zisky:
- Schopnosť navrhnúť menu, navigáciu a štruktúru obsahu (informačnú architektúru) s umelou inteligenciou a overiť ju pomocou výsledkov triedenia kariet
- Schopnosť vtiahnuť toky používateľov a kroky z obrazovky na obrazovku do umelej inteligencie a zachytiť logické medzery a okrajové prípady
- Schopnosť kriticky prispôsobiť štruktúru navrhnutú umelou inteligenciou podľa skutočného používateľského jazyka a mentálneho modelu
Ak sa niektorý výrobok ťažko používa, problém často nie je s farbou alebo tlačidlom, ale so štruktúrou. Informačná architektúra (IA) je spôsob, akým je obsah v produkte zoskupený, pomenovaný a usporiadaný do navigačnej štruktúry: ponuky, kategórie, hierarchia. Používateľský tok je postupnosť krokov od obrazovky k obrazovke, ktorými používateľ prechádza, aby dosiahol konkrétny cieľ (registrácia, nákup produktu). Obaja budujú neviditeľnú kostru. AI rýchlo vytvorí obrys tejto kostry a pomôže zachytiť logické medzery; Ale to, či štruktúra zapadá do mysle skutočného používateľa, môže byť určené iba ľudským úsudkom a testovaním.
Informačná architektúra: hovorenie jazykom používateľa
Základné napätie IA je nasledovné: budete organizovať obsah podľa logiky inštitúcie alebo mysle používateľa? Väčšina neúspešných menu vnucuje používateľovi vnútornú štruktúru oddelenia spoločnosti ("Enterprise Solutions", "Operation Center"). Ak sa používateľ spýta "Ako zaplatím svoj účet?" myslí si.
Umelá inteligencia je tu obojstranným pomocníkom. Na jednej strane navrhuje primeranú počiatočnú štruktúru kategórie; Na druhej strane vám pomôže otestovať vašu aktuálnu štruktúru v porovnaní s jazykom používateľa. Ale značky, ktoré model navrhuje, sú vo všeobecnosti „priemerný internetový jazyk“; Slová, ktoré váš používateľ skutočne používa, sa môžu líšiť. Preto je návrh IA overený triedením kariet: skutoční používatelia dostanú karty obsahu a tí ich triedia; upravíte štruktúru podľa ich zoskupenia.
Tip: Pri získavaní návrhov kategórií od umelej inteligencie ju tiež požiadajte, aby „preložila každú kategóriu do vety s otázkou, ktorú používateľ vytvorí“. To urýchľuje prechod z podnikového žargónu na používateľský jazyk.
Používateľské toky: kroky, rozhodnutia a okrajové prípady
Dobrý vývojový diagram objasňuje tri veci: kroky (čo robí používateľ), rozhodovacie body (áno/nie vetvy) a okrajové prípady – situácie mimo hlavnej cesty: prázdny košík, zlé heslo, výpadok internetu, skončená relácia. Neskúsené návrhy kreslia „šťastnú cestu“ (scenár, kde všetko ide dobre) a zabudnú na okrajové prípady; Používateľ sa väčšinou zdržiava na týchto zabudnutých miestach.
Toto je miesto, kde je umelá inteligencia mocná: keď exportujete stream, spýtate sa „aké okrajové stavy chýbajú?“ Keď sa spýtate, zvyčajne to zachytí niekoľko, ktoré ste zmeškali. Model funguje ako kritik toku. Vy sa však rozhodnete, či je každá pobočka, ktorú odporúča, skutočne potrebná, rozsah produktov a používateľská realita; Inak sa tok zbytočne komplikuje.
prvok prúdu
Prínos umelej inteligencie
ľudské rozhodnutie
Hlavné kroky
Návrh štandardného hodnotenia
Zjednodušenie špecifické pre produkt
rozhodovacie body
Možné pobočky
Čo je naozaj potrebné
Okrajové prípady
Pripomienka zabudnutých vecí
Čo bude pokryté
Označenie/text
prvý návrh
Prispôsobenie sa jazyku používateľa
Chybové cesty
Všeobecné vzory
Skutočné typy chýb produktu
tri mini prípady
Prípad 1 – Menu sa zjednodušilo. Tím dal umelej inteligencii 9 názvov hlavného menu a požiadal ich, aby ich „preložili do vety s otázkou používateľa“. Bolo vidieť, že 3 nadpisy zodpovedali rovnakej otázke („Ako spravujem svoj účet?“); Menu zredukované z 9 na 6. Potom bolo testovaných 14 používateľov so zoskupením kariet a overené zlúčenie. Úspešnosť kliknutí sa zvýšila zo 61 % na 86 %.
Prípad 2 – Prípad so zachytenou hranou. V jednom nahrávacom behu tím vytiahol iba úspešnú nahrávku. AI sa pýta „čo sa stane, ak je e-mail už zaregistrovaný?“, „ak overovací e-mail nepríde?“, „čo ak sa zatvorí a vráti sa v polovici?“ generované otázky. Tím tiež pridal 3 okrajové stavy do toku; Po spustení sa počet žiadostí o podporu výrazne znížil. Ponaučenie: model je dobrou „pripomienkou zabudnutého“.
