Jednotky

1. Úvod do umelej inteligencie v ekonómii: Úlohy, hranice, validácia a etika údajov 2. Zber ekonomických údajov a overenie zdroja: TURKSTAT, EVDS, MMF, Svetová banka, FRED 3. Čistenie, transformácia a prieskumná analýza údajov (s podporou Python/pandy) 4. Analýza časových radov a podpora predpovedí 5. Interpretácia makroekonomických ukazovateľov: Inflácia, Rast, Nezamestnanosť, Zostatok bežného účtu 6. Modelovanie scenárov a analýza citlivosti 7. Podpora ekonometrického modelu: regresia, príčinná súvislosť a interpretácia 8. Prehľad literatúry a syntéza ekonomického výskumu 9. Politická poznámka, správa a písanie brífingu 10. Vizualizácia ekonomických údajov a informačný panel 11. Hranice, modelové riziko, etika, súkromie a riadenie

Jednotka 10 / 11

Vizualizácia ekonomických údajov a informačný panel

zisky:

Schopnosť vybrať správny typ grafu (čiarový, stĺpcový, rozptyl, tepelná mapa) podľa údajov a správy a nechať si ho vyrobiť ako kód umelou inteligenciou
Schopnosť rozpoznať zavádzajúce úskalia vizualizácie (prerušovaná os, dvojitá os, falošné farebné kódovanie) a aplikovať čestné princípy grafov
Schopnosť navrhnúť dashboard na základe zámeru používateľa a rozhodnutia a auditovať výstup AI pre dostupnosť a presnosť

Bývalý Ďalej