- Aftësia për të verifikuar tërthorazi këndin, simetrinë dhe të dhënat e lëvizjes të përftuara nga AI me vlerësimin vëzhgues dhe matjen aktuale
- Aftësia për të raportuar analizën e videos duke mbrojtur privatësinë e pacientit, duke ditur gabimet dhe kufijtë e matjes
Syri i fizioterapistit tregon shumë duke parë sesi një pacient ecën, ul në këmbë, ngre krahun. Vitet e fundit, inteligjenca artificiale (AI) ka prezantuar një mjet të ri për të mbështetur këtë sy: vlerësimin e pozës; softuer që shënon automatikisht nyjet e trupit të njeriut në një video ose foto dhe llogarit këndin, distancën dhe simetrinë. Ai mund të vlerësojë këndin e gjurit nga një video squatting e marrë me një kamerë telefoni dhe simetrinë e hapave nga një video në këmbë. Ky është një ndihmës i fuqishëm, por përmban edhe gabime serioze në matje. Në këtë njësi do të mësoni se çfarë mund të matë vlerësimi i pozës, ku është i gabuar dhe si të verifikoni në mënyrë të sigurt rezultatin e tij.
Çfarë bën vlerësimi i pozës dhe çfarë nuk mund të bëjë?
Mjetet e vlerësimit të pozave zbulojnë pikat e trupit (si shpatulla, bërryl, ijë, gju, kyçin e këmbës) në një imazh dhe llogaritin vlera të tilla si këndi i kyçit, animi i trupit dhe ndryshimi i simetrisë prej tyre. Kjo është e dobishme për të krahasuar një lëvizje të përsëritur me kalimin e kohës, për t'i dhënë reagime vizuale pacientit dhe për të ofruar një skanim të përafërt. Për shembull, vizualizimi i thellësisë së squatit të një pacienti që rritet nga java në javë është motivuese.
Megjithatë, vlerësimi i pozës nuk zëvendëson matjen klinike. Nëse këndi i kamerës ndryshon, vlera e këndit ndryshon; veshjet e lirshme fshehin nyjen; drita e keqe e ngatërron modelin; Ekstrapolimi i një lëvizjeje tre-dimensionale (3D) nga një video dydimensionale (2D) është në thelb e pasaktë (rotacioni dhe thellësia humbasin). Matja me goniometër (instrument klinik që mat këndin e kyçit) është ende referencë. Vlerësimi i ekspozimit ju tregon "përafërsisht"; Nuk thotë "me siguri".
Kujdes: Një vlerë këndi që rezulton nga vlerësimi i pozicionit nuk është një matje klinike zyrtare. Konfirmoni me një goniometër ose një metodë të vërtetuar në kushte standarde përpara se të shkruani në raport. Fjalia "AI tha 47°" nuk është provë klinike.
Burimet e gabimit të matjes
Njohja e faktorëve që ndikojnë në saktësinë e vlerësimit të pozës është çelësi për të lexuar saktë rezultatin.
Burimi i gabimit
Efekti
Mënyra e reduktimit
këndi i kamerës
Ndryshon ndjeshëm vlerën e këndit
Mbajeni kamerën të qëndrueshme dhe pingul me rrafshin e lëvizjes
rrobat
Fsheh/zhvendos pikën e përbashkët
Veshje të ngushta ose në formë, pika referimi
dritë
Modelit i mungojnë pikët
ndriçim i mirë dhe uniform; asnjë hije
Humbje 2D-3D
Nuk mund të shohë thellësinë dhe rrotullimin
Regjistrim me shumë kënde ose sistem 3D në matje kritike
Distanca/rezolucion
Rezolucioni i ulët rrit gabimin
Trupi i plotë i dukshëm, rezolucion i mjaftueshëm
Hap pas hapi: analizimi i videos në mënyrë të sigurt
- Merrni pëlqimin. Shpjegojini pacientit se do të merret një video, si do të ruhet dhe qëllimi i saj dhe merrni pëlqimin e qartë.
- Rregulloni standardin. Sigurohuni që pozicioni i kamerës, distanca, ndriçimi dhe veshja të jenë të njëjta për çdo matje (përndryshe krahasimi bëhet i pakuptimtë).
- Tërhiqeni dhe përpunoni. Drejtoni mjetin, merrni vlerat e këndit/simetrisë së daljes.
- Kontroll i kryqëzuar me vëzhgim. A është vëzhgimi juaj klinik në përputhje me AI? Nëse ka një mospërputhje, mbështetuni në vëzhgim, jo në AI.
