Projekti nga fundi në fund: Përpunimi i një koleksioni arkivor me inteligjencë artificiale — Inteligjenca Artificiale në Histori dhe Arkivim

Fitimet:

Aftësia për të përpunuar një koleksion në një rrjedhë pune me 7 faza, nga shqyrtimi etik deri te publikimi, me një pikë kontrolli njerëzor në çdo fazë
Kuptoni se si pikat e kontrollit të hershëm parandalojnë një gabim (datë/emër i gabuar) të përhapet në të gjithë zinxhirin
Aftësia për të zbatuar parimet e ruajtjes së skedarit kryesor, mos kursimit në verifikim dhe deklarimit të përdorimit të AI në një projekt holistik

Njësitë e mëparshme kanë mbuluar aftësitë individuale: digjitalizimin, transkriptimin, metadatat, skanimin, përkthimin, verifikimin, analizën e modeleve, rikthimin, ruajtjen dhe etikën. Kjo njësi përfundimtare i kombinon të gjitha. Një projekt i vërtetë arkivi i përjeton këto hapa jo veçmas, por si një rrjedhë pune e ndërlidhur. Këtu, ne do të shohim se si mund të përpunoni një koleksion nga fillimi në fund me një proces të mbështetur nga AI, por i kontrolluar nga njeriu, hap pas hapi dhe me një zinxhir kontrolli.

Qëllimi është të pozicionohet AI si një partner që “përshpejton çdo hap, por nuk ka fjalën përfundimtare për asnjë hap”. Kur të përfundoni këtë njësi, do të mbeteni me një metodë holistike që transformon një grumbull të çrregullt dokumentesh në një koleksion të gatshëm për kërkime, të verifikuara dhe të pastër etikisht.

Skenari: çfarë kemi

Le të themi se ju merrni një koleksion prej 250 dokumentesh: disa të shtypura (korrespondencë të shtypur, reklama), disa dorëshkrime (letra, fletore), nga data të ndryshme, disa që përmbajnë të dhëna personale delikate. Synimi: dixhitalizimi, transkriptimi, katalogimi dhe vënia e këtij koleksioni në dispozicion të studiuesve. Le ta zbërthejmë procesin në shtatë faza.

Rrjedha e punës me shtatë hapa

Faza 1 — Vlerësimi dhe shqyrtimi etik. Fillimisht njihuni me koleksionin. Cilat dokumente përmbajnë të dhëna të ndjeshme personale? Cili është statusi i së drejtës së autorit? A ka ndjeshmëri kulturore? Ky skanim përcakton se cilat dokumente mund t'u jepen mjeteve të AI të bazuara në cloud dhe cilat do të përpunohen vetëm në një mjedis të mbyllur/miratuar. Nëse kjo fazë anashkalohet, i gjithë projekti është në rrezik etik.

Faza 2 - Dixhitalizimi. Skanoni dokumente me rezolucion të lartë (të paktën 300-400 DPI, kontrast i mirë). Mbani skedarët origjinal (master) të paprekur; I gjithë përpunimi do të bëhet në kopje.

Faza 3 - Nxjerrja e tekstit. Aplikoni OCR për dokumentet e shtypura dhe HTR për dorëshkrim. Bëjini AI të pastrojë daljen e papërpunuar me udhëzimet e "korrektimit të sigurt" - vetëm gabime optike/njohjeje, pa koment për përmbajtjen, vende të palexueshme [?]. Lexim alternativ dhe kontroll paleograf për osmanishten/dorëshkrimin.

Faza 4 - Meta të dhënat dhe katalogimi. Të ketë meta të dhëna standarde (Dublin Core/ISAD(G)) të hartuara për çdo dokument; Me leje nga "lëre bosh fushën inekzistente". Harto termat e temës në listën e kontrolluar. Verifikoni datat dhe emrat me dokumentacion.

Faza 5 - Pasurimi dhe modelimi. Ekstraktoni entitetet (person/vend/organizatë), normalizoni, krijoni lidhjet dhe skicat kohore. Verifikoni çdo model në dokument; Nuk ka lidhje të sajuara dhe asnjë kronologji.

