Dobički:
- Sposobnost izvajanja pregledov od konca do konca, diagnostičnega testiranja, izbire naprave, namestitve in stopenj spremljanja na enem primeru s podporo umetne inteligence
- Sposobnost preslikave, katera odločitev pripada umetni inteligenci in katera ekspertnim in verifikacijskim točkam na vsaki stopnji
- Možnost nadzora poteka dela s kontrolnim seznamom kakovosti in zasebnosti od konca do konca
V tej zadnji enoti bomo vse, kar ste se naučili skozi modul, združili v eno pot bolnika. Cilj je, da vidite, kako uporabiti umetno inteligenco v pravi vlogi na vsaki stopnji avdiološkega poteka dela in jasno odgovoriti na vprašanje "katera odločitev pripada umetni inteligenci in katera pripada strokovnjaku" na vsaki stopnji. Glavno načelo je še enkrat: AI je pomočnik, predpreglednik in generator osnutkov v celoti; Diagnoza, predpis pripomočka, odločitev o namestitvi, klinična interpretacija in vse varnostno pomembne odločitve pripadajo specialistu in po potrebi zdravniku po preverjanju.
Naš primer (anonimno)
62-letni bolnik se obrača s tožbo, da »zadnje leto težko razumem pogovore, predvsem v gneči, preveč povečam glasnost televizije«. Pred upokojitvijo je dolga leta delal v hrupnem proizvodnem okolju. Tega bolnika bomo spremljali od presejanja/predhodne ocene do spremljanja. (Vsi podatki se hranijo v sistemu podjetja; samo anonimni povzetek gre AI.)
Potek dela po korakih
1. Anamneza in predhodna ocena
Avdiolog zahteva od umetne inteligence seznam zgodovinskih vprašanj, ki ustrezajo temu profilu (izpostavljenost hrupu, zdravila, družinska anamneza, tinitus, ravnotežje). Vloga AI: seznam vprašanj za opomnike. Strokovna presoja: katera vprašanja uporabiti pri tem bolniku in interpretacija odgovorov.
2. Avdiogram in imitansa
Izvajajo se testi: visokofrekvenčna prevladujoča, simetrična, zmerna senzorinevralna izguba na desni in levi; Timpanogram tipa A v obeh ušesih. Avdiolog posreduje mejne vrednosti umetni inteligenci v anonimni in strukturirani obliki ter prejme oris stopnje stopnje. Vloga AI: osnutek pred interpretacijo. Strokovna presoja: preverjanje s kalibrirano meritvijo, preverjanje potrebe po maskiranju, končna interpretacija.
Namig: ker sta pri tem bolniku obe ušesi simetrični, je dilema maskiranja omejena; vendar bi morala biti navada, da sami preberete in preverite, namesto da slepo zaupate osnutku AI.
3. Rdeča zastavica za tinitus/ravnovesje
Bolnik opisuje blag, dvostranski, vztrajen tinitus; brez nenadne izgube sluha, unilateralizma, utripajočih funkcij ali omotice. Avdiolog vodi filter rdeče zastavice; Ni znaka za nujne primere. Vloga AI: razvrščanje vprašanj rdeče zastavice. Strokovna presoja: ocena nujnosti in vodenje.
4. Izbira naprave
Pacient je aktiven, veliko uporablja telefon, ima dobro ročno spretnost, srednji proračun. Avdiolog naroči primerjalno tabelo brez blagovne znamke z anonimnim profilom. Vloga umetne inteligence: primerjava vrste/značilnosti in realna predstavitev pričakovanj. Strokovna presoja: končni predpis naprave.
5. Montaža in REM
Naprava je programirana s ciljem NAL-NL2; Po prvi prilagoditvi pacient pravi: "Moj glas je nekoliko čuden." Avdiolog prevede pritožbo v umetno inteligenco in dobi možna navodila, nato izmeri REM in dejanski izhod glede na cilj ter popravi nastavitev. Vloga AI: prevajanje pritožbe v jezik nastavitve. Strokovna presoja: meritev REM in končna nastavitev.
6. Izobraževanje pacientov
Avdiolog naroči, da pacient od umetne inteligence prejme personalizirano brošuro "prva dva tedna, kako se navaditi" v preprostem jeziku; Popravi pretirane obljubne stavke. Vloga AI: osnutek gradiva. Strokovna presoja: točnost in potrditev.
