Dobički:
- Razumevanje, kaj lahko merijo orodja za ocenjevanje položaja, ki temeljijo na videu, in kje so v fizioterapiji napačna
- Sposobnost navzkrižne validacije podatkov o kotu, simetriji in gibanju, pridobljenih z AI, z vrednotenjem opazovanja in dejanskim merjenjem
- Sposobnost poročanja o video analizi ob varovanju zasebnosti bolnikov, poznavanju merilnih napak in omejitev
Fizioterapevtovo oko veliko pove, ko opazuje, kako pacient hodi, počepi, dviguje roko. V zadnjih letih je umetna inteligenca (AI) predstavila novo orodje za podporo temu očesu: ocena položaja; programska oprema, ki samodejno označi sklepe človeškega telesa na videu ali fotografiji ter izračuna kot, razdaljo in simetrijo. Lahko oceni kot kolena iz videoposnetka počepa, posnetega s kamero telefona, in simetrijo korakov iz videoposnetka hoje. To je močan pripomoček, vendar vsebuje tudi resne merilne napake. V tej enoti se boste naučili, kaj lahko meri ocena drže, kje je napačna in kako varno preveriti njen rezultat.
Kaj naredi ocena položaja in česa ne more?
Orodja za ocenjevanje položaja zaznajo telesne točke (kot so rama, komolec, kolk, koleno, gleženj) na sliki in iz njih izračunajo vrednosti, kot so sklepni kot, nagib telesa in razlika v simetriji. To je uporabno za primerjavo ponavljajočih se gibov skozi čas, dajanje vizualnih povratnih informacij pacientu in zagotavljanje grobega skeniranja. Na primer, vizualizacija pacientove globine počepa, ki se iz tedna v teden povečuje, je motivirajoča.
Vendar pa ocena položaja ne nadomesti klinične meritve. Če se spremeni kot kamere, se spremeni vrednost kota; ohlapna oblačila skrijejo sklep; slaba svetloba zmede model; Ekstrapolacija tridimenzionalnega (3D) gibanja iz dvodimenzionalnega (2D) videa je sama po sebi netočna (rotacija in globina se izgubita). Meritev z goniometrom (klinični instrument, ki meri sklepni kot) je še vedno referenčna. Ocena izpostavljenosti vam pove "približno"; Ne piše "zagotovo".
Pozor: vrednost kota, ki izhaja iz ocene položaja, ni uradna klinična meritev. Pred pisanjem v poročilo potrdite z goniometrom ali potrjeno metodo pod standardnimi pogoji. Stavek "AI je rekel 47°" ni klinični dokaz.
Viri merilne napake
Poznavanje dejavnikov, ki vplivajo na natančnost ocene položaja, je ključno za pravilno branje izpisa.
Vir napake
Učinek
Način zmanjšanja
kot kamere
Znatno spremeni vrednost kota
Fotoaparat naj bo pri miru in pravokoten na ravnino gibanja
oblačila
Skrije/premakne točko spoja
Ozka ali oprijeta oblačila, znamenitosti
svetloba
Model zgreši točke
Dobra, enotna osvetlitev; brez sence
2D-3D izguba
Globine in rotacije ni mogoče videti
Večkotno fotografiranje ali 3D sistem pri kritični meritvi
Razdalja/ločljivost
Nizka ločljivost poveča napako
Celotno telo vidno, zadostna ločljivost
Korak za korakom: varna analiza videa
- Pridobite soglasje. Pacientu razložite, da bo videoposnetek posnet, kako bo shranjen in njegov namen ter pridobite izrecno privolitev.
- Popravi standard. Prepričajte se, da so položaj kamere, razdalja, osvetlitev in oblačila enaki za vsako meritev (sicer postane primerjava nesmiselna).
- Potegnite in obdelajte. Zaženite orodje, pridobite izhodne vrednosti kota/simetrije.
- Navzkrižno preverjanje z opazovanjem. Ali je vaše lastno klinično opazovanje skladno z AI? Če pride do neskladja, se zanašajte na opazovanje, ne na AI.