Faza 6 - Aksesoni mjetet. Përgatitni skicën e ndihmës për gjetjen e mbledhjes; Bazojeni seksionin e historisë vetëm në shënime të verifikuara. Shënoni qartë kufizimet e aksesit (privacy/e drejta e autorit).

Faza 7 — Verifikimi, deklarimi dhe publikimi. Verifikoni fushat kritike (data, emri, citat, referenca) për herë të fundit. Deklaroni përdorimin e AI. Eksperti jep miratimin përfundimtar; Koleksioni është i hapur për kërkime.

Këshillë: Vendosni një "pikë kontrolli njerëzor" në çdo fazë: Një ekspert vërteton rezultatet e AI përpara se të kalojë në fazën tjetër. Pa këto pika kontrolli, një gabim në fazën e parë (një datë e leximit të gabuar) do të përhapet në të gjithë zinxhirin dhe përfundimisht do të rrjedhë në katalog, model dhe udhëzues.

Tabela e zinxhirit të kontrollit

Skena

Puna e AI

pikë kontrolli njerëzor

1. Ekzaminimi etik

Shënimi i të dhënave të ndjeshme

Vendimi i instalimit

2. Dixhitalizimi

(Përmirësimi i imazhit)

Cilësi, mbrojtje master

3. Nxjerrja e tekstit

OCR/HTR + korrigjim i sigurt

Verifikimi i emrit/datës/leximit

4. Metadatat

draft standard

Konfirmim në terren, përputhje termash

5. Modeli

entitet, marrëdhënie, afat kohor

Vleresimi ne dokument

6. Mjeti i aksesit

Gjetja e draftit të ndihmës

Historia dhe miratimi i kufizimeve

7. Lirimi

Miratimi përfundimtar, deklarata

tre mini kuti

Rasti 1 - Gabim zinxhir u kap. Në një projekt, në fazën 3, data e një dokumenti shkruhej "1868" në vend të "1888". Nëse pika e kontrollit të fazës 3 nuk do ta kishte kapur këtë gabim, data do të ishte shpërndarë në të gjithë katalogun (4), afatin kohor (5) dhe udhëzuesin (6). Falë pikës së kontrollit, defekti u rregullua në një vend. Mësimi: Kontrolli i hershëm parandalon përhapjen e gabimit në zinxhir.

Rasti 2 — Ekzaminimi etik e shpëtoi projektin. 18 nga 250 dokumentet përmbanin të dhëna sensitive të personave të gjallë. Shqyrtimi etik në fazën 1 i shënoi këto; këto 18 dokumente janë përpunuar në ambient të mbyllur, pjesa tjetër me mjete standarde. Do të kishte qenë një shkelje serioze nëse skanimi do të anashkalohej dhe i gjithë do të ngarkohej në renë kompjuterike. Mësimi: shqyrtimi i etikës është hapi i parë, jo një rregullim i shtuar më vonë.

Rasti 3 - Koha dhe mundi. Duke përdorur metodën tradicionale, do të duheshin afërsisht 8-10 muaj për të përpunuar plotësisht një koleksion prej 250 dokumentesh. Me rrjedhën e punës të pikës së kontrollit të mbështetur nga AI, procesi u reduktua në afërsisht 3 muaj. Por kursimet nuk erdhën nga "AI bëri gjithçka", por nga "AI bëri punën mekanike, të fokusuar në verifikimin njerëzor". Koha e kushtuar verifikimit nuk është zvogëluar; Koha që i kushtohet punës mekanike është zvogëluar.

Katër shabllone të kopjueshëm

1) Plani fillestar i projektit:

Unë kam një koleksion dokumentesh [numri]: [përzierje shtypi/dorëshkrimi], [periudha], disa prej të cilave mund të përmbajnë të dhëna të ndjeshme. Krijoni një plan të rrjedhës së punës me 7 hapa për të dixhitalizuar dhe kataloguar këtë koleksion: specifikoni detyrën e AI dhe pikën e kontrollit HUMAN në çdo fazë. Vendosni shqyrtimin e etikës së pari.