7. Poročilo
Ugotovitve so združene v rokopis s pravilom prepovedi izdelave; Avdiolog vsako vrstico primerja z izvornimi podatki in jih podpiše. Vloga AI: osnutek poročila. Strokovna presoja: overitev in podpis.
8. Spremljanje (teleavdiologija)
Po enem mesecu umetna inteligenca povzame anonimne podatke o uporabi iz aplikacije naprave (~6 ur na dan, večinoma hrupno okolje); Pacient pravi: "Še vedno mi je težko v restavraciji." Avdiolog priporočila ne izvaja neposredno, ampak se o nastavitvi pogovori s pacientom in jo odobri. Vloga AI: povzetek trenda. Strokovna presoja: potrditev nastavitve.
zemljevid odločitev
Oder
Vloga AI
Strokovna odločitev
točka preverjanja
anamnezo
Seznam vprašanj
Komentiraj
klinično cedilo
avdiogram
Osnutek pred komentarjem
Vrsta/stopnja
Umerjena meritev
rdeča zastava
Razvrščanje vprašanj
nujnost
Klinična ocena
Izbira naprave
Primerjava
recept
Klinika + potreba bolnika
Prileganje
Prevod pritožbe
Zadnja nastavitev
REM
izobraževanje
Osnutek materiala
Odobritev
Čitljivost + natančnost
Poročilo
osnutek
podpis
Primerjava vira
sledenje
Povzetek trenda
Potrditev nastavitve
Pacient + meritev, če je potrebno
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Upravljajte celoten postopek tega pacienta: diagnosticirajte, izberite napravo, nastavite, napišite poročilo, dokončajte.
Vse klinične odločitve od konca do konca prenese na umetno inteligenco; popolnoma zaobide validacijo, merjenje in strokovno validacijo.
Močan poziv:
Vaša vloga: pomočnik procesa od konca do konca. V nobeni fazi ne postavljajte diagnoze/predpisovanja/opremljanja ODLOČITVE; Za vsak korak (1) ustvarite skico, s katero si lahko pomagate, (2) navedite svojo odločitev in točko preverjanja. Primer (anonimno): 62 let, zgodovina hrupa, težave z razumevanjem v množici. Naloga: anamneza, predinterpretacija, rdeča zastavica, primerjava naprav, odpravljanje težav z vgradnjo, usposabljanje, poročilo, spremljanje. Navedite izpis pomočnika in korak preverjanja za vsakega od nadaljnjih korakov posebej.
Močna volja loči vsako stopnjo, odločitev in preverjanje prepusti strokovnjaku, AI pa ostane zgolj pomočnik.
Trije mini primeri (isti bolnik, trije kritični trenutki)
Trenutek primera 1 – Vrednost preverjanja. V orisu avdiograma AI razvrsti izgubo kot "blago"; Ko strokovnjak preračuna povprečje, vidi, da je "srednje" - AI je napačno pretehtal nekaj frekvenc. Ta razlika 10 dB vpliva na odločitev o tehnološki ravni naprave. Brez preverjanja bi bil prijavljen napačen razred.
Trenutek incidenta 2 — Halucinacija. V osnutku poročila AI dodaja "rezultat diskriminacije govora 92%"; Vendar ta test ni bil izveden. Strokovnjak to ujame v primerjavi vira in napiše "[brez govornega testa]". Ena vrstica, zajeta pred podpisom, ohranja veljavnost poročila.
Trenutek incidenta 3 — Zasebnost. V fazi spremljanja bo pomočnik vnesel pacientovo ime in serijsko številko naprave za povzetek AI; pravilo se zapomni in podatki so anonimizirani kot "62 let, naprava RIC, ~6 ur na dan". Klinična odločitev se ne spremeni, pacient je zaščiten.
Kopirane predloge pozivov
PREDLOGA ZEMLJEVIDA VLOG OD KONCA DO KONCA navedite vlogo umetne inteligence ter strokovnjakovo odločitev in točko preverjanja v tabeli na vsaki stopnji (anamneza, predinterpretacija, rdeča zastavica, naprava, prilagajanje, usposabljanje, poročilo, spremljanje) za naslednji primer. Ne odločajte se, samo zemljevid. Primer (anonimno): [primer]
PHASE TRANSITION CONTROL TEMPLATEI zaključujem naslednjo fazo: [faza]. Podajte kontrolni seznam točk, ki jih je treba preveriti (meritev, strokovna odobritev, primerjava virov), preden preidete na naslednjo stopnjo.
