Dobički:
- Sposobnost razumevanja razmišljanja, usmerjenega v probleme, in ne razmišljanja, usmerjenega v rešitve, in uporaba umetne inteligence za raziskovanje problemskih področij in ustvarjanje idej
- Sposobnost razločevanja, ali je težava "vitamin ali zdravilo proti bolečinam", in hipoteze z umetno inteligenco
- Biti sposoben razumeti, da je seznam idej, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, izhodišče in da je resnično bolečino mogoče preveriti le na terenu.
Večina startupov ne umre zaradi slabe ideje, temveč zato, ker so naredili izdelek za "problem", ki ga nihče ni želel rešiti. Ustanovitelji startupov pogosto začnejo z rešitvijo: "Naredil bom aplikacijo, tako bo delovala." Izkušeni ustanovitelji pa začnejo s težavo: "Kakšno resnično bolečino doživljajo ljudje zdaj in ali so za to pripravljeni plačati?" V tej enoti se bomo naučili uporabljati AI (umetno inteligenco – programsko opremo, ki ustvarja ideje in besedilo) v pravilnem vrstnem redu, torej najprej za odkrivanje težav. Postavimo mejo že na začetku: umetna inteligenca lahko ustvari na stotine idej, a le ljudje na terenu lahko povedo, katera bolečina je resnična.
Razmišljanje usmerjeno k problemom, ne k rešitvam
Problemski prostor je skupek težav, s katerimi se ljudje srečujejo pri opravljanju svojega dela ali življenju. Prostor rešitev so izdelki in storitve, proizvedeni za reševanje teh težav. Napaka novinca je, da skoči naravnost v območje rešitve; Ker je predstavljanje rešitve zabavno, je razumevanje problema dolgočasno in težavno. Vendar pa je popolna rešitev za napačno težavo smeti.
Dober problem ima tri lastnosti. Pojavlja se pogosto (nihče ne naredi redke težave). Boleče je (pri rahlem nelagodju se ne trudimo). Draga (rešitev je cenjena, če težava stane čas, denar ali ugled). Z AI lahko "kopljete" težave v teh treh oseh.
Vitamin ali zdravilo proti bolečinam?
Gre za eno najbolj uporabnih odlik v podjetništvu. Sredstva proti bolečinam odpravijo pravo in takojšnjo bolečino; V nasprotnem primeru človek ne more opravljati svojega dela, zato je pripravljenost za plačilo velika (npr. sistem izterjave za trgovca, ki ne more delati brez plačila). Vitamini pa so prijetno, a nepogrešljivo izboljšanje; "Lepo bi bilo imeti", a življenje gre naprej brez tega (na primer barvita motivacijska aplikacija). Vitamini lahko služijo denar, vendar je to veliko težja pot. Ko umetni inteligenci daste idejo, takoj vpraša, "je to zdravilo proti bolečinam ali vitamin, kakšni so dokazi?" Naj se sprašujejo.
Namig: Najhitrejši način, da ugotovite, ali je težava zdravilo proti bolečinam, je, da vprašate: "Kaj ljudje trenutno počnejo, da bi rešili to težavo in koliko časa/denarja porabijo za to?" Če se denar/trud trenutno porabi za rešitev (tudi če je slaba), je bolečina resnična.
Korak za korakom: Odkrivanje težav z AI
- Izberite osebo/segment. Pomislite na določeno skupino, ne na »vse« (npr. »samostojni zobozdravniki«).
- Preživite svoje dni. Iz AI izvlecite tipičen dan za to skupino, njihove ponavljajoče se frustracije in njihove trenutne strategije obvladovanja.
- Težave spremenite v hipoteze. Spremenite vsako stisko v stavek, ki ga je mogoče preizkusiti: "Skupina X trpi Z v situaciji Y."
- Vitaminski/protibolečinski filter. Ocenite vsako hipotezo na tej osi; Odpravite šibke.
- Ustvarite dokazno vprašanje. Za vsako močno hipotezo "kako naj to preizkusim v enem tednu?" Odgovorite na vprašanje.