2) Lista kontrolluese e tranzicionit të fazës:

Unë mbarova skenën [emri i skenës]. Krijoni një listë kontrolli të pikave kritike që duhet të verifikoj përpara se të kaloj në fazën tjetër: cilat fakte (data/emri/referenca) duhet të verifikohen, cilat gabime mund të përhapen në zinxhir? Unë kam miratimin përfundimtar; Ju më jepni listën e kontrollit.

3) Kontrolli i cilësisë nga fundi në fund:

Më poshtë janë të gjitha shtresat e një dokumenti të përpunuar: transkriptimi, meta të dhënat, aktivet e nxjerra. PAKONCEPTE TË FIGURAVE ndërmjet shtresave: a përputhet një datë në transkriptim me meta të dhënat, a ekzistojnë në të vërtetë entitetet në tekst? Vendosja e korrigjimit; Krijoni një listë mospërputhjesh. Shtresat: [këtu]

4) Mbyllja dhe deklarimi i projektit:

Në këtë projekt koleksioni, unë përdora AI në fazat e mëposhtme: [lista]. Për dokumentacionin e projektit: (1) çfarë mbështetjeje të AI është përdorur në cilën fazë, (2) si është bërë verifikimi njerëzor, (3) çfarë kufijsh/kufizimesh ekzistojnë — shkruani një shënim mbyllës të sinqertë dhe draft deklaratën e përdorimit të AI që përfshin këto.

Prompt i dobët / Prompt i fortë

I dobët:

Përpunoni këtë koleksion tërësisht me AI dhe bëjeni gati për kërkime.

Një udhëzim i vetëm "bëj asgjë" anashkalon kontrollin etik, pikat e kontrollit dhe verifikimin; gabimet përhapen përgjatë zinxhirit.

E fortë:

Vendosni një rrjedhë pune me 7 faza për këtë koleksion, me një pikë kontrolli njerëzor në çdo fazë. Le të jetë faza e parë shqyrtimi i etikës/privatësisë. Prodhimi i prodhuar nga AI në çdo fazë do të verifikohet përpara se të kalohet në fazën tjetër; shënoni fakte kritike (data/emri/referenca). Në asnjë fazë, AI nuk e ka fjalën e fundit.

Dallimi: struktura me faza, përparësia e etikës, pikat e kontrollit dhe parimi "njerëzit kanë fjalën e fundit" e bëjnë të gjithë projektin të sigurt dhe të mbrojtur.

Gabimet e zakonshme

Lënia e shqyrtimit etik deri në fund. Skanimi i privatësisë/të drejtës së autorit është hapi i parë; Nëse shtohet më vonë, shkelja tashmë ka ndodhur.
Duke anashkaluar pikat e kontrollit. Një gabim që nuk verifikohet përhapet në të gjithë zinxhirin.
Nuk mbron skedarin kryesor. Nëse origjinali nuk mbahet i paprekur, kthimi bëhet i pamundur.
Ruajtja në verifikim. AI shkurton punën mekanike; Nëse koha e verifikimit shkurtohet, cilësia ulet.
Mos deklarimi i përdorimit të AI. Transparenca është pjesë e besueshmërisë shkencore të koleksionit.

Në përmbledhje

Një projekt arkivi nga fundi në fund lidh aftësitë individuale në një zinxhir kontrolli: skanim etik, digjitalizim, nxjerrje teksti, meta të dhëna, model, mjet rikthimi dhe publikim. Në çdo fazë, AI përshpejton punën mekanike; Në çdo fazë, një pikë kontrolli njerëzore ka fjalën e fundit. Ekzaminimi etik është faza e parë, skedari kryesor mbrohet, gabimet kapen herët në mënyrë që të mos përhapen në zinxhir dhe përdorimi i AI deklarohet me ndershmëri. Kursimet nuk vijnë nga AI që bën gjithçka, por nga qenia njerëzore e çliruar nga puna mekanike dhe fokusimi në verifikim. AI përshpejtohet; Njeriu siguron saktësinë dhe integritetin e historisë.

