Dobički:
- Razumevanje stopnje zaupnosti projektnih podatkov (stranka, proračun, osebje, pogodba) in pravil anonimizacije, shranjevanja in skupne rabe v okviru KVKK / NDA
- Sposobnost priprave etičnih načel (transparentnost, pravičnost, odgovornost) in korporativne politike upravljanja umetne inteligence pri uporabi umetne inteligence
- Biti sposoben vzpostaviti okvir upravljanja, v katerem rezultati umetne inteligence ne nadomestijo vodstvenih in pogodbenih odločitev, odgovornost in končna odobritev pa vedno ostanejo na ljudeh.
Modulni izpit
1. Vodja projekta obljubi časovno oceno, ki jo izdela umetna inteligenca, kot datum dostave neposredno stranki brez kakršnega koli preverjanja. Kaj je temeljna napaka v tem pristopu?
- A) Preoblikovanje napovedi umetne inteligence v zavezo brez iskanja podatkov o skupini in vodstvenega preverjanja; Ignoriranje, da je odgovornost na ljudeh ✔
- B) Strogo je prepovedano uporabljati umetno inteligenco pri vodenju projektov
- C) Zaradi umetne inteligence je čas vedno videti krajši, kot je
- D) Ocena ni prikazana v tabeli
Opis: Umetna inteligenca ustvari napoved, ki temelji na preteklih vzorcih in predpostavkah; Vendar pa je zaveza glede datuma dobave pogodbena obveznost in jo je treba preveriti z zmogljivostjo ekipe, dejanskim časovnim razporedom in strokovno presojo. Nepreverjena ocena je kot nepodpisana zaveza in odgovornost nosi vodja projekta.
2. Kaj od naštetega je najprimernejši pristop pri vnosu podatkov o projektih in strankah v javno dostopno orodje umetne inteligence?
- A) Prilepite ime stranke in znesek pogodbe, kot je za hitrost
- B) Izvleček podatkov o identiteti in poslovnih skrivnostih, anonimiziranje podatkov in uporaba orodij podjetja, pogodbenih, če je to mogoče ✔
- C) Skrijte samo ime stranke in pustite pogodbeni znesek
- D) Zadostuje, da pred delitvijo podatkov pridobite ustno dovoljenje vodje ekipe.
Razkritje: ime stranke, znesek pogodbe, podatki o osebju in vsebina, za katero velja sporazum o nerazkritju (NDA), so občutljivi. Podatke o identiteti in poslovnih skrivnostih je treba odstraniti, podatke anonimizirati in, če je mogoče, dati prednost podjetniškim orodjem za obdelavo podatkov, ki ne uporabljajo podatkov pri usposabljanju modelov.
3. Kateri je najpravilnejši pristop pri uporabi osnutka, ki ga ustvari umetna inteligenca v strukturi razčlenitve dela (WBS)?
- A) Odobrite osnutek, kot je, in začnite projekt
- B) Preglejte osnutek z ekipo in zainteresiranimi stranmi ter ga potrdite v skladu z merili obsega, dostave in sprejemljivosti ✔
- C) Popolnoma odstranite WBS in delajte neposredno s seznamom opravil
- D) Sprejemanje vsakega paketa, ki ga ustvari umetna inteligenca, kot delujočega paketa
Opis: AI lahko ustvari splošen oris WBS; vendar je treba ustreznost delovnih paketov glede na dejanski obseg, vire in končne rezultate organizacije potrditi s preverjanjem skupine in zainteresiranih strani. Nepopolni ali nerealni paketi povzročajo lezenje obsega.
4. Kaj je glavni razlog za delo s tritočkovno (optimistično/možno/pesimistično) napovedjo namesto z eno samo številko, ki jo poda umetna inteligenca pri napovedi časa?
- A) Če predstavite tri vrednosti, bo poročilo videti daljše
- B) Ker umetna inteligenca ne more proizvesti posameznih številk
- C) Ker napoved vključuje negotovost, je treba narediti načrtovanje prilagodljivo glede na scenarije in pustiti rezervo za tveganje zamude ✔
- D) Ker pesimistična napoved vedno natančno poda pravo vrednost
Pojasnilo: Napoved temelji na predpostavkah in zgodovinskih podatkih ter vključuje negotovost. Načrtovanje v skladu z obsegom in ne eno samo točko vam omogoča, da pustite prostor za tveganje zamud in upravljate scenarije. Metode, kot je PERT, pretvorijo te tri vrednosti v tehtano povprečje.
5. Kaj pomeni kritična pot v načrtu projekta?
- A) Seznam najdražjih nalog v projektu
- B) Nabor nalog, ki porabijo največ virov
- C) Veriga povezanih nalog, ki nimajo zamude in katerih zamuda zamuja celoten projekt ✔
- D) Naloge, opravljene v prvem tednu projekta
Opis: Kritična pot je veriga povezanih opravil z ničelno ohlapnostjo, ki določa skupno trajanje projekta. Zamujanje katere koli naloge na tej poti zamuja celoten projekt; Zato se mora pozornost vodstva najprej osredotočiti na kritično pot.
6. Kaj naj naredi vodja projekta, ko uporablja vrednosti verjetnosti in vpliva, ki jih dodeli umetna inteligenca v registru tveganj?
- A) Sprejmite vrednosti takšne, kot so, in zaprite zapis tveganja
- B) Umerite vrednosti verjetnosti in vpliva z institucionalnim kontekstom ter določite nosilca tveganja in strategijo odzivanja s strokovnjakom ✔
- C) Izbrišite samo visoka tveganja točkovanja
- D) Tveganja sploh ne beležijo in jim sledijo ustno
Opis: Umetna inteligenca pomaga pri prepoznavanju tveganj in točkovanju osnutka; vendar pa ocene verjetnosti in vpliva zahtevajo kontekst, specifičen za institucijo, in bi jih bilo treba izboljšati s strokovno kalibracijo. Lastništvo tveganja in končna odločitev o odzivu sta v rokah človeka.
7. Kaj pomeni učinek 'lubenice' (zunaj zelena, znotraj rdeča) pri poročanju o stanju in kako lahko umetna inteligenca ustvari past v zvezi s tem?
- A) Poročilo je vedno rdeče
- B) Predstavljanje situacije kot zelene/dobre, ko je projekt dejansko problematičen; ✔ AI izpopolni optimistične vnose, ne da bi jih preveril
- C) Pisanje poročila le v poletnih mesecih
- D) Umetna inteligenca izdela poročilo zelo počasi
Pojasnilo: Učinek lubenice je težnja, da se status projekta prikaže kot zelen (dober), medtem ko je dejansko rdeč. Umetna inteligenca lahko podkrepi dani optimistični vnos z uglajenim jezikom; Vodja projekta mora preveriti barve stanja z dejanskimi podatki EVM in polja.
8. Katera je najpogostejša napaka pri povzemanju zapisnika sestanka z umetno inteligenco?
- A) Ločevanje zapiskov s sestanka na naslove odločitev in dejanj
- B) Dodeljevanje odgovornosti in rokov dejanjem
- C) Razdelitev odločitev, dejanj in odgovornosti, ki jih sprejme umetna inteligenca, takšnih, kot so, brez njihovega preverjanja ✔
- D) Branje povzetka, preden ga delite z udeleženci
Pojasnilo: AI lahko preskoči odločitev, dodeli dejanje napačni osebi ali se neizrečeno zaveže. Povzetek se ne sme razdeliti brez preverjanja dejanskega udeleženca in konteksta odločitve; Prav tako je treba preveriti skrito vsebino.
9. Kaj je glavni namen matrike moči/interesov pri analizi deležnikov?
- A) Razporeditev deležnikov po abecednem vrstnem redu
- B) Razvrščanje deležnikov glede na njihovo moč in interesno raven ter usmerjanje intenzivnosti komunikacije k pravemu deležniku ✔
- C) Naštejte samo najbolje plačane deležnike
- D) Skrivanje kontaktnih podatkov zainteresiranih strani
Opis: matrika moči/interesov razvršča deležnike glede na njihovo moč vpliva in zanimanja za projekt; Tako se določi, kdo potrebuje tesno vodenje, kdo informacije in kdo komunikacijo, usmerjeno v zadovoljstvo. Komunikacijski napor je osredotočen na pravo zainteresirano stran.
10. Na kaj spominja 'železni trikotnik' (obseg-čas-strošek) v analizi vpliva zahteve za spremembo?
- A) Obseg, čas in stroški so neodvisni drug od drugega
- B) Spreminjanje ene spremenljivke vpliva na druge; ✔ Ko se obseg poveča, to vpliva tudi na čas/strošek
- C) V projektu naj bodo samo tri naloge.
- D) Spremembe so vedno brezplačne
Opis: železni trikotnik označuje, da so obseg, čas in stroški (skupaj s kakovostjo) med seboj povezani; Pojasnjuje, da sprememba enega vpliva na druge. AI lahko pripravi osnutek analize vpliva; Vendar pa odobritev pripada pristojnemu organu odločanja.
11. Kaj od naslednjega izraža pravilno mejo uporabe umetne inteligence pri vodenju projektov?
- A) Umetna inteligenca lahko vse projektne odločitve sprejme samodejno
- B) Umetna inteligenca se lahko uporablja le pri pisanju besedila, ne pa pri načrtovanju in napovedovanju
- C) Umetna inteligenca je pomočnik in orodje za podporo odločanju; Odgovornost in končna odobritev kritičnih odločitev je v rokah ljudi ✔
- D) Umetna inteligenca lahko dokončno oblikuje pogodbene obveznosti brez človekove odobritve
Opis: Pomočnik za umetno inteligenco, generator osnutkov in orodje za podporo odločanju. Odgovornost in končna odobritev odločitev, kot so proračunska obveznost, obljuba o datumu dobave, dodelitev virov in pogodbena obveznost, je vedno v rokah pristojnega vodje projekta in odgovornih deležnikov.
12. Kaj pomeni, če je CPI (indeks stroškovne uspešnosti) 0,85 pri upravljanju zaslužene vrednosti (EVM)?
- A) Projekt je pod proračunom in učinkovito napreduje
- B) Za porabljen denar se proizvede manj vrednosti od načrtovane; Pri projektu obstaja tveganje previsokega proračuna ✔
- C) Projekt napreduje pravočasno, to ni povezano s stroški
- D) Projekt napreduje 85 odstotkov hitreje od načrtovanega
Opis: CPI = EV / AC. Vrednost pod 1 pomeni, da je proizvedena manjša vrednost od načrtovane za vsako porabljeno denarno enoto, kar pomeni, da projekt presega proračun. 0,85 v grobem pomeni, da je proizvedenih 0,85 TL dela za vsak porabljen 1 TL in kaže odstopanje stroškov.
13. Katero je najbolj kritično tveganje, ki se pojavi, ko AI vprašate o trajanju nalog v načrtu projekta?
- A) Umetna inteligenca sestavlja čase, jih tekoče prikazuje in brez preverjanja vnaša urnik ✔
- B) Umetna inteligenca proizvaja čase zelo počasi
- C) Stranka vedno samodejno sprejme časovno priporočilo.
- D) Trajanja se lahko ustvarijo samo v dnevih
Pojasnilo: ne da bi videl dejanske podatke vašega projekta, lahko umetna inteligenca proizvede samozavestne, a neutemeljene čase (halucinacije), ki temeljijo na preteklih splošnih vzorcih. Vsako trajanje ne bi smelo biti vneseno v urnik in zavezo, ne da bi bilo preverjeno z zmogljivostjo ekipe in preteklimi realizacijami.
14. Kaj od naslednjega bi moralo biti vključeno v politiko upravljanja umetne inteligence za korporativno vodenje projektov?
- A) Katero blagovno znamko programske opreme za vodenje projektov kupiti
- B) Klasifikacija podatkov, anonimizacija/NDA, točke človeške odobritve, evidenca odgovornosti/revizija in etična načela ✔
- C) Pravilo, da lahko umetno inteligenco uporabljajo samo vodje projektov
- D) Klavzula, ki omogoča umetni inteligenci, da sama sprejema vse projektne odločitve
Opis: Dobro upravljanje; Določa, kateri projektni podatki lahko gredo v katero orodje, pravila anonimizacije in NDA, točke človeške odobritve, odgovornost in revizijske sledi, etična načela (transparentnost, poštenost, odgovornost).
15. Kateri je najboljši pristop pri pripravi dokumenta o pridobljenih izkušnjah z umetno inteligenco?
- A) Objava vsakega stavka, ki ga ustvari umetna inteligenca, takšnega, kot je
- B) Objavite osnutek tako, da ga človeško pregledate in preverite kontekst, točnost in zaupnost ✔
- C) Nikoli ne zapišite lekcije in pustite informacije v spominu ljudi
- D) Zapuščanje izjav, ki ljudi obtožujejo tako, da jih imenujejo takšne, kot so
Opis: umetna inteligenca lahko oriše teme in vpoglede iz zapisov o preteklih projektih; vendar točnost, kontekst in zaupnost institucionalnega spomina zahtevajo človeški nadzor. Neanonimizirane obremenilne izjave in neutemeljena sklepanja škodijo zavodu.