- Odnesite ga na polje. Končni filter se pogovarja s pravim človekom, ne z AI (naslednja enota).
Opomba: seznam težav, ki ga ustvari AI, je "izhodišče", ne realnost. AI posplošuje; Resnične bolečine vašega segmenta morda ni na seznamu ali pa postavka na seznamu ne velja za vas.
trije mini kovčki
1. primer – Prehod od rešitve k problemu. Ustanovitelj je želel narediti "aplikacijo za recepte z umetno inteligenco" (začel je z rešitvijo). Ko je dal AI kopati po dnevu svoje ciljne publike (novopečenih staršev), je ugotovil, da prava bolečina ni recept, ampak "hitro jesti, kar je bilo pri roki" in "pomanjkanje časa." Redefiniral je problem: "manj materiala, manj časa". Ideja izdelka se je korenito spremenila in postala veliko bolj jasna. Na koncu je govoril s 15 ljudmi; 12 je to bolečino potrdilo.
2. primer – prezgodnja odstranitev vitamina. Ena ekipa je razmišljala o aplikaciji, ki "zaposlenim dnevno pošilja navdihujoče citate." Ko dobite umetno inteligenco za testiranje vitaminov/sredstev proti bolečinam in vprašate "koliko zdaj ljudje porabijo za to?" Ko ste vprašanje pogledali pošteno, je bil odgovor "nič". Nihče ni zapravljal denarja/truda za besedo navdiha. Zamisel so opustili zgodaj; Več mesecev so razvijali izdelke, nato pa so se učili. Najcenejša napaka je tista, ki jo opazite, preden sploh začnete.
Primer 3 – Skrivno zdravilo proti bolečinam. En ustanovitelj se je osredotočil na mala turistična podjetja. AI je tej skupini polepšal dan; Težav je bilo veliko, ena pa je izstopala: stalne dvojne rezervacije in izgubljeni denar zaradi WhatsAppa ter ročnega sledenja rezervacij in prevzemov. To je bila pogosta, boleča in draga težava – klasično zdravilo proti bolečinam. Opustil je ostalih 6 idej in se osredotočil na to eno bolečino.
Štiri predloge za kopiranje
1) Kopanje na dan:
Vaša vloga: specialist za odkrivanje strank. Ciljna skupina: [npr. en sam zaposleni zobozdravnik]. Uro za uro opišite tipičen delovnik te osebe. Navedite ponavljajoče se težave, s katerimi se srečujete na vsaki stopnji, in kako se trenutno spopadate z njimi (trenutna rešitev/zdravilo). Kjer niste prepričani, napišite "predpostavka, je treba preveriti". Ne pozabite, da posplošujete.
2) Spremenite problem v hipotezo:
Vzemite naslednji seznam bolečinskih točk in vsako spremenite v ta vzorec: "[segment] doživlja [bolečino] v trenutku [situacije], kar povzroči [strošek]." Nato označite vsako hipotezo kot "sredstvo proti bolečinam/vitamin" in napišite utemeljitev v enem stavku.
3) Obremenitveni test vitaminov/protibolečinskih zdravil:
Ocenite naslednjo hipotezo problema: [hipoteza]. Ocena 1-5 na oseh (1) pogostosti, (2) intenzivnosti bolečine, (3) stroškov. (4) Odgovorite na vprašanje "Kaj ljudje trenutno počnejo in trošijo za to težavo?" (5) Podajte skupno oceno za lajšanje bolečin in, če je slabo, pojasnite, zakaj je slabo.
4) Poceni testni dizajn:
V enem tednu želim preizkusiti naslednjo hipotezo brez pisanja kode: [hipoteza]. Predlagajte mi 3 poceni metode testiranja (npr. intervju, stran za predregistracijo, test na lažnih vratih). Za vsakega: kaj merim, koliko ljudi je dovolj, kateri rezultat pravi "grenka resnica", kateri rezultat pravi "brez bolečine".
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Daj mi 20 zagonskih idej.
Ta poziv ustvari smetišče idej brez konteksta in segmentov; Vsi so usmerjeni v rešitve, noben ne temelji na resnični bolečini.
