Enote
1. Uvod v umetno inteligenco in disciplino preverjanja v inženiringu nafte in zemeljskega plina 2. Podatki o vrtanju, zapisi vrtin in petrofizikalna interpretacija 3. Analiza potresnih podatkov, ekstrakcija značilnosti in strukturna interpretacija 4. Karakterizacija rezervoarjev, faciesno modeliranje in geostatistika 5. Napoved proizvodnje, analiza krivulje črpanja in ocena rezerv 6. Optimizacija vrtanja in proizvodnje 7. Predvideno vzdrževanje in zanesljivost opreme 8. HSE, varnost procesov in operativna tveganja 9. Nadzor cevovoda, odkrivanje puščanja in upravljanje integritete 10. Analiza podatkov s Pythonom: delovni tokovi nafte in plina 11. Upravljanje zakonodaje, etike, zasebnosti podatkov in celostnega preverjanja
Enota 9 / 11

Nadzor cevovoda, odkrivanje puščanja in upravljanje integritete

Dobički:

  • Razumevanje logike odkrivanja puščanja in upravljanja integritete z AI iz cevovoda SCADA, akustičnih in tlačnih podatkov
  • Sposobnost pozicioniranja strojnega učenja pri koroziji, linijski pregled (ILI/MFL) in ocena preostale življenjske dobe
  • Sposobnost preverjanja uhajanja in izhodov celovitosti z lažnim alarmom/zgrešenim ravnotežjem, preverjanjem na terenu in standardi
nekdanji Naprej