zisky:
- Schopnosť porozumieť mysleniu orientovanému na problém, nie mysleniu orientovanému na riešenie a využívať umelú inteligenciu na skúmanie problémových oblastí a generovanie nápadov
- Schopnosť rozlíšiť, či je problém „vitamín alebo liek proti bolesti“ a vytvoriť hypotézy s umelou inteligenciou
- Byť schopný pochopiť, že zoznam nápadov produkovaných umelou inteligenciou je východiskovým bodom a že skutočnú bolesť možno overiť iba v teréne.
Väčšina startupov nezomrie kvôli zlému nápadu, ale preto, že vyrobili produkt na „problém“, ktorý nikto v skutočnosti nechcel vyriešiť. Zakladatelia startupov často začínajú riešením: „Vyrobím aplikáciu, takto to bude fungovať.“ Skúsení zakladatelia však začínajú problémom: „Akú skutočnú bolesť ľudia práve teraz prežívajú a sú ochotní za ňu zaplatiť? V tejto lekcii sa naučíme používať AI (umelú inteligenciu — softvér, ktorý generuje nápady a text) v správnom poradí, teda najprv na odhaľovanie problémov. Stanovme si hranicu od začiatku: AI dokáže generovať stovky nápadov, ale iba ľudia v tejto oblasti vedia povedať, ktorá bolesť je skutočná.
Myslenie orientované na problém, nie na riešenie
Problémový priestor je súbor ťažkostí, s ktorými sa ľudia stretávajú pri vykonávaní svojej práce alebo bývania. Priestorom riešenia sú produkty a služby, ktoré sa vyrábajú na riešenie týchto ťažkostí. Začiatočníckou chybou je skočiť priamo do oblasti riešenia; Pretože predstavovať si riešenie je zábavné, pochopenie problému je nudné a problematické. Dokonalým riešením nesprávneho problému sú však odpadky.
Dobrý problém má tri vlastnosti. Vyskytuje sa často (nikto si nezvykne na zriedkavý problém). Je to bolestivé (človek nevyvíja úsilie na mierne nepohodlie). Drahé (riešenie sa oceňuje, ak problém stojí čas, peniaze alebo povesť). Na „kopanie“ problémov v týchto troch osiach môžete použiť AI.
Vitamín alebo liek proti bolesti?
Je to jeden z najužitočnejších rozdielov v podnikaní. Lieky proti bolesti riešia skutočnú a okamžitú bolesť; Inak človek nemôže robiť svoju prácu, takže ochota platiť je vysoká (napríklad inkasný systém pre živnostníka, ktorý nemôže pracovať bez výplaty). Vitamíny sú na druhej strane príjemným, ale nepostrádateľným zlepšením; „Bolo by pekné mať“, ale život ide ďalej aj bez toho (napríklad farebná motivačná aplikácia). Vitamíny môžu zarobiť peniaze, ale je to oveľa ťažšia cesta. Keď dáte AI nápad, okamžite sa vás opýta: „Je to liek proti bolesti alebo vitamín, aké sú dôkazy?“ Dajte im otázku.
Tip: Najrýchlejší spôsob, ako zistiť, či je problém liekom proti bolesti, je opýtať sa: „Čo ľudia práve teraz robia, aby vyriešili tento problém, a koľko času/peňazí na to trávia?“ Ak sa momentálne vynakladajú peniaze/úsilie na riešenie (aj keď je zlé), bolesť je skutočná.
Krok za krokom: Objavovanie problémov s AI
- Vyberte ľudí/segment. Myslite na konkrétnu skupinu, nie na „všetkých“ (napr. „sólo zubárov“).
- Poškriabať svoje dni. Vyberte si z AI typický deň pre túto skupinu, ich opakujúce sa frustrácie a ich súčasné stratégie zvládania.
- Premeňte problémy na hypotézy. Premeňte každú ťažkosť na testovateľnú vetu: "Skupina X trpí Z v situácii Y."
- Vitamínový/bolesťový filter. Vyhodnoťte každú hypotézu na tejto osi; Eliminovať slabých.
- Vytvorte otázku týkajúcu sa dôkazov. Pre každú silnú hypotézu "ako to otestujem za týždeň?" Odpovedzte na otázku.
