Dobički:
- Zmožnost ekstrahiranja izvlečka teme iz dejanske vsebine in preslikave primarnih in sekundarnih tem iz odobrenega seznama tem
- Biti sposoben sprejeti glavni razred predlogov za klasifikacijo, kot je Dewey, in preveriti podravni z uradno tabelo.
- Sposobnost razumevanja presodne in reprezentativne narave klasifikacije ter preverjanja predlogov glede na zastarele in izključujoče izraze.
Ugotavljanje, za kaj gre pri viru, je ena izmed najbolj obsojajočih nalog knjižničarstva. To se imenuje tematska analiza: branje vsebine dokumenta in njeno povezovanje s pravilnimi predmetnimi naslovi in pravilno klasifikacijsko številko. Če lahko uporabnik najde sorodne knjige drugo ob drugi na polici ali dobi natančne rezultate pri iskanju teme v katalogu, je za tem dobra analiza teme. V tej enoti se boste naučili uporabljati umetno inteligenco pri priporočanju tem, klasifikaciji in samodejnem indeksiranju; vendar boste izvedeli, zakaj bi moral človek sprejeti končno odločitev o predmetu.
Opredelimo nekaj pojmov. Klasifikacijski sistem je sistem, ki vire oštevilčuje glede na njihov predmet; najpogostejši sta Deweyeva decimalna klasifikacija (DDC) in klasifikacija Kongresne knjižnice (LCC). Na primer, pri Deweyju 500 označuje naravoslovje, 900 zgodovino in geografijo. Indeksiranje je naloga dodeljevanja ključnih izrazov dokumentu, ki omogočajo iskanje. Samodejno indeksiranje je, ko programska oprema predlaga to opravilo. AI daje predloge pri vseh treh nalogah, vendar ima pri vsaki zadnjo besedo strokovnjak.
Korak za korakom: analiza teme z umetno inteligenco
1. Predajte bistvo dokumenta AI. Celotno besedilo, povzetek, kazalo ali uvod. Analiza teme temelji na kontekstu; Če AI navedete le naslov, boste dobili površno in zavajajoče priporočilo.
2. Od AI zahtevajte povzetek vsebine. Prvič, "o čem v glavnem govori ta dokument?" vprašaj. To vam pomaga hitro razumeti in pokaže, ali je umetna inteligenca predmet pravilno dojela.
3. Ujemanje z nadzorovanimi temami. Dajte AI svoj seznam odobrenih tem in recite "predlagajte samo najprimernejše teme s tega seznama." Ne dovolite, da proizvaja prosto terminologijo.
4. Predlagajte klasifikacijsko številko. Lahko vprašate AI "v kateri glavni razred spada ta dokument v Deweyju?" vendar ne pozabite preveriti natančnih števk številke z uradno klasifikacijsko tabelo. AI lahko proizvede razumne, a netočne številke.
5. Sprejmite odločitev in jo utemeljite. Preglejte predloge umetne inteligence, jih izberite glede na politiko institucije in bazo uporabnikov ter jih po potrebi zavrnite. Končna predmetna odločitev in razvrstitev nosi vaš podpis.
Nasvet: dokumentu je mogoče dodeliti več tem. Iz AI "katera je primarna tema tega dokumenta, katere so njegove sekundarne teme?" Vprašajte ločeno. Pravilna izbira primarne teme zagotavlja, da bo vir postavljen na pravo mesto na polici; sekundarne teme nudijo dodatne dostopne točke v katalogu.
Sodna narava klasifikacije
Razvrstitev se zdi nevtralna, vendar ni. Ali uvrstiti dokument pod "ženske študije" ali "sociologijo" ali celo pod katero geografijo boste uvrstili zgodovinski dogodek, so odločitve, ki vključujejo perspektivo. Klasifikacijski sistemi nosijo predpostavke posameznih obdobij in kultur; Nekateri izrazi sčasoma postanejo zastareli ali izključeni. AI te pristranskosti dobesedno podeduje iz podatkov, na katerih se usposablja, in jih lahko celo okrepi.
Zato je analiza teme stvar presoje, ki je ni mogoče prepustiti AI. AI nakazuje, kateri naslovi so "verjetni"; Toda odločitev o tem, kateri naslov najbolj natančno in pošteno predstavlja vir, je v rokah strokovnjaka, ki pozna vrednote ustanove in njene baze uporabnikov.
