Enote
1. Uvod v umetno inteligenco v ekonomiji: vloge, meje, validacija in etika podatkov
2. Zbiranje ekonomskih podatkov in preverjanje vira: TURKSTAT, EVDS, IMF, Svetovna banka, FRED
3. Čiščenje podatkov, transformacija in raziskovalna analiza (s podporo za Python/pandas)
4. Podpora za analizo časovnih vrst in napovedi
5. Razlaga makroekonomskih kazalnikov: inflacija, rast, brezposelnost, stanje tekočega računa
6. Modeliranje scenarijev in analiza občutljivosti
7. Podpora ekonometričnim modelom: regresija, vzročnost in razlaga
8. Pregled literature in sinteza ekonomskih raziskav
9. Opomba o politiki, pisanje poročil in informativnih informacij
10. Vizualizacija ekonomskih podatkov in nadzorna plošča
11. Meje, tveganje modela, etika, zasebnost in upravljanje
Enota 9 / 11
Opomba o politiki, pisanje poročil in informativnih informacij
Dobički:
- Sposobnost priprave formatov povzetka, opombe o politiki in tehničnega poročila glede na ciljno občinstvo s podporo za umetno inteligenco
- Sposobnost uporabe umetne inteligence za jasnost, ton, strukturo in poenostavitev jezika, pri čemer je vsaka težava in trditev povezana z virom
- Sposobnost ohranjanja obveznosti nepristranskosti, poštenega sporočanja negotovosti in strokovne odobritve v javno dostopnih ekonomskih besedilih.