zisky:
- Pochopenie úrovne dôvernosti údajov o projekte (zákazník, rozpočet, personál, zmluva) a pravidiel anonymizácie, uchovávania a zdieľania v rámci KVKK / NDA
- Schopnosť navrhnúť etické princípy (transparentnosť, spravodlivosť, zodpovednosť) a firemnú politiku riadenia AI pri používaní umelej inteligencie
- Byť schopný vytvoriť rámec riadenia, v ktorom výstupy umelej inteligencie nenahrádzajú manažérske a zmluvné rozhodnutia a zodpovednosť a konečné schválenie vždy zostáva na ľuďoch.
Modulová skúška
1. Projektový manažér prisľúbi časový odhad vytvorený umelou inteligenciou ako termín dodania priamo zákazníkovi bez akéhokoľvek overovania. V čom spočíva zásadná chyba tohto prístupu?
- A) Premena predpovede umelej inteligencie na záväzok bez toho, aby ste museli prejsť tímovými dátami a manažérskym overovaním; Ignorovanie, že zodpovednosť je na ľuďoch ✔
- B) Je prísne zakázané používať umelú inteligenciu pri riadení projektov
- C) Vďaka umelej inteligencii sa čas vždy javí kratší, ako je
- D) Odhad nie je uvedený v tabuľke
Popis: Umelá inteligencia vytvára predpoveď založenú na minulom vzore a predpokladoch; Záväzok termínu dodania je však zmluvnou povinnosťou a mal by byť overený kapacitou tímu, skutočným harmonogramom a odborným posudkom. Neoverený odhad je ako nepodpísaný záväzok a zodpovednosť nesie projektový manažér.
2. Ktorý z nasledujúcich prístupov je najvhodnejší pri zadávaní projektových a zákazníckych údajov do verejne dostupného nástroja umelej inteligencie?
- A) Prilepenie mena zákazníka a sumy zmluvy ako pre rýchlosť
- B) Extrahovanie informácií o identite a obchodných tajomstvách, anonymizácia údajov a používanie firemných zmluvných nástrojov, ak je to možné ✔
- C) Skryť iba meno zákazníka a ponechať zmluvnú sumu
- D) Pred zdieľaním údajov stačí získať ústne povolenie od vedúceho tímu.
Zverejnenie: Meno klienta, výška zmluvy, personálne informácie a obsah podliehajúci dohode o mlčanlivosti (NDA) sú citlivé. Informácie o identite a obchodnom tajomstve by sa mali odstrániť, údaje by sa mali anonymizovať a ak je to možné, mali by sa uprednostňovať zmluvné nástroje na spracovanie údajov, ktoré nepoužívajú údaje v modelových školeniach.
3. Aký je najsprávnejší prístup pri použití návrhu vytvoreného umelou inteligenciou v štruktúre rozpisu práce (WBS)?
- A) Schváľte návrh tak, ako je, a spustite projekt
- B) Skontrolujte návrh s tímom a zainteresovanými stranami a potvrďte ho podľa rozsahu, dodania a kritérií prijatia ✔
- C) Úplne odstráňte WBS a pracujte priamo so zoznamom úloh
- D) Prijatie každého balíka vytvoreného umelou inteligenciou ako pracovného balíka
Popis: AI dokáže vytvoriť všeobecný prehľad WBS; vhodnosť pracovných balíkov vzhľadom na skutočný rozsah, zdroje a výstupy organizácie by však mala byť potvrdená overením tímom a zainteresovanými stranami. Neúplné alebo nerealistické balíky spôsobujú creep rozsahu.
4. Aký je hlavný dôvod pre prácu s trojbodovou (optimistickou/možnou/pesimistickou) predikciou namiesto jediného čísla daného umelou inteligenciou v časovej predikcii?
- A) Uvedením troch hodnôt bude prehľad vyzerať dlhší
- B) Pretože umelá inteligencia nedokáže produkovať jednotlivé čísla
- C) Keďže prognóza obsahuje neistotu, je potrebné urobiť plánovanie flexibilné podľa scenárov a ponechať rezervu na riziko oneskorenia ✔
- D) Pretože pesimistická predpoveď vždy presne udáva skutočnú hodnotu
Vysvetlenie: Prognóza je založená na predpokladoch a historických údajoch a zahŕňa neistotu. Plánovanie podľa rozsahu a nie podľa jedného bodu vám umožňuje ponechať priestor pre riziko oneskorenia a riadiť scenáre. Metódy ako PERT premieňajú tieto tri hodnoty na vážený priemer.
5. Čo znamená kritická cesta v pláne projektu?