Pozor: Prepričajte se, da tema, ki jo predlaga AI, ne napačno predstavlja ali izključuje vira. Primerjajte izraze, ustvarjene z umetno inteligenco, s trenutnim in vključujočim besediščem institucije, zlasti o občutljivih temah, kot so identiteta, etnična pripadnost, vera in spol.
trije mini kovčki
Primer 1 – predlog množične teme. Knjižnica bi dodelila teme digitalni zbirki 800 člankov. Strokovnjak je AI dal povzetek vsakega članka in prosil za ujemanje z odobrenega seznama naslovov. Priporočila AI so pravilno zajela povprečje 2 od 3 primernih naslovov na članek; strokovnjak je dodal še tretjega in izločil napačne predloge. Delo je bilo opravljeno približno 40 % hitreje, kot če bi ga v celoti opravili ročno.
Primer 2 – Nepravilna klasifikacijska številka. Strokovnjak je od AI zahteval Deweyjevo številko za knjigo o zdravstveni zgodovini. YZ je predlagal "610 (medicina)"; Vendar je knjiga govorila predvsem o zgodovini medicine in pravilno mesto je bilo "610.9 (Zgodovina medicine)". Strokovnjak je pogledal uradno Deweyjevo tabelo in jo popravil; Umetna inteligenca je našla glavni razred, vendar je zgrešila podrazred.
Primer 3 – Ulovljen zastareli izraz. AI je predlagal zastarel in zdaj velja za izključujoč predmetni izraz za sociološko knjigo; ker je bil ta stari izraz pogost v podatkih o usposabljanju. Strokovnjak je izbral pravilen izraz iz trenutnega inkluzivnega besedišča zavoda. To je bil konkreten primer, da AI nosi pristranskost iz preteklosti.
Globina in doslednost: kako specifična mora biti?
Pogosta odločitev pri tematski analizi je raven specifičnosti izraza, ki ga je treba dodeliti. Če viru daste preveč splošen naslov ("Datum"), se bo uporabnik, ki išče temo, utopil v stotinah nepomembnih rezultatov. Če podate preozek naslov, ga uporabnik, ki išče širši vir, ne bo mogel najti. Pravilo je, da izberete izraz, ki najbolj natančno, a v celoti pokriva vir: če se vir ukvarja le z arhitekturo seldžuškega obdobja, je pravilna raven "seldžuška arhitektura" in ne "arhitektura". AI pogosto zgreši to ravnotežje; Proizvaja predloge, ki so preveč splošni ali preveč razpršeni. Zato je treba AI dati jasna navodila, kot je "predlagaj najbolj specifično temo, ki jo pokriva vir, in ne dodajajte podtem, ki se jih vir dejansko ne dotika." Poleg tega je dosledno označevanje virov na isto temo skozi čas enako pomembno za celovitost kataloga kot specifičnost; Izgovor "seldžuška arhitektura" en dan in "stavbe iz seldžuškega obdobja" naslednji dan razdeli uporabnika.
Namig: Ko viru dodelite več naslovov, ne zlagajte po nepotrebnem izrazov, ki so podnabori drug drugega. Če navedemo tako "otomansko zgodovino" kot "zgodovino", je slednja nepotrebna; izberite najbolj specifične in vključite le naslove, ki resnično dodajo drugačen doseg.