Detyra e aplikimit

Zgjidhni një koleksion të vogël (10-20 dokumente; materiali juaj ose një grup mostër). Krijo një rrjedhë pune me 7 hapa me shabllonin "plani i fillimit të projektit". Drejtoni të paktën dy dokumente përmes kësaj rrjedhe: skanim etik, nxjerrje teksti, meta të dhëna dhe një shtresë modeli. Verifikoni çdo fazë me një "listë kontrolli të tranzicionit të fazës". Së fundi, dokumentoni përdorimin tuaj të AI me shabllonin "mbyllja dhe deklarata e projektit". Vini re se cilat gabime u kapën në pikat e hershme të kontrollit.

listë kontrolli

[ ] Unë bëra shqyrtimin e etikës/privatësisë në fazën e parë.
[ ] I mbajta skedarët kryesorë të paprekur.
[ ] Unë vendosa një pikë kontrolli njerëzor në çdo fazë.
[ ] Kam verifikuar fakte kritike përpara se ato të përhapeshin në zinxhir.
[ ] Unë deklarova përdorimin e AI në mbylljen e projektit.

Provimi i Modulit

1. Cili është pozicionimi më i përshtatshëm për inteligjencën artificiale në histori dhe arkivim?

A) UA është një mjet përmbledhës, redaktimi dhe hartimi; Komenti, kritika burimore dhe përgjegjësia përfundimtare i përkasin ekspertit ✔
B) Inteligjenca artificiale mund të vendosë vetë vërtetësinë dhe kuptimin e dokumentit, si një historian
C) Inteligjenca artificiale funksionon vetëm për përkthimin e tekstit, nuk ka të bëjë me detyra të tjera arkivore
D) Meqenëse inteligjenca artificiale është gjithmonë më e paanshme se njerëzit, interpretimi historik duhet t'i lihet asaj.

Përshkrimi: Inteligjenca artificiale; Është një asistent që redakton, skanon, përkthen dhe prodhon drafte të tekstit. Kritika burimore, interpretimi, përcaktimi shkak-pasojë dhe vendimi përfundimtar i përkasin ekspertit; Një rezultat i paverifikuar mund të çojë në një burim të fabrikuar, një datë të rreme ose një anakronizëm.

2. Cili është halucinacioni i prodhuar nga inteligjenca artificiale në kërkimet historike?

A) Inteligjenca artificiale përpunon një dokument shumë ngadalë
B) Inteligjenca artificiale fabrikon një burim, citim ose ngjarje që nuk ekziston si real ✔
C) Një dokument është dëmtuar fizikisht
D) Një katalog arkiv nuk është i përditësuar

Shpjegim: Halucinacioni është kur inteligjenca artificiale fabrikon me siguri informacione, burime, citate ose ngjarje që nuk ekzistojnë në të vërtetë. Megjithëse forma e tij duket e përsosur, përmbajtja e tij nuk është reale; Prandaj, në çdo katalog referencë, çdo citim duhet të verifikohet në burimin origjinal.

3. Cila është qasja më e mirë për të pasur një dalje OCR të korrigjuar nga inteligjenca artificiale?

A) Kërkoni që teksti të jetë i rrjedhshëm dhe i bukur dhe të plotësojë logjikisht pjesët që mungojnë.
B) Duke e lejuar atë të korrigjojë të gjithë numrat dhe datat bazuar në kontekst
C) Duke i kërkuar që të korrigjojë vetëm gabimet e njohjes optike, të lërë zona të palexueshme [?] dhe të mos ndryshojë numrat/datat ✔
D) Kërkoni nga nxënësi të plotësojë fjalët e palexueshme me hamendësimin më të mundshëm.

Shpjegim: Rregulli i artë në korrigjimin OCR është të korrigjohen vetëm gabimet e dukshme të njohjes optike (të tilla si rn në m, l në 1); duke mos interpretuar apo plotësuar përmbajtjen e tekstit. Zonat e palexueshme janë shënuar me [?]; Numrat dhe datat nuk ndryshohen, verifikohen me imazh.