- A) Zoznam najdrahších úloh v projekte
- B) Súbor úloh, ktoré využívajú najviac zdrojov
- C) Reťazec prepojených úloh, ktoré majú nulovú rezervu oneskorenia a ktorých oneskorenie oneskoruje celý projekt ✔
- D) Úlohy dokončené v prvom týždni projektu
Popis: Kritická cesta je reťazec prepojených úloh s nulovou rezervou, ktorý určuje celkové trvanie projektu. Odloženie akejkoľvek úlohy na tejto ceste oneskorí celý projekt; Preto by sa pozornosť manažmentu mala zamerať najskôr na kritickú cestu.
6. Čo má robiť projektový manažér, keď používa hodnoty pravdepodobnosti a dopadu priradené umelou inteligenciou v registri rizík?
- A) Prijmite hodnoty tak, ako sú, a zatvorte záznam o riziku
- B) Kalibrujte hodnoty pravdepodobnosti a dopadu s inštitucionálnym kontextom a určte vlastníka rizika a stratégiu reakcie s odborníkom ✔
- C) Vymažte len vysoké bodové riziká
- D) Vôbec nezaznamenávať riziká a verbálne ich sledovať
Popis: Umelá inteligencia pomáha identifikovať riziká a hodnotiť návrh; odhady pravdepodobnosti a dopadu si však vyžadujú kontext špecifický pre inštitúciu a mali by sa spresniť pomocou odbornej kalibrácie. Vlastníctvo rizika a konečné rozhodnutie o reakcii spočíva na človeku.
7. Čo znamená efekt „vodného melónu“ (zelený zvonka, červený zvnútra) v hlásení stavu a ako môže umelá inteligencia v tomto smere vytvoriť pascu?
- A) Správa je vždy červená
- B) Prezentovať situáciu ako zelenú/dobrú, keď je projekt skutočne problematický; ✔ AI vylepšuje optimistický vstup bez toho, aby ho overoval
- C) Písanie správy len v letných mesiacoch
- D) Umelá inteligencia vytvára správu veľmi pomaly
Vysvetlenie: Efekt vodného melónu je tendencia zobrazovať stav projektu ako zelený (dobrý), keď je v skutočnosti červený. Umelá inteligencia môže posilniť daný optimistický vstup pomocou uhladeného jazyka; Projektový manažér musí overiť farby stavu so skutočnými údajmi EVM a poľa.
8. Aká je najčastejšia chyba pri sumarizácii prepisu stretnutia s umelou inteligenciou?
- A) Rozdelenie poznámok zo stretnutí do hlavičiek rozhodnutí a činností
- B) Prideľovanie zodpovedností a termínov činnostiam
- C) Distribúcia rozhodnutí, akcií a zodpovedností umelej inteligencie tak, ako sú, bez ich overovania ✔
- D) Prečítajte si zhrnutie pred jeho zdieľaním s účastníkmi
Vysvetlenie: AI môže preskočiť rozhodnutie, prideliť akciu nesprávnej osobe alebo urobiť nevyslovený záväzok. Súhrn by sa nemal distribuovať bez overenia so skutočným účastníkom a rozhodovacím kontextom; Tiež by sa mal skontrolovať skrytý obsah.
9. Aký je hlavný účel matice moci/záujmu v analýze zainteresovaných strán?
- A) Usporiadanie zainteresovaných strán v abecednom poradí
- B) Klasifikácia zainteresovaných strán podľa ich sily a úrovne záujmu a nasmerovanie intenzity komunikácie na správnu zainteresovanú stranu ✔
- C) Uveďte iba najlepšie platené zainteresované strany
- D) Skrytie kontaktných informácií zainteresovaných strán
Popis: Matica moci/záujmu klasifikuje zainteresované strany z hľadiska ich sily vplyvu a záujmu o projekt; Takto je určené, kto potrebuje úzky manažment, kto potrebuje informácie a kto potrebuje komunikáciu orientovanú na spokojnosť. Komunikačné úsilie je zamerané na správneho zainteresovaného.
10. Čo pripomína „železný trojuholník“ (rozsah – čas – náklady) v analýze vplyvu žiadosti o zmenu?
- A) Rozsah, čas a náklady sú navzájom nezávislé
- B) Zmena jednej premennej ovplyvňuje ostatné; ✔ Ako sa rozsah zvyšuje, ovplyvňuje to aj čas/náklady
- C) V projekte by mali byť len tri úlohy.
