Dobički:
- Upoštevanje kompetenc umetne inteligence na treh ravneh (strokovnjak, prevajalec, uporabnik) in ogled najpogosteje spregledanega prevajalca ter razširjene vrzeli v pismenosti
- Sposobnost izbire primernega za institucijo med centralnimi, porazdeljenimi in hub-and-spoke organizacijskimi modeli
- Sposobnost zapolniti vrzeli v kompetencah z ravnovesjem usposabljanje-zaposlovanje-partner in vključitev razširjene pismenosti in zadrževanja v strategijo
Tudi najboljša strategija ostane na papirju brez ljudi, ki bi jo izvajali. Najpogostejše ozko grlo transformacije umetne inteligence ni tehnologija, temveč pomanjkanje kompetenc (znanja, spretnosti in izkušenj, potrebnih za opravljanje dela) in organizacije (kako je delo strukturirano, kdo kaj dela). V tej enoti se boste naučili, kako lahko višji vodja vzpostavi pravo strukturo ekipe, strategijo talentov in razvoj kompetenc za AI. Cilj je preoblikovati ozek pogled, kot je "zaposlimo nekaj podatkovnih znanstvenikov," v kompetenčni pristop za celotno podjetje.
Pristojnost ni ena sama vloga
Pogosta napačna predstava je, da se umetna inteligenca prenese na majhno število strokovnjakov, imenovanih »podatkovni znanstveniki«. V resnici transformacija AI zahteva triplastno usposobljenost:
plast
kdo
Kaj potrebuje
strokovnjak
Podatkovni znanstvenik, inženir ML
Model, podatki, globina infrastrukture
prevajalec
Produktni/poslovni analitik
Spreminjanje poslovne težave v rešitev AI
Uporabnik
Vsi zaposleni
Varna, učinkovita in odgovorna uporaba vozil
Kritična in pogosto spregledana plast je očitna: prevajalec z umetno inteligenco je oseba, ki prevaja poslovni jezik v tehnični jezik in obratno, pri čemer gradi most med tem, »katero poslovno težavo rešuje katera rešitev z umetno inteligenco«. Najdražji neuspehi pogosto niso posledica pomanjkanja strokovnjakov, temveč pomanjkanja prevajalcev: tehnična ekipa sestavi popoln model, vendar za napačen problem.
Namig: pri proračunu za talente za umetno inteligenco ne upoštevajte le strokovnjakov, ampak tudi vlogo prevajalcev in osnovno pismenost vseh zaposlenih. Večina institucij preveč vlaga v strokovnjake in premalo v prevajalce in množično opismenjevanje; Vendar pa vrednost običajno zakleneta zadnji dve.
Organizacijski modeli
Talent za umetno inteligenco je v podjetju mogoče organizirati na tri glavne načine:
- Centralizirano: vsi strokovnjaki za AI v eni ekipi. Prednost: globina, doslednost. Slabost: odmaknjenost od dela.
- Porazdeljeno: Strokovnjaki so vgrajeni v poslovne enote. Prednosti: bližina, hitrost. Slabost: nedoslednost, ponavljanje.
- Hub-and-spoke: osrednji center odličnosti (CoE; osrednja ekipa, ki opredeljuje in razširja standarde, orodja in najboljše prakse) + strokovnjaki, vključeni v poslovne enote. Najbolj uravnotežen model za večino srednjih do velikih organizacij.
CoE; zagotavlja skupna orodja, varnostne standarde, usposabljanje in komponente za večkratno uporabo; Poslovne enote upravljajo lastna področja uporabe. Ta model ohranja doslednost in tesnost.
Zgradite, kupite, partner
Obstajajo trije načini za zapolnitev vrzeli v spretnostih, običajno vsi trije:
- Gradnja: Usposobite obstoječe zaposlene. Najbolj trajnosten, a najpočasnejši.