4. Çfarë duhet kërkuar nga inteligjenca artificiale kur bëhet fjalë për të lexuar një fjalë, zanorja e së cilës nuk është e shkruar në një tekst osman?

A) Jepni një lexim të vetëm, të saktë, duke përshpejtuar kështu punën
B) Zgjedhja e fjalës që do ta bëjë kuptimin më të rrjedhshëm dhe plotësimi i vendeve bosh
C) Plotësimi i pjesëve të palexueshme nga njohuritë e tij të përgjithshme.
D) Ofrimi i alternativave të mundshme të leximit dhe shënimi i zonave të paqarta në vend që të imponohet një lexim përfundimtar ✔

Shpjegim: Në turqishten osmane zanoret e shkurtra kryesisht nuk shkruhen; Një ndryshim i vetëm zanore/shkronjash (abul dhe kabul, wali dhe vali) ndryshon plotësisht kuptimin. Prandaj, në vend që të imponohet një lexim përfundimtar, duhet të kërkohen alternativa të mundshme, të ruhen zonat e palexueshme dhe vendimi përfundimtar t'i lihet paleografit.

5. Cila është mënyra më efektive për të parandaluar halucinacionet kur AI prodhon një draft metadata (rekord katalogu)?

A) Jepni në mënyrë të qartë lejen për ta lënë atë fushë bosh nëse nuk përfshihet në dokument ✔
B) Kërkesa që çdo fushë të plotësohet dhe të mos lihet e paplotësuar.
C) Vlerësimi i një date bazuar në përmbajtjen e dokumenteve pa datë
D) Lejimi i inteligjencës artificiale për të gjeneruar kodin e referencës

Përshkrimi: Presioni i mbushjes e detyron AI të krijojë dokumentin duke hamendësuar datën ose krijuesin që nuk është në dokument. Mburoja më e fortë kundër kësaj është dhënia në mënyrë eksplicite e lejes për të lënë fushën bosh nëse nuk është në dokument; Për më tepër, termat e temës janë të lidhura me fjalorin e kontrolluar.

6. Si duhet të pozicionohet një përmbledhje e dokumentit e prodhuar nga inteligjenca artificiale në kërkimin historik?

A) Si dëshmi të besueshme që mund të citohen drejtpërdrejt
B) Si një hartë zbulimi që ju drejton në dokumentin aktual; Dëshmia është marrë nga dokumenti origjinal ✔
C) Si një burim adekuat që mund të zëvendësojë vetë dokumentin
D) Si një tekst që mund të përdoret në studim pa u kthyer kurrë në dokument

Përshkrimi: Përmbledhja është një hartë zbulimi, jo një provë. Ka diçka të tillë në këtë dokument, thotë shko dhe shiko; Nuk thotë saktësisht se çfarë thotë në dokument. Nëse një ngjarje, citat ose të dhëna do të përfshihen në studim, ato duhet të merren fjalë për fjalë nga dokumenti origjinal.

7. Cila është mënyra e duhur për të shmangur anakronizmat gjatë përkthimit të një dokumenti historik për botim?

A) Zëvendësimi i të gjitha termave të periudhës me ekuivalentin më të afërt të sotëm
B) Të përcjellë tekstin sa më rrjedhshëm dhe modern
C) Lërini titujt e periudhave dhe emrat e institucioneve unike dhe shtoni një shpjegim ✔
D) Përshtatja e emrave të duhur me përdorimin e tyre aktual

Shpjegim: Anakronizmi është transferimi i gabuar i elementeve nga një periudhë në një periudhë tjetër. Ndryshimi i titujve të periudhave, emrave të institucioneve dhe emrave personalë me termat e sotëm e çon lexuesin në një botë që nuk i përket asaj periudhe. Mënyra e duhur është të mbash termin e periudhës dhe të shtosh shpjegim pranë saj.

