Enote
1. Uvod v umetno inteligenco in verifikacijsko disciplino v tekstilnem inženirstvu 2. Parametri proizvodnje preje in blaga: Optimizacija s podatki in AI 3. Nadzor kakovosti in odkrivanje napak: obdelava slik 4. Upravljanje barv in optimizacija receptov za barvanje 5. Podpora za vzorce, zbirke in generativno oblikovanje 6. Analiza modnih trendov in napoved povpraševanja 7. Načrtovanje in razporejanje proizvodnje 8. Upravljanje dobavne verige in materiala 9. Trajnost, okoljski odtis in krožnost 10. Analiza tekstilnih podatkov s Pythonom 11. Etika, zasebnost, meje in integracija od konca do konca
Enota 10 / 11

Analiza tekstilnih podatkov s Pythonom

Dobički:

  • Sposobnost vzpostavitve toka čiščenja, združevanja in povzemanja proizvodnih, laboratorijskih in kakovostnih podatkov s Pythonom (pande)
  • Sposobnost varne uporabe umetne inteligence za ustvarjanje kode analize, odpravljanje napak in pripravo grafov
  • Sposobnost testiranja rezultatov ustvarjenih kod in grafik z ročnim nadzorom, preverjanjem enote in poznavanjem domene
nekdanji Naprej