Enota 3 / 11

Izdelava zemljevidov potovanja oseb in uporabnikov

Dobički:

  • Sposobnost izdelave na dokazih temelječih osebnih osnutkov na podlagi raziskovalnih podatkov z umetno inteligenco in odpravljanjem stereotipov in klišejev
  • Sposobnost oblikovanja faz, dejanj, misli, čustev in bolečinskih točk zemljevida uporabniškega potovanja s podporo umetne inteligence
  • Sposobnost označevanja predpostavk, ki ne temeljijo na podatkih, s preizkušanjem izmišljenih osebnosti z resničnimi podatki segmenta

Oseba in zemljevid uporabniškega potovanja prevajata vpoglede iz raziskave v otipljiva orodja, ki si jih bo ekipa ogledala ves dan. Oseba je izmišljen, vendar na podlagi podatkov temelječ profil, ki predstavlja resnični segment uporabnikov: njihove cilje, njihove ovire, njihov kontekst. Zemljevid uporabniškega potovanja je vizualna pripoved, ki korak za korakom prikazuje, kaj uporabnik počne, kaj misli, kaj čuti in kje se zatakne pri doseganju cilja. AI izdela osnutke obeh v nekaj minutah. Toda tu se skriva najnevarnejša past: umetna inteligenca lahko brez podatkov ustvari "resnične" zveneče osebe. Ta enota vas nauči, da se držite dokazov, ne da bi žrtvovali hitrost.

Osebnost: mora temeljiti na dokazih, ne na fantaziji

Edina razlika med dobro in slabo osebnostjo je odnos. Slaba oseba postavi domneve v oblikovalčevem umu v čudovito predlogo: "Ayşe, 34 let, spretna s tehnologijo, obožuje praktične rešitve." Če nobeden od teh stavkov ne temelji na raziskavah, je persona le okras in legitimira napačne odločitve.

Dobra oseba vsako trditev utemelji na raziskavi. Za stavkom »Uporabniki so obstali pri namestitvi« je podatek »5 od 8 udeležencev ni moglo dokončati začetne namestitve«. Pri delu z umetno inteligenco se pravilo ne spremeni: dajte modelu povzetek raziskave kot vir in ga prosite, naj ustvari persono samo iz tega vira, ne pa da dodaja funkcije, ki nimajo podlage.

Pozor: AI je zelo sposoben "zapolniti vrzeli"; Lahko si spontano izmisli podrobnosti, kot so starost, dohodek in navade, ki jih ne posredujete. Če te podrobnosti ne izhajajo iz podatkov, oseba ni zanesljiva.

Odprava stereotipov in pristranskosti

Osebnosti so tiste, kjer pristranskost AI najbolj vidno uhaja. Model premakne stereotipe iz podatkov o usposabljanju v profile: »starejši uporabnik se boji tehnologije«, »mlad uporabnik je nepotrpežljiv«, vedenja, pripisana posebnim poklicem ali spolu. Te posplošitve so hkrati napačne in etično sporne.

Metoda čiščenja ima tri korake:

  1. Označi: preglejte vsak generalizacijski stavek v izhodu (»vsi«, »običajno«, »ljudje te starosti«).
  2. Test: Ali ima ta stavek ustreznico v raziskovalnih podatkih?
  3. Popravi ali odstrani: Če za to obstaja podlaga, priloži k dokazu, sicer izbriši. Ne obdržite klišeja tako, da ga "zmehčate"; Če ni dokazov, odide.

Osebni izraz

problem

Popravek na podlagi dokazov

"Starejši uporabniki se bojijo tehnologije"

Starostni stereotip

"5 od 6 udeležencev je pričakovalo dodatno besedilo zagotovila z novo funkcijo"

"Mladi uporabniki so nepotrpežljivi"

Generacijsko posploševanje

"Udeleženci so opustili tok za več kot 3 korake (ne glede na starost)"

"Ženske želijo preprostost"

predpostavka o spolu

"V vseh segmentih je bil zaželen preprost tok"

"Njegova najljubša barva je modra"

Podatki o okrasju (ne vplivajo na odločitev)

(Odštej — ne vpliva na oblikovalsko odločitev)

Anatomija zemljevida uporabniškega potovanja

Zemljevid potovanja je običajno sestavljen iz vrstic:

  • Faza: Glavna obdobja, kot so zavedanje, vrednotenje, uporaba in vračanje.
  • Dejanje: Kaj uporabnik naredi na vsaki stopnji.
  • Misel: Kaj ti gre skozi misli.
  • Čustva: Kaj nekdo čuti; Ponavadi je narisana s krivuljo.
  • Boleča točka: Kje se kdo zatakne, se razjezi, obupa.
  • Priložnost: Kjer lahko intervenira dizajn.

Umetna inteligenca hitro zapolni to okostje. Toda linija "čustva" je še posebej tvegana: model razumno napove, kaj uporabnik čuti, vendar je ta napoved ugibanje, razen če je podprta z resničnimi podatki. Označite neutemeljena čustva na zemljevidu kot domneve; Pridobite status »preverjeno«, ko ga potrdi navedba raziskave.

trije mini kovčki

1. primer — hiter osnutek, pravi popravek. Ena ekipa je izdelala 3 osebne skice z AI iz 12 povzetkov intervjujev; Delo je trajalo 25 minut. Nato je preveril 9 značilnosti vsake osebe glede na podatke raziskave; 4 funkcije niso imele podlage in so bile odstranjene. Preostale osebe so bile hitre in zanesljive.

2. primer – razkriti kliše. "Upokojenci ne zaupajo digitalnemu bančništvu," je zapisal AI person. Ekipa je pregledala podatke: 5 od 6 upokojenih udeležencev je uporabljalo običajno digitalno bančništvo. Stavek je bil popolnoma napačen in je bil odstranjen; nadomeščeno z opazovanjem, ki temelji na dokazih, kot je "dodatno zagotovilo, ki čaka na nove funkcije." Nauk: stereotipe, ki temeljijo na starosti, ovržejo podatki.

3. primer – Krivulja občutkov je pretirana. Manekenka je zapisala, da je bil uporabnik na blagajni "besen". V dejanskih posnetkih so bili uporabniki le "oklevajoči". Oblikovalec je popravil občutek; ker "jeza" in "omahovanje" zahtevata različne rešitve (ena je zaupanje, druga je jasnost). Lekcija: linija čustev je umerjena z dokazi.

Koliko osebnosti, koliko podrobnosti?

Pogosta past, v katero se ujamejo novi oblikovalci, je izdelava preveč in preveč podrobnih osebnosti. Umetna inteligenca poveča to past: v nekaj sekundah prispe toliko osebnosti, kolikor želite, s poljubnimi podrobnostmi. Kar pa je dragoceno, je malo, a trdno. Za večino izdelkov zadostujejo 2-3 primarne osebe; vsak mora predstavljati pravi uporabniški segment in biti sposoben razlikovati med oblikovalskimi odločitvami. Če se dve osebi obnašata skoraj enako, je to verjetno ena oseba. Na strani podrobnosti je merilo naslednje: vsaka informacija, dodana osebi, je dragocena, če vpliva na oblikovalsko odločitev; Če ne naredi vtisa (na primer uporabnikova najljubša barva), je okrasna in jo je treba odstraniti. Ko od umetne inteligence zahtevate osebnost, je najbolj praktičen način, da se znebite te pasti, če rečete "dodaj samo funkcije, ki vplivajo na odločitev o oblikovanju".

Namig: preizkusite funkcijo osebnosti: "Ali se bo moj dizajn spremenil, če spremenim to?" Če je odgovor ne, je ta lastnost v osebi nepotrebna.

Pozivi, ki jih je mogoče kopirati

Vaša vloga: Sintetizator raziskave UX. Vir: Spodaj anonimiziran povzetek raziskave. Naloga: Ustvarite do 2 skici oseb iz tega vira. Pravilo: Povežite vsako značilnost z ugotovitvijo v viru in zapišite osnovo v oklepajih. NE DODAJAJTE nobenih lastnosti (starost, dohodek, navade), ki nimajo primerkov v viru. Pustite neznana polja kot »brez podatkov«. Vir: <<povzetek>>

Preverite, ali je ta oris osebe pristranski. Označite vsak stavek, ki vsebuje posplošitev, kliše ali neutemeljeno domnevo, napišite, zakaj je vprašljiva, in navedite, ali je podprta v izvornih podatkih. Oseba: <<besedilo>> Izvorni podatki: <<povzetek>>

Ustvarite osnutek zemljevida uporabniškega potovanja iz spodnje osebnosti in raziskovalnega povzetka. Vrstice: Faza | Akcija | Misel | Čustvo | Bolečina | Priložnost. Vsaki celici »Čustvo« in »Točka bolečine« dodajte navedbo, če obstaja vir za to; v nasprotnem primeru označite celico z "[DOMNEVA]". Oseba: <<x>> Povzetek: <<y>>

Naštejte celice, označene z [DOMNEVA] na tem zemljevidu potovanja. Za vsako napišite, katero dodatno raziskovalno vprašanje bi potrdilo to domnevo. Zemljevid: <<tabela>>

Šibek poziv/močan poziv

Šibko: "Ustvarite osebnost uporabnika e-trgovine."

Rezultat: profil, ki je popolnoma izmišljen, nepomemben za podatke in poln klišejev.

Močno: "Iz tega povzetka raziskave ne izvlecite več kot 2 osebi; povežite vsako značilnost z ugotovitvijo; ne dodajte podrobnosti, ki niso v viru; pustite neznano kot 'brez podatkov'."

Rezultat: ubranljiva oseba, ki temelji na dokazih, z vrzelmi, ki so pošteno poudarjene.

Razlika: močan poziv prinaša obveznost vira + prepoved izdelave + označevanje neznanega.

Pogoste napake

  • Ustvarjanje oseb brez podatkov. Če AI rečete, naj "naredi osebo", daje lažno legitimnost vašim domnevam.
  • Ohranjanje klišeja z mehčanjem. Rek "malo previden" ne popravi stereotipa; Če ni dokazov, jih je treba odstraniti.
  • Zamenjanje linije čustev za resničnost. Model napoveduje čustva; Čustvo brez dokazov je domneva.
  • Osebe sploh ne posodabljam. Osebo je treba posodobiti tudi, ko bodo na voljo nove raziskave; zamrznjena oseba je zavajajoča.
  • Ustvarjanje preveč osebnosti. 5-6 oseb paralizira ekipo; Zadrži se malo, a drži se trdnega.

Če povzamem

Persona in zemljevid potovanja sta močni orodji, ki prevajata raziskave v skupni jezik ekipe; vendar njihova moč izhaja izključno iz podatkov, na katerih temeljijo. AI izdela načrt za ta orodja v nekaj minutah, medtem ko je pravo delo povezovanje vsake trditve z virom, označevanje klišejev in njihovo testiranje glede na podatke ter izolacija neutemeljenih občutkov/bolečih točk kot predpostavk. Osebnost, ki pošteno pušča vrzeli kot "brez podatkov", je veliko bolj vredna kot "realistična" osebnost, polna izmišljenih podrobnosti.

Aplikacijska naloga

  1. Ustvarite 2 osnutka osebnosti s prvim pozivom iz povzetka raziskave (resničnega ali izmišljenega).
  2. Z drugim pozivom preverite, ali so osebe pristranske; Vsako označeno poved preveri s podatki.
  3. Odstranite ali naredite »brez podatkov« vse šibke funkcije.
  4. S tretjim pozivom pripravite osnutek zemljevida potovanja iz osebe.
  5. Navedite celice [DOMNEVA] na zemljevidu in za vsako napišite vprašanje za preverjanje.

kontrolni seznam

  • [ ] Osebo sem zasnoval na povzetku raziskave, nisem je ustvaril iz domišljije.
  • [ ] Osebi nisem dodal nobenih funkcij, ki jih ni bilo v viru.
  • [ ] Označil sem klišeje in posplošitve ter jih preizkusil s podatki.
  • [ ] Občutke in bolečine sem potrdila z dokazi, nepodprte pa označila.
  • [ ] Ohranil sem obvladljivo število oseb.
  • [ ] Pripravil sem vprašanja za preverjanje predpostavk.