- D) Zmeny sú vždy bezplatné
Popis: Železný trojuholník naznačuje, že rozsah, čas a náklady (spolu s kvalitou) sú vzájomne prepojené; Vysvetľuje, že zmena jedného ovplyvňuje ostatné. AI môže vytvoriť návrh analýzy vplyvu; Schválenie však patrí príslušnému rozhodovaciemu orgánu.
11. Čo z toho vyjadruje správnu hranicu využitia umelej inteligencie pri riadení projektov?
- A) Umelá inteligencia môže robiť všetky rozhodnutia o projekte automaticky
- B) Umelá inteligencia sa dá využiť len pri písaní textu, nie pri plánovaní a prognózovaní
- C) Umelá inteligencia je pomocníkom a nástrojom na podporu rozhodovania; Zodpovednosť a konečné schválenie kritických rozhodnutí je na ľuďoch ✔
- D) Umelá inteligencia môže uzavrieť zmluvné záväzky bez súhlasu človeka
Popis: Asistent umelej inteligencie, generátor návrhov a nástroj na podporu rozhodovania. Zodpovednosť a konečné schválenie rozhodnutí, ako je rozpočtový záväzok, prísľub termínu dodania, alokácia zdrojov a zmluvná povinnosť, vždy spočíva na kompetentnom projektovom manažérovi a zodpovedných zainteresovaných stranách.
12. Čo to znamená, ak je CPI (Cost Performance Index) 0,85 v manažmente zarobenej hodnoty (EVM)?
- A) Projekt je pod rozpočtom a napreduje efektívne
- B) Za vynaložené peniaze sa vytvorí menšia hodnota, ako sa plánovalo; Projektu hrozí prekročenie rozpočtu ✔
- C) Projekt napreduje načas, nemá to nič spoločné s nákladmi
- D) Projekt napreduje o 85 percent rýchlejšie, ako sa plánovalo
Popis: CPI = EV / AC. Hodnota pod 1 znamená, že za každú vynaloženú jednotku peňazí sa vyprodukuje menšia hodnota, ako sa plánovalo, čo znamená, že projekt prekračuje rozpočet. 0,85 zhruba znamená, že na každý vynaložený 1 TL sa vyprodukuje 0,85 TL práce a označuje odchýlku v nákladoch.
13. Aké je najkritickejšie riziko, ktoré vzniká, keď sa spýtate AI na trvanie úloh v pláne projektu?
- A) Umelá inteligencia tvorí časy, plynule ich prezentuje a vstupuje do rozvrhu bez overenia ✔
- B) Umelá inteligencia produkuje časy veľmi pomaly
- C) Časové odporúčanie zákazník vždy automaticky akceptuje.
- D) Trvanie je možné vyrobiť len v dňoch
Vysvetlenie: Bez toho, aby ste videli skutočné údaje vášho projektu, môže AI produkovať sebavedomé, ale nepodložené časy (halucinácie) na základe všeobecných vzorcov z minulosti. Každé trvanie by nemalo byť zahrnuté do harmonogramu a záväzku bez overenia kapacity tímu a minulých realizácií.
14. Ktoré z nasledujúcich by mali byť zahrnuté v politike riadenia AI v rámci podnikového riadenia projektov?
- A) Len akú značku softvéru na riadenie projektov kúpiť
- B) Klasifikácia údajov, anonymizácia/NDA, body schvaľovania ľuďmi, zodpovednosť/záznam auditu a etické zásady ✔
- C) Pravidlo, že umelú inteligenciu môžu využívať iba projektoví manažéri
- D) Klauzula, ktorá umožňuje umelej inteligencii robiť všetky rozhodnutia o projekte sama
Popis: Zdravé riadenie; Definuje, ktoré projektové dáta môžu ísť do akého nástroja, pravidlá anonymizácie a NDA, body schvaľovania ľuďmi, zodpovednosť a audit traily, etické princípy (transparentnosť, spravodlivosť, zodpovednosť).
15. Aký je najlepší prístup pri príprave poučného dokumentu s umelou inteligenciou?
- A) Zverejnenie každej vety vytvorenej umelou inteligenciou tak, ako je
- B) Zverejnite návrh tak, že ho skontroluje človek a overí kontext, presnosť a dôvernosť ✔
- C) Nikdy si lekciu nezapisujte a informácie nenechávajte v spomienkach ľudí
- D) Opustiť výroky, ktoré obviňujú ľudí tým, že ich pomenujú tak, ako sú
Popis: Umelá inteligencia dokáže načrtnúť témy a poznatky z minulých projektových záznamov; presnosť, kontext a dôvernosť inštitucionálnej pamäte si však vyžadujú ľudskú kontrolu. Neanonymizované usvedčujúce vyjadrenia a nepodložené dedukcie inštitúcii škodia.