📉Umetna inteligenca v ekonometriji in statistiki

Finance & Business · 11 enota · brezplačno, brez članstva

1 Umetna inteligenca v ekonometriji in statistiki: vloge, meje, avtentikacija in zasebnost

2 Čiščenje in priprava podatkov: manjkajoči podatki, odstopanja in kodiranje

3 Raziskovalna analiza in vizualizacija podatkov: Grafiranje in interpretacija z umetno inteligenco

4 Linearna regresija: izdelava modela, interpretacija koeficientov in predpostavke

5 Regresijska diagnostika in kršitve: kolinearnost, heteroskedastičnost, avtokorelacija

6 Preizkušanje hipotez in p-vrednost: pomembnost, moč in več primerjav

7 p-hacking, HARKing in statistična integriteta: pasti v dobi umetne inteligence

8 Analiza časovnih vrst: stacionarnost, ARIMA in napovedovanje

9 Vzročna zveza in analiza politike: DiD, IV, RDD in umetna inteligenca

10 Generiranje kode in ponovljivost: R/Python, različice in ponovljivost

11 Pisanje poročil, komunikacija in etika: Predstavitev rezultatov in sporočanje meja

Vsi treningi Začnite od prve enote