8. Si të sigurohemi që një referencë arkivi (emri i fondit, numri i skedarit) i dhënë nga inteligjenca artificiale është reale?

A) Besimi i referencës sepse formati i saj duket i saktë
B) Duke pyetur përsëri AI nëse referenca është e saktë
C) Pranimi i referencës si të vërtetë sepse është bindëse dhe e detajuar
D) Duke gjetur dhe verifikuar personalisht referencën në katalogun e arkivit ose burimin e besueshëm ✔

Përshkrimi: Inteligjenca artificiale mund të prodhojë referenca që janë të përsosura në formë, por nuk ekzistojnë në të vërtetë; Një referencë fiktive është në të njëjtën formë si një referencë reale. Mënyra e vetme për të vërtetuar se ekziston një referencë është ta gjesh atë ku ndodhet burimi origjinal (katalogu i arkivit, biblioteka).

9. Si duhet të vlerësohet një model i gjetur gjatë kryerjes së analizës së modelit (NER, rrjeti, afati kohor) me inteligjencë artificiale?

A) Si hipotezë që duhet verifikuar në dokument; pika e fillimit, jo rezultati ✔
B) Si konstatim përfundimtar që nuk kërkon verifikim
C) Është një fakt objektiv i padiskutueshëm sepse është numerik.
D) Si rezultat që mund të vihet në studim të drejtpërdrejtë sepse gjeti inteligjencë artificiale

Shpjegim: Çdo model është një hipotezë, jo provë. Subjektet duhet të lidhen me burimin, drejtshkrimet e ndryshme (të të njëjtit person/vend) duhet të normalizohen me miratim njerëzor, numrat duhet të merren në pyetje për të dhëna të munguara dhe paragjykim të mostrës dhe ngjarjet pa datë nuk duhet të kronologjizohen.

10. Pse rubrika e historisë biografike/institucionale në një mjet për gjetjen kërkon vëmendje të veçantë?

A) Ky seksion është i parëndësishëm dhe mund të publikohet pa verifikim
B) Meqenëse inteligjenca artificiale mund të shtojë ngjarje të fabrikuara, data dhe tituj të rremë në këtë seksion, ajo duhet të mbështetet vetëm në burime të verifikuara ✔
C) Inteligjenca artificiale mund të përdoret në mënyrë të sigurt, sepse nuk bën asnjë gabim në shkrimin e historisë.
D) Vetëm studiuesit e plotësojnë këtë seksion, arkivisti nuk është i interesuar

Përshkrimi: Seksioni i historisë është vendi ku halucinacionet zvarriten më shpesh: AI mund të fusë ngjarje joekzistente, data të rreme dhe tituj të sajuar ndërsa shkruan një tekst të rrjedhshëm nga informacione të përgjithshme për një person ose institucion. Ky seksion duhet të bazohet vetëm në burime të verifikuara.

11. Si duhet t'i përgjigjet inteligjenca artificiale pyetjes së faktit të një studiuesi në një shërbim referimi (konsultimi)?

A) Përgjigja e pyetjes duhet të jepet drejtpërdrejt dhe si fakt i prerë.
B) Duhet të prodhojë një datë ose emër të besueshëm dhe t'ia përcjellë atë studiuesit.
C) Në vend që të japë fakte drejtpërdrejt, ai duhet ta drejtojë studiuesin në koleksionin dhe burimin përkatës ✔
D) Duhet të japë një përgjigje të plotë në mënyrë që studiuesi të mos ketë nevojë të shkojë te burimi.

Shpjegim: Në shërbimin e referencës, inteligjenca artificiale nuk duhet të japë një përgjigje të drejtpërdrejtë faktike, por duhet ta drejtojë studiuesin te burimi. Sepse përgjigja e drejtpërdrejtë faktike e dhënë nga inteligjenca artificiale mund të jetë e fabrikuar dhe studiuesi mund ta gabojë atë për burimin. Në vend që të thuhet "Përgjigja është kjo", duhet të thuhet "Shiko këto dokumente në këtë koleksion".