PREDLOGA ZA REVIZIJO KAKOVOSTI + ZASEBNOSTI Preglejte ta potek dela od konca do konca pod dvema naslovoma: (1) ali obstaja preverjanje in strokovna odobritev vsake klinične odločitve, (2) ali so podatki o identiteti vneseni na kateri koli stopnji. Označi manjkajoče. Povzetek toka: [povzetek]
PREDLOGA ZA ANONIMIZACIJO POVZETKA PRIMERA Iz spodnjega povzetka primera odstranite vse elemente, ki bi lahko identificirali osebo, in jih preoblikujte v klinično ustrezen, anonimen izobraževalni/predstavitveni povzetek. Povzetek: [primer]
Pogoste napake
- Preskoči oder. Prehod točke preverjanja in zgodnji prehod na naslednjo stopnjo.
- Zanašanje na en sam izhod. Narediti osnutek umetne inteligence v eni fazi podlago za nadaljnje odločitve brez preverjanja.
- Pozabite na zemljevid odločitev. Ne da bi se na vsaki stopnji ponovno spraševali, katera odločitev pripada strokovnjaku.
- Sproščujoča zasebnost med etapami. Zanemarjanje anonimizacije pri sledenju ali poročanju.
- Pomeni "upravljanje od konca do konca". Pisanje enega samega ukaza, ki celoten postopek preda AI.
Če povzamem
Avdiološki potek dela; Gre za verigo, ki sega od anamneze do spremljanja, kjer lahko umetna inteligenca pomaga v vsaki fazi, odločitev pa je v rokah strokovnjaka. Umetna inteligenca prihrani čas na vsaki stopnji s pripravo, opominjanjem in predhodnim pregledom; Vendar so diagnoza, predpisovanje, namestitev in klinična interpretacija prepuščeni specialistu in po potrebi zdravniku po preverjanju. Vsaka stopnja ima točko preverjanja, revizijo kakovosti in zasebnosti celotnega procesa. Nepreverjen izpis je enako neveljaven kot nepodpisano poročilo.
Aplikacijska naloga
Sestavite anonimni primer iz svoje prakse in začrtajte vlogo umetne inteligence, odločitev strokovnjaka in točko preverjanja za vsako od osmih stopenj s predlogo "zemljevid vlog od konca do konca". Nato preverite svoj tok s predlogo »revizija kakovosti + zasebnosti«: ali nekje manjka preverjanje, ali kje uhajajo podatki o identiteti? V enem stavku zapišite, kako bi zapolnili vsako vrzel, ki ste jo našli.
kontrolni seznam
- [ ] Ločil sem vlogo umetne inteligence in odločitev strokovnjaka na vsaki stopnji.
- [ ] Za vsako stopnjo sem določil točko preverjanja.
- [ ] Preveril sem kritične rezultate, kot je avdiogram/poročilo z virom/meritev.
- [ ] Pred splošnimi operacijami sem opravil skeniranje rdeče zastavice.
- [ ] Podatke o bolnikih sem ohranil anonimne v vseh fazah.
- [ ] Pregledal sem kakovost in zasebnost toka od konca do konca.
Modulni izpit
1. Avdiolog prenese interpretacijo avdiograma, ki jo ustvari umetna inteligenca, v pacientov izvid, ne da bi ga preveril. Kaj je temeljna napaka v tem pristopu?
- A) Izhodnih podatkov umetne inteligence ni mogoče uporabiti brez preverjanja; Osnutek pripomb mora biti strokovno pregledan in odobren ✔
- B) Umetna inteligenca vedno daje slabšo interpretacijo avdiograma, kot je
- C) Namesto komentarjev je treba poročati samo o številčnih mejnih vrednostih
- D) Izvid bi morali bolniku poslati na papirju namesto po elektronski pošti.
Pojasnilo: Čeprav lahko umetna inteligenca ustvari pravilno interpretacijo, lahko tudi napačno predpostavi vrsto, stopnjo izgube sluha ali potrebo po maskiranju in z enako zanesljivostjo ustvari napačno interpretacijo. Avdiologija je varnostno kritično področje; Vsak izhod mora biti kalibriran in strokovno preverjen, diagnoza in končna odobritev pa morata biti človeška.
2. Avdiogram kaže znatno vrzel med pragoma zračne prevodnosti in kostne prevodnosti (zrak-kostna vrzel). Kaj običajno nakazuje ta ugotovitev?
