Enote
1. Uvod v umetno inteligenco in disciplino preverjanja v inženiringu nafte in zemeljskega plina 2. Podatki o vrtanju, zapisi vrtin in petrofizikalna interpretacija 3. Analiza potresnih podatkov, ekstrakcija značilnosti in strukturna interpretacija 4. Karakterizacija rezervoarjev, faciesno modeliranje in geostatistika 5. Napoved proizvodnje, analiza krivulje črpanja in ocena rezerv 6. Optimizacija vrtanja in proizvodnje 7. Predvideno vzdrževanje in zanesljivost opreme 8. HSE, varnost procesov in operativna tveganja 9. Nadzor cevovoda, odkrivanje puščanja in upravljanje integritete 10. Analiza podatkov s Pythonom: delovni tokovi nafte in plina 11. Upravljanje zakonodaje, etike, zasebnosti podatkov in celostnega preverjanja
Enota 10 / 11

Analiza podatkov s Pythonom: delovni tokovi nafte in plina

Dobički:

  • Sposobnost branja in čiščenja dnevniških datotek LAS in proizvodnih podatkov s Pythonom (pande, lasio) ter nastavitev delovnega toka raziskovalne analize
  • Sposobnost uporabe umetne inteligence za ustvarjanje kode, odpravljanje napak in pripravo analiz na varen in revizijski način
  • Sposobnost preverjanja ustvarjene kode in rezultatov s testi enot, fizičnimi mejami in neodvisnimi kontrolnimi celicami
nekdanji Naprej