📉ආර්ථිකමිතික සහ සංඛ්‍යාලේඛන වල කෘතිම බුද්ධිය

මුල්‍ය සහ ව්‍යාපාර · 11 ඒකකය · සාමාජිකත්වය නොමැතිව නොමිලේ
1 ආර්ථිකමිතික සහ සංඛ්‍යාලේඛනවල කෘතිම බුද්ධිය: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්‍යාපනය සහ පෞද්ගලිකත්වය
2 දත්ත පිරිසිදු කිරීම සහ සකස් කිරීම: අතුරුදහන් වූ දත්ත, පිටස්තරයන් සහ කේතීකරණය
3 ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය සහ දෘශ්‍යකරණය: කෘත්‍රිම බුද්ධිය සමඟ ප්‍රස්තාරගත කිරීම සහ අර්ථ නිරූපණය
4 රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය: ආදර්ශ ගොඩනැගීම, සංගුණක අර්ථ නිරූපණය සහ උපකල්පන
5 ප්‍රතිගාමී රෝග විනිශ්චය සහ උල්ලංඝනය කිරීම්: සහසම්බන්ධතාව, විෂමජාතීත්වය, ස්වයං සහසම්බන්ධතා
6 උපකල්පන පරීක්ෂාව සහ p-අගය: වැදගත්කම, බලය සහ බහු සංසන්දනය
7 p-හැකින්ග්, HARKing සහ සංඛ්‍යාන අඛණ්ඩතාව: කෘතිම බුද්ධියේ යුගයේ අන්තරායන්
8 කාල ශ්‍රේණි විශ්ලේෂණය: ස්ථාවරත්වය, ARIMA සහ අනාවැකි
9 හේතුව සහ ප්‍රතිපත්ති විශ්ලේෂණය: DiD, IV, RDD සහ කෘතිම බුද්ධිය
10 කේත උත්පාදනය සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය: R/Python, අනුවාදනය සහ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය
11 වාර්තා ලිවීම, සන්නිවේදනය සහ ආචාර ධර්ම: ප්‍රතිඵල ඉදිරිපත් කිරීම සහ සීමා මායිම් සන්නිවේදනය කිරීම
සියලුම පුහුණුවීම් පළමු ඒකකයෙන් ආරම්භ කරන්න