Prípad 3 – Nadbytočná pobočka bola zamietnutá. AI navrhla pobočky k platobnému toku, ako napríklad „možnosť kryptomeny“ a „správa viacerých adries“. Tieto neboli zahrnuté do rozsahu produktu; projektant návrhy odmietol. Ponaučenie: nie každý návrh modelu je akceptovaný; Rozhodnutie o rozsahu je na človeku, inak sa tok nafúkne.
Kopírovateľné výzvy
Vaša úloha: špecialista na informačnú architektúru. Zoskupte nasledujúci zoznam obsahu/funkcií do kategórií, ktoré vyhovujú mysleniu používateľa. Priraďte každej kategórii krátky štítok a frázu s otázkou, ktorú si používateľ vytvorí. Vyhnite sa firemnému žargónu. Použite až 6 nadradených kategórií.Zoznam: <<obsah>>
Preskúmajte tento postup používateľa: <<kroky>>.1) Uveďte chýbajúce okrajové prípady (nečinný stav, chyba, časový limit, opätovné prihlásenie).2) Označte kroky, ktoré sa zdajú zbytočné alebo mimo rozsahu pôsobnosti.3) Navrhnite značky, ktoré nezodpovedajú jazyku používateľa. Každej položke uveďte odôvodnenie jednou vetou. Presne povedané; Povedzte „musí byť začiarknuté“.
Načrtnite tok používateľa po jednotlivých obrazovkách pre nasledujúcu úlohu: "<<úloha>>". Formát: každý krok = Názov obrazovky > akcia používateľa > odozva systému. Body rozhodovania oddeľte pomocou "AK... POTOM". Ukážte aspoň 2 chybové cesty spolu so šťastnou cestou.
Porovnajte túto štruktúru menu s výsledkom zoskupenia kariet: Odporúčaná štruktúra: <<a>> Zoskupenie používateľov: <<b>>. Zobrazte nekompatibilné umiestnenia v tabuľke a zdôvodnite, ktoré z nich je bližšie k mysli používateľa.
Slabá výzva / Silná výzva
Slabý: "Napíšte mi záznam streamu."
Výsledok: Všeobecný zoznam krokov bez okrajových prípadov, ktorý obsahuje iba šťastnú cestu.
Strong: "Nakreslite postup po jednotlivých obrazovkách pre túto úlohu; uveďte každý krok vo formáte 'obrazovka > akcia > odozva systému'; vedľa šťastnej cesty ukážte aspoň 2 chybové cesty; rozhodovacie body oddeľte pomocou IF-THEN."
Výsledok: funkčný tok s viditeľnými okrajovými stavmi a vetvami.
Rozdiel: vyžaduje silný formát výzvy + imperatív chyby cesty + rozhodovací bod; tieto približujú tok skutočnému svetu.
Časté chyby
- Stačí navrhnúť šťastný spôsob. Používateľ uviazne najčastejšie v okrajových situáciách; ich preskočenie je najdrahšia chyba.
- Prinášame firemný žargón do menu. Používateľ hľadá „kde je moja objednávka“, nie „operačné stredisko“.
- Dokončenie IA bez zoskupovania kariet. Návrh modelu je hypotéza; používateľ potvrdí test.
- Pridanie každého návrhu toku modelu. Vetvy mimo dosahu zväčšujú prietok; Aj odmietnutie je rozhodnutie.
- Vôbec netestovať štítky. Označenie, o ktorom si myslíte, že je „pochopiteľné“, môže byť pre používateľa neznáme.
V súhrne
Informačná architektúra a užívateľské toky sú neviditeľnou kostrou produktu; Plynulosť používateľského zážitku do značnej miery pochádza z toho. Umelá inteligencia navrhuje hodnoverné štruktúry kategórií, toky kritiky a je obzvlášť účinná pri zachytení zabudnutých okrajových prípadov. Ale to, či sa štítky zhodujú s jazykom používateľa, je určené zoskupením kariet a rozsah toku a nutnosť vetvenia sú určené ľudským úsudkom. Použite model ako navrhovateľ a kritik; Štruktúru nakalibrujete podľa mysle užívateľa.
Aplikačná úloha
- Vypíšte 8-10 obsahov/vlastností produktu a vytvorte štruktúru kategórií s prvou výzvou.
- Preložte každú kategóriu do vety s otázkou používateľa a skombinujte tie, ktoré sú zmätené.
- Vyberte úlohu a nakreslite tok obrazovky po obrazovke s treťou výzvou (s najmenej 2 chybami).
- Pomocou druhej výzvy kritizujte tok, pridajte chýbajúce okrajové prípady a odstráňte nepotrebné kroky.
- Ak je to možné, zoskupte mini kartičky s 3-5 osobami a upravte štruktúru podľa výsledkov.
kontrolný zoznam
- [ ] Preložil som kategórie do používateľského jazyka a odstránil som žargón.
- [ ] Okrem šťastnej cesty som do toku nakreslil aj chybové cesty.
- [ ] Pomocou umelej inteligencie som naskenoval chýbajúce okraje a pridal som ich.
- [ ] Návrhy mimo rozsah som vedome odmietol.
- [ ] Testoval som návrh IA pomocou zoskupovania kariet alebo používateľského testovania.
- [ ] Značky som overil skutočnými používateľskými slovami.