Štiri predloge za kopiranje
1) Ekstrakcija teme:
Napišite glavno temo spodnjega dokumenta v enem stavku in sekundarne teme v 3 točkah. Dodajanje teme, ki je ni v besedilu, samo na podlagi besedila. Dokument/povzetek: [tukaj]
2) Ujemanje iz odobrene glave:
Spodaj je povzetek dokumenta in seznam odobrenih naslovov predmetov. Ujemite le 3–5 naslovov s seznama, ki najbolj ustrezajo dokumentu, začenši z najustreznejšim. Za vsako izbiro napišite utemeljitev v enem stavku. Če na seznamu ni primernega naslova, ga navedite. Povzetek: [tukaj] / Seznam: [tukaj]
3) Predlog mojstrskega razreda za klasifikacijo:
Za naslednji dokument predlagajte možen glavni razred (3 števke) v Deweyjevi decimalni klasifikaciji in pojasnite, zakaj ste ga izbrali. Spodnje števke označite kot "mora biti preverjeno iz uradne tabele", ne navajajte natančnih številk. Dokument: [tukaj]
4) Pristranskost in preverjanje valute:
Ali so med spodnjimi predlogi tem kakršni koli izrazi, ki so morda zastareli, izključujoči ali enostranski? Če je odgovor pritrdilen, ga označite in pojasnite, zakaj bi lahko bil problematičen. Predlogi: [tukaj]
Šibek poziv/močan poziv
Šibek poziv:
Navedite teme te knjige: "Trgovina v Otomanskem cesarstvu".
Umetna inteligenca, ki deluje samo na podlagi naslova, sestavlja splošne izraze, ne da bi poznala kontekst in ignorira nadzorovano besedišče. Rezultat: nedosledni, morda nepravilni naslovi.
Močan poziv:
Vaša vloga: pomočnik predmetnega analitika. Spodaj je uvod in vsebina knjige; Predložil sem tudi seznam odobrenih tem. (1) Povzemite glavno temo knjige v enem stavku. (2) Poveži le 3-5 najustreznejših naslovov s seznama z utemeljitvijo. (3) Ne zapustite seznama, ne izmišljujte pogojev. Besedilo: [tukaj] /Seznam odobrenih: [tukaj]
Močan poziv omejuje AI na resnično vsebino in nadzorovano besedišče; ohranja tako natančnost kot doslednost.
Tabela nalog za analizo teme
Iskanje
Vloga AI
človekova odločitev
Povzetek vsebine
hiter osnutek
preverjanje točnosti
Predlog za naslov
Ujemanje s seznama
Končna izbira, utemeljitev
Klasifikacijska številka
Predlog mojstrskega razreda
Preverjanje parcelacije
Preverjanje pristranskosti
označevanje
Odločitev o vključujočem roku
Pogoste napake
- Samo prosim za temo iz naslova. Analiza teme temelji na kontekstu; Naslov je zavajajoč.
- Sprejemanje klasifikacijske številke brez njenega preverjanja. Čeprav AI najde glavni razred, zgreši podrazred.
- Preskakovanje kontroliranega besedišča. Konsistentnost prostih terminskih odmorov.
- Ignoriranje predsodkov. AI lahko prenese zastarele, izključujoče pogoje iz preteklosti.
- Odločitev v celoti prepušča AI. Zastopanje in pravičnost zahtevata sodbo; Odločitev je na osebi.
Če povzamem
Pri analizi in klasifikaciji tem je umetna inteligenca hiter pomočnik, ki izvleče povzetek vsebine, ujema teme z odobrenega seznama in predlaga mojstrski tečaj klasifikacije. Vendar je predmetna analiza v bistvu stvar presoje in predstavitve: strokovnjak se mora odločiti, kateri naslov najbolj natančno in pravično opisuje vir, natančne številke klasifikacijske številke in valuto izrazov. Zaženite AI s pravo vsebino in nadzorovanim besediščem, preverite klasifikacijske številke z uradno tabelo in bodite pozorni na pristranskost.
Aplikacijska naloga
Pripravite uvod v vir, ki ga imate, in kratek seznam odobrenih tem. Pridobite predloge AI s predlogama »Izvleček tem« in »Odobreno ujemanje tem«. Nato primerjajte predloge z uradno klasifikacijsko tabelo in trenutnim besediščem institucije: koliko predlogov je bilo pravilnih, koliko ste jih popravili? Preverite priporočila za zastarele pogoje s predlogo »Preverjanje pristranskosti in nedavnosti«.
kontrolni seznam
- [ ] Analizo teme sem dal narediti iz dejanske vsebine, ne iz naslova.
- [ ] Naslove sem preslikal iz nadzorovanega besedišča.
- [ ] Spodnje števke klasifikacijske številke sem preveril z uradno tabelo.
- [ ] Predloge sem preveril glede na zastarele in izključujoče izraze.
- [ ] Končno odločitev glede predmeta in razvrstitve sem sprejel po lastni presoji.