Dobički:
- Prepoznavanje lahkih, uravnoteženih in zmogljivih stopenj modela in način razmišljanja
- Izbira ustrezne ravni modela glede na težavnost naloge
- Sposobnost zavestnega vzpostavljanja ravnovesja med zakasnitvijo, natančnostjo in stroški
Naučili smo se izračunati ceno; Zdaj pa se pogovorimo o tem, kaj dobimo za to ceno, in sicer o nivojih in zmogljivostih modela. Pri izbiri modela nenehno tekmujejo tri sile: kakovost (natančnost), hitrost (latenca) in cena. Izboljšanje dveh od teh treh pogosto pomeni ogrožanje tretjega. V enoti se boste naučili o lahkih, uravnoteženih in močnih ravneh, načinu sklepanja in preferencah majhnega/velikega modela; Zavestno boste lahko vzpostavili pravo ravnovesje glede na težavnost naloge.
Tri stopnje, trije različni delovni znaki
Skoraj vsak ponudnik ponuja tri ravni znotraj iste družine. Povežimo jih z značajem naloge:
- Lahka stopnja (majhen model): zelo hitro, zelo poceni, "dovolj dobro". Idealno za preprosta, ponavljajoča se opravila z velikim obsegom: razvrščanje, informiranje, označevanje, čiščenje podatkov, preprosti osnutki odgovorov.
- Uravnotežena raven (srednji model): dobra kakovost, razumna hitrost, razumni stroški. »Privzeta« izbira za večino vsakodnevnega dela: produkcija vsebine, analiza srednje dolžine, odzivi strank.
- Zmogljiv nivo (velik model): Najvišja kakovost, najpočasnejši, najdražji. Za zapleteno sklepanje, dolgo in večstopenjsko analizo, težko kodo, natančno pravno/finančno oceno.
Nasvet: Dobro začetno pravilo: Začnite z uravnoteženo ravnjo. Če je kakovost slaba, pojdite na visoko raven; Če je kakovost izjemno dobra in glasnost visoka, se znižajte na raven svetlobe. Pristop »začni z dovolj dobrim« in ne pristop »začni z najmočnejšim« prihrani denar in čas.
Kaj je način razmišljanja?
Nekateri modeli morda najprej "razmislijo" o odgovoru korak za korakom, namesto da bi ga neposredno ustvarili. To se imenuje način razmišljanja. Model problem razdeli na dele, v sebi obdela vmesne korake in šele nato poda končni odgovor. To je podobno učencu, ki korak za korakom rešuje matematično nalogo na papirju.
Kdaj je dragocen? V večstopenjskih logičnih problemih: zapleten izračun, odkrivanje protislovja, dolga veriga sklepanja, težavna napaka kode. Pri tovrstnem delu sklepanje bistveno poveča natančnost.
Kakšna je cena? Utemeljitev poveča stroške in zakasnitev, saj model ustvari več »žetonov razmišljanja«. Tako bo hkrati dražje in počasneje. Preprosto "je ta ocena pozitivna?" Razmišljanje o vprašanju je kot ubijanje muhe s kladivom; ustvarja nepotrebne stroške in zamude.
Pozor: Ne pustite načina razmišljanja odprtega za vsako nalogo. Hitreje in ceneje je, da ga za preprosta opravila držite zaprtega. Nekateri sodobni modeli so opremljeni s "prilagodljivim" načinom razmišljanja, ki se sam odloči, kdaj mora razmišljati; Vendar pa je vaša naloga, da to zavestno upravljate.
Trikotnik kakovosti, hitrosti in stroškov
prioriteta
Primerna raven
sklepanje
Najnižji stroški, velika količina
lahka
Zaprto
Ravnovesje (večina delovnih mest)
uravnoteženo
odvisno od situacije
Najvišja natančnost, kritična odločitev
močan
odprto
Takojšen odziv, nizka zakasnitev (klepet)
Lahka/uravnotežena
Zaprto
Kompleksna, večstopenjska analiza
močan
odprto
Ko pogledate to tabelo, se vprašajte: "Kakšna bo cena, če naredim napako pri tej nalogi?" Če je cena visoka (napačna pravna ocena, napačna finančna odločitev), je naložba močnega kalibra in razuma upravičena. Če je cena nizka (napačna klasifikacija oznake izdelka), zadostuje lahek in hiter model.
Majhen ali velik model?
V nasprotju s splošnim prepričanjem vsako delo ne zahteva velikega modela. Manjši modeli so postali presenetljivo zmogljivi, saj opravljajo številne naloge za desetino cene in nekajkrat hitreje kot večji modeli. Tri vprašanja za odločitev:
- Ali je naloga preprosta in formula? (Klasifikacija, ekstrakcija, kratek povzetek) → Mali model.
- Je glasnost previsoka in hitrost kritična? → Majhen model, ker je velik model drag in počasen.
- Ali naloga zahteva niansirano razmišljanje, razširjen kontekst ali ustvarjalnost? → Velik model.
Trije realni primeri
1. primer – lahek model zadostuje. Ekipa za e-trgovino razvrsti 40.000 komentarjev strank na dan v pozitivne/negativne/nevtralne. Preizkusijo z zmogljivim modelom in ga nato primerjajo z lahkim modelom: natančnost je skoraj enaka (96 % proti 94 %), vendar je lahki model 8-krat cenejši in 3-krat hitrejši. Lahki model je daleč prava izbira za to nalogo; Dodatna 2-odstotna natančnost ne upraviči 8-kratnega stroška.