- Vezmite to do poľa. Konečný filter hovorí so skutočným človekom, nie s AI (ďalšia jednotka).
Poznámka: Zoznam problémov, ktorý vytvára AI, je „východiskovým bodom“, nie realitou. AI zovšeobecňuje; Skutočná bolesť vášho segmentu nemusí byť na zozname alebo sa vás položka v zozname nemusí týkať.
tri mini prípady
Prípad 1 – Obrat od riešenia k problému. Zakladateľ chcel vytvoriť „aplikáciu receptov AI“ (začal s riešením). Keď sa AI prehrabal v deň svojho cieľového publika (nových rodičov), zistil, že skutočnou bolesťou nie je recept, ale „rýchle jedenie zo všetkého, čo bolo po ruke“ a „nedostatok času“. Nanovo definoval problém: „menej materiálu, menej času“. Myšlienka produktu sa radikálne zmenila a stala sa oveľa jasnejšou. Nakoniec hovoril s 15 ľuďmi; 12 túto bolesť potvrdili.
Prípad 2 – Vylúčenie vitamínu príliš skoro. Jeden tím zvažoval aplikáciu, ktorá „denne posiela zamestnancom inšpiratívne ponuky“. Keď necháte AI otestovať vitamíny/lieky proti bolesti a spýtate sa „na čo ľudia teraz míňajú?“ Keď ste sa úprimne pozreli na otázku, odpoveď bola „nič“. Nikto neutrácal peniaze/úsilie za slovo inšpirácie. Zahodili tento nápad skoro; Celé mesiace vyvíjali produkty a potom sa učili. Najlacnejšia porucha je tá, ktorú si všimnete skôr, ako začnete.
Prípad 3 – Tajný liek proti bolesti. Jeden zakladateľ sa zameral na malé cestovné kancelárie. AI urobila tejto skupine deň; Vyskytlo sa veľa problémov, ale jeden vyčnieval: neustále dvojité rezervácie a stratené peniaze v dôsledku WhatsApp a manuálneho sledovania rezervácií a inkasov. Bol to častý, bolestivý a drahý problém – klasický liek proti bolesti. Opustil ostatných 6 nápadov a sústredil sa na túto jednu bolesť.
Štyri kopírovateľné šablóny
1) Kopanie za deň:
Vaša úloha: špecialista na vyhľadávanie zákazníkov. Cieľová skupina: [napr. jeden pracujúci zubár]. Hodinu po hodine opíšte typický pracovný deň tejto osoby. Uveďte opakujúce sa problémy, s ktorými sa stretávate v každej fáze a ako ich momentálne riešite (aktuálne riešenie/náprava). Kde si nie ste istí, napíšte „predpoklad, musí byť overený“. Pamätajte, že zovšeobecňujete.
2) Premena problému na hypotézu:
Vezmite si nasledujúci zoznam bodov bolesti a premeňte každý z nich na tento vzorec: „[segment] zažíva [bolesť] v momente [situácie], čo má za následok [náklady].“ Potom každú hypotézu označte ako „liek proti bolesti/vitamín“ a zdôvodnenie napíšte jednou vetou.
3) Záťažový test vitamínov/liekov proti bolesti:
Vyhodnoťte nasledujúcu hypotézu problému: [hypotéza]. Skóre 1-5 na osiach (1) frekvencia, (2) intenzita bolesti, (3) cena. (4) Odpovedzte na otázku „Čo ľudia práve teraz robia a míňajú na tento problém?“ (5) Uveďte celkové skóre úľavy od bolesti a ak je slabé, vysvetlite, prečo je slabé.
4) Lacný dizajn testu:
Chcem otestovať nasledujúcu hypotézu za týždeň bez písania kódu: [hypotéza]. Navrhnite mi 3 lacné testovacie metódy (napr. rozhovor, stránka s predbežnou registráciou, falošný test dverí). Pre každú: čo meriam, koľko ľudí stačí, ktorý výsledok hovorí „horká pravda“, ktorý výsledok hovorí „žiadna bolesť“.
Slabá výzva / Silná výzva
Slabá výzva:
Dajte mi 20 nápadov na spustenie.