- Najemite (kupite): najemite zunanje strokovnjake. Hitro, a drago in konkurenčno.
- Partner: Sodelujte s svetovalcem/dobaviteljem. Hiter začetek, vendar tveganje zasvojenosti.
Pametna strategija: usposobite/zaposlite kritične in stalne kompetence, izpolnite začasne ali zelo specifične potrebe v partnerstvu.
Korak za korakom: vzpostavitev strategije kompetenc
1. Načrtujte vrzel v kompetencah. Kje smo na treh ravneh (strokovnjak, prevajalec, uporabnik), kam naj gremo?
2. Izberite svoj organizacijski model. Centralizirano, porazdeljeno ali pesto in krak; tistega, ki je primeren za ustanovo.
3. Vzpostavite ravnotežje gradnja-kupi-partner. Določite optimalno pot za vsako vrzel.
4. Začnite s programom neformalnega opismenjevanja. Osnovno, varno, odgovorno usposabljanje za uporabo za vse zaposlene.
5. Negujte zadrževanje in kulturo. Privabljanje talentov ni dovolj; Ohranite s smiselnim delom, učenjem in kulturo.
trije mini kovčki
Primer 1 – Vrzel v prevajalcu. Industrijsko podjetje je najelo tri drage podatkovne znanstvenike, vendar ni bilo vlog prevajalcev za premostitev poslovnih enot. Strokovnjaki so izdelali projekte, ki so bili tehnično impresivni, a poslovno nepomembni; V enem letu se ni pojavila nobena oprijemljiva vrednost. Ko sta bila imenovana dva »prevajalca AI« (izkušena poslovna analitika), sta ista strokovnjaka v 6 mesecih pripravila tri dragocene primere uporabe. Vrzel ni bila v strokovnosti, ampak v mostu.
Primer 2 – skladnost CoE. V konglomeratu je vsako podjetje uporabljalo lastno orodje AI z lastnimi pravili: ponavljajoči se stroški, nedosledna varnost. Ko je center odličnosti ustanovljen in so zagotovljena skupna orodja, standardi in usposabljanje; Stroški licenc so se znižali za 30 %, varnost je postala dosledna in tisto, kar se je eno podjetje naučilo, se je hitro razširilo na drugo.
Primer 3 – Vpliv vsesplošne pismenosti. Eno storitveno podjetje je AI prepustilo samo eni skupini strokovnjakov; 300 zaposlenih na terenu orodja sploh ni uporabljalo ali pa jih je uporabljalo nepravilno (s kršenjem zaupnosti). Podjetje je uvedlo osnovni program opismenjevanja (3 ure usposabljanja za varno uporabo za vse); Varna uporaba se je povečala in na desetine dragocenih idej za uporabo je prišlo s terena. Vrednost ni bila v strokovnjakih, ampak v kompetentni množici.
Štiri predloge za kopiranje
1) Zemljevid vrzeli v kompetencah:
Vaša vloga: svetovalec za talente AI. Ocenite našo organizacijo v treh slojih: strokovnjak (podatki/ML), prevajalec (poslovno-tehnični most), uporabnik (vsi zaposleni). Napišite tipične vrzeli in prednostne ukrepe za vsako plast. Kontekst: [besedilo]
2) Predlog organizacijskega modela:
Primerjajte centralizirane, porazdeljene modele in modele zvezdišča za [velikost in strukturo organizacije]. Napišite, katerega priporočate za naše razmere in zakaj ter kakšne odgovornosti bo prevzel Center odličnosti.
3) Odločitev Build-buy-partner:
Za vsako od naslednjih vrzeli v kompetencah [seznam] napišite utemeljitev, katero od možnosti usposabljanja/najema/partnerja priporočate. Ločite trajne in kritične kompetence od začasnih potreb.
