Dobički:
- Biti sposoben razlikovati, kje umetna inteligenca prihrani realni čas v poteku dela otrokovega razvoja (opazovanje, podpora pri presejanju, načrtovanje, material, usmerjanje družine) in kje so odločitve, kot so vrednotenje, usmerjanje in diagnoza, prepuščene strokovnjaku in ekipi, glede na stopnjo tveganja naloge.
- Sposobnost uporabe discipline, ki preverja vsak izhod umetne inteligence tako, da ga poveže s preverjenim merilnim orodjem, opazovanjem in strokovnim filtrom.
- Anonimizacija otrokovih podatkov v okviru KVKK in zaupnosti, pridobitev soglasja družine in pridobivanje navade izbire varnega vozila
Specialist za otroški razvoj večino svojega dneva dejansko preživi z dvema stvarema: pozorno opazuje otroka in prevede tisto, kar vidi, v smiselne, varne informacije, ki jih je mogoče prenesti v družino in ekipo. Ali dojenček sedi trdo ali brez opore, ali otrok vzpostavlja očesni stik, kako drži svinčnik, koliko besed izgovori, ali zna počakati, da pride na vrsto ... Vse to so majhna opazovanja; skupaj pa tvorita razvojno sliko otroka. Pravilno risanje te slike je zelo dragoceno, saj lahko zgodnja zamuda privede do zgodnje podpore, zgodnja podpora pa lahko privede do spremembe v otrokovem življenju. Prvih 1000 dni in predšolska leta, ko se možgani najhitreje razvijajo, so okno, kjer lahko majhen poseg naredi veliko razliko; Ne zamuditi tega okna je najdragocenejše delo strokovnjaka.
Točno tukaj nastopi umetna inteligenca (na kratko AI ali AI – računalniški sistemi, ki znajo pisati besedilo, prepoznavati vzorce, proizvajati in urejati slike kot ljudje). Ob pravilni uporabi vam prihrani ponavljajoče se tipkanje, risanje in izdelavo materiala; Poveča čas, ki ga preživite z otrokom in družino. Če se uporablja nepravilno, lahko tekoč, a nepravilen stavek spremeni v poročilo o razvoju, družinsko sporočilo ali navodilo. Namen te prve enote ni uvesti program; Treba je razjasniti, kam umetno inteligenco umestiti v vaš poklic in kam je sploh ne.
Postavimo osnovno načelo od začetka: umetna inteligenca je pomočnik, ne strokovnjak za otrokov razvoj. Odločitev o opazovanju, ocenjevanju, komentiranju in usmerjanju je v pristojnosti kompetentnega strokovnjaka in ekipe. Poleg tega razvojni pregled ni diagnoza; Diagnostična avtoriteta pripada ustreznemu zdravniku in kliničnemu timu. Ta stavek je hrbtenica modula; K istemu principu se bomo vrnili z drugo nalogo v vsaki enoti.
Potek dela pri razvoju otroka in mesto umetne inteligence
Preprosto razdelimo tok na pet korakov, da bomo razumeli vaše podjetje. Opazovanje je opazovanje otroka v naravnem in strukturiranem okolju ter zapisovanje. Podpora pri presejanju in vrednotenju je določitev razvojne stopnje otroka s potrjenimi orodji (inventarji razvojnega presejanja, kot je Denver II, AGTE, GEÇDA). Tukaj "potrjeno" pomeni, da se je pokazalo, da orodje dejansko meri tisto, kar meri z znanstvenimi študijami, in da je zanesljivo pri turških otrocih. Načrtovanje pomeni pripravo načrtov dejavnosti, igre in podpore, ki so specifični za otroka. Materialna proizvodnja pomeni ustvarjanje orodij, kot so kartice, grafikoni in družbene zgodbe. Družinsko usmerjanje je na preprost in uporaben način pojasniti, kaj bo družina počela doma.
AI se lahko dotakne vseh petih korakov, vendar ne z enako avtoriteto. Redno urejanje opombe je majhno tveganje; Označevanje otroka kot "tveganega za avtizem" je največje tveganje in nikoli ni naloga umetne inteligence. Naj tukaj pojasnimo nekaj strokovnih izrazov: razvojna področja so teme, v okviru katerih se proučuje razvoj – groba motorika (velike mišice, sedenje in hoja), fina motorika (spretnost rok in prstov), jezik, kognitivni (razmišljanje, reševanje problemov), socialno-čustveni in skrb zase. Mejnik je veščina, ki jo večina otrok doseže do določene starosti (na primer, večina dojenčkov naredi prvi korak okrog 12 mesecev). Mejni rezultat je mejna vrednost, ki v orodju za pregledovanje začrta mejo "ni/ni tveganja".
Naslednja tabela povzema vlogo in stopnjo tveganja umetne inteligence po nalogah:
Iskanje
Vloga AI
Stopnja tveganja
Kdo odobri/odloči
Urejanje zapiskov opazovanj, oblikovanje datotek
Regulator, pospeševalnik
nizka
strokovnjak
Pisanje osnutka načrta dogodka/igre
generator skic
Nizka-srednja
strokovnjak
Osnutek besedila z informacijami o družini
generator skic
srednje
strokovnjak
Pisanje predhodnega povzetka rezultatov skeniranja
Generator skic, krmiljen
Srednje visoka
Ekspert (potrditev z instrumentom in opazovanje)
Razlaga/napotitev razvojnega tveganja
Pomočnik, ne zadnja beseda
visoka
Strokovnjak + ekipa
Diagnoza/klinična odločitev
ni v pomoč
zelo visoko
Zdravnik + klinični tim
Upoštevajte eno pravilo v tej tabeli: ko vložki naraščajo, se vloga umetne inteligence zmanjšuje in odobravanje ljudi raste.
Zakaj je "preverjanje" srce tega posla
Zdi se, da so jezikovni modeli umetne inteligence prepričani v svoj odgovor, vendar morda niso prepričani. V tehničnem jeziku se to imenuje halucinacija: to je izmišljotina modela neobstoječe informacije, dela ali vira, v tekočem stavku, kot da bi bila resnična. Za strokovnjaka za razvoj otrok je to resna past. Model vam lahko pove, da "večina otrok oblikuje dvobesedne stavke do 18. meseca" (to je zgodaj; dvobesedne stavke se običajno pričakuje okoli 24. meseca). Ali pa lahko daje napačne informacije, kot je "koledarska starost je vzeta kot osnova pri nedonošenčkih" (medtem ko se uporablja popravljena starost). Ker oboje pove enako tekoče, je edina stvar, ki loči dobro od napačnega, vaše znanje in navada preverjanja.
Disciplina preverjanja je sestavljena iz treh korakov:
- Povezava do vira: Ne do pomnilnika AI za informacije, kot so mejnik, mejni rezultat, starostna norma; Zanesite se na potrjene priročnike za orodja, nacionalne/mednarodne razvojne vodnike in lastne zapise. Uporabite AI za razlago in organiziranje podatkov, ne za zapomnitev.
- Primerjajte z opazovanjem: primerjajte vsako interpretacijo, ki jo ustvari umetna inteligenca, z vašim neposrednim opazovanjem in prejšnjimi ocenami, če obstajajo. Otrokovo vedenje v eni seji ni vedno tipično; Otrok, ki je lačen, neprespan ali v tujem okolju, morda ne pokaže svoje prave ravni.
- Strokovni in etični filter: ali je rezultat primeren za otrokovo starost, kulturni kontekst, družinske razmere; S strokovnim očesom preverite, ali vsebuje kakršne koli stigmatizirajoče ali preveč avtorizirane izjave (kar namiguje na diagnozo).
Pozor: Prenos razvojnega komentarja, ki ga ustvari umetna inteligenca, v družino ali datoteko, ne da bi ga preverili, je kot predaja nepodpisanega in neprebranega poročila v smislu vaše poklicne odgovornosti. Razlaga ni pravilna samo zato, ker je tekoča.
Zasebnost: podatki o otrocih so posebni podatki
Podatki o otroku (ime in priimek, TR ID, datum rojstva, šola, rezultati presejanja, razvojna zgodovina, družinski podatki) so posebni osebni podatki in so zaščiteni v okviru KVKK (Zakon o varstvu osebnih podatkov) v Turčiji in GDPR v Evropi. Pri otroku je občutljivost še večja, saj otrok ne more podati privolitve nad svojimi podatki; Privolitev (informirana privolitev) se pridobi od zakonitega zastopnika, to je družine. Prilepitev otrokovega imena, šole in diagnoze v javno dostopno orodje AI je resna kršitev.
Pravilo je preprosto: anonimiziraj podatke. Namesto "Elif Kaya, 3 leta in 2 meseca, vrtec Papatya, sum na zaostajanje govora", napišite "3 leta in 2 meseca stara punčka, opažamo zaostanek v izraznem govoru"; Odstranite ime, institucijo, identifikacijske podatke. Če je mogoče, izberite poslovna orodja, ki imajo pogodbo o obdelavi podatkov in ne uporabljajo vaših podatkov pri usposabljanju modelov. To temo bomo poglobljeno obravnavali v 10. enoti; Toda to navado naredite že od prvega dne.
Namig: Če želite, da anonimizacija postane refleks, postavite stalni opomnik »ne delite poverilnic« na začetek svojih priljubljenih pozivov AI. Četrti poziv spodaj je začetna predloga za to.
Štirje pozivi za zagon, ki jih je mogoče kopirati
1) Sistemski okvir, ki določa vloge in meje:
Vaša vloga: ste DRAFT asistent specialista za razvoj otroka. Pravila: NE postavljajte diagnoz; Ne uporabljajte dokončnih izjav, kot je "obstaja avtizem/obstaja zamuda"; označite, kjer niste prepričani [za strokovno oceno]; Samo pišite iz podatkov, ki sem vam jih dal, ne izmišljujte podatkov. Izhod naj bo previden in opisen. Upoštevajte ta pravila v vseh svojih odgovorih. Če razumete, napišite "Pripravljen sem."
2) Poziv, ki opombo pretvori v povzetek na podlagi polja:
Preoblikujte naslednje anonimne opazovalne zapiske v organiziran POVZETEK OSNUTEK glede na razvojna področja (groba motorika, fina motorika, jezik, kognitivno, socialno-čustveno, skrb zase). Ne dodajajte komentarjev, samo opišite, kaj ste opazili. Za manjkajoče polje vpišite "brez opazovanja". Opombe: [anonimna opazka]
3) Poziv za preverjanje popravka starosti:
Ocenil bom otrokov razvoj. Če je bil dojenček rojen prezgodaj, me opomni, naj uporabim POPRAVLJENO starost, ne koledarske, in mi korak za korakom razloži, kako izračunati popravljeno starost. Rojstvo: [40 - teden rojstva] tednov prezgodaj. Trenutna koledarska starost: [X mesecev].
4) Poziv za nadzor anonimizacije:
Dal ti bom besedilo. Če obstajajo podatki (ime, priimek, TR ID, naziv šole, naslov, datum rojstva, številka protokola), ki lahko razkrijejo identiteto otroka ali družine, JIH NE ZAPIŠITE; Prepišite besedilo in ga nadomestite z [anonimno] ter navedite, katere podatke ste izpustili. Besedilo: [osnutek]
trije mini kovčki
1. primer – Varna uporaba. Specialist prosi za seznam dejavnosti za fino motoriko otroka, ki jih lahko družina izvaja doma. AI ne daje imena otroka, ampak samo informacijo "star 4 leta, namenjen je podpiranju finih motoričnih sposobnosti." AI predlaga 8 dogodkov; Zaradi varnosti strokovnjak odstrani dve (z majhnimi kroglicami), prilagodi eno, katere material ni na voljo doma, in skrajša seznam na 6 dejavnosti. Trajanje: 6 minut namesto 25 minut. AI je dal osnutek, odgovornost in odločitev je ostala pri strokovnjaku.
2. primer — past za nepreverjene komentarje. Drugi strokovnjak je z AI povzel razvoj 10-mesečnega nedonošenčka (rojenega v 34. tednu). AI oceni motorični razvoj otroka glede na koledarsko starost (10 mesecev) in pravi "rahlo zaostajanje". Vendar je popravljena starost približno 8,5 mesecev in je dojenček popolnoma normalen za to starost. Če specialist preskoči korekcijo, bo to družini povzročilo nepotrebno zaskrbljenost. Verifikacija preprečuje lažni alarm.
Primer 3 – Kršitev zaupnosti. Nekdo, ki dela v instituciji, naloži polno ime otroka in PDF njegovega poročila o napredku v javno orodje AI in reče "oceni". Podatki so šli na zunanji strežnik in ni bilo soglasja staršev. Pravi način je bil anonimizirati podatke in uporabiti le nujne, deidentificirane informacije v varnem orodju. Kršitev varstva osebnih podatkov spodkopava tako otrokovo zasebnost kot poklicno verodostojnost strokovnjaka.
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Ocenite razvoj Elif Kaya: 3 leta, vrtec Papatya, malo govori, zanima me, ali ima avtizem?
Ta zahteva je napačna v treh vidikih: podatki o identiteti in instituciji so bili deljeni (kršitev KVKK), postavljeno je bilo diagnostično vprašanje, ki presega pooblastila ("avtizem?"), podatki o opazovanju in kontekst niso bili podani. Umetna inteligenca zapolnjuje vrzeli z ugibanji in obstaja tveganje netočnega in stigmatizirajočega rezultata.
Močan poziv:
Vaša vloga: DRAFT pomočnik strokovnjaka za razvoj otrok. Postavljanje diagnoze: Uporaba dokončnih izjav, kot je "obstaja avtizem/zakasnitev". Spremenite naslednje anonimne opombe v organiziran POVZETEK OSNUTEK glede na vaša razvojna področja. Označite področja, kjer niste prepričani ali kjer je potrebna strokovna odločitev [naj strokovnjak oceni]. Če je potrebna napotitev, uporabite previden jezik, kot je "lahko se priporoča nadaljnja ocena." Otrok: punčka stara 3 leta in 2 meseca. Opažanje: ~15 besed v ekspresivnem jeziku, brez dvobesednih stavkov; obstaja očesni stik; sodeluje pri vrstniški igri; se zdi primeren za starost grobe/fine motorike.
Močna zahteva je anonimna, določa vlogo in mejo, nalaga diagnostično prepoved, strukturira podatke opazovanja in zahteva verifikacijsko oznako.
Kaj se boste naučili v tem modulu
V naslednjih enotah bomo pokrivali naslednje: podporo orodij za presejanje in korekcijo starosti (enota 2), spremljanje področij razvoja (enota 3), strukturirano opazovalno beležko (enota 4), načrt dejavnosti/igre (enota 5), individualni načrt podpore (enota 6), vsebino družinskega usmerjanja (enota 7), materialno proizvodnjo (enota 8), preverjanje dokazov in preverjanje vira (enota 9), zaupnost in etiko (enota 10) in potek dela od konca do konca (enota 11). Vsaka enota bo imela pozive in kontrolne sezname, ki jih lahko kopirate in prilagodite.
Pogoste napake
- Postavljanje AI kot strokovnjaka: stavek "AI je ocenil, zato sem napisal" ne odpravlja poklicne odgovornosti; Odločitev je vedno vaša.
- Zamenjevanje presejanja z diagnozo: presejanje določa tveganje, ne diagnoze. AI te meje ne pozna, zaščitili jo boste.
- Lepljenje poverilnic v vozilo: Najpogostejša in nevarna napaka. Naj bo anonimizacija refleks.
- Preskok korekcije starosti: AI in celo ljudje pogosto delajo napake, zlasti pri nedonošenčkih.
- Zamenjati tekočnost z natančnostjo: Dobro napisan komentar še ne pomeni, da je pravilen.
Če povzamem
Umetna inteligenca je močan pomočnik pri razvoju vašega otroka: organizira opazovanje, ustvarja skice, pripravlja materiale in pospešuje družinske vsebine. A odločitev o opazovanju, ocenjevanju, komentiranju in usmerjanju je na strokovnjaku; Diagnoza je v rokah zdravnika in kliničnega tima. Ko se tveganje poveča, postane vloga umetne inteligence manjša. Potrdite vsak rezultat tako, da ga povežete z virom, primerjate z opazovanjem in pustite skozi strokovni/etični filter. Ne pozabite anonimizirati otrokovih podatkov in po potrebi pridobiti soglasja družine. Ta načela so osnova, na kateri temelji vsaka tehnika, ki jo boste videli skozi modul.
Aplikacijska naloga
Izberite eno samo resnično nalogo iz svojega delovnega okolja (brez identifikacijskih informacij): na primer seznam finih motoričnih dejavnosti za otroka. Najprej prilagodite zgornji vzorec »Močan poziv« svoji nalogi. Vzemite izhod umetne inteligence in sledite trem korakom preverjanja: (1) vsak predlog pripišite zanesljivemu viru/svojemu lastnemu znanju, (2) primerjajte ga s svojim opažanjem, (3) pustite ga skozi etični/strokovni filter. V enem stavku zabeležite vsaj tri točke, ki ste jih popravili v izpisu. Ta opomba vam bo konkretno pokazala, kje je umetna inteligenca koristna in kje je tvegana.
kontrolni seznam
- [ ] AI sem postavil kot pomočnika; Odločitev in odgovornost sta moji.
- [ ] Določil sem stopnjo tveganja misije; Odraščal sem ob soglasju človeka z visokim tveganjem.
- [ ] Ohranjal sem razliko med presejanjem in diagnozo; Nisem uporabil nobenega izraza, ki namiguje na diagnozo.
- [ ] Anonimiziral sem otroške podatke; Podatkov o identiteti/instituciji nisem razkril.
- [ ] Če je bilo treba, sem vzel soglasje družine in izbral varno vozilo.
- [ ] Izhod sem povezal z virom, ga primerjal z opazovanjem in šel skozi strokovni filter.
- [ ] Preverila sem tudi stanja, ki zahtevajo korekcijo starosti (nedonošenost).