Táto výzva vytvára smetisko nápadov bez kontextu a segmentov; Všetky sú zamerané na riešenie, žiadne nie sú založené na skutočnej bolesti.
Výkonná výzva:
Vaša úloha: mentor zameraný na problémové vyhľadávanie zákazníkov. Segment:[majitelia malých cestovných kancelárií]. Napíšte 8 najpravdepodobnejších bolestí, ktoré táto skupina zažíva pri vykonávaní svojej práce, každú podľa vzoru „segment – situácia – bolesť – náklady“. Označte každú bolesť ako liek proti bolesti/vitamín a povedzte mi, ako overiť 3 najsilnejšie pomocou lacného týždňového testu.
Prístup
Povaha výstupu
Overiteľnosť
začnite s riešením
Skvelá, ale neopodstatnená myšlienka
nízka
Vyžiadanie nesegmentovaných názorov
Všeobecné, nie výrazné
nízka
Problém + segment + hypotéza
Zoznam testovateľnej bolesti
vysoká
Problém + lacný návrh testu
Prenosný plán do terénu
najvyššie
Časté chyby
- Počnúc riešením. Predstavte si produkt a potom hľadajte problémy; opačné a nebezpečné poradie.
- Robiť to pre „všetkých“. Čím je segment širší, tým je bolesť rozmazanejšia; Začnite v malom.
- Zámena vitamínov za lieky proti bolesti. Zamilovať sa do myšlienok typu „bolo by pekné mať“; Otestujte ochotu platiť.
- Zámena zoznamu AI za skutočný. Zoznam problémov AI je hypotéza; Žiadny produkt sa nevyrába bez overenia u skutočných ľudí.
- Nepýtam sa na frekvenciu / cenu. Nikto si nekúpi riešenie na problém, ktorý je zriedkavo alebo voľne znášaný.
Pozor: AI môže predstavovať obyčajný problém ako „veľkú príležitosť“, aby vám bola sympatická. Proti zaujatosti pri potvrdení sa pri každom vzniknutom probléme nezabudnite opýtať „kde sú dôkazy, na čo ľudia teraz míňajú?“ Položte si otázku sami. Ak neexistujú dôkazy, myšlienka je stále len dohadom.
V súhrne
Startupy zomierajú, keď vyrábajú produkty na nesprávny problém; Preto je potrebné začať problémom, nie riešením. Dobrý problém je častý, bolestivý a drahý. Rozlíšenie medzi liekom proti bolesti a vitamínom je najpraktickejším spôsobom, ako predpovedať, ktorá bolesť spôsobí ochotu platiť. Umelá inteligencia je mocnou pomôckou pri ponorení sa do dňa segmentu, pri prekladaní bodov bolesti do testovateľných hypotéz a pri navrhovaní lacných testov. Ale zoznam problémov, ktoré vytvára AI, je východiskovým bodom; Skutočná bolesť sa potvrdí iba na zemi, pri rozhovore s ľuďmi. Používajte AI ako producenta aj kritika bez toho, aby ste sa zamilovali do vlastného nápadu.
Aplikačná úloha
Vyberte segment (čo najužší). Odstráňte bolesť z tohto segmentu z AI pomocou šablóny „vykopať deň“. Potom vytvorte aspoň 5 hypotéz pomocou šablóny „Premena problému na hypotézu“ a každú označte ako vitamín/liek proti bolesti. Odvoďte týždenný plán testov zo šablóny „Lacný návrh testu“ pre 2 najsilnejšie analgetické hypotézy. Naplánujte si do týždňa aspoň jeden z týchto testov so skutočnou osobou a vopred si napíšte, ktorý výsledok povie „krutá pravda“.
kontrolný zoznam
- [ ] Začal som problémom konkrétneho segmentu a nie riešením?
- [ ] Premenil som každý problém na testovateľnú hypotézu?
- [ ] Filtroval som každú hypotézu pozdĺž osi vitamín/liek proti bolesti?
- [ ] „Čo na to ľudia práve teraz míňajú?“ Položil som otázku každej hypotéze?
- [ ] Bral som zoznam AI skôr ako hypotézu, ktorá sa má testovať v teréne, než ako realitu?