Enote
1. Uvod v umetno inteligenco v podjetništvu: vloge, meje, potrjevanje in etika 2. Generiranje idej in odkrivanje problemov: Iskanje resnične bolečine 3. Validacija trga in sinteza pogovorov s strankami 4. Analiza in pozicioniranje konkurentov: Iskanje svojega mesta na trgu 5. Predlog vrednosti in oblikovanje poslovnega modela: platno in prihodkovna logika 6. MVP in razvoj izdelkov: najmanjši izdelek, ki ga je mogoče preveriti 7. Osnutek finančnega modela: Ekonomika enote in projekcija 8. Pitch Deck in zgodba vlagatelja: prepričljiva, a iskrena predstavitev 9. Rast in trženje: vstop na trg, testiranje lijakov in kanalov 10. Meritve, oprijem in izogibanje previsokim zahtevam 11. Pravo, etika, zasebnost in upravljanje od konca do konca
Enota 10 / 11

Meritve, oprijem in izogibanje previsokim zahtevam

Dobički:

  • Sposobnost razumevanja razlike med metriko nečimrnosti in realno metriko ter definiranje smiselnega niza metrik z umetno inteligenco
  • Sposobnost naučiti se pošteno predstaviti oprijem in uporabiti AI za razlago odstopanja in oris vpogleda
  • Vedeti, da lahko umetna inteligenca ustvari tudi pretirane povzetke, in imeti možnost preveriti vsako metriko z njenim virom in definicijo
nekdanji Naprej