- Konfirmoni vlerën kritike me një goniometër. Çdo aspekt që do të përfshihet në raport duhet të verifikohet duke përdorur metodën standarde.
- Raportoni duke specifikuar kufirin. Si "Vlerësimi i ekspozimit, me ±X marzh gabimi." Mbroni privatësinë.
Tre mini kuti (në numër)
Rasti 1 - Ndjekja e Squat-it. Paciente 28 vjecare dhimbje patellofemorale. Vlerësimi i ekspozimit të javës së parë tregoi përkulje të gjurit në 62°, goniometri mati 68° (6° ndryshim, kamera ishte pak anash). Fizioterapisti korrigjoi kamerën dhe në matjet e mëvonshme diferenca u ul në 2°. Pas 4 javësh, thellësia e mbledhjes pa dhimbje u rrit ndjeshëm; Videoja javore e krahasimit me pacientin ishte motivuese.
Rasti 2 - Gabimi i simetrisë së ecjes. Pacient 60-vjeçar pas ndërrimit të gjurit. Vlerësimi i pozicionit raportoi 18% asimetri të gjatësisë së hapit. Por pacienti kishte veshur pantallona të gjera dhe kamera ishte në korridor (këndi nuk është i fiksuar). Në ri-xhirimin me veshje të ngushta dhe kamerë fikse, asimetria ishte 7%. Mësimi: kushtet e këqija mund të dyfishojnë gabimin; Do të ishte një gabim nëse vendimi klinik do të merrej bazuar në vlerën e parë të pasaktë.
Rasti 3 - Ngritja e shpatullave. Shpatulla e ngrirë në moshën 50 vjeç. Videoja 2D e mbivlerësoi rrëmbimin sepse krahu ishte përpara (krahu nuk ishte saktësisht në rrafshin anësor). Fizioterapisti mati 95° me goniometrin dhe tha se AI ishte 112°. Vlera e goniometrit u shkrua në raport, vlera e AI u përdor vetëm për ndjekjen e trendit.
Prompt i dobët / Prompt i fortë
Këtu, "prompt" është teksti që interpreton si mjetin ashtu edhe rezultatin.
I dobët: "Nga kjo video, tregoni këndin e gjurit të pacientit dhe shkruajeni atë në raport."
Injoron gjendjen e matjes, kufirin e gabimit dhe verifikimin; mund të zyrtarizojë një vlerë të pasaktë.
Güçlü: "Komentoni këndin e përkuljes së gjurit në këtë rezultat të vlerësimit të pozës. Rendisni burimet e mundshme të gabimit për shkak të këndit të kamerës, veshjeve dhe kufirit 2D. Etiketoni vlerën si 'të vlerësuar' dhe tregoni se duhet të konfirmohet me një goniometër. Rekomandoni një vendim klinik."
Katër shabllone të kopjueshëm
Detyrë: Interpretoni rezultatin e vlerësimit të ekspozimit (jo si matje klinike). Të dhënat: [vlerat e këndit/simetrisë + gjendja e shkrepjes: kamera, distanca, drita, veshja] Dua: (1) përmbledhje të vlerave, (2) burime të mundshme gabimi, (3) cilat vlera kërkojnë konfirmimin e gonometrit, (4) etiketën "e vlerësuar". Mos merrni një vendim, thjesht interpretoni dhe sugjeroni verifikimin.
Detyrë: Krijoni listën kontrolluese të protokollit standard të përvetësimit. Konteksti: [lëvizja që duhet matur, p.sh. mbledhje / rrëmbim shpatullash / ecje] Unë dua: Pozicionin e kamerës, distancën, këndin, ndriçimin, veshjet dhe një listë kontrolli të detajuar për përsëritshmërinë. Për matje të krahasueshme.
Detyra: Krahasoni të dhënat e ekspozimit nga dy sesione të ndryshme. Të dhënat: Sesioni 1 [vlerat] / Sesioni 2 [vlerat] / janë kushtet të njëjta: [po/jo]Dëshiroj: Përmbledhje e ndryshimit + paralajmërim nëse ndryshimi mund të jetë për shkak të gabimit në matje ose progresit aktual. Nëse kushtet janë të ndryshme, anuloni krahasimin.
Detyrë: Përkthejeni gjetjen e analizës video në gjuhë të thjeshtë për pacientin. Gjetja: [përmbledhje e këndit teknik/simetrisë] Rregulli: Motivues, por i nënvlerësuar, deklaroni "matjen e vlerësuar", mos krijoni frikë, thjesht shpjegoni hapin tjetër.