- A) Morda obstaja prevodna komponenta (ki izvira iz zunanjega/srednjega ušesa).
- B) Zagotovo obstaja trajna nevralna naglušnost
- C) Lahko je komponenta prevodnega tipa; Vendar klinična ocena pojasni tip ✔
- D) Dokazuje, da je kalibracija naprave pokvarjena
Pojasnilo: Slabši pragovi dihalnih poti, medtem ko je kostna prevodnost (funkcija notranjega ušesa/polža) blizu normalne, nakazuje, da obstaja težava pri prevodnosti zvoka iz zunanjega/srednjega ušesa, kar pomeni, da obstaja prevodna komponenta. Umetna inteligenca lahko to pokaže na skici, vendar razlika med vrstami in razlogi zanjo postanejo jasni s klinično oceno.
3. Pri presejanju sluha pri novorojenčku dojenček prejme rezultat "uspešnega" testa OAE. Družina pravi: "To pomeni, da moj otrok ne bo imel težav s sluhom." Kakšen je najboljši pristop?
- A) Da, če je presejanje uspešno opravljeno, je nemogoče, da bi imeli v prihodnosti težave s sluhom
- B) Scan prikazuje trenutno stanje; Nadaljnje spremljanje in spremljanje simptomov sta pomembna za izgube, ki se lahko razvijejo pozneje ✔
- C) Test je lahko napačen, napravo je treba vstaviti takoj
- D) Rezultat skeniranja je nezanesljiv in ga ne bi smeli upoštevati
Pojasnilo: presejalni test ni diagnoza; Rezultat 'uspešno' pomeni, da s trenutnim skeniranjem ni pomembnejše težave, in ne zagotavlja sluha do konca življenja. Nekatere izgube sluha se lahko razvijejo pozneje ali pa so takšne vrste, da OAE ne more zaznati (npr. slušna nevropatija). To omejitev je treba družini razložiti v preprostem jeziku.
4. Pri timpanometriji dobimo gladko krivuljo (Tip B) in normalen volumen sluhovoda. Umetna inteligenca to razlaga. Kakšna naj bo prvotna ocena izvedenca?
- A) Lahko kaže na težave s srednjim ušesom (npr. tekočina); v kombinaciji s kliničnim pregledom in ORL, če je potrebno ✔
- B) Gotovo je luknja v bobniču
- C) Rezultat je normalen, ukrepanje ni potrebno
- D) Slušni aparat je treba predpisati neposredno bolniku
Opis: Ploščat timpanogram (tipa B) z normalnim volumnom kanala nakazuje tekočino srednjega ušesa ali zmanjšano gibljivost srednjega ušesa in običajno zahteva ENT oceno. Načrt AI je začetek; Sam timpanogram ne postavlja diagnoze; kombinira se s kliničnim pregledom in anamnezo.
5. Strokovnjak, ki se posvetuje z umetno inteligenco pri izbiri slušnega aparata, opazi, da izpis dosledno poudarja določeno znamko. Kakšen je najboljši odnos v tej situaciji?
- A) Ta znamka je zagotovo najboljša, ker jo priporoča umetna inteligenca
- B) Najdražja naprava je vedno najboljša izbira
- C) Izbira naprav naj bo v celoti prepuščena umetni inteligenci
- D) Usmerjenost k blagovni znamki je lahko pristranskost podatkov; Izbira mora temeljiti na objektivnih potrebah bolnika ✔
Pojasnilo: izhod umetne inteligence lahko odraža pristranskosti v podatkih o usposabljanju, smernice za blagovno znamko pa lahko temeljijo na pristranskosti podatkov in ne v najboljšem interesu pacienta. Napravo je treba izbrati v skladu z objektivnimi merili, kot so profil izgube sluha, življenjski slog, spretnost in proračun; Potrebe pacienta, ne blagovna znamka, bi morale biti odločilni dejavnik.
6. Med programiranjem (namestitvijo) slušnega aparata umetna inteligenca priporoča določene vrednosti ojačanja. Kateri je najbolj zanesljiv način za potrditev tega priporočila v kliniki?