2. primer – Močan model + sklepanje je nujno. Podjetje za davčno svetovanje želi izračunati zapleten večstopenjski davčni scenarij. Lahki model dela napake v vmesnih korakih in daje napačne rezultate. Ko uporabljajo zmogljiv model z vklopljenim načinom razmišljanja, model napreduje korak za korakom in doseže pravilen zaključek. Pri tem so dodatni stroški in zamude sprejemljivi, ker so stroški napak visoki; Vendar strokovnjak potrdi rezultat.
Primer 3 – Mešana uporaba. Klicni center obdeluje prepise klicev v dveh korakih: najprej na kratko povzame vsak klic z lahkim modelom (velika glasnost, preprosto delo), nato zmogljivemu modelu preda samo klice, ki so označeni kot "pritožbe", in izvede analizo temeljnega vzroka (majhen obseg, zapleteno delo). Tako večino količine obdelajo poceni, medtem ko ohranijo moč močnega vzorca za nekaj klicev, ki so resnično pomembni.
Šibek poziv / močan poziv
Šibek poziv:
Rešite ta davčni scenarij. [zapleten scenarij]
Ni jasno, kako natančno bo model upošteval.
Močan poziv:
Vaša vloga: višji davčni strokovnjak. Naloga: korak za korakom rešite naslednji večstopenjski scenarij. Najprej navedite predpostavke, nato izračunajte in prikažite vsak korak posebej ter na koncu navedite neto rezultat. Če obstaja točka, o kateri niste prepričani ali je odvisna od zakonodaje, jo označite kot "potrebna strokovna potrditev". Preskakovanje vmesnih korakov.[scenarij]
Zmogljiv poziv vodi model skozi razmišljanje korak za korakom (spodbujanje sklepanja) in naredi vmesne korake vidne za preverljivost.
Predloge, ki jih je mogoče kopirati
Diagnoza 1. stopnje:
Moje poslanstvo: [NALOGA]. Obseg: [NUMBER/dan]. Cena napake: [NIZKA/SREDNJA/VISOKA]. Prioriteta hitrosti: [NIZKA/VISOKA]. Na podlagi tega profila, kakšno raven (lahek/uravnotežen/močan) in sklepanje (odprto/zaprto) priporočate? Utemelji.
2. Odločitev o majhnem/velikem modelu:
Definiram naslednjo nalogo: [NALOGA]. Ali je ta problem mogoče rešiti z majhnim (lahkim) modelom ali je potreben velik model? Predlagajte mi 3 testne primere in prag uspešnosti, ki naj jih poskusim rešiti z majhnim modelom.
3. Ustreznost obrazložitve:
Ali bi bil način razmišljanja (razmišljanje po korakih) koristen ali drag pri naslednji nalogi: [NALOGA]? Utemelji svojo odločitev glede na število korakov in logično zahtevnost naloge.
4. Dvostopenjska zasnova poteka dela:
Oblikujte dvostopenjski tok za zmanjšanje stroškov pri naslednji obsežni nalogi [NALOGA]: kateri del naj gre k lahkemu modelu, kateri del k zmogljivemu modelu? Napišite raven in utemeljitev za vsak korak.
Pogoste napake
- Zmogljiv model za vsako delo: ustvarjanje nepotrebnih stroškov in zamud z uporabo najzmogljivejšega modela pri preprostih in obsežnih opravilih.
- Vedno pustite razmišljanje vključeno: Ohranjanje razmišljanja pri preprostih nalogah ter zapravljanje časa in denarja zaman.
- Sprejemanje odločitev brez merjenja kakovosti: predpostavka "večje je boljše" brez primerjave dveh ravni z lastnimi podatki.
- Pozabite na potrebo po hitrosti: na mestih, kjer je potreben takojšen odziv, kot je klepet, izberite počasen zmogljiv model in pustite uporabnika čakati.
- Sploh ne razmišljati o dvostopenjskem pretoku: Ne zgraditi celotne prostornine z enim samim modelom in ne varčevati na delu, ki ga je mogoče narediti poceni.
Če povzamem
- Izbira modela je ravnotežje v trikotniku kakovosti, hitrosti in stroškov; Izboljšanje dveh pogosto zahteva ogrožanje tretjega.
- Lahka stopnica je primerna za preprosta/obsežna dela, močna stopnja je primerna za kompleksna/kritična dela; Uravnotežena faza je dober začetek za večino služb.
- Način razmišljanja izboljša natančnost pri težavah z več koraki, vendar poveča stroške in zakasnitev; Ne sme biti odprt za vsako nalogo.
- "Kakšna je cena neuspeha v tej misiji?" Vprašanje je kompas odločitve ravni in sklepanja. Dvostopenjski tokovi zagotavljajo velike prihranke pri velikih količinah.
Aplikacijska naloga
Izberite nalogo v svojem delovnem mestu in določite, katera stopnja in nastavitev sklepanja sta primerna s predlogo 1 (diagnoza stopnje). Če je naloga velika glasnost, si s predlogo 4 (dvostopenjski potek dela) zamislite zasnovo, ki usmerja del glasnosti k lahkemu modelu in kritični del k močnemu modelu. To zasnovo bomo uporabili v modelni študiji portfelja v 9. enoti.
kontrolni seznam
- [ ] Lahko se ujemam z delovnim značajem lahkih, uravnoteženih in močnih odrov.
- [ ] Lahko razložim, kaj počne način sklepanja in koliko stane.
- [ ] Za nalogo lahko zavestno vzpostavim razmerje med kakovostjo, hitrostjo in stroški.
- [ ] Na vprašanje malega ali velikega modela lahko odgovorim s tremi vprašanji.
- [ ] Lahko oblikujem dvostopenjski tok za delo z velikim obsegom.