Enote
1. Uvod v umetno inteligenco v ekonomiji: vloge, meje, validacija in etika podatkov 2. Zbiranje ekonomskih podatkov in preverjanje vira: TURKSTAT, EVDS, IMF, Svetovna banka, FRED 3. Čiščenje podatkov, transformacija in raziskovalna analiza (s podporo za Python/pandas) 4. Podpora za analizo časovnih vrst in napovedi 5. Razlaga makroekonomskih kazalnikov: inflacija, rast, brezposelnost, stanje tekočega računa 6. Modeliranje scenarijev in analiza občutljivosti 7. Podpora ekonometričnim modelom: regresija, vzročnost in razlaga 8. Pregled literature in sinteza ekonomskih raziskav 9. Opomba o politiki, pisanje poročil in informativnih informacij 10. Vizualizacija ekonomskih podatkov in nadzorna plošča 11. Meje, tveganje modela, etika, zasebnost in upravljanje
Enota 10 / 11

Vizualizacija ekonomskih podatkov in nadzorna plošča

Dobički:

  • Sposobnost izbire prave vrste grafikona (linijski, stolpčni, razpršeni, toplotni zemljevid) v skladu s podatki in sporočilom ter ustvarjanje kode s strani umetne inteligence
  • Sposobnost prepoznavanja zavajajočih pasti vizualizacije (črtkana os, dvojna os, ponarejeno barvno kodiranje) in uporaba poštenih načel grafikonov
  • Sposobnost oblikovanja nadzorne plošče na podlagi namena uporabnika in odločitve ter revizije rezultatov umetne inteligence za dostopnost in natančnost
nekdanji Naprej