Dobički:
- Sposobnost razlage vloge strokovnjaka za upravljavske informacijske sisteme kot mostu med poslovno enoto in IT ter kje umetna inteligenca ustvarja vrednost v tem mostu.
- Sposobnost razločevanja, za katere odločitve je odgovoren človek pri uporabi AI kot pospeševalnika v komunikaciji med podjetjem in IT
- Sprejmite delovno disciplino, ki navzkrižno preverja vsak rezultat umetne inteligence s poslovnim pravilom, resničnimi podatki in preverjanjem deležnikov
Management Information Systems (MIS) je niz sistemov, ki organizaciji omogočajo izvajanje poslovnih procesov z informacijsko tehnologijo (IT). Strokovnjaka na tem področju pogosto imenujemo »most«: na eni strani je poslovna enota (prodaja, računovodstvo, HR, operativa), ki v poslovnem jeziku razloži, kaj želi, na drugi strani pa so programske in infrastrukturne ekipe, ki to prevedejo v kodo in sistem. MIS strokovnjak prevaja ta dva svetova drug v drugega. Izjava vodje prodaje "Želim bolje poznati svoje stranke" se spremeni v jasno zahtevo, ki jo razvijalec lahko uresniči; Bistvo tega dela je prevesti razvijalčev stavek »to polje mora biti tuji ključ« v razlago, ki jo poslovna enota razume.
Umetna inteligenca (AI) se prilega ravno v središče tega premostitvenega dela, saj je v veliki meri sestavljena iz generiranja, tolmačenja in strukturiranja besedila: zapiskov intervjujev, dokumentov z zahtevami, podatkovnih slovarjev, zemljevidov procesov, opisov poročil, predstavitev. Vse to so vmesni izdelki, ki jih lahko AI pospeši. Vendar obstaja eno načelo, ki ga ta modul pojasnjuje že od samega začetka: umetna inteligenca pospeši pripravo teh izdelkov; Naloga tistega, ki pozna pravila poslovanja in nosi odgovornost, je, da se odloči, ali so pravilna ali ne.
Obe strani mostu in mesto AI
Stran poslovne enote je svet vprašanj kaj in zakaj: kateri problem, kateri cilj, katera prioriteta. Stran IT je svet vprašanja, kako: katera tabela, kateri API (angleški vmesnik za programiranje aplikacij; standardni vmesnik, ki ga uporabljata dve programski opremi za izmenjavo podatkov), katera integracija. Vrednost MIS strokovnjaka je, da dopolni manjkajoče dele, ki sta jih pojasnili obe strani. Poslovna enota pogosto pozabi omeniti izjeme (»za stranke v tujini dejansko deluje drugače«); Skupina IT prav tako ne vidi vpliva na poslovanje ("brisanje tega polja bi pokvarilo poročila").
AI tukaj pomaga na tri konkretne načine. Prvi je hitri osnutek: iz zapiska o intervjuju v nekaj minutah izvleče začetni seznam zahtev. Drugi je ustvarjanje nepopolnih vprašanj: "katere situacije niso opredeljene v tej zahtevi?" Ko ga vprašamo, nas spomni na izjeme, ki jih ljudje spregledamo. Tretjič, prevod: prevede tehnični opis v poslovni jezik, zahtevo v poslovnem jeziku v tehnični osnutek. Vsi trije prihranijo čas; vendar nobeden od njih ni odločitev sama po sebi.
Nasvet: pomislite na AI kot na »pripravnika, ki hitreje tipka«. Vedno pregledate izpis pripravnika, ga popravite v skladu z delovnim pravilom in pod njim navedete svoje ime. Odgovornost ostaja na vas.
Korak za korakom: študija mostu, ki ga poganja AI
1. korak — Zberite kontekst. Napišite problem poslovne enote s svojimi besedami; Kakšni sistemi, kakšni podatki, kakšne omejitve obstajajo. V tem koraku še ne dajte ničesar AI; najprej razumeti.
2. korak — Skica. Ko zbrano beležko posredujete umetni inteligenci, ta pride do prvega seznama zahtev, možnih vprašanj in predpostavk. Tukaj AI ustvari "prvi posnetek".
3. korak — označite presledke. Zberite vsako točko, označeno kot "negotovo", "domneva" in "zahteva potrditev" v osnutku, ustvarjenem z umetno inteligenco. Ta seznam je okostje vprašanj, ki jih lahko postavite svoji poslovni enoti.
