🌐Umetna inteligenca pri prevajanju in tolmačenju

Izobraževanje in družbene vede · 11 enota · brezplačno, brez članstva

1 Uvod v umetno inteligenco pri prevajanju in tolmačenju: vloge, meje, avtentikacija, zasebnost in etika

2 Osnove strojnega prevajanja: NMT, LLM, izbira mehanizma in predhodna ocena

3 Naknadno urejanje strojnega prevajanja (MTPE): lahko in popolno naknadno urejanje

4 Upravljanje terminologije in izrazna baza: doslednost in jezik podjetja

5 Integracija AI z orodji CAT in pomnilnikom prevodov (TM)

6 Lokalizacija (L10n): programska oprema, splet, igre in kulturna prilagoditev

7 Podnaslavljanje, sinhronizacija in avdiovizualno prevajanje

8 Nadzor kakovosti (QA), meritve ocenjevanja in LQA

9 Priprava na tolmačenje: konsekutivno in simultano tolmačenje

10 Kontekst, kultura, ton in ustvarjalni prevod (transkreacija)

11 Zaupnost, etika, avtorska pravica, avtentičnost in prihodnost poklica

Vsi treningi Začnite od prve enote