- A) Vprašajte pacienta 'Ali je v redu?' Dovolj je vprašati
- B) Zaupajte in shranite priporočilo umetne inteligence
- C) Preverite, ali je bil cilj recepta dosežen z meritvijo v realnem ušesu (REM) ✔
- D) Ohranitev tovarniških nastavitev v škatli naprave
Opis: Merjenje v pravem ušesu (REM, meritev v realnem ušesu) meri dejanski izhod, ki ga naprava proizvede v pacientovem sluhovodu, in kaže, ali je bil dosežen predpisani cilj (npr. NAL-NL2). Privzete vrednosti AI ali programske opreme niso nadomestilo za pravo ušesno akustiko; preverjanje poteka z REM.
7. Pacient opisuje novo nastalo, hitro naraščajočo izgubo sluha in enostranski tinitus v enem ušesu. AI predlaga splošno gradivo za "upravljanje tinitusa". Kaj naj bo strokovnjaku prioriteta?
- A) Dajte material za splošni tinitus in pacienta pošljite domov
- B) Poskus neposredne prodaje slušnih aparatov
- C) Zavedanje, da je to lahko opozorilo, ki zahteva nujno napotitev, in nemudoma napotitev bolnika k zdravniku ✔
- D) Predlagate, da počakate nekaj mesecev in pustite, da mine samo od sebe
Opis: Nenadna/enostranska izguba sluha in enostranski tinitus sta opozorila, ki zahtevata takojšnjo zdravniško oceno (npr. nenadna senzorinevralna izguba sluha je stanje z zgodnjim obdobjem zdravljenja). Splošni kontekst umetne inteligence ne bi smel zasenčiti te nujnosti; Bolnika je treba brez odlašanja napotiti k zdravniku.
8. Avdiolog uporablja umetno inteligenco, da ustvari izobraževalno brošuro v preprostem jeziku za pacienta. V gradivu umetna inteligenca navaja: "Ta naprava popolnoma vrne vaš sluh v normalno stanje." Kaj je pravilna rešitev?
- A) Stavek je pravilen, naj ostane tak, kot je.
- B) Stavek ustvarja pretirana in nerealna pričakovanja; je treba prevesti v realističen jezik "pomaga pri zdravljenju" ✔
- C) Dodati je treba še močnejše obljube, da se bolnik prepriča
- D) Brošura naj bo v celoti napisana v tehničnem žargonu.
Pojasnilo: Slušni aparati ne 'popolnoma normalizirajo' sluha; Pomaga znatno izboljšati sluh in komunikacijo. Pretirane obljube pri bolniku ustvarjajo nerealna pričakovanja in so neetične. Gradivo mora biti prepisano v realnem in poštenem jeziku.
9. Pri pripravi avdiološkega poročila umetna inteligenca izdela 'rezultat akustičnega refleksa', ki ga strokovnjak ni dal. Kako se imenuje to stanje in kako ga preprečiti?
- A) Halucinacije; Preprečeno z navodilom 'piši samo iz podatkov, ki jih posredujem, označi [brez podatkov], če manjkajo' in preverjanjem vira pred podpisom ✔
- B) Napaka kalibracije; Preprečeno s ponovnim zagonom naprave
- C) Normalno vedenje; Poročilo se lahko vzame dobesedno
- D) Težava z omrežjem; Preprečeno s popravkom internetne povezave
Pojasnilo: Ko umetna inteligenca ustvari ugotovitev, ki ni dana, se imenuje halucinacija. Njegov previdnostni ukrep je, da izrecno zahteva, da model piše samo iz dejanskih podanih merilnih podatkov, manjkajoče podatke označi kot '[brez podatkov]' in ne izvaja napovedi/prilagajanja. Vsako poročilo je treba pred podpisom primerjati z izvornimi podatki.
10. Avdiolog prilepi pacientovo ime, ID številko in celoten avdiogram v javno orodje umetne inteligence v oblaku in zahteva komentarje. Kaj je glavna težava tega vedenja?
- A) Ni problema, umetna inteligenca ohranja zasebnost podatkov
- B) Poslati bi moral celotno datoteko, ne samo avdiograma
- C) Edina težava je, da komentar prihaja počasi
- D) Podatki o identiteti so bili poslani javnemu orodju; Gre za kršitev KVKK, podatke je treba anonimizirati in uporabljati varna vozila ✔
Pojasnilo: Pošiljanje podatkov, ki neposredno identificirajo osebo (ime in priimek, TR ID številka) javnemu orodju je huda kršitev KVKK in zasebnosti pacientov. Pravilen pristop je anonimizacija podatkov (odstranitev identifikacijskih informacij), uporaba korporativnih/varnih orodij in deljenje samo potrebnih kliničnih podatkov.