Këshillë: Përdorimi më i fuqishëm i vlerësimit të ekspozimit është tendenca, jo vlera absolute. Shikimi i ndryshimit nga java në javë në të njëjtat kushte standarde është shumë më i besueshëm dhe motivues sesa pretendimi i një këndi "të sigurt" një herë.
Vlera motivuese e reagimeve vizuale
Edhe pse saktësia e matjes së vlerësimit të pozës është e diskutueshme, vlera e saj në ofrimin e reagimeve vizuale për pacientin është e madhe. Kur një pacient sheh imazhe krah për krah të thellësisë së mbledhjes ose lartësisë së krahut që rritet nga java në javë, ata motivohen shumë më fort sesa një fjali abstrakte e "ju po përparoni". Kjo bazohet në parimin e shkencës së sjelljes se përparimi i prekshëm dhe i dukshëm rrit përkushtimin. I njëjti vizual mund të përdoret gjithashtu për t'i demonstruar pacientit një model të gabuar lëvizjeje (p.sh., gjuri që rrëshqet kur uleni); Pacienti mëson të korrigjojë lëvizjet e tij më lehtë kur i sheh ato nga jashtë. Por edhe këtu rregulli mbetet: përdorni pamjen si një mjet motivues dhe mësimdhënës, jo si pretendim për matje të sakta klinike. T'i thuash pacientit "kjo është një matje e vlerësuar, tregon tendencën tuaj" ruan ndershmërinë dhe besimin.
Këshillë: Bazojeni reagimin vizual në krahasimin me historinë e vetë pacientit, jo në numrin absolut. Mesazhi "më i thellë dhe më i linjës se javën e kaluar" është më i sigurt dhe më motivues sesa mesazhi "përkulni gjunjët 68°".
Gabimet e zakonshme
- Gabimi i këndit të AI për një matje klinike. Vlerësimi i pozës është supozim; goniometri është referenca.
- Kushtet jo standardizuese. Krahasimi i videove të xhiruara me kamera/drita/veshje të ndryshme është mashtruese.
- Duke harruar kufirin 2D. Videoja 2D jep gabime serioze në lëvizjet që përfshijnë rrotullimin dhe thellësinë.
- Mosmarrja e pëlqimit. Videoja e pacientit është të dhëna speciale; Pëlqimi i qartë dhe ruajtja e sigurt janë thelbësore.
- Për të zhvlerësuar vëzhgimin. Nëse AI bie ndesh me vëzhgimin klinik, besojini vëzhgimit dhe më pas hetoni shkakun.
- Ruajtja e videos në mënyrë të pasigurt. Mbajtja e videove të identifikueshme të pacientit të pambrojtur në renë kompjuterike është një shkelje e KVKK-së.
Në përmbledhje
Vlerësimi i pozicionit të bazuar në video është një ndihmë e vlefshme për gjurmimin dhe krahasimin e lëvizjes dhe dhënien e reagimeve vizuale për pacientin; Megjithatë, është i prirur për gabime në matje për shkak të këndit të kamerës, veshjeve, ndriçimit dhe humbjes 2D-3D. Trajtojeni rezultatin si një "vlerësim", standardizoni kushtet, verifikoni vlerat kritike me një gonometër dhe përdorni shumicën për gjurmimin e tendencave. Videoja e pacientit është të dhëna private; Miratimi dhe ruajtja e sigurt janë të detyrueshme.
Detyra e aplikimit
Zgjidhni një lëvizje (squat, rrëmbim shpatullash ose ecje). Krijoni listë kontrolli standarde të gjuajtjes me shabllonin e dytë. Supozoni se e njëjta lëvizje është "xhiruar" një herë në një mënyrë standarde, një herë në kushte qëllimisht të këqija (kamera anësore, veshje të gjera) dhe lërini shabllonin e parë të interpretojë ndryshimin midis dy daljeve. Shënoni se cila vlerë kërkon konfirmim me gonometri.
listë kontrolli
- [ ] Mora pëlqimin e qartë për videon e pacientit dhe e mbajta të sigurt.
- [ ] Kam standardizuar kushtet e xhirimit (kamera, distanca, drita, veshja).
- [ ] E etiketova këndin e AI si "të vlerësuar" dhe nuk e konsiderova si matje zyrtare.
- [ ] Unë kontrollova me vëzhgimin tim klinik.
- [ ] Vlerat kritike që do të përfshihen në raport i konfirmova me një goniometër.
- [ ] Kam përdorur të dhënat e ekspozimit kryesisht për ndjekjen e tendencave, duke mos bërë një pretendim përfundimtar një herë.