ඒකක
1. මූල්ය සහ බදු පිළිබඳ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්යාපනය සහ ආචාර ධර්ම
2. බදු නීති සම්පාදන පර්යේෂණ: නීතිය, ප්රකාශය, පාලනය සහ අධිකරණ තීන්දුව
3. ප්රකාශය සකස් කිරීමේ සහාය: වැට්, රඳවා ගැනීමේ බද්ද, තාවකාලික සහ ආයතනික බදු
4. බදු ගණනය කිරීම සහ පදනම: නැවත ගණනය කිරීමේ විනය
5. මූල්ය ප්රකාශන විශ්ලේෂණය: ශේෂ පත්රය, ආදායම් ප්රකාශය සහ අනුපාත අර්ථ නිරූපණය
6. බදු අනුකූලතා පිරික්සුම් ලැයිස්තු සහ ක්රියාවලි ස්වයංක්රීයකරණය
7. දැනුම්දීම, විරෝධතා සහ ලිපි හුවමාරු කෙටුම්පත්: බදු කාර්යාලය සහ ප්රතිසන්ධානය
8. බදු සමාලෝචනය සහ විගණනය සකස් කිරීම: ලේඛන, සාක්ෂි, ආරක්ෂාව
9. හුවමාරු මිල, වැට් බදු ආපසු ගෙවීම සහ සංකීර්ණ ගැටළු
10. පාරිභෝගික දත්ත සහ පෞද්ගලිකත්වය: KVKK, VUK රහස්යභාවය සහ ආරක්ෂිත මෙවලම්
11. දෝෂ, මායාවන් සහ වැරදි අර්ථකථන අවදානම කළමනාකරණය කිරීම
12. අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ආරක්ෂිත කාර්ය ප්රවාහය: තත්ත්ව පාලනය, විශේෂඥ අනුමැතිය සහ ස්වයංක්රීයකරණය
ඒකකය 11 / 12
දෝෂ, මායාවන් සහ වැරදි අර්ථකථන අවදානම කළමනාකරණය කිරීම
ලාභ:
- බදු සන්දර්භය තුළ කෘතිම බුද්ධිය මගින් නිපදවන සාමාන්ය ආකාරයේ දෝෂ හඳුනා ගැනීමට සහ ඉක්මනින් අල්ලා ගැනීමට ඇති හැකියාව (සැකසූ වගන්තිය / රීතිය, යල් පැන ගිය අනුපාතය, වැරදි ගණනය කිරීම්, අධි සාමාන්යකරණය).
- එක් එක් තීරණාත්මක ප්රතිදානය සඳහා මූලාශ්රය, ගිණුම් සහ තර්ක ත්රිත්ව සත්යාපනය ක්රමානුකූල විගණන චර්යාවක් බවට පත් කිරීමේ හැකියාව
- වැරදීමකින් බදු අලාභ, දඩුවම් සහ වෘත්තීය වගකීම් ඇති විය හැකි බව දැන, සත්යාපනය නොකළ ප්රතිදානය අත්සන් නොකළ කෙටුම්පතක් ලෙස බැලීමේ හැකියාව