Močan poziv:
Vaša vloga: na težave osredotočen mentor za odkrivanje strank. Segment: [lastniki majhnih turističnih podjetij]. Napišite 8 najverjetnejših bolečin, ki jih ta skupina doživi med opravljanjem svojega dela, vsako v vzorcu "segment-situacija-bolečina-strošek". Označite vsako bolečino kot zdravilo proti bolečinam/vitamin in mi povejte, kako preveriti 3 najmočnejše s poceni enotedenskim testom.
Pristop
Narava izhoda
Preverljivost
začni z rešitvijo
Kul, a neutemeljena ideja
nizka
Pridobivanje nesegmentiranih mnenj
Splošno, ne značilno
nizka
Problem + segment + hipoteza
Seznam testiranih bolečin
visoka
Težava + poceni testna zasnova
Prenosni načrt na teren
najvišja
Pogoste napake
- Začenši z rešitvijo. Predstavljajte si izdelek in nato poiščite težave; obraten in nevaren vrstni red.
- Narediti to za "vse". Širši kot je segment, bolj zamegljena postane bolečina; Začni z majhnim.
- Zamenjavanje vitaminov za zdravila proti bolečinam. Zaljubljenost v ideje "lepo bi bilo imeti"; Preizkusite pripravljenost za plačilo.
- Seznam umetne inteligence zamenjuje zares. Seznam težav AI je hipoteza; Noben izdelek ni izdelan brez preverjanja z resničnimi ljudmi.
- Ne sprašujem o pogostosti/ceni. Nihče ne kupi rešitve za težavo, ki se le redko ali prostovoljno prenaša.
Pozor: umetna inteligenca lahko navaden problem predstavi kot "veliko priložnost", da bi vam bil naklonjen. Proti pristranskosti potrditve se za vsako ustvarjeno težavo obvezno vprašajte "kje so dokazi, koliko ljudje zdaj trošijo?" Zastavite si vprašanje. Če ni dokazov, je ideja še vedno le ugibanje.
Če povzamem
Startupi umrejo, ko izdelujejo izdelke za napačen problem; Zato je treba začeti pri problemu, ne pri rešitvi. Dober problem je pogost, boleč in drag. Razlikovanje med zdravilom proti bolečinam in vitaminom je najbolj praktičen način za predvidevanje, katera bolečina bo povzročila pripravljenost plačati. AI je močan pripomoček pri kopanju po dnevu segmenta, prevajanju bolečih točk v hipoteze, ki jih je mogoče preveriti, in oblikovanju poceni testov. Toda seznam težav, ki ga ustvari AI, je izhodišče; Resnična bolečina se potrdi le na terenu, v pogovoru z ljudmi. Uporabite AI tako kot producent kot kritik, ne da bi se zaljubili v svojo idejo.
Aplikacijska naloga
Izberite segment (čim ožji). Odstranite bolečino tega segmenta iz umetne inteligence s predlogo »kopanje dneva«. Nato ustvarite vsaj 5 hipotez s predlogo "Spreminjanje problema v hipotezo" in vsako označite kot vitamin/sredstvo proti bolečinam. Izpeljite tedenski načrt testiranja iz predloge »Cheap test design« za 2 najmočnejši analgetični hipotezi. Načrtujte, da boste v enem tednu opravili vsaj enega od teh testov z resnično osebo in si vnaprej zapišite, kateri rezultat bo rekel "kruto resnico".
kontrolni seznam
- [ ] Ali sem začel s problemom določenega segmenta in ne z rešitvijo?
- [ ] Ali sem vsako težavo spremenil v hipotezo, ki jo je mogoče preveriti?
- [ ] Ali sem vsako hipotezo filtriral po osi vitamin/sredstvo proti bolečinam?
- [ ] »Koliko ljudje trenutno porabijo za to?« Ali sem postavil vprašanje vsaki hipotezi?
- [ ] Ali sem seznam AI obravnaval kot hipotezo, ki jo je treba preizkusiti na terenu, in ne kot resničnost?