- Kritično vrednost potrdite z goniometrom. Vsak vidik, ki bo vključen v poročilo, mora biti preverjen s standardno metodo.
- Poročilo z navedbo limita. Na primer »Ocena izpostavljenosti z mejo napake ±X«. Zaščitite zasebnost.
Trije mini kovčki (v številkah)
1. primer – spremljanje počepa. 28-letni bolnik, patelofemoralna bolečina. Ocena izpostavljenosti prvega tedna je pokazala fleksijo kolena pri 62°, goniometer je izmeril 68° (razlika 6°, kamera je bila rahlo ob strani). Fizioterapevt je popravil kamero in pri nadaljnjih meritvah se je razlika zmanjšala na 2°. Po 4 tednih se je globina počepa brez bolečin znatno povečala; Tedenski primerjalni video z bolnikom je bil motiviran.
2. primer – zmota simetrije hoje. 60-letni bolnik po zamenjavi kolena. Ocena položaja je pokazala 18-odstotno asimetrijo dolžine koraka. Toda pacient je nosil široke hlače in kamera je bila na hodniku (kot ni fiksen). Pri ponovnem snemanju z oprijetimi oblačili in fiksno kamero je bila asimetrija 7-odstotna. Lekcija: slabe razmere lahko podvojijo napako; Napaka bi bila, če bi bila klinična odločitev sprejeta na podlagi prve nepravilne vrednosti.
Primer 3 – Dvig ramen. Zamrznjena rama pri 50 letih. 2D video je precenil abdukcijo, ker je bila roka naprej (roka ni bila ravno v lateralni ravnini). Fizioterapevt je z goniometrom izmeril 95° in rekel, da je AI 112°. Vrednost goniometra je bila zapisana v poročilu, vrednost AI je bila uporabljena samo za sledenje trendu.
Šibek poziv/močan poziv
Tukaj je "poziv" besedilo, ki razlaga tako orodje kot rezultat.
Slab: "Iz tega videoposnetka povejte pacientov kolenski kot in ga zapišite v izvid."
Ne upošteva merilnih pogojev, meje napake in preverjanja; lahko formalizira nepravilno vrednost.
Güçlü: "Komentirajte kot upogiba kolena v tem rezultatu ocene položaja. Navedite možne vire napak zaradi kota kamere, oblačil in 2D meje. Označite vrednost kot "ocenjeno" in navedite, da jo je treba potrditi z goniometrom. Priporočite klinično odločitev."
Štiri predloge za kopiranje
Naloga: Interpretirajte rezultat ocene izpostavljenosti (ne kot klinično meritev). Podatki: [vrednosti kota/simetrije + pogoji fotografiranja: kamera, razdalja, svetloba, oblačila] Želim: (1) povzetek vrednosti, (2) možne vire napak, (3) katere vrednosti zahtevajo potrditev goniometra, (4) oznako "ocenjeno". Ne odločajte se, samo interpretirajte in predlagajte preverjanje.
Naloga: Izdelajte kontrolni seznam standardnega protokola zajema. Kontekst: [gibanje za merjenje, npr. počep / ugrabitev ramen / hoja] Želim: položaj kamere, razdaljo, kot, osvetlitev, oblačila in podroben kontrolni seznam za ponovljivost. Za primerljivo merjenje.
Naloga: Primerjajte podatke o izpostavljenosti iz dveh različnih sej. Podatki: Seja 1 [vrednosti] / Seja 2 [vrednosti] / ali so pogoji enaki: [da/ne]Želim: Povzetek spremembe + opozorilo, ali je sprememba morda posledica napake pri merjenju ali dejanskega napredka. Če so pogoji drugačni, razveljavite primerjavo.
Naloga: Pacientu prevedite izvid video analize v preprost jezik. Ugotovitev: [povzetek tehničnega kota/simetrije] Pravilo: motivirajoče, a podcenjeno, navedite "ocenjeno merjenje", ne ustvarjajte strahu, preprosto razložite naslednji korak.