12. Cilat operacione janë të pranueshme dhe të kundërshtueshme kur përpunohet një imazh i dëmtuar i dokumentit me inteligjencë artificiale?

A) Të gjitha llojet e operacioneve janë falas, duke përfshirë plotësimin e pjesëve që mungojnë.
B) Nuk duhet ndërmarrë asnjë veprim, imazhi nuk duhet prekur kurrë
C) Plotësimi i pjesëve që mungojnë është veprimi më i vlefshëm sepse plotëson dokumentin.
D) Manipulimet e lexueshmërisë si kontrasti/zhurma janë të pranueshme; Është e papërshtatshme të plotësosh pjesët që mungojnë me supozime ✔

Shpjegim: Proceset që përmirësojnë lexueshmërinë (kontrasti, ndriçimi, reduktimi i zhurmës) janë të pranueshme sepse nuk ndryshojnë përmbajtjen; Megjithatë, plotësimi i pjesëve që mungojnë/të palexueshme me hamendje është rreziku i prodhimit të asaj që nuk është në dokument, pra falsifikimit historik. Origjinali ruhet, transaksionet regjistrohen.

13. Çfarë duhet bërë përpara se të përpunohet një dokument arkivor që përmban të dhëna personale sensitive?

A) Skanimi i privatësisë dhe anonimizimi nëse është e nevojshme ose duke përdorur një mjet të mbyllur/miratuar ✔
B) Ngarkimi i dokumentit direkt në një automjet publik pa e menduar fare
C) Injorimi i shqetësimeve të privatësisë për efikasitet
D) Kapërcimi i kufizimeve të aksesit për arsye efikasiteti

Zbulimi: Ngarkimi i dokumenteve që përmbajnë të dhëna të ndjeshme që identifikojnë personat e gjallë (shëndeti, feja, përkatësia etnike, adresa) në mjetet publike, të bazuara në cloud, mund të jetë një shkelje serioze e privatësisë. Së pari duhet të bëhet shqyrtimi i privatësisë, duhet të përdoret anonimizimi ose një mjet i mbyllur/miratuar nëse është e nevojshme.

14. Cili është qëllimi kryesor i një pike kontrolli njerëzor në një projekt arkivor nga fundi në fund?

A) Ngadalësimi i punës së inteligjencës artificiale dhe vonesa e projektit
B) Për të parandaluar që një gabim (data/emri i pasaktë) në një fazë të lidhet me zinxhirë në të gjitha fazat pasuese ✔
C) Rritja e punës njerëzore dhe heqja dorë plotësisht nga automatizimi
D) Sigurimi që inteligjenca artificiale të ketë fjalën e fundit

Përshkrimi: Një pikë kontrolli njerëzor në çdo fazë siguron që prodhimi i AI të verifikohet përpara se të kalohet në fazën tjetër. Pa këtë, një gabim në fazën e parë (një datë e leximit të gabuar) do të përhapte zinxhirin përmes katalogut, modelit dhe udhëzuesit. Kontrolli i hershëm siguron që gabimi të korrigjohet në një vend.

15. Çfarë kërkon transparenca dhe autenticiteti në përdorimin e inteligjencës artificiale në shkencat humane dhe sociale?

A) Mbajtja sekrete e përdorimit të inteligjencës artificiale, duke u siguruar që askush të mos e dijë
B) Të paraqesë çdo tekst të prodhuar nga inteligjenca artificiale si idenë e tij origjinale
C) Të deklarojë sinqerisht përdorimin e inteligjencës artificiale dhe të mos e paraqesë produktin e saj si vepër origjinale ✔
D) Ndarja vetëm e rezultateve pa shpjeguar metodat

Përshkrimi: Transparenca përfshin regjistrimin se një transkriptim, meta të dhëna ose përkthim është prodhuar me ndihmën e inteligjencës artificiale; Origjinaliteti kërkon të mos paraqesë një koment të prodhuar nga inteligjenca artificiale si ide origjinale e dikujt. Kjo është thelbësore për verifikimin nga studiuesit pasues dhe për integritetin akademik.