4) Program neformalnega opismenjevanja:
Pripravite 3-urni osnutek usposabljanja za "varno in učinkovito uporabo umetne inteligence" za netehnične zaposlene: osnovni pojmi, pravilna/nepravilna uporaba, zasebnost in avtentikacija, praktični primeri. Navedite naslov in trajanje modul za modulom.
Šibek poziv/močan poziv
Slabo: "Kakšno ekipo naj sestavim za AI?"
Rezultat: splošen seznam vlog; slepi za velikost, zrelost in vrzeli institucije.
Strong: "Smo proizvodno podjetje s 500 zaposlenimi in tremi poslovnimi enotami; imamo nizko stopnjo zrelosti, nimamo podatkovnih znanstvenikov, ampak močne poslovne analitike. Predlagajte organizacijski model za AI (centraliziran/distribuiran/hub-and-spoke), ravnotežje med nakupom in partnerjem, da zapolnite našo vrzel v kompetencah na vsaki ravni (strokovnjak/prevajalec/uporabnik) in pripravite obsežni načrt opismenjevanja za prvo leto."
Rezultat: za organizacijo specifična, večplastna, realistična in uporabna strategija talentov.
Pogoste napake
- Vlaganje samo v strokovnjake. Brez prevajalcev in vsesplošne pismenosti strokovnjaki ne morejo ustvariti vrednosti.
- Preskoči vlogo prevajalca. Če ni mostu med poslom in tehniko, bo tudi najboljši strokovnjak delal na napačnem problemu.
- Zanemarjanje razširjene pismenosti. Nepoučena množica vozila sploh ne uporablja ali pa ga uporablja tvegano.
- Zanašanje izključno na zaposlovanje. Nakup vzreje brez vzreje je drag, krhek in netrajnosten.
- Pozabi na kulturo in zadrževanje. Če ne boste pritegnili talentov in zagotovili smiselnega dela in učenja, boste hitro izgubili.
Pozor: AI lahko predlaga organizacijsko shemo ali oris usposabljanja; Toda oseba je tista, ki se odloči, kateri model ustreza kulturi in realnosti institucije, kdo bo imel katero vlogo in dinamiko zadrževanja. Odločitve o človeških virih imajo velik vpliv in jih ni mogoče prepustiti samo algoritmu.
Če povzamem
Najpogostejše ozko grlo transformacije umetne inteligence ni tehnologija, temveč kompetence in organizacija. Kompetence so triplastne: strokovnjak, prevajalec in uporabnik; Najpogosteje preskočena plast, ki zaklepa vrednost, je splošno opismenjevanje s prevajalcem. Organizacija je lahko centralizirana, porazdeljena ali centralizirana (Center odličnosti + vgrajeni izvajalci); Za večino organizacij je slednje uravnoteženo. Zapolnite vrzeli z mešanico usposabljanja, novaka in partnerja; Ohranite kritične in trajne kompetence. V naslednji enoti bomo obravnavali, kako pametno kupiti zunanje rešitve AI.
Aplikacijska naloga
Ocenite svojo organizacijo v treh slojih (strokovnjak, prevajalec, uporabnik) in v vsakem sloju zapišite največjo vrzel. 2. S predlogo določite organizacijski model, ki vam ustreza. Napišite razloge za vaše odločitve o usposabljanju/najemu/partnerju za dve najbolj kritični prosti delovni mesti. Na koncu opišite glavne teme programa neformalnega opismenjevanja za vse zaposlene.
kontrolni seznam
- [ ] Kompetenčno vrzel sem preslikal v treh slojih.
- [ ] Preveril sem, ali obstaja vloga prevajalca.
- [ ] Izbrala sem instituciji primeren organizacijski model.
- [ ] Za vsako prosto delovno mesto sem se odločil za gradnjo-nakup-partner.
- [ ] Načrtoval sem program neformalnega opismenjevanja.
- [ ] V strategijo sem vključil zadrževanje in kulturo.
- [ ] Kadrovskih odločitev nisem prepustil zgolj algoritmu.