Nasvet: Najmočnejša uporaba ocene izpostavljenosti je trend, ne absolutna vrednost. Opazovanje sprememb iz tedna v teden pod enakimi standardnimi pogoji je veliko bolj zanesljivo in motivirajoče kot zahtevanje enkratnega "gotovega" kota.
Motivacijski pomen vizualne povratne informacije
Čeprav je merilna natančnost ocene položaja sporna, je njena vrednost pri zagotavljanju vizualne povratne informacije pacientu velika. Ko pacient vidi drugo ob drugi sliki svoje globine počepa ali višine roke, ki se iz tedna v teden povečuje, je motiviran veliko močneje kot abstraktni stavek "napreduješ." To temelji na načelu vedenjske znanosti, da otipljiv in viden napredek povečuje predanost. Isto sliko lahko uporabite tudi za prikaz pacientu nepravilnega vzorca gibanja (npr. zdrs kolena pri počepu); Pacient se nauči lažje popravljati lastne gibe, ko jih vidi od zunaj. Toda tudi tukaj ostaja pravilo: vizualno uporabljajte kot motivacijsko in učno orodje, ne kot zahtevo po natančnih kliničnih meritvah. Če pacientu poveste, da je "to je ocenjena meritev, kaže vaš trend", ohranite poštenost in zaupanje.
Namig: Vizualne povratne informacije temeljijo na primerjavi z bolnikovo lastno zgodovino in ne na absolutnem številu. Sporočilo »globlje in bolj usklajeno kot prejšnji teden« je varnejše in bolj motivirajoče kot sporočilo »upognite kolena za 68°«.
Pogoste napake
- Zamenjavanje kota AI za klinično meritev. Ocena položaja je ugibanje; goniometer je referenca.
- Ni standardiziranih pogojev. Primerjava videoposnetkov, posnetih z različnimi kamerami/lučmi/oblačili, je zavajajoča.
- Pozabite na omejitev 2D. 2D video daje resne napake pri gibih, ki vključujejo vrtenje in globino.
- Nepridobitev soglasja. Video pacienta je poseben podatek; Bistvena sta izrecna privolitev in varno shranjevanje.
- Za razveljavitev opazovanja. Če je AI v nasprotju s kliničnim opazovanjem, zaupajte opazovanju in nato raziščite vzrok.
- Nevarno shranjevanje videa. Ohranjanje prepoznavnega pacientovega videa nezaščitenega v oblaku je kršitev KVKK.
Če povzamem
Ocena položaja na podlagi videa je dragocen pripomoček za sledenje in primerjavo gibanja ter dajanje vizualnih povratnih informacij pacientu; Vendar pa je nagnjen k napakam pri merjenju zaradi kota kamere, oblačil, osvetlitve in izgube 2D-3D. Izhod obravnavajte kot »oceno«, standardizirajte pogoje, preverite kritične vrednosti z goniometrom in večino uporabite za sledenje trendom. Video posnetek pacienta je zasebni podatek; Odobritev in varno skladiščenje sta obvezna.
Aplikacijska naloga
Izberite gibanje (počep, abdukcija ramen ali hoja). Izdelajte standardni kontrolni seznam za streljanje z drugo predlogo. Predpostavimo, da je bilo isto gibanje "posneto" enkrat na standarden način, enkrat pod namerno slabimi pogoji (stranska kamera, ohlapna oblačila), in naj prva predloga interpretira razliko med obema rezultatoma. Označite, katera vrednost zahteva potrditev z goniometrom.
kontrolni seznam
- [] Pridobil sem izrecno soglasje za videoposnetek bolnika in ga hranil na varnem.
- [ ] Standardiziral sem pogoje snemanja (kamera, razdalja, svetloba, oblačila).
- [ ] Kot AI sem označil kot "ocenjeno" in ga nisem štel za uradno meritev.
- [ ] Navzkrižno sem preveril s svojim kliničnim opazovanjem.
- [ ] Z goniometrom sem potrdil kritične vrednosti, ki jih je treba vključiti v poročilo.
- [ ] Podatke o izpostavljenosti sem uporabil predvsem za sledenje trendom, ne pa za enkratno dokončno trditev.