4. korak — potrdite z zainteresirano stranjo. Odnesite osnutek v poslovno enoto, skupaj izpolnite prazna mesta. AI ne more narediti tega koraka; Ker so prava poslovna pravila samo v glavi tistega, ki to delo opravlja.
5. korak — Zavarujte in prenesite. Ponovno preverite potrjeno zahtevo glede na resnične podatke in obstoječi sistem, nato pa jo predajte ekipi IT.
Trije mini kovčki: po številkah
Primer 1 – Prihranjen čas, ohranjena natančnost. V maloprodajnem podjetju je strokovnjak za MIS običajno porabil 3 dni, da je iz 40-stranskega zapisa intervjuja ustvaril dokument z zahtevami. Z umetno inteligenco je prvi osnutek izdelal v pol dneva; vendar je bilo v potrditvi zainteresiranih strani ugotovljeno, da je 9 od 62 zahtev v osnutku v nasprotju s poslovnim pravilom. Neto dobiček: čas se je zmanjšal s 3 dni na 1,5 dni, vendar korak preverjanja ni bil nikoli preskočen.
Primer 2 – Cena halucinacije. V logističnem podjetju je AI v osnutek zahtev dodal stavek "sistem samodejno izbriše zapise po 30 dneh"; Vendar o tem na srečanju ni bilo govora. Če bi ta stavek ostal neopažen, bi lahko napisali pravilo za izbris, ki bi kršilo zakonsko obdobje hrambe. Strokovnjak je vprašal: "S katerega sestanka je prišlo to pravilo?" Halucinacijo (manekenovo samozavestno produciranje informacij, ki v resnici ne obstajajo) je ujel z zasliševanjem.
Primer 3 – Vrednost prevoda. Ekipa IT v proizvodnem podjetju je rekla: "Odstraniti moramo dvojnike iz glavnih podatkov." S pomočjo umetne inteligence je strokovnjak za MIS to prevedel v poslovno enoto kot "isti dobavitelj se pojavi v sistemu s 3 različnimi zapisi, moramo jih združiti v en zapis." Šele po tem prevodu se je poslovna enota spomnila kritične izjeme: evidenci sta bili dejansko dve podružnici istega podjetja z različnimi davčnimi številkami in ju ne bi smeli združiti.
Šibek poziv / močan poziv
Šibek poziv:
Napišite dokument z zahtevami iz teh opomb.[notes]
Ta poziv daje modelu veliko svobode; Model zapolni vrzeli v lastni glavi in tveganje za halucinacije se poveča.
Močan poziv:
Vaša vloga: Ste izkušen poslovni analitik MIS. PRIPRAVITE zahteve iz spodnje opombe o intervjuju. Pravila: - Uporabljajte le informacije, ki so JASNO navedene v opombi; NE nadoknadite tistega, kar manjka.- Vsako zahtevo zapišite kot merljivo v obliki "Sistem bi moral ...". - Vsako točko, ki ni jasna, v opombi navedite ločeno z oznako [NEGOTOVO]. - Vsako domnevo, ki jo podate, označite kot [DOMNEVA]. - Na koncu dodajte razdelek »5 vprašanj, ki jih morate zastaviti deležniku«. Opomba intervjuja: [opombe]
Zmogljiv poziv ohranja model znotraj meja opombe, prepoveduje izdelavo in naredi vidne točke, ki jih je treba preveriti.
Štiri kopirane predloge
1) Prevod iz poslovnega jezika v tehnični osnutek:
Prevedite naslednjo poslovno zahtevo v osnutek tehnične zahteve. Ne dodajajte tehničnih podrobnosti, ki niso vključene v delo; Navedite tudi vsako domnevo, ki ste jo dodali. Zahteva: [besedilo]
2) Prevod iz tehničnega opisa v poslovni jezik:
Prevedite spodnjo tehnično razlago v preprost turški jezik, ki ga bo razumel vodja prodaje, ki ne pozna baz podatkov. Poudarite poslovni vpliv v enem stavku. Opis: [besedilo]
3) Ustvarjanje nepopolnih vprašanj:
Preglejte spodnji seznam zahtev in izvlecite nedefinirane situacije (izjeme, omejitve, stanja napak, avtorizacije) kot vprašanja. Ne odgovarjajte, samo navedite vprašanja, ki jih je treba zastaviti. Seznam: [besedilo]
4) Izvleček dejanja iz povzetka sestanka:
Iz naslednjega zapiska sestanka: (a) sprejete odločitve, (b) odprta vprašanja, (c) konkretni odgovorni ukrepi. Ne odgovarjam, če ni v opombi ali si izmislil datum. Opomba: [besedilo]
Primerjalna tabela: ali je to mogoče prepustiti AI?
Iskanje
Ali AI pospeši?
Kdo sprejme odločitev?
Prvi osnutek iz zapiskov intervjujev
Da, močno
MIS strokovnjak potrjuje
Zahteva po pisanju je merljiva
ja
Zainteresirana stran potrjuje
Pravilnost poslovnega pravila
št
poslovna enota
Obseg in prednostna odločitev
št
Poslovna enota + vodstvo
tehnični prevod
ja
Ekipa IT potrjuje
Potrditev končnega dokumenta
št
MIS strokovni znaki
Pogoste napake
- Dostava osnutka AI, kot je. Model naj bi bil pravilen, ker piše tekoče; Tekoči pa so lahko tudi stavki, ki kršijo poslovna pravila. Vsak stavek filtrirajte glede na poslovno pravilo.
- Spraševanje brez konteksta. Izgovor "zahteva za pisanje" prisili model, da ustreza vrzeli. Bolj ko navedete konkreten kontekst, manjše bodo halucinacije.
- Skrivanje negotovosti. Najnevarnejša napaka je brisanje oznak "[NECTERTAIN]" modela in ustvarjanje čistega dokumenta; Negotovost ne izgine, samo postane nevidna.
- Preskok preverjanja deležnikov. Izgovarjanje "vseeno je res" in preskok potrditve pod časovnim pritiskom je vir najdražjih napak.
- Prelaganje krivde na AI. »To je napisal model« ni obramba; Podpis pripada strokovnjaku MIS.
Pozor: Zahteva, ki jo ustvari strokovnjak MIS, je osnova spodnje kode, ki jo bo v enem mesecu napisalo na desetine ljudi. Majhna nejasnost na začetku se na koncu spremeni v veliko in drago remake. Zato je upočasnitev na začetku mostu pospešitev na koncu.
Če povzamem
MIS specialist je prevajalec med poslovno enoto in IT, to delo pa je v veliki meri sestavljeno iz produkcije, tolmačenja in strukturiranja besedila. Umetna inteligenca dramatično pospeši pripravo teh vmesnih elementov: hitro pripravo, nepopolno ustvarjanje vprašanj in dvosmerno prevajanje. Toda pravilnost poslovnega pravila, odločitev o obsegu in končna odobritev vedno ostanejo pri človeku. Uporabite umetno inteligenco kot »pripravnika za hitro tipkanje«: preglejte njene rezultate, popravite jih v skladu s poslovnim pravilom, poskrbite, da so dvoumnosti vidne, in potrdite z zainteresirano stranjo. Umetna inteligenca ni nadomestilo za odobritev pristojnih strokovnjakov pri odločitvah, ki so kritične za finance in skladnost.
Aplikacijska naloga
Izberite resnično poslovno zahtevo lastne organizacije (ali namišljen scenarij): na primer »prodajna ekipa želi prejemati mesečno poročilo o prometu z enim klikom«. (1) Napišite zahtevo s svojimi besedami kot kontekst. (2) Izdelajte osnutek zahtev z zgornjim "pozivom za napajanje". (3) Vsako oznako [NEGOTOVO] in [DOMNEVA], ki jo ustvari model, navedite na ločenem seznamu. (4) Spremenite ta seznam v 5 vprašanj, ki bi jih zastavili deležniku. (5) Nazadnje napišite scenarij, kjer bi lahko vsaj en stavek v osnutku kršil poslovno pravilo, in pojasnite, kako bi to opazili.
kontrolni seznam
- [ ] Sam sem razumel prošnjo za službo in napisal kontekst, preden sem ga dal AI.
- [ ] V pozivu sem dal pravilo "brez izmišljevanja, označi dvoumno".
- [ ] Ločeno sem zbral vse negotovosti in predpostavke, ki jih ustvarja model.
- [ ] Osnutka nisem dokončal, ne da bi ga potrdil z zainteresirano stranjo.
- [ ] Potrjujem, da sem odgovoren za končni dokument.
- [ ] Umetni inteligenci nisem prepustil nobenih odločitev, ki bi bile kritične glede financ/skladnosti.