11. V teleavdiologiji (nadzor na daljavo) umetna inteligenca pripravi priporočila za prilagajanje na podlagi podatkov o uporabi iz pacientove aplikacije za slušni aparat. Kaj je treba storiti pred izvajanjem tega priporočila?
- A) Priporočilo je treba uporabiti za napravo takoj in samodejno
- B) Priporočilo je treba potrditi s klinično oceno specialista in odobriti skupaj s pritožbo in profilom bolnika ✔
- C) Podatki o uporabi so nezanesljivi in jih je treba popolnoma prezreti
- D) Pacient mora sam spremeniti nastavitev z umetno inteligenco
Pojasnilo: podatki o uporabi na daljavo so dragocen namig, vendar je za odločitev o nastavitvi potrebna klinična presoja strokovnjaka. Priporočilo je treba potrditi z bolnikovo dejansko pritožbo, profilom sluha in po potrebi z novimi meritvami; Nastavitev naprave se ne sme trajno spreminjati brez odobritve strokovnjaka.
12. Kaj od naslednjega je najnatančnejši splošni okvir za uporabo umetne inteligence v avdiologiji?
- A) Umetna inteligenca lahko sprejme vse odločitve, vključno z diagnozo in receptom, strokovnjaki so nepotrebni
- B) Umetna inteligenca v avdiologiji ni uporabna in se je ne bi smelo uporabljati
- C) Če je rezultat umetne inteligence pravilen, je celo soglasje bolnika nepotrebno
- D) Umetna inteligenca je pomočnik in generator osnutka; Diagnoza, predpisovanje in odločitve o vgradnji pripadajo specialistu po preverjanju ✔
Opis: umetna inteligenca prihrani čas v avdiologiji kot pomočnik, predpreglednik in generator skic; Toda diagnoza, predpis naprave, odločitev o namestitvi in klinična interpretacija so v pristojnosti pristojnega specialista. Rezultate je treba preveriti s kalibriranim merjenjem in kliničnim vrednotenjem, človeška odobritev pa bi morala biti bistvenega pomena pri varnostno pomembnih odločitvah.
13. Kdaj je maskiranje potrebno pri avdiometriji s čistim tonom in kakšna je pri tem vloga umetne inteligence?
- A) maskiranje ni nikoli potrebno; umetna inteligenca to določa
- B) Maskiranje je potrebno le pri otrocih
- C) Maskiranje je proces, ki ga popolnoma samodejno izvaja umetna inteligenca.
- D) Potreben je, če je razlika med ušesi dovolj velika, da povzroči prekrižani sluh; Umetna inteligenca je morda opomnik, vendar o tem odloča strokovnjak ✔
Pojasnilo: maskiranje je potrebno, kadar je razlika med pragoma obeh ušes dovolj velika, da povzroči prehajanje zvoka preko lobanje do nepreizkušenega ušesa (navzkrižni sluh); sicer lahko prag pripada napačnemu ušesu. AI je lahko nadzorni pomočnik, ki vas opomni na potrebo po maskiranju, vendar odločitev in izvedba maskiranja temeljita na kalibracijskem testu strokovnjaka.
14. Pri skeniranju hrupa na delovnem mestu umetna inteligenca hitro razvrsti rezultate delavcev in označi tiste, ki jih je treba spremljati. Kakšna je pravilna meja te uporabe?
- A) Umetna inteligenca pomaga pri nadaljnjem določanju prioritet; Vendar presejanje ni diagnoza, diagnostično vodenje in odgovornosti pripadajo specialistu ✔
- B) Umetna inteligenca lahko neposredno diagnosticira delavce in podpisuje poročila
- C) Če rezultate skeniranja potrdi umetna inteligenca, preverjanje ni potrebno
- D) Pravila o zasebnosti niso pomembna pri preverjanju na delovnem mestu
Opis: umetna inteligenca je uporabna naprava za predhodno preverjanje, ki daje prednost tistim, ki zahtevajo spremljanje na seznamih za preverjanje; Vendar presejanje ni diagnostično in ne more popolnoma preprečiti lažno negativnih rezultatov (zgrešenih primerov). Usmerjanje delavcev z izgubo sluha za diagnostično ocenjevanje, obveščanje in obveznosti zaščite so odgovornost strokovnjakov